摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)時代技術的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術得到廣泛開發(fā)和應用。本文將從電影劇本創(chuàng)作、融資和發(fā)行營銷三個方面，以及Netflix的案例來探討大數(shù)據(jù)技術在電影產(chǎn)業(yè)的應用和影響。

關鍵詞：大數(shù)據(jù);電影產(chǎn)業(yè);劇本創(chuàng)作;電影融資;電影發(fā)行和營銷

電影是娛樂行業(yè)的主要形式之一，而中國已成為世界第二大電影市場。截至2019年6月30日，國家電影專資辦數(shù)據(jù)顯示，中國上半年電影票房達到311億人民幣，但是，以2018年為例，中國有1082部電影拿到公映許可證，真正登上院線的只有404部，許多電影是入不敷出的。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術與電影劇本創(chuàng)作、電影融資和發(fā)行營銷緊密結合，是規(guī)避高風險的有效途徑。

一、大數(shù)據(jù)與劇本創(chuàng)作

隨著大數(shù)據(jù)技術的應用，可以通過三個方面的數(shù)據(jù)干預劇本創(chuàng)作。首先是創(chuàng)建劇本內(nèi)容數(shù)據(jù)庫，對劇本名稱、題材、人物及關系、故事梗概、場景和情節(jié)等進行文本語義分析;其次是線上、線下用戶行為數(shù)據(jù)監(jiān)測和分析，特別是通過社交媒體、網(wǎng)絡視頻和電影院線數(shù)據(jù)，對用戶進行畫像，包括屬性和喜好;第三是根據(jù)搜索內(nèi)容、快進、暫停、回放、評分、收視率、票房、評論、播放量等用戶行為，了解用戶興趣點，為劇本的修改和選擇提供建議。

二、大數(shù)據(jù)與電影融資

成功的電影要藝術與商業(yè)兼顧，投資回報率（ROI）仍舊是公司決定投資與否的主要因素。過去與電影相關的唯一數(shù)據(jù)來自票房收入，如今移動端的分發(fā)平臺提供了一個收集數(shù)據(jù)的渠道，可以探索通過數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析進行預測的方法。

算法在很大程度上輔助電影項目投資。一方面是演員選擇和片酬，電影公司可以通過用戶及媒體數(shù)據(jù)對主創(chuàng)人員進行評估，通過題材經(jīng)驗、電影票房、收視率、播放量，以及搜索量、曝光度、口碑聲譽和粉絲數(shù)等有效指標進行分析，從而測算演員為電影帶來的收益，決定投資額度。但是如何設計指標來提高計算準確性，是大數(shù)據(jù)應用的難點。另一方面，可以通過建立已有電影庫來預測票房。數(shù)據(jù)庫包含眾多電影的導演、制片公司、演員層級、故事類型、營銷手段和促銷渠道，以及票房成績，來形成計算模型，只要輸入新電影的信息就可以得到票房預測。相對而言，依靠算法對歷史資料進行挖掘和計算來確定一部電影是否值得投資，比依賴經(jīng)驗更加準確和有據(jù)可依。

三、大數(shù)據(jù)與電影發(fā)行和營銷

隨著電影題材和類型的豐富，受眾的喜好更加多樣，電影能否成功與發(fā)行營銷息息相關。以往在電影宣發(fā)階段，物料節(jié)奏、路演城市、線上線下活動等，基本是依賴宣發(fā)經(jīng)驗、所掌握的市場和用戶信息及市場調(diào)研結果，但是宣發(fā)是否達到預期效果難以界定，是否觸達目標受眾也難以測量。

大數(shù)據(jù)的影響主要是精準觸達目標受眾和物料投放。每個用戶在進行娛樂消費時都會留下痕跡，搜索結果、社交媒體反饋、曾經(jīng)觀看的視頻和評論內(nèi)容、曾消費的電影及想看數(shù)據(jù)等等，可對其建立標簽，判定其習慣和喜好。公司可根據(jù)自身宣發(fā)受眾策略，對受眾的基本信息和標簽進行篩選，針對其喜好進行物料定制，比如把某個明星的特輯或預告片進行定點推送。另外就是在進行廣告投放時也可以更好的進行選擇，包括地鐵、公交等戶外廣告，以及線上微博、抖音等app，哪個形式能夠更大范圍的觸達電影受眾，如此才能最大化實現(xiàn)電影營銷的作用，達到宣傳效果最大化。

四、大數(shù)據(jù)與內(nèi)容制作的典型案例：Netflix

利用大數(shù)據(jù)制作的典型公司就是Netflix。雖然Netflix并不是傳統(tǒng)的電影公司，但多年來，通過分析用戶在其平臺上積累的數(shù)據(jù)，Netflix成功對創(chuàng)造的內(nèi)容進行指導，更加有針對性的為其用戶服務。

Netflix可以說是來自硅谷的一匹黑馬，非常重視技術的投入并善于利用數(shù)據(jù)做決策。通過平臺數(shù)據(jù)，Netflix能夠測量觀眾行為和模式，數(shù)據(jù)賦予他們獨特的洞察力和選擇能力，如觀眾的觀看時段、暫停、跳過，以及內(nèi)容類型、需求量等等。取得巨大成功的“紙牌屋”系列就是典型。Netflix在包含了3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索的數(shù)據(jù)庫中觀察到用戶很喜歡導演Fincher（社交網(wǎng)絡、七宗罪的導演）和KevinSpacey作為主演的片子，而英劇版的《紙牌屋》很受歡迎，三者的交集表明，Netflix應該采取行動。吸引越多用戶成為付費會員，Netflix也就擁有制作更高質(zhì)量內(nèi)容的實力，這帶給Netflix短時期內(nèi)絕對的競爭優(yōu)勢，成為世界上用戶量最大的流媒體平臺。

五、小結

在電影產(chǎn)業(yè)中，眾多的流媒體公司已經(jīng)越來越多地依靠大數(shù)據(jù)分析來進行內(nèi)容的選擇。大數(shù)據(jù)在電影融資、主創(chuàng)選擇、制作、宣發(fā)等鏈條上都有很大的發(fā)展空間，但是相比較本身就帶有互聯(lián)網(wǎng)基因的流媒體巨頭，對于影視制作公司來說，算法如何設計、是否能夠符合電影行業(yè)的運作規(guī)律，是技術之外更大的難題，對人才提出了很高要求。另一方面，目前用戶的數(shù)據(jù)是掌握在有限的平臺公司手里，電影公司很難獲取到數(shù)據(jù)源，大數(shù)據(jù)在項目當中的運用就會受到很大限制。

從未來的角度來說，對于文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)，每個企業(yè)都應該有一定的大數(shù)據(jù)意識，從而更好的支持企業(yè)決策。數(shù)據(jù)雖不能創(chuàng)造經(jīng)典，但是可以評估、規(guī)避風險。大數(shù)據(jù)終將對電影產(chǎn)業(yè)，乃至每個產(chǎn)業(yè)起到重構、改寫的重要作用。

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作者簡介：段雨佳（1995-），女，漢族，北京人，研究生，上海交通大學，文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)學院，2017級新聞與傳播專業(yè)