張豐偉，張逸軒，韓樹(shù)浦，王毅榮

（1.甘肅省人工影響天氣辦公室，甘肅 蘭州730020；2.中國(guó)氣象局大氣探測(cè)重點(diǎn)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室，四川 成都610000；3.重慶市人工影響天氣辦公室，重慶400000；4.張掖市氣象局，甘肅 張掖734000）

夏季青藏高原地區(qū)的濕度要比周邊高很多，尤其在高原東南部形成一個(gè)巨大的高濕中心[1]。受特殊的地理環(huán)境影響，四川盆地降水多為對(duì)流性降水，且多在夜間發(fā)生。在四川盆地邊緣，由于高山丘陵地形的存在，對(duì)流性降水產(chǎn)生的原因多是由于地形的強(qiáng)迫抬升作用。對(duì)流性降水的形成不僅涉及到云動(dòng)力學(xué)，也涉及到云微物理變化。雨滴是液態(tài)降水的最終形式，雨滴譜（Raindrop Size Distribution）是觀測(cè)云和降水重要的物理手段之一，其中含有雨滴形成過(guò)程的豐富信息，能夠深入解析云內(nèi)成雨機(jī)制、降水的微物理結(jié)構(gòu)和演變特征，對(duì)人工增雨效果檢驗(yàn)、雷達(dá)定量測(cè)量降水、人影作業(yè)方案制定具有重大的實(shí)用價(jià)值。

我國(guó)雨滴譜的研究工作從20 世紀(jì)60 年代開(kāi)始[2]，特別是90 年代以來(lái)，隨著人工影響天氣工作的需求逐漸增加，先后在遼寧、黑龍江和河南等地開(kāi)展了系統(tǒng)的雨滴譜觀測(cè)和研究，取得了一些成果[3-13]，主要針對(duì)雨滴譜的譜型、峰值、雨強(qiáng)等特征參量和影響因子進(jìn)行了研究。上述研究，多數(shù)為鋒面云系、切變線(xiàn)降水和臺(tái)風(fēng)降水。江新安等[14]取得了河谷地區(qū)短時(shí)暴雨天氣過(guò)程雨滴譜特征的一些成果。雖然西北地區(qū)祁連山地形云、天山地形云曾有過(guò)系統(tǒng)的觀測(cè)[15-16]，但是對(duì)于南方山區(qū)研究很少。我國(guó)早期采用的色斑法可以直觀的得到雨滴大小、形狀，但有著采樣和讀數(shù)不變、無(wú)法解決雨滴重疊的問(wèn)題，并且無(wú)法長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)觀測(cè)。隨著電子科學(xué)的進(jìn)步，已開(kāi)始使用新型光電、聲電[17-18]的雨滴譜測(cè)量?jī)x器。本文利用布設(shè)在重慶市萬(wàn)盛測(cè)站的雨滴譜儀器，對(duì)2016 年5 月6 日短時(shí)強(qiáng)降水天氣過(guò)程分析，揭示此次過(guò)程的雨滴譜特征及降水機(jī)制。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源

本次數(shù)據(jù)采集所用的德國(guó)OTT2激光雨滴譜儀具有長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)自動(dòng)觀測(cè)、采樣時(shí)間精確、可同時(shí)測(cè)量粒子的尺度與速度的優(yōu)點(diǎn)。它可以全面且可靠地測(cè)量各種類(lèi)型的降水。液態(tài)降水類(lèi)型粒徑的測(cè)量范圍為0.2～5 mm，固態(tài)降水類(lèi)型粒徑測(cè)量范圍為0.2～25 mm。它可對(duì)速度為0.2～20 m/s 降水粒子進(jìn)行測(cè)量。重慶市萬(wàn)盛測(cè)站于2014 年12 月建立OTT2激光雨滴譜儀，開(kāi)展全天候觀測(cè)，采樣時(shí)間間隔為1 min。本文主要針對(duì)該站2016 年5 月6 日18：00—21：00 出現(xiàn)的短時(shí)強(qiáng)降水天氣過(guò)程中的雨滴譜數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析。

1.2 計(jì)算方法

雨滴譜儀器資料異常數(shù)據(jù)判別及處理。觀測(cè)本次強(qiáng)對(duì)流天氣過(guò)程中雨滴譜儀器采集的粒子譜數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)有一些直徑超過(guò)4 mm 的大粒子其速度在0～1 m/s 之間，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于理論實(shí)驗(yàn)值[19]（速度—直徑經(jīng)驗(yàn)公式Vi=9.65-10.3exp（-0.6Di）），對(duì)于此類(lèi)異常數(shù)據(jù)值，采用王可法[20]在Parsivel 激光雨滴譜儀觀測(cè)降水中異常數(shù)據(jù)的判別及處理中的3σ 準(zhǔn)則進(jìn)行判定處理，在數(shù)據(jù)處理中發(fā)現(xiàn)，此方法可以剔除部分粗大誤差，并以此為基礎(chǔ)計(jì)算雨滴譜儀器各物理參量值。

雨滴譜各微物理參量含義及表達(dá)式。在此次觀測(cè)中，雨滴譜儀器采樣時(shí)間間隔為1min，測(cè)得的原始數(shù)據(jù)為不同直徑及不同速度下的雨滴個(gè)數(shù)。通過(guò)測(cè)得的直徑、速度和粒子個(gè)數(shù)，可以計(jì)算得到反映降水過(guò)程的相應(yīng)微物理參量，其主要物理量計(jì)算公式見(jiàn)表1。

1.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制

以雨滴譜儀觀測(cè)資料來(lái)劃分降水階段，以連續(xù)30 min 未觀測(cè)到雨滴數(shù)據(jù)來(lái)作為降水結(jié)束的判據(jù)。圖1 給出了本次短時(shí)強(qiáng)降水天氣過(guò)程中的重慶市萬(wàn)盛自動(dòng)站測(cè)量的雨強(qiáng)以及通過(guò)雨滴譜儀器計(jì)算的雨強(qiáng)。雨滴譜觀測(cè)到的累積雨量為59.3 mm，最大雨強(qiáng)為153.4 mm/h，自動(dòng)站觀測(cè)的累積降水為81.6 mm，最大雨強(qiáng)為192 mm/h?？梢钥闯?，雨滴譜計(jì)算的雨強(qiáng)與自動(dòng)站觀測(cè)數(shù)據(jù)存在明顯的正相關(guān)，變化趨勢(shì)基本一致，計(jì)算相關(guān)系數(shù)為0.879，說(shuō)明具有較好的相關(guān)關(guān)系。

表1 雨滴譜物理量計(jì)算公式及含義

圖1 雨滴譜與自動(dòng)站每分鐘觀測(cè)雨強(qiáng)

2 天氣背景

萬(wàn)盛地處四川盆地向云貴高原過(guò)渡帶，地形復(fù)雜、高程落差大，并有喇叭口地形特點(diǎn)，對(duì)流降水集中。初夏季節(jié)該地區(qū)受西南季風(fēng)控制，水汽輸送條件較好，配合高原季風(fēng)系統(tǒng)共同作用，2016 年5 月6日在四川盆地出現(xiàn)了降水天氣，并在東移后增強(qiáng)，出現(xiàn)了萬(wàn)盛地區(qū)的短時(shí)強(qiáng)降水，累計(jì)降水量達(dá)到了81.6 mm。

利用中尺度天氣分析方法分析（圖2）可以得出，盆地至云貴高原中低層水汽接近飽和（700 hPa溫度露點(diǎn)差＜3 ℃，700 hPa 以下比濕均＞8 g/kg，850 hPa 比濕最大16 g/kg），具有很好的水汽條件。700 hPa 的K 指數(shù)＞35，沙坪壩站K 指數(shù)達(dá)41，盆地東南部對(duì)流有效位能超過(guò)了1000 J/kg，具備了強(qiáng)對(duì)流天氣發(fā)生所需的不穩(wěn)定能量條件。0 ℃層與-20 ℃層高度差在3000 m 左右，易出現(xiàn)對(duì)流天氣，并可能出現(xiàn)冰雹。700 hPa 的切變線(xiàn)和地面復(fù)合線(xiàn)的位置，反映出盆地中部地區(qū)的中低層在風(fēng)場(chǎng)上都是輻合的。萬(wàn)盛所處西北低、東南高的地形，使得西向與北向氣流在此強(qiáng)迫抬升，該地區(qū)左側(cè)喇叭口狀地形結(jié)構(gòu)，對(duì)風(fēng)場(chǎng)有收縮的動(dòng)力作用，強(qiáng)迫抬升與地形輻合加強(qiáng)了此次強(qiáng)降水所需的抬升條件。

通過(guò)對(duì)雷達(dá)回波的回放，發(fā)現(xiàn)萬(wàn)盛雨滴譜儀布設(shè)位置正處于此次過(guò)程雷達(dá)強(qiáng)回波中心，隨著對(duì)流云團(tuán)從南向北方向的移動(dòng)，雨滴譜儀處于云團(tuán)移動(dòng)路徑上，較為完整的觀測(cè)到了此次對(duì)流過(guò)程的生長(zhǎng)和消亡。

圖2 天氣圖與地形疊加

3 雨滴譜特征分析

3.1 雨強(qiáng)和雷達(dá)反射率

從圖3 中可以看出，整個(gè)降水過(guò)程雨強(qiáng)變化呈現(xiàn)多峰型，起伏較為明顯，在對(duì)流開(kāi)始階段（18：15—18：35），雨強(qiáng)迅速增加，在18：25 達(dá)到最大雨強(qiáng)153 mm/h，隨后減小到46 mm/h，隨后18：33 達(dá)到次高峰109 mm/h，然后逐漸降低，在19：10 有所增強(qiáng)，然后再逐漸平穩(wěn)，經(jīng)過(guò)30 min 左右后再次產(chǎn)生降水。雷達(dá)回波強(qiáng)度與雨強(qiáng)有較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系，整個(gè)過(guò)程雷達(dá)回波強(qiáng)度大于40 dBZ，在18：24 達(dá)到最大峰值72 dBZ。

圖3 雨強(qiáng)和雷達(dá)回波強(qiáng)度

在現(xiàn)有雷達(dá)系統(tǒng)估測(cè)降水中，一般采用關(guān)系式Z=aRb來(lái)推測(cè)降水強(qiáng)度R，常數(shù)a 和b 的典型值為300 和1.4，而雷達(dá)反射率因子Z 是由降水的粒子譜分布決定的，研究表明，常數(shù)a 和b 的值并不是一成不變的，會(huì)因時(shí)空的不同而不同[21-22]，即不同的地區(qū)、不同降水類(lèi)型會(huì)有各不相同的a 和b，因此尋求一個(gè)合適的Z-R 關(guān)系對(duì)當(dāng)?shù)乩走_(dá)估測(cè)降水具有重要的指導(dǎo)意義。在本次過(guò)程中，Z-R 關(guān)系擬合公式為Z=404.2R1.611。

3.2 粒子譜時(shí)間變化

從萬(wàn)盛雨滴譜粒子直徑檔數(shù)濃度隨時(shí)間演變來(lái)看，整個(gè)過(guò)程中，小于1mm 的粒子數(shù)濃度變化較為劇烈，其變化趨勢(shì)與雨強(qiáng)變化趨勢(shì)較為一致，在雨強(qiáng)較大時(shí)，其粒子數(shù)濃度增加。1～2 mm 的粒子數(shù)濃度變化不大，在100～500 m-3mm-1之間，在對(duì)流較為旺盛時(shí)可以達(dá)到1000～2000 m-3mm-1，＞3 mm 的粒子相對(duì)較少，粒子濃度在10～100 m-3mm-1之間；隨著對(duì)流的加強(qiáng)，速度譜變化劇烈，明顯變寬，尤其是在20：25—20：45 這個(gè)階段的粒子速度譜變化更為明顯，在這個(gè)時(shí)間段粒子直徑檔數(shù)濃度變化相對(duì)平穩(wěn)，而速度檔反應(yīng)出絕大部分粒子在20：35—20：45 這個(gè)階段具有較大的速度。

在對(duì)流開(kāi)始階段，通過(guò)對(duì)每分鐘粒子譜的變化分析發(fā)現(xiàn)，粒子譜變化非常劇烈，在18：22 粒子速度譜和直徑譜迅速拓寬，各檔降水粒子數(shù)迅速增加。

從雨強(qiáng)變化可以判斷，18：23—18：25 是本次天氣過(guò)程中對(duì)流的旺盛發(fā)展階段，此時(shí)，小粒子端速度譜迅速拓寬，大粒子端速度譜有所下壓；而到了對(duì)流削弱階段18：25—18：27，尤其是大雨滴的速度回升明顯，考慮到地形作用的存在，發(fā)展旺盛階段氣流被強(qiáng)迫抬升，強(qiáng)烈的輻合上升氣流對(duì)雨滴產(chǎn)生托舉作用而將雨滴下落速度減小，到了削弱階段上升氣流減弱，托舉作用減小，雨滴下落速度回升。而小雨滴的增加應(yīng)該是因?yàn)榇笥甑卧趧×业膶?duì)流發(fā)展中由于風(fēng)的作用和自身下落導(dǎo)致破碎形成，這一點(diǎn)在李艷偉[15]的研究中有所發(fā)現(xiàn)。張祖熠等[23]的研究中也發(fā)現(xiàn)，天山山區(qū)地形限制了云中降水粒子的發(fā)展，呈現(xiàn)出山區(qū)降水尺度小、小滴濃度高的特點(diǎn)。但是本文的特征，與平原地區(qū)上空[24]大小雨滴數(shù)密度都很大的典型積云雨滴譜特征有所不同，平原積云降水中，往往大雨滴和小雨滴的數(shù)密度都很大，并且雨滴譜在大滴端起伏激烈呈現(xiàn)多峰型，而在本次山區(qū)對(duì)流降水過(guò)程中，小雨滴數(shù)密度明顯高于大雨滴，大雨滴數(shù)密度變化平緩，起伏不大，這在后面的雨滴譜型研究中也有發(fā)現(xiàn)，說(shuō)明山區(qū)降水雨滴譜與平原地區(qū)有明顯差別。

3.3 雨滴譜參量平均特征

將儀器采集資料按直徑分為4 檔（＜1 mm、1～2 mm、2～3 mm、＞3 mm）來(lái)考察本次天氣過(guò)程中（降雹時(shí)間共計(jì)5 min）各檔粒子對(duì)含水量、粒子濃度、雷達(dá)反射率和雨強(qiáng)的貢獻(xiàn)。表2 給出的數(shù)據(jù)可以看出，粒子數(shù)濃度隨直徑增大而迅速減少，＜1 mm 的粒子占絕大多數(shù)，達(dá)79.18%；從雷達(dá)反射率因子來(lái)看，大于3 mm 的粒子起主要貢獻(xiàn)，達(dá)到97%，其主要原因是Z 與粒子直徑D 的6 次方成正比，更依賴(lài)于粒子的直徑；液態(tài)水含量來(lái)看，＜1 mm 的粒子貢獻(xiàn)較小，1～2 mm 和2～3 mm 粒子貢獻(xiàn)相當(dāng)，＞3 mm粒子貢獻(xiàn)最大，幾乎占到了液態(tài)水含量的一半；從雨強(qiáng)分檔來(lái)看，分布規(guī)律與液態(tài)水相似，＞3 mm 的粒子起主要作用。另外，本文還分析了單獨(dú)降雹階段和單獨(dú)降雨階段，其規(guī)律一致。從整個(gè)過(guò)程來(lái)看，雖然小粒子數(shù)濃度占比較高，但對(duì)液態(tài)水含量和雨強(qiáng)貢獻(xiàn)都較小。＞3 mm 的雨滴雖然濃度小，但是對(duì)雨強(qiáng)的貢獻(xiàn)最大，這是因?yàn)榇笥甑坞m然數(shù)量小，但是尺度很大，故不能忽略其對(duì)降水的貢獻(xiàn)。

表2 各檔粒子對(duì)各物理參量的貢獻(xiàn)率（降雨降雹混合計(jì)算）

3.4 平均粒子譜及Gamma 擬合特征

從分時(shí)段粒子平均譜（圖4）來(lái)看，整個(gè)過(guò)程粒子譜變化經(jīng)歷了3 個(gè)階段，第一階段為18：15—19：00，此階段為降雹階段，粒子直徑譜最大達(dá)15 mm，降雹后粒子譜開(kāi)始收窄，階段末尾粒子譜寬為7.5 mm；第二階段為19：01—20：00，隨著降水加強(qiáng)雨滴譜再次拓寬，但粒子譜明顯比第一階段窄，粒子譜最大達(dá)13 mm，在本階段末尾，粒子譜譜寬下降到3.25 mm，粒子數(shù)濃度下降一個(gè)數(shù)量級(jí)，微小粒子下降明顯；第三階段為20：16—21：00，在降水短暫停歇后，粒子譜再次發(fā)展，此階段粒子譜再次收窄，最大粒子達(dá)到9.5 mm，階段末尾下降到3.25 mm。從整個(gè)過(guò)程粒子譜變化來(lái)看，此次過(guò)程經(jīng)歷了粒子譜迅速拓寬—收窄—再次拓寬—收窄—再次拓寬—收窄的過(guò)程，結(jié)合前文的天氣學(xué)分析，這表征了整個(gè)天氣過(guò)程的能量聚集與釋放的發(fā)展過(guò)程，不斷補(bǔ)充的盆地氣流輔合，隨著系統(tǒng)的東移南壓，地形的強(qiáng)迫抬升和對(duì)風(fēng)場(chǎng)的收縮作用明顯加強(qiáng)，使得對(duì)流發(fā)展劇烈，然后隨著能量釋放，逐漸趨于平穩(wěn)到再次能量聚集釋放。

圖4 各時(shí)間段粒子平均譜

從整個(gè)過(guò)程平均譜來(lái)（圖5）看，此次過(guò)程粒子譜較寬達(dá)15 mm，主要原因可能為觀測(cè)粒子中含有固態(tài)粒子，從實(shí)測(cè)粒子譜來(lái)看，在1 mm 以下的粒子存在一個(gè)數(shù)密度增大的現(xiàn)象，最大數(shù)密度出現(xiàn)在0.562 直徑檔，其小粒子數(shù)量級(jí)達(dá)到103；在＞5.5 mm以上的粒子直徑上，粒子數(shù)密度較小，說(shuō)明自然界降水過(guò)程中基本不存在＞5.5 mm 的粒子，而此次過(guò)程存在大量的小粒子說(shuō)明由于動(dòng)力學(xué)的不穩(wěn)定導(dǎo)致雨滴破碎，而且越大的大雨滴破碎后產(chǎn)生的小雨滴就越多，從而導(dǎo)致微小雨滴數(shù)量增多，部分較大粒子更可能跟粒子在下落過(guò)程中的碰并有關(guān)。從粒子在1～5 mm 段譜來(lái)看，整個(gè)譜型為下彎曲形態(tài)，說(shuō)明部分大粒子可能存在碰撞破碎的情況。

圖5 過(guò)程平均粒子譜及Gamma 擬合譜

陳寶君[25-26]等人研究了不同降水云雨滴譜分布模式，分析了幾種常用的擬合方法，認(rèn)為Gamma 參數(shù)能較好的擬合對(duì)流云降水雨滴譜，因此采用參數(shù)Gamma 來(lái)進(jìn)行擬合，從圖5 可以看出在0.562～5.5都能較好的擬合，在小雨滴端未擬合出小粒子的增長(zhǎng)，在＞5.5 mm 段，由于實(shí)測(cè)粒子個(gè)數(shù)較少，變化較為明顯，存在一定的偏差，從整體來(lái)看，擬合效果較好。整個(gè)降水過(guò)程Gamma 擬合參數(shù)μ 和λ 起伏變化趨勢(shì)基本一致，且整體趨勢(shì)較為平穩(wěn)，在19：27 和20：23 存在兩個(gè)峰值，從雨強(qiáng)隨時(shí)間演變可以看出，這兩個(gè)時(shí)段分別為降水趨于結(jié)束和降水開(kāi)始階段。對(duì)參數(shù)μ 和λ 進(jìn)行二項(xiàng)式擬合，得到擬合公式為λ=0.1076μ2+1.06μ+1.831，兩者的相關(guān)系數(shù)為0.952 2。

3.5 速度譜分析

對(duì)本次過(guò)程粒子直徑與平均下落速度進(jìn)行擬合，得到擬合公式y(tǒng)=11.56-10.99exp（-0.3049x），相關(guān)系數(shù)達(dá)0.998，擬合效果較好。圖6 中給出了本次過(guò)程雨滴譜平均速度的擬合曲線(xiàn)，與實(shí)驗(yàn)室經(jīng)驗(yàn)曲線(xiàn)相比較呈現(xiàn)3 個(gè)不同的階段，＜1mm 的粒子下落末速度明顯大于經(jīng)驗(yàn)曲線(xiàn)，在1～5 mm 段，粒子下落末速度小于經(jīng)驗(yàn)曲線(xiàn)，在＞5mm 段，粒子相對(duì)經(jīng)驗(yàn)曲線(xiàn)具有更大的速度。主要原因應(yīng)該為本次過(guò)程為一次短時(shí)強(qiáng)降水天氣過(guò)程，伴有冰雹粒子，對(duì)流發(fā)展強(qiáng)烈，在雨強(qiáng)較大及冰雹粒子下落階段，大粒子具有更大的動(dòng)能，攜裹效應(yīng)及粒子破損明顯，因此更多的小粒子具有較大的速度；在1～5 mm 段的粒子，對(duì)流發(fā)展強(qiáng)烈，環(huán)境氣流可能具有較大的上升運(yùn)動(dòng)；在＞5 mm 段，本次最大粒子尺度達(dá)13 mm，測(cè)量的粒子中有冰雹粒子，受重力作用影響，粒子具有更大的加速度，因此此段粒子速度大于經(jīng)驗(yàn)曲線(xiàn)。同時(shí)，經(jīng)驗(yàn)曲線(xiàn)為實(shí)驗(yàn)室環(huán)境，大氣環(huán)境與實(shí)驗(yàn)環(huán)境不太一致，而且經(jīng)驗(yàn)公式的使用需要根據(jù)環(huán)境進(jìn)行空氣密度訂正，因此也出現(xiàn)差異。

4 結(jié)論

圖6 粒子直徑D 與下落末速度V 的關(guān)系擬合

通過(guò)對(duì)此次重慶萬(wàn)盛站雨滴譜儀觀測(cè)資料分析，對(duì)進(jìn)一步認(rèn)識(shí)該區(qū)域降水雨強(qiáng)有意義，分析地形強(qiáng)迫抬升作用的短時(shí)強(qiáng)降水天氣過(guò)程中雨滴譜特征，得到以下結(jié)論：

（1）雨滴譜儀器能夠較好的反應(yīng)本次過(guò)程雨量細(xì)節(jié)，與自動(dòng)站觀測(cè)雨量相關(guān)性較好，在本次過(guò)程中，Z-R 關(guān)系擬合公式為Z=404.2R1.611。

（2）此次過(guò)程中，＜1 mm 的粒子占比達(dá)79.18%，但對(duì)雨強(qiáng)的貢獻(xiàn)僅為4.78%，而＞3 mm 粒子占比為0.39%，卻貢獻(xiàn)了46.12%的雨強(qiáng)，說(shuō)明在降水過(guò)程中，雨滴的數(shù)濃度并不是影響雨強(qiáng)的決定性因素，粒子大小對(duì)雨強(qiáng)的貢獻(xiàn)同樣很重要；并且在山區(qū)對(duì)流性降水系統(tǒng)中，大雨滴的數(shù)濃度非常小，小雨滴的數(shù)濃度相當(dāng)大，強(qiáng)烈的對(duì)流導(dǎo)致較大粒子在下落過(guò)程中更容易破碎成大量的小粒子。

（3）＞3 mm 的粒子在雷達(dá)反射率因子中起主要貢獻(xiàn)，達(dá)到97%，其主要原因是Z 跟粒子直徑D 的6 次方成正比，Z 的大小對(duì)粒子的直徑大小更敏感。

（4）本次過(guò)程中的平均粒子譜變化較好的反映了對(duì)流的生消過(guò)程，對(duì)流加強(qiáng)譜寬拓寬，對(duì)流減弱譜寬收窄；Gamma 參數(shù)擬合能較好的擬合短時(shí)強(qiáng)降水天氣過(guò)程的粒子譜。

（5）與實(shí)驗(yàn)室測(cè)得的雨滴—速度關(guān)系相比較來(lái)看，本次過(guò)程小粒子的平均下落速度較高，且大粒子的速度也大于實(shí)驗(yàn)室速度，可能跟本次過(guò)程為對(duì)流天氣過(guò)程，大粒子中含有少量冰雹粒子，以及大粒子在下落過(guò)程中破碎形成小粒子但仍保持較大速度有關(guān)。