王磊 陳亮

摘要：本文通過文獻資料法等研究方法，對我國競技體育數(shù)據(jù)采集的標準化問題進行宏觀層面的探究，并結(jié)合標準化制定的相應體系和流程，以及體育工程學在我國的發(fā)展情況，得出結(jié)論和建議。我國競技體育數(shù)據(jù)采集面臨規(guī)范缺失數(shù)據(jù)真實性存疑，人工智能發(fā)展現(xiàn)狀，以及體育數(shù)據(jù)采集復合型人才匱乏等問題。要建立我國體育數(shù)據(jù)采集的標準，既需要遵循我國數(shù)據(jù)行業(yè)的標準也要考慮體育行業(yè)的相應標準，加大數(shù)字化設備的開發(fā)和技術研究，培養(yǎng)相應的復合型人才，通過實踐促進體育數(shù)據(jù)標準化的完善。

關鍵詞：競技體育數(shù)據(jù)采集;標準化;大數(shù)據(jù)

一、研究背景

2013年至2014年，國務院先后印發(fā)了《關于促進健康服務業(yè)發(fā)展的若干意見》與《關于加快發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)促進體育消費的若干意見》。2017年9月7日，國家標準化管理委員會發(fā)布了由國家體育總局制定的19項體育領域的國家標準，涉及全民健身場地設施、公共體育設施安全、健身產(chǎn)業(yè)和健身場館服務評價等方面。我國體育行業(yè)的數(shù)據(jù)標準化主要集中在體育場地設施和體育健身用品業(yè)，對于電子數(shù)據(jù)等的標準化與體育運動競賽的結(jié)合還處在剛剛起步的階段。

另外，我國體育科學研究體系整體仍然集中在單純對人體本身的研究之上，對于通過外在科技等其他學科建設來提供對運動競賽和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的幫助鮮少涉及，我國體育科學研究的這種不平衡現(xiàn)象跟國外體育科學研究的進程相比亟待進一步發(fā)展。在國際上，針對體育工程學領域，國際體育工程協(xié)會（International Sports Engineering Association，ISEA）自1966年在英國謝菲爾德成立后，一直致力于發(fā)展與推動體育工程學領域的學術研究的發(fā)展與推動。ISEA還創(chuàng)建了《Sports Engineering》雜志，這本季刊目前已成為體育工程學領域的權(quán)威期刊。

整體而言，我國體育工程學建設需要體育數(shù)據(jù)標準化作為學科建設和實踐的基礎，但我國體育數(shù)據(jù)標準化的研究依賴于人工智能和大數(shù)據(jù)技術與體育領域的結(jié)合，受限于我國此方面的體育數(shù)據(jù)人才匱乏等原因，數(shù)據(jù)標準化的研究仍有很大的發(fā)展空間。

二、研究目的

隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等核心技術的快速發(fā)展，國家的創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略也在不斷的深化升級。但相當一部分體育數(shù)據(jù)企業(yè)濫用錯用大數(shù)據(jù)概念，與滿足大數(shù)據(jù)的真實性和有效性仍有距離，尤其在競技體育數(shù)據(jù)服務的發(fā)展初期，從有利于我國競技體育健康高效發(fā)展的角度考慮，政府和協(xié)會有必要在國家標準體系內(nèi)逐步建立數(shù)據(jù)采集的標準化建設，逐步規(guī)范和引導體育大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展方向。本文嘗試從體育標準化建設的角度嘗試分析體育數(shù)據(jù)采集的問題與對策。

三、研究方法：

本文以我國大數(shù)據(jù)時代對競技體育數(shù)據(jù)采集的標準化為研究對象，采用了文獻資料法;邏輯分析法等方法進行了深入分析。

四、研究結(jié)果與討論：

（一）我國競技體育行業(yè)數(shù)據(jù)采集標準的問題與對策

首先，我國體育產(chǎn)業(yè)處于發(fā)展的初級階段，體育大數(shù)據(jù)起步晚，在數(shù)據(jù)采集工作中，除了行業(yè)內(nèi)約定俗成的一些口頭規(guī)范外，大部分工作內(nèi)容標準仍然處于空白狀態(tài)，這也直接導致了體育數(shù)據(jù)真實性受到懷疑，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)嚴重受阻;其次，在數(shù)字化采集的實踐層面，我國人工智能在語言處理和圖像識別等方面取得了一定成果，但還無法做到自主思考和獨立行動，要實現(xiàn)對體育科學研究的幫助和扶持，需要更多人工智能學者的研究開發(fā);最后，數(shù)據(jù)采集標準的建立需要體育數(shù)據(jù)采集的專業(yè)人員，我國缺少體育數(shù)據(jù)采集方面的復合型人才，體育工程學在專業(yè)體育院校的建立有科研上的局限性，而綜合類大學更多集中在專業(yè)人工智能領域。

要解決這種現(xiàn)象，首先需要構(gòu)建競技體育數(shù)據(jù)采集的標準體系，在分析我國競技體育和數(shù)據(jù)采集的相關國家標準、行業(yè)標準等數(shù)量和質(zhì)量的基礎上，分析競技體育數(shù)據(jù)采集標準體系的結(jié)構(gòu)與層次。其次，要著力推動我國人工智能和大數(shù)據(jù)等技術在體育領域的應用，組成國內(nèi)體育工程學方面的聯(lián)合會并與國外體育工程學研究人員進行學習交流，一點一滴構(gòu)建體育工程學的基礎理論和行業(yè)數(shù)據(jù)標準。

（二）競技體育數(shù)據(jù)采集標準體系的結(jié)構(gòu)與層次分析

標準體系的建立既要遵循現(xiàn)有的國家標準體系的結(jié)構(gòu)和層次關系，也要厘清體育及相關產(chǎn)業(yè)的分類。按照體育標準體系的多維度分析的依次劃分，競技體育數(shù)據(jù)采集的標準化結(jié)構(gòu)應當至少包含等級、性質(zhì)和對象三個維度。其中，在等級維度上分為：基礎標準、通用標準和專用標準三個等級;性質(zhì)維度上分為：技術標準、管理標準和工作標準三個等級;對象維度則主要指：人員標準、采集標準、數(shù)據(jù)標準等。

（三）我國競技體育數(shù)據(jù)采集標準體系建設的重點分析

競技體育數(shù)據(jù)采集的標準化應當以保障數(shù)據(jù)的真實性和有效性為重點。一方面加大數(shù)字化采集技術的研發(fā)和使用，實現(xiàn)包括傳感器、視頻設備等在內(nèi)的各類型信息數(shù)據(jù)的標準化;另一方面加強人才的培養(yǎng)和培訓，提升從業(yè)技術壁壘，便于等級標準的劃分。

五、結(jié)論

競技體育數(shù)據(jù)采集標準體系的實施需要構(gòu)建包括法律法規(guī)，運行機制、人才資金等諸多要素的實施體系，具體實施方案仍任重道遠。本文通過探究競技體育數(shù)據(jù)采集標準的結(jié)構(gòu)與建設重點，對我國競技體育數(shù)據(jù)采集標準化建設具有啟示和推動作用，對大數(shù)據(jù)與體育的深度融合也有一定的借鑒意義。