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        合肥市高溫熱浪對市民死亡及中暑的影響分析

        2019-09-12 09:29:48肖長春王學林
        沙漠與綠洲氣象 2019年4期
        關鍵詞:熱浪合肥市年齡段

        鄧 斌,肖長春,姚 魏,王學林

        (1.合肥市氣象局,安徽 合肥230041;2.合肥市疾病預防控制中心,安徽 合肥230031;3.肥東縣氣象局,安徽 肥東230000)

        人體在高溫環(huán)境下,通過熱傳導、輻射和蒸發(fā)等方式來排散熱量,以此達到體溫平衡的目的。但是這個散熱的過程容易造成人體水分的缺失,血液相對濃縮,黏稠度增加,從而影響內(nèi)臟血液的供應,加重心血管的負擔,同時還會影響人體的神經(jīng)活動和運動協(xié)調(diào)[1]。這一系列由于熱的原因而引起的疾病,統(tǒng)稱為熱相關疾病。高溫熱浪對人體健康的影響直接的方面就是導致發(fā)病率和死亡率的升高。有關氣象因素、大氣污染等和發(fā)病率、死亡率相關的研究大致可以采用以下幾種方法:流行病學的描述性研究、時間序列研究、病例對照研究、病例交叉研究等[2]。本文采用超額死亡率[3]和流行病學的描述性研究方法來揭示合肥市高溫熱浪對人體健康的影響。

        1 資料與方法

        2010—2016 年(6—9 月)合肥市逐日死亡數(shù)據(jù)資料,來自合肥市疾病預防控制中心,涵蓋肥東、肥西、長豐、巢湖、廬江5 個縣。數(shù)據(jù)描述了合肥地區(qū)常住人口的死亡情況,具有代表性。氣象數(shù)據(jù)來自安徽省氣象信息中心提供的合肥市氣候數(shù)據(jù)。

        高溫熱浪的標準主要依據(jù)高溫對人體產(chǎn)生影響或危害的程度制定。本文根據(jù)中國氣象局的規(guī)定和有關學者的研究[1]定義:日最高氣溫≥35 ℃為高溫日,≥38 ℃為危害高溫日,≥40 ℃為極端高溫日;持續(xù)3 d≥35 ℃為高溫熱浪,持續(xù)5 d≥35 ℃為強高溫熱浪,持續(xù)3 d≥38 ℃為極端高溫熱浪。

        根據(jù)流行病學研究中描述性研究和統(tǒng)計方法[2],本文采用的超額死亡率的計算步驟為:(1)首先挑選出每年6—9 月的高溫熱浪過程;(2)把非熱日的平均全人群死亡數(shù)作為正常日均死亡數(shù);(3)按照下列公式[4]計算超額死亡率EM=D-DNo-heat/DNo-heat,式中:EM 為超額死亡率,D 為中暑逐日死亡數(shù),DNo-heat為夏季非熱日平均日死亡數(shù)。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 合肥市高溫熱浪特征

        由于氣溫>34 ℃時就有可能發(fā)生中暑[5],尤其是夏季高溫還有持續(xù)時間長、濕度大、風速低的特點更容易誘發(fā)中暑。

        總高溫日數(shù),2010、2013 年和2016 年較多,其中2013 年最多,達到35 d。熱浪次數(shù),2012 年和2013 年較多均為8 次,最少的2014 年和2015 年才2 次??偢邷厝諗?shù)的大值區(qū)和總熱浪次數(shù)大值區(qū)對應的較好(圖1)。

        圖1 合肥市高溫熱浪特征分布

        2.2 人群超額死亡率

        根據(jù)高溫熱浪的定義,持續(xù)3 d≥35 ℃為高溫熱浪過程,持續(xù)5 d≥35 ℃為強高溫熱浪過程,持續(xù)3 d≥38 ℃為極端高溫熱浪過程。統(tǒng)計2010—2016 年期間合肥市發(fā)生的所有熱浪過程,2010—2016 年共發(fā)生32 次熱浪過程,其中2014 年和2015 每年只出現(xiàn)了2 次熱浪,而2012 年和2013 年分別出現(xiàn)7 次和9 次熱浪過程(表1)。

        合肥市高溫熱浪過程的持續(xù)時間長短不一,其中持續(xù)3 d 的高溫熱浪過程為5 次,持續(xù)4 d 的高溫熱浪過程為3 次,持續(xù)5 d 及以上為8 次。高溫熱浪過程全部集中在7 月(9 次)和8 月(8 次)。

        高溫熱浪過程的超額死亡率變化很大,有的熱浪過程超額死亡明顯,而有的熱浪過程,幾乎沒有超額死亡。統(tǒng)計表明,高溫熱浪過程造成的人群超額死亡率9 成<10%,1 成在10%~20%,同期的女性超額死亡率稍小于男性。由表1 看出,熱浪期間的超額死亡率與熱浪過程的持續(xù)時間有很大關系。對比>3 d的熱浪持續(xù)天數(shù)跟超額死亡率發(fā)現(xiàn),11 次高溫熱浪過程均出現(xiàn)超額死亡, 超額死亡發(fā)生的概率為100%,且隨著熱浪持續(xù)時間的增加,超額死亡率也呈增加的趨勢。同時對比7 月和8 月的超額死亡率,發(fā)現(xiàn)7 月明顯多于8 月,表明發(fā)生在夏季初的高溫熱浪所造成的人群超額死亡率大于夏季末,但熱浪持續(xù)的時間對超額死亡率的影響較小。

        2.3 高溫危害的描述性統(tǒng)計

        中暑[6]損傷主要是體溫過高超過42 ℃對細胞的直接毒性作用引起廣泛性的器官功能障礙。為了進一步揭示高溫和高溫熱浪的危害規(guī)律,利用合肥市疾病控制中心2010—2016 年6—9 月中暑診斷數(shù)據(jù)分別從確診病癥和就診性別2 個方面加以統(tǒng)計分析。

        表1 高溫熱浪過程及相應的超額死亡率

        2010、2013 年和2016 年中暑確診病例較多,2011、2012、2014 年和2015 年較少,其中2013 年最多,達到609 例,輕度中暑和重度中暑的比例為2.2:1。從重度中暑臨床表現(xiàn)看,在中暑高發(fā)年,熱射?。緹岑d攣>熱衰竭>混合型;而在中暑低發(fā)年則有所不同,熱痙攣>熱射病>熱衰竭>混合型(表2)。

        表2 2010—2016 年合肥市中暑就診人數(shù)/人

        2010—2016 年中暑確診人數(shù)男性均大于女性,比例達到2:1(表3)。究其原因,可能有3 方面:(1)女性體內(nèi)脂肪較多、體重較輕,體表面積與體重比例大有利于體表與周圍環(huán)境熱交換。(2)女性對于環(huán)境的適應能力和對于極端環(huán)境的忍耐力可能比男性高。(3)男性從事戶外體力勞動的人數(shù)要比女性多。

        表3 2010—2016 年合肥市高溫熱浪過程男女逐月急診人數(shù)/人

        2.4 高溫危害的時間序列滯后分析

        高溫熱浪過程對不同年齡段人群的影響作用不同。為了便于分析,在本研究中將中暑病癥相關的急診患者分為20 個年齡段,即1~5 歲、6~10 歲、…、96~100 歲,并分別以數(shù)字序列“2.5、7.5、12.5、…、97.5”代表各年齡段。以x 代表不同年齡段,y 代表各年齡段的急診人數(shù),建立中暑分級回歸關系??紤]到不同大氣環(huán)流背景下,不同年份出現(xiàn)高溫熱浪的時間有很大區(qū)別,根據(jù)高溫熱浪出現(xiàn)頻率不同,本文給出了高溫熱浪中中暑高發(fā)年和低發(fā)年的急診人數(shù)與不同年齡段的關系模型:

        熱浪期間急診數(shù)隨著年齡的增加而增大,且41~50 歲的急診數(shù)達到最大(表4)。75 歲以上老年人在高溫環(huán)境中不能有效增加心輸出量和減少外周血管阻力,因循環(huán)障礙導致中暑,且大多伴有慢性疾病。15 歲以下兒童則因出汗反應能力差而中暑。

        3 結(jié)論與討論

        合肥市高溫熱浪頻發(fā),影響市民健康。分析了合肥市2010—2016 年高溫、熱浪以及市民在熱浪天氣過程期間的超額死亡、中暑等就診資料,得到了合肥市高溫熱浪危害市民健康的具體指標。

        表4 高溫熱浪過程各年齡段人口急診人數(shù)/人

        (1)合肥市2013 年高溫日數(shù)最多,達到35 d,2012 年和2013 年的熱浪次數(shù)最多,均為8 次,高溫日數(shù)的大值區(qū)和總熱浪次數(shù)大值區(qū)對應較好。

        (2)合肥市大部分區(qū)縣的高溫熱浪造成的人群超額死亡率<10%,個別在10%~20%,同期的女性超額死亡率稍小于男性。發(fā)生在夏初的高溫熱浪所造成的人群超額死亡率大于盛夏和季末。

        (3)2013 年合肥市中暑確診病例最多,達到609例,且中暑高發(fā)年的臨床表現(xiàn)熱射?。緹岑d攣>熱衰竭>混合型;中暑確診人數(shù)男性均大于女性,比例達到2:1。急診數(shù)隨著年齡的增加而增大,且41~50歲的急診數(shù)達到最大。

        氣候變暖背景下極端天氣頻發(fā),夏季合肥市持續(xù)高溫嚴重,發(fā)生的熱浪事件強度大,持續(xù)時間長,對人群造成的死亡風險遠遠高于以往各年平均風險水平。2013 年最為嚴重,造成的人群超額死亡風險極高,值得密切關注,并需采取措施控制人群健康風險。在今后的高溫熱浪事件發(fā)生時,加強高溫熱浪人群健康預警信息的發(fā)布,對全民進行高溫熱浪人群健康知識宣傳與教育,對脆弱人群及敏感性人群實施專門的預防控制措施,降低高溫熱浪造成的人群健康風險。

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