黃孟璘

（西南科技大學(xué)，四川 綿陽 621000）

一、前言

隨著物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、云計算等技術(shù)不斷融入我們的生活以及現(xiàn)有的計算能力、存儲空間、網(wǎng)絡(luò)帶寬的高速發(fā)展，人類積累的數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、通信、金融、商業(yè)、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域不斷地增長和累積。

因而，如何將消費者的具體購買行為與本人匹配是首要問題。在此可以借鑒淘寶京東所采用的合法的先根據(jù)消費者所瀏覽過的記錄進(jìn)行多次收集，為保證其時效性和準(zhǔn)確性結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)在第一時間內(nèi)做出相應(yīng)推送。

CRISP-DM標(biāo)準(zhǔn)分析

圖2 項目生命周期六階段

其采集分析數(shù)據(jù)過程如下闡述。就實體店而言的話，先更新收費儀器，對于數(shù)據(jù)的采集其可以分為兩部分，特點如下表1。

表1 數(shù)據(jù)采集部分分類及功能特點

綜上在開發(fā)這類商業(yè)統(tǒng)計軟件時結(jié)合SPSS和SAS商業(yè)統(tǒng)計軟件以及火車采集器的共同積極作用，然后將之植入此類儀器后進(jìn)行調(diào)試和更改，將之取得調(diào)用JAVA和百度數(shù)據(jù)庫的部分使用權(quán)限（目前依據(jù)行業(yè)內(nèi)和相關(guān)法律法規(guī)，可以申請使用）進(jìn)行綜合設(shè)計的收費掃碼機(jī)。

數(shù)據(jù)理解階段：將上述開發(fā)的儀器投入消費掃碼收費使用時，當(dāng)消費者在購買物品后進(jìn)行用該儀器計價付錢時，儀器收錄該物品信息后顧客大都使用微信或者支付寶進(jìn)行支付，那么就可以更便捷地綁定物品與對應(yīng)消費者的信息，當(dāng)其使用的為現(xiàn)金或者銀行卡支付時，若消費群體大都為本地居民時則會推薦辦理相關(guān)會員卡，一方面使其能有效確定顧客來源，另一方面便于收集其信息；若消費群體大都為流動人口如旅游文化城市中的消費者其占比很大，在收集時可以只需要統(tǒng)計各類物品在目前的需求量和種類，當(dāng)然若其能有效收集和匹配對應(yīng)信息，將其傳入到數(shù)據(jù)庫中去，那么無疑將對結(jié)果的準(zhǔn)確性提高更大的保障。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模、評估階段：在收集數(shù)據(jù)后需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地分析然后進(jìn)行建模。首先采用指標(biāo)對比分析法和分組分析法，通過指標(biāo)分析法的靜態(tài)比較、動態(tài)比較、橫縱向比較后因統(tǒng)計總體的各單位具有多種特征，不僅要求對總體特征和數(shù)量關(guān)系進(jìn)行分析，還要深入總體內(nèi)部進(jìn)行分組分析，其關(guān)鍵在于正確選擇分組標(biāo)值和劃分各組界限。

在上述工作完成后采用時間數(shù)列及動態(tài)分析法和預(yù)測分析法。其方法使用如表2。

表2 分析使用方法

宏觀經(jīng)濟(jì)決策和微觀經(jīng)濟(jì)決策，不僅需要了解經(jīng)濟(jì)運行中已經(jīng)發(fā)生了的實際情況，而且更需要預(yù)見未來將發(fā)生的情況。根據(jù)已知的過去和現(xiàn)在推測未來。在預(yù)測過程中，統(tǒng)計預(yù)測屬于定量預(yù)測：以數(shù)據(jù)分析為主，方法大致可分為時間數(shù)列分析和回歸分析，將之結(jié)合定性分析，即可做出有效分析。

評估與部署階段：在依照前述階段進(jìn)行后，反觀其流程和功能。首先能有效地收集消費者目前的購買行為并與消費者對應(yīng)聯(lián)系起來，采用有效的數(shù)據(jù)分析和處理方法結(jié)合大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)能較準(zhǔn)確的推測該消費者的消費趨向，不僅對實體店的走向和盈利有莫大的幫助，還對網(wǎng)絡(luò)平臺的盈利和推送推廣有巨大的作用。

以測BMI系數(shù)的掃碼免費測體重為例，在我們量了身高測完體重在一起上選取性別后需要掃描二維碼關(guān)注微信公眾號后才可獲取你的測量信息。當(dāng)我們完成測量以后其信息存儲于儀器的記憶芯片中，其擺放的位置可以從側(cè)面反應(yīng)我們會沿途經(jīng)過的某些地方，門店掃碼機(jī)可以收集購買的物品的信息，加上你于附近的門店進(jìn)行掃碼支付，這樣就可以一方面收集你的信息后再用大數(shù)據(jù)來推測你的近期購買趨向。這樣能確保收集的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實效性。

二、 結(jié)論

在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的當(dāng)代，數(shù)據(jù)的有效挖掘與利用將很大程度上影響個人、社會、國家的經(jīng)濟(jì)。例如希臘的財政赤字、美國的戰(zhàn)略性國債，其都與數(shù)據(jù)的利用有著莫大關(guān)系。

就本國內(nèi)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于消費者而言，首先研究與開發(fā)收集系統(tǒng)已經(jīng)相對較簡單和成熟，在研究成本上相對投入較少。在實際投產(chǎn)于實際而言，總體所需人力物力財力已經(jīng)很低很低，其設(shè)備的性能優(yōu)良，穩(wěn)定性高，維護(hù)較容易成本也較低。在市場方面而言，國內(nèi)的市場開發(fā)程度較低，具有很大的市場空間和很好的市場前景。效益方面而言，其收集的信息一方面可以合法地賣給當(dāng)?shù)貙嶓w店主，他們會樂于掌握消費者的購買傾向，便于他們掌握市場動向，穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)收入；另一方面與網(wǎng)絡(luò)平臺合作，將開發(fā)形成的信息庫作為技術(shù)股份可以達(dá)成股份制。