張曉軍

當前，新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展，基于深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、自主操控等特點，成為推動經(jīng)濟社會發(fā)展的主要力量。加之與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術的融合，人工智能的影響已無處不在。

人工智能革命幾乎波及當前所有行業(yè)，教育行業(yè)自不例外，其中又以高等教育最為突出。因為高等教育培養(yǎng)出的人才將直接進入行業(yè)，也正因如此，人工智能對高等教育的影響更為顯著與復雜。

人工智能正在重塑高等教育

人工智能對高等教育的影響主要表現(xiàn)在三個層面：人才培養(yǎng)目標、高校專業(yè)體系、學生學習體驗。

人工智能對產(chǎn)業(yè)的重塑要求高校關注新的人才培養(yǎng)目標。研究顯示：在人工智能的影響下，當前社會中的絕大多數(shù)工作，要么消失，要么由機器人獨立完成，要么由機器人和人工協(xié)同完成。而決定機器人對人工替代性的核心要素，就是工作本身所需要的創(chuàng)造性、情感性以及對高階能力的需求度。傳統(tǒng)的依賴知識和簡單技能的工作，機器人尤為擅長;而依賴創(chuàng)造性和情感性的工作，機器人則無法替代人類。

隨著人工智能技術的快速發(fā)展，知識習得及基于知識的簡單應用是機器人非常擅長的技能，特別是當大數(shù)據(jù)成為各行各業(yè)的基本資源時，機器在大數(shù)據(jù)獲取及基于大數(shù)據(jù)的學習和分析方面遠遠勝過人類。

基于此，人工智能對高等教育的第一個重要而深遠的影響，就是高校里的所有學科都需要更新人才培養(yǎng)目標，將過去以知識灌輸為目標的體系轉變?yōu)橐阅芰ε囵B(yǎng)和素養(yǎng)提升為目標的體系，并且把這一體系建設落實在教育過程中。盡管過去幾十年全世界的高校都在談以素質(zhì)和能力為導向的教育，但到目前為止，在高等教育中，并沒有形成相應的成熟的培養(yǎng)體系。對于在人工智能時代凸顯“人”的優(yōu)勢和特色的素質(zhì)，如解決問題的能力、批判性思維、創(chuàng)造力、人際溝通能力、數(shù)字素養(yǎng)、社會責任等，在當前的教育體系中并沒有很成熟的培養(yǎng)實踐經(jīng)驗。教育部提出新時代“金課”建設，其一大特征就是要關注高階目標?？梢哉f，高校如何通過其教育體系培養(yǎng)學生的高階目標，是人工智能時代給高校提出的第一個也是最為重要的任務。

人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展呼吁高校重構專業(yè)體系。當前一個不可逆轉的趨勢是，在人工智能時代，原有的產(chǎn)業(yè)結構面臨調(diào)整，有些產(chǎn)業(yè)會消失，有些會和人工智能技術融合而變革，在新技術的推動下也會產(chǎn)生新的行業(yè)。由于高校專業(yè)體系的設置和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展密切相關，產(chǎn)業(yè)的變化必然帶來教育體系的改革，最典型的變化就是高校教育的基本單元——專業(yè)的變革。我國在近幾年接連提出大力發(fā)展新工科、新文科、新商科、新醫(yī)科、新農(nóng)科，就是適應產(chǎn)業(yè)變革重塑教育體系的表現(xiàn)。

智能產(chǎn)業(yè)的涌現(xiàn)和發(fā)展要求高校培養(yǎng)這一新興領域的人才，發(fā)展建設相關的專業(yè)。新工科的核心理念，就是建設能滿足人工智能時代新產(chǎn)業(yè)的人才需求的專業(yè)。教育部在2019年初表示，我國已增設大數(shù)據(jù)、人工智能、機器人、物聯(lián)網(wǎng)等新興領域急需專業(yè)點近400個。智能產(chǎn)業(yè)還引發(fā)了其他產(chǎn)業(yè)的深刻變革。國家重點布局的新專業(yè)建設工程把跨學科、文理融合作為一項基本理念，這是因為人工智能技術對社會的影響是全方位、無邊界的?；诖?，人工智能給高校教育帶來的第二個挑戰(zhàn)和任務，就是必須要建設一批能培養(yǎng)人工智能產(chǎn)業(yè)人才的專業(yè)，同時對現(xiàn)有專業(yè)進行改造，使其能夠更好地融合技術，在更高的層面實現(xiàn)跨學科融合。

人工智能技術推動學生學習體驗的大幅提升。教育界經(jīng)常討論機器人是否會取代教師的話題。盡管社會普遍認為機器人不可能完全取代教師，但是其某些方面的能力確實是教師無法比擬的，而這些能力可以大幅提升學生的學習體驗。

人工智能技術可以促進學生的個性化學習體驗。傳統(tǒng)的課堂式教育是單一化的，一個專業(yè)或者一個班級的學生幾乎接受相同的教育支持。而人工智能技術可以幫助學校和教師實現(xiàn)個性化教育，為學生提供個性化的學習方案。隨著個性化網(wǎng)絡教育資源的極大豐富，人工智能可以根據(jù)不同學習者的背景和基礎幫助其更精準、快速地匹配需要的學習資源。更重要的是，人工智能可以基于對學習者學習行為數(shù)據(jù)的收集和分析，提供個性化的學習成效反饋，如此便能更高效地完成學習任務。人工智能輔助學習者學習的另一個優(yōu)勢是通過智能搜索、數(shù)據(jù)挖掘等技術，幫助學習者從海量數(shù)據(jù)中找到其感興趣和需要的信息，并通過分析海量數(shù)據(jù)，使當前學校中普遍關注的探究式學習更加高效。

人工智能還是當前學校改革的熱點領域——智慧校園和智慧學習環(huán)境建設的重要基礎。人工智能中的圖像識別技術、語言處理技術和物聯(lián)網(wǎng)技術融合已經(jīng)應用于校園安全管理和學習資源在線管理中，為學生出入公共學習空間、獲取公共學習資源等提供極大的便利。未來，隨著智慧校園的建設不斷深入，學校里的實體學習空間和虛擬學習空間將實現(xiàn)更深度的融合，為學生學習提供更為生動有趣的環(huán)境。智慧校園的另一個特點是互聯(lián)協(xié)作，即將學校里不同部門的不同人員通過網(wǎng)絡聯(lián)結起來，真正實現(xiàn)全過程、全方位、全員育人（“三全”育人）。

人工智能時代高校變革的路徑

需要融入開放的生態(tài)，而不僅是高校自身的改革。人工智能、大數(shù)據(jù)等帶來的教育變革，不僅是教育體系內(nèi)部的調(diào)整，還涉及教育和社會各界之間的銜接與互動，從而形成一個高校、產(chǎn)業(yè)和其他社會部門共生的教育新生態(tài)。因此，高校的改革，不應該僅局限于內(nèi)部機制和體系調(diào)整，而應主動與其他產(chǎn)業(yè)進行對接，融入未來教育的新生態(tài)。

需要高校整體體系的革新，而不僅是若干點上的突破。人工智能時代，高校改革的一個顯著特征是整體性革新。這種整體性的革新，首先需要始于理念的轉型，即高校里面所有人需要從傳統(tǒng)的“以行政為中心”和“以教師為中心”的觀念轉變?yōu)椤耙詫W生為中心”，切實把學生的學習和成長作為高校人才培養(yǎng)的基本目標。其次是學生學習流程的重塑，學校應把學生自主學習、教師支持與智能輔助相結合，把課內(nèi)課外的學習活動相整合。最后是高校架構和體系的重構，學校需要打破過去的層級化設計，更多地打通學科之間、部門之間的隔閡，真正使高校成為一個人才成長的平臺。

需要新教育元素的生長，而不僅是已有元素的簡單重構。改革往往重視對已有的元素和體系的革新，但是，人工智能帶給高校的變化并不僅僅是對已有元素的革新，還將創(chuàng)造環(huán)境孕育新的元素。例如：人工智能時代，高校最重要的是培養(yǎng)學生的數(shù)字素養(yǎng)，而如何培養(yǎng)數(shù)字素養(yǎng)，幾乎沒有成熟的實踐經(jīng)驗可以借鑒。又如：高校組織架構的轉型，并不是既有層級框架下部門的整合、分離或重新分配，而是要打破單純的層級架構，在高校內(nèi)部建立起平臺以及共生的機制。這些對高校來說，都是新事物。

（作者單位：西交利物浦大學領導與教育前沿研究院）

責任編輯：王夢茜