摘要：人民銀行以及銀監(jiān)會(huì)都在陸續(xù)開(kāi)展農(nóng)村金融試點(diǎn)工作，不斷推進(jìn)農(nóng)村資金深化以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的工作。為了檢測(cè)政策的實(shí)施效果，文章著重利用雙重差分傾向匹配的方法，對(duì)相關(guān)的問(wèn)題進(jìn)行了分析。結(jié)果顯示，這一創(chuàng)新試點(diǎn)的工作對(duì)各個(gè)試點(diǎn)地區(qū)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)產(chǎn)生了差異性的影響，對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響尤為明顯，本文會(huì)對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了深入探討。

關(guān)鍵詞：雙重差分;農(nóng)村金融;政策效果研究

我國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，“三農(nóng)”的問(wèn)題直接關(guān)系到社會(huì)上的經(jīng)濟(jì)、政治以及發(fā)展問(wèn)題，然而農(nóng)村金融發(fā)展滯后。因此，全國(guó)開(kāi)展了“三塊地”的試點(diǎn)工作。本文主要利用雙重差分傾向法對(duì)農(nóng)村金融試點(diǎn)的工作效果進(jìn)行研究，分析了其影響因素，希望為相關(guān)領(lǐng)域的研究者提供一定的參考。

一、數(shù)據(jù)與變量

（一）數(shù)據(jù)的來(lái)源

我國(guó)農(nóng)村金融試點(diǎn)在2008年正式開(kāi)始實(shí)施，因此2007年也被稱為是試點(diǎn)試運(yùn)行的前期階段，而2008年到2011年也被稱為農(nóng)村金融試點(diǎn)試運(yùn)行后的階段。因此，本文使用的數(shù)據(jù)為2007年到2011年全國(guó)三百多個(gè)城鎮(zhèn)的具體數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)農(nóng)村金融創(chuàng)新試點(diǎn)的實(shí)際效果做出評(píng)估與分析。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的過(guò)程中，因?yàn)槲覈?guó)的直轄市不在考量之中，因此被剔除。新疆維吾爾自治區(qū)的部分地區(qū)由于數(shù)據(jù)缺失也不參與數(shù)據(jù)處理的過(guò)程，我們最終擬訂的城市數(shù)量為333個(gè)，其中包含著處理組的樣本以及控制組的樣本。本文當(dāng)中的所有數(shù)據(jù)都是來(lái)源于各個(gè)省市歷年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及國(guó)家的統(tǒng)計(jì)報(bào)告等。

（二）變量的選取

在選取變量的過(guò)程中，因?yàn)榉峙浞ㄒ髼l件可以進(jìn)行獨(dú)立性假設(shè)，換句話說(shuō)，就是在對(duì)協(xié)變量進(jìn)行控制之后，結(jié)果性的變量和參與政策與否沒(méi)有太大的關(guān)聯(lián)。在對(duì)協(xié)變量進(jìn)行挑選的過(guò)程中，需要涵蓋著和自變量以及結(jié)果的變量相關(guān)的所有變量?jī)?nèi)容，還包括和自變量沒(méi)有關(guān)系但是對(duì)結(jié)果性的變量造成影響的變量。綜合分析了本文所做研究的目的以及背景之后，在選取指標(biāo)時(shí)，先擬訂出協(xié)變量，然而這些變量沒(méi)有全部參與到傾向匹配的全過(guò)程當(dāng)中，利用該模型篩選出來(lái)的初選的協(xié)變量，從而確定了城市對(duì)農(nóng)村金融創(chuàng)新試點(diǎn)造成影響的其中一個(gè)因素。

在對(duì)結(jié)果類型的變量以及匹配類型的變量進(jìn)行挑選的過(guò)程中，需要分別采取代表著金融發(fā)展?fàn)顩r的變量、人均發(fā)展的GDP、農(nóng)村糧食的產(chǎn)量、農(nóng)產(chǎn)品的出口數(shù)額等數(shù)據(jù)作為結(jié)果形式的變量，本文的一個(gè)核心的內(nèi)容是個(gè)體的虛擬變量.也就是某一個(gè)城市是否已經(jīng)推行了農(nóng)村金融試點(diǎn)的政策，倘若已經(jīng)推行了，那么就記作1，如果沒(méi)有推行，那么就記作0。相同的道理，時(shí)間方面的虛擬性變量當(dāng)被記作1的時(shí)候則代表的是試點(diǎn)推行后的時(shí)期，如果記作。那也就是代表試點(diǎn)之前的時(shí)期階段。從具體的數(shù)據(jù)當(dāng)中我們可以看出在2007年試點(diǎn)所在城市的每戶平均糧食的產(chǎn)量、地區(qū)內(nèi)的金融性風(fēng)險(xiǎn)、區(qū)域內(nèi)的金融架構(gòu)以及地區(qū)內(nèi)的金融發(fā)展的效率等數(shù)據(jù)指標(biāo)都在非試點(diǎn)的城市。從人均形式的GDP角度來(lái)分析，金融發(fā)展的具體程度以及區(qū)域內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品出口的數(shù)量都在非試點(diǎn)城市之下，這些數(shù)據(jù)指標(biāo)也正好與城市試點(diǎn)的挑選條件相匹配。

二、實(shí)證分析

本文當(dāng)中進(jìn)行實(shí)證分析的方法主要是在匹配的雙重差分模型基礎(chǔ)上對(duì)農(nóng)村金融試點(diǎn)的推行與否對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的對(duì)外貿(mào)易是否具有一定的促進(jìn)作用。那么具體的實(shí)驗(yàn)步驟可以分為以下幾步。

首先，在控制樣本內(nèi)部，利用核匹配的形式對(duì)有著試點(diǎn)的推行政策但是還未將試點(diǎn)的政策真正落實(shí)的城市進(jìn)行匹配，從而對(duì)內(nèi)部問(wèn)題進(jìn)行有效解決，這樣做的目的是有效地克服因?yàn)樽灾鬟x擇而導(dǎo)致樣本偏差出現(xiàn)的現(xiàn)象。其次，在完成匹配的基礎(chǔ)之上，利用雙重的差分模型對(duì)一些不可預(yù)測(cè)的因素進(jìn)行克服，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)某些政策的有效評(píng)估。

（一）計(jì)算傾向打分，有效完成核匹配過(guò)程

就像我們上文所說(shuō)的，依據(jù)銀監(jiān)會(huì)以及中國(guó)人民銀行的相關(guān)發(fā)文，在對(duì)試點(diǎn)的城市進(jìn)行挑選的過(guò)程中，需要對(duì)城市的經(jīng)濟(jì)狀況、金融的規(guī)模等進(jìn)行綜合形式的評(píng)估。利用對(duì)2007年的處理組以及控制組的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效匹配來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)在影響的有效消除。因?yàn)楸疚漠?dāng)中的變量參與值都是個(gè)體的虛擬參考值，在這樣的基礎(chǔ)條件下可以利用模型對(duì)傾向程度進(jìn)行評(píng)估。有相關(guān)學(xué)者認(rèn)為在對(duì)協(xié)變量進(jìn)行選取的過(guò)程中，需要盡可能做到全面，而且這些指標(biāo)需要在推行試點(diǎn)政策之前就已經(jīng)被確定好。在本文中，模型主要是對(duì)協(xié)變量的內(nèi)容進(jìn)行有效篩選，從而實(shí)現(xiàn)更高的擬合程度，也能獲取到差分傾向的數(shù)值。

利用對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的形式，我們發(fā)現(xiàn)對(duì)城市參與的試點(diǎn)政策造成影響的所有影響因素中，每戶人家的糧食平均生產(chǎn)數(shù)量、人均的GDP數(shù)值、農(nóng)村金融體系的規(guī)模以及地區(qū)內(nèi)的金融風(fēng)險(xiǎn)等因素的影響比較顯著，其他因素的影響均可以忽略不計(jì)。這也很好地證明了農(nóng)村金融試點(diǎn)政策的推行不僅僅取決于城市本身的指標(biāo)，也是政府進(jìn)行選擇的結(jié)果。

（二）匹配質(zhì)量的測(cè)驗(yàn)

為了保障匹配的質(zhì)量，需要進(jìn)行平衡性的實(shí)驗(yàn)以及模型的擬合度分析。

1.平衡性檢驗(yàn)

在利用模型進(jìn)行打分之后，需要對(duì)相應(yīng)的結(jié)果進(jìn)行平衡性的實(shí)驗(yàn)檢測(cè)，以此來(lái)對(duì)傾向匹配是否與平行性假設(shè)相符合進(jìn)行判斷，對(duì)試點(diǎn)城市以及非試點(diǎn)城市協(xié)變量所存在的系統(tǒng)性差異進(jìn)行有效考察。從另外一個(gè)角度來(lái)講，進(jìn)行初期匹配行為的主要目的在于使得試點(diǎn)的城市以及非試點(diǎn)的城市在面對(duì)不同內(nèi)容的變量時(shí)不表現(xiàn)出明顯的差異，這主要是為后期研究城市農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外貿(mào)易的差異性研究做好鋪墊。利用對(duì)平衡性檢測(cè)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析，我們可以看出，沒(méi)有進(jìn)行匹配時(shí)，所有形式的標(biāo)準(zhǔn)性誤差偏差基本上都在15%以上，標(biāo)準(zhǔn)偏差最大的為60%。在進(jìn)行匹配過(guò)程之后，兩組城市的所有變量的偏差都有了明顯的下降，部分參數(shù)的偏差被控制在10%范圍內(nèi)。與此同時(shí)，在進(jìn)行樣本匹配處理之后，試點(diǎn)的城市以及非試點(diǎn)的城市在各個(gè)變量上都未表現(xiàn)出明顯的差異。由此可見(jiàn)，這次的傾向匹配過(guò)程是有效的。

2.模型擬合程度

除了需要滿足以上兩個(gè)假設(shè)條件之外，還需要利用模型的擬合程度以及顯著的程度對(duì)模型的質(zhì)量進(jìn)行有效檢測(cè)。利用對(duì)匹配前后的對(duì)比，對(duì)虛擬變量以及參與變量的回歸效果進(jìn)行有效分析，這可以用來(lái)評(píng)估模型的擬合程度，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)匹配質(zhì)量的有效評(píng)估。通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)值的分析，我們發(fā)現(xiàn)在進(jìn)行匹配之后，整個(gè)回歸方程以及模型的擬合程度均有所下降。而且在進(jìn)行對(duì)比檢驗(yàn)的過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)整體形式的模型已經(jīng)不再顯著。這也就說(shuō)明，在進(jìn)行匹配之后，試點(diǎn)以及非試點(diǎn)的城市中各個(gè)變量都很接近。從這一點(diǎn)我們可以看出，本文所選取的差分傾向匹配的結(jié)果還是比較成功的。

（三）雙重差分

1.可否有效促進(jìn)試點(diǎn)地區(qū)的農(nóng)村金融經(jīng)濟(jì)發(fā)展

在進(jìn)行這部分的實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，分別利用每一戶人家的平均貸款的數(shù)額、所存儲(chǔ)的資金數(shù)量、不良存款的概率等等數(shù)據(jù)指標(biāo)作為結(jié)果形式的變量來(lái)對(duì)試點(diǎn)政策推行帶來(lái)的變化進(jìn)行分析，對(duì)試點(diǎn)政策推行的金融作用進(jìn)行分析。通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，我們發(fā)現(xiàn)在推行農(nóng)村金融創(chuàng)新試點(diǎn)三年之后，并沒(méi)有對(duì)農(nóng)村每戶人家得平均貸款數(shù)額造成直接的影響，而且對(duì)壞賬的概率即地區(qū)內(nèi)的金融風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生一些積極地影響。特別值得注意的是，試點(diǎn)地區(qū)的儲(chǔ)存數(shù)額出現(xiàn)了明顯減少的狀況，對(duì)這種現(xiàn)象出現(xiàn)的原因還需要進(jìn)一步加強(qiáng)研究。從這些當(dāng)中我們可以看出農(nóng)村金融創(chuàng)新試點(diǎn)的推行并未對(duì)區(qū)域內(nèi)的存款覆蓋數(shù)值、金融的風(fēng)險(xiǎn)、金融發(fā)展的程度以及架構(gòu)造成直接的影響。

2.是否有效地促進(jìn)試點(diǎn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展

利用對(duì)數(shù)據(jù)模型的分析，我們發(fā)現(xiàn)把每戶人家的平均糧食生產(chǎn)數(shù)量以及人均的GDP數(shù)值等作為結(jié)果形式的變量，是否參與到試點(diǎn)當(dāng)中作為參與形式的變量，將其他形式的協(xié)變量看作是控制變量來(lái)展開(kāi)檢測(cè)的過(guò)程。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)參與到虛擬變量以及時(shí)間虛擬變量的系數(shù)都不太顯著，這也就說(shuō)明試點(diǎn)的城市在推行金融創(chuàng)新政策之后并沒(méi)有增加該地區(qū)的糧食產(chǎn)量，也就是對(duì)當(dāng)?shù)貐^(qū)的生產(chǎn)總數(shù)值沒(méi)有產(chǎn)生比較直接的影響。同時(shí)通過(guò)對(duì)個(gè)體的虛擬形式的變量以及時(shí)間的虛擬變量的系數(shù)進(jìn)行分析，我們發(fā)現(xiàn)雙重差分的傾向匹配方法對(duì)農(nóng)村金融創(chuàng)新試點(diǎn)如何影響出口架構(gòu)的問(wèn)題進(jìn)行了分析，換句話說(shuō)，也就是這個(gè)政策如何有效提升了農(nóng)產(chǎn)品在出口產(chǎn)品當(dāng)中所占的比重。自從2004年以來(lái)，中國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品在貿(mào)易方面逐漸成為凈逆差國(guó)，而這種類型的政策也使得農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易缺陷逐漸被扭轉(zhuǎn)。

總之而言，通過(guò)以上分析，我們發(fā)現(xiàn)農(nóng)村金融創(chuàng)新試點(diǎn)的政策在推行后的三年時(shí)間里，使得試點(diǎn)城市的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都發(fā)生了明顯的變化，從總體上來(lái)說(shuō)，它對(duì)我國(guó)出口的體系結(jié)構(gòu)造成了比較正面的影響，它對(duì)其他方面的影響還需要進(jìn)一步驗(yàn)證。

三、結(jié)論

“三農(nóng)”問(wèn)題是我國(guó)在發(fā)展的過(guò)程中所關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題，同時(shí)農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易在我國(guó)國(guó)際經(jīng)貿(mào)當(dāng)中也占有相當(dāng)大的一部分比重。為了使得我國(guó)農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)得到進(jìn)一步的發(fā)展，相關(guān)部門(mén)制定了相關(guān)的政策，從結(jié)果上來(lái)分析，現(xiàn)在這些政策已經(jīng)在部分方面發(fā)揮了正面影響的作用，這主要體現(xiàn)在提升了出口產(chǎn)品中農(nóng)產(chǎn)品的比重，而對(duì)其他指標(biāo)的影響并不明顯。那么如何進(jìn)一步促使農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)以及金融的面貌得以有效改變，還需要更多優(yōu)質(zhì)政策的有效支持。特別是要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的建設(shè)支持。

目前為了促使我國(guó)農(nóng)村金融經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國(guó)相關(guān)部門(mén)制定了針對(duì)性的政策，比如農(nóng)村金融試點(diǎn)等，本文利用雙重差分傾向匹配的方法對(duì)其實(shí)踐的效果進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)這些政策對(duì)農(nóng)產(chǎn)品在出口產(chǎn)品當(dāng)中所占的比例進(jìn)行了改善，造成了正面的影響，而其他方面的影響還未明顯地凸現(xiàn)出來(lái)。而且為了進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，還需要相關(guān)部門(mén)出臺(tái)更多相關(guān)政策的支持，尤其是加強(qiáng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品方面的支持。目前我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展還存在著很多的機(jī)會(huì)，還希望相關(guān)的部門(mén)予以足夠的重視，進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：

趙然，河南省社會(huì)科學(xué)院，河南鄭州。

基金項(xiàng)目：河南省社科規(guī)劃項(xiàng)目“農(nóng)地金融機(jī)制創(chuàng)新與商業(yè)性制度設(shè)計(jì)研究”的階段性成果（項(xiàng)目編號(hào)：2017BJJ036）。