王曉明 王振國 李元耀

【摘?要】計(jì)量檢測(cè)中異常數(shù)據(jù)的剔除關(guān)系著計(jì)量檢測(cè)工作的質(zhì)量。本文為提高計(jì)量檢測(cè)工作的精準(zhǔn)性，對(duì)檢測(cè)中剔除異常數(shù)據(jù)的重要性進(jìn)行簡(jiǎn)單闡述并分析計(jì)量檢測(cè)過程中導(dǎo)致計(jì)量?jī)x器出現(xiàn)誤差的原因，然后再聯(lián)系案例探討計(jì)量檢測(cè)中異常數(shù)據(jù)的剔除方法，其中3α法、t值法、肖維勒法、格布拉斯法均可有效剔除異常數(shù)據(jù)，保證計(jì)量檢測(cè)工作的準(zhǔn)確性與整體質(zhì)量。

【關(guān)鍵詞】計(jì)量檢測(cè);異常數(shù)據(jù);剔除方法

前言

測(cè)量體系由來已久，在整個(gè)歷史的發(fā)展過程當(dāng)中經(jīng)過了不斷的創(chuàng)新與改進(jìn)，現(xiàn)如今我國的測(cè)量體系處于快速發(fā)展之中。其中主要是基于自動(dòng)化的發(fā)展以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，以上兩方面技術(shù)給檢測(cè)工作帶來了很大的幫助，與此同時(shí)對(duì)于相關(guān)的工作人員來說是一種挑戰(zhàn)。隨著社會(huì)的發(fā)展，人們對(duì)于質(zhì)量的要求更高，與此相對(duì)應(yīng)的，企業(yè)更應(yīng)該注重開展計(jì)量檢測(cè)工作。計(jì)量檢測(cè)對(duì)于助力提升質(zhì)量具有重要意義，企業(yè)應(yīng)該引起足夠的重視。

1儀器儀表計(jì)量檢測(cè)的重要性

從目前的情況看，儀器儀表計(jì)量檢測(cè)體現(xiàn)的優(yōu)勢(shì)有很多，具體體現(xiàn)在以下幾方面：首先，儀器儀表計(jì)量溯源作為一種技術(shù)保障與技術(shù)基礎(chǔ)，可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的質(zhì)量提升，增加企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，使企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得一席之地，作為一種無形的生產(chǎn)力。同時(shí)，還可以維護(hù)經(jīng)濟(jì)秩序，實(shí)現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)的良性循環(huán)。

最后，在開展儀表儀器計(jì)量檢測(cè)工作時(shí)難免會(huì)出現(xiàn)誤差，誤差的大小與儀器儀表的準(zhǔn)確度息息相關(guān)。

2計(jì)量檢測(cè)中異常數(shù)據(jù)出現(xiàn)的原因

2.1外部環(huán)境因素導(dǎo)致計(jì)量檢測(cè)中出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)

常見的外部環(huán)境因素有溫度、濕度等等，當(dāng)外部環(huán)境因素出現(xiàn)較大變動(dòng)或外部環(huán)境較為惡劣，計(jì)量檢測(cè)工作很可能出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)。比如，在石油企業(yè)在針對(duì)自身產(chǎn)品進(jìn)行計(jì)量檢測(cè)時(shí)，計(jì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)很可能受到溫度變化影響出現(xiàn)異常，此時(shí)若不能有效剔除計(jì)量檢測(cè)中存在的異常數(shù)據(jù)，勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致計(jì)量檢測(cè)工作精準(zhǔn)性較低。因此，在開展計(jì)量檢測(cè)工作時(shí)，相關(guān)人員必須考慮到外部環(huán)境因素的影響，通過采取某些手段盡可能減少檢測(cè)中存在的異常數(shù)據(jù)。

2.2檢測(cè)人員專業(yè)技術(shù)欠缺導(dǎo)致計(jì)量檢測(cè)中出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)

第一，因檢測(cè)人員專業(yè)技術(shù)不過關(guān)，在操作某些檢測(cè)儀器時(shí)不夠謹(jǐn)慎或出現(xiàn)錯(cuò)誤操作，都可能導(dǎo)致計(jì)量檢測(cè)中出現(xiàn)異常數(shù)據(jù);第二，檢測(cè)人員專業(yè)能力欠缺，無法采取某些操作水平要求更高、更加精準(zhǔn)的檢測(cè)方法，也會(huì)增大計(jì)量檢測(cè)中出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)的可能;第三，不同的檢測(cè)人員在開展計(jì)量檢測(cè)工作時(shí)水平不一，再加上不同檢測(cè)人員對(duì)溫度、濕度等外部環(huán)境因素的理解不同，在很多時(shí)候不同檢測(cè)人員的計(jì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)差異較為明顯，容易導(dǎo)致計(jì)量檢測(cè)中存在異常數(shù)據(jù)。

2.3計(jì)量檢測(cè)設(shè)備存在問題導(dǎo)致計(jì)量檢測(cè)出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)

計(jì)量檢測(cè)設(shè)備是否性能良好關(guān)系著計(jì)量檢測(cè)的工作質(zhì)量，換言之，計(jì)量檢測(cè)設(shè)備存在問題可能導(dǎo)致計(jì)量檢測(cè)出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，比如因相關(guān)人員未按照相關(guān)規(guī)范對(duì)某計(jì)量檢測(cè)設(shè)備進(jìn)行日常管理與維護(hù)，導(dǎo)致該計(jì)量檢測(cè)設(shè)備靈敏度有所下降，在后續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)測(cè)量時(shí)，若檢測(cè)人員未發(fā)現(xiàn)靈敏度下降的問題，照舊使用該設(shè)備進(jìn)行計(jì)量檢測(cè)，就可能出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)。此時(shí)，若不能有效剔除異常數(shù)據(jù)，直接將該數(shù)據(jù)用于后續(xù)環(huán)節(jié)當(dāng)中，就可能導(dǎo)致計(jì)量檢測(cè)工作不能取得預(yù)期成效，相關(guān)活動(dòng)的開展無法參考科學(xué)的計(jì)量檢測(cè)結(jié)果。

3計(jì)量檢測(cè)中異常數(shù)據(jù)的剔除方法

3.1計(jì)量檢測(cè)中常用的四種異常數(shù)據(jù)剔除方法

作為計(jì)量檢測(cè)工作的重要內(nèi)容之一，計(jì)量檢測(cè)中異常數(shù)據(jù)的剔除關(guān)系著數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性，影響著計(jì)量檢測(cè)工作的最終質(zhì)量。常用的異常數(shù)據(jù)剔除方法如下表。

在剔除異常數(shù)據(jù)時(shí)，3α法、t值法、肖維勒法、格布拉斯法均較為常用。在利用上述方法對(duì)計(jì)量檢測(cè)中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除時(shí)，應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況選用最合適的某一種方法或某幾種方法，不過結(jié)合實(shí)際運(yùn)用情況來看，同時(shí)運(yùn)用幾種剔除法，往往能更快、更好的剔除異常數(shù)據(jù)。

3.2計(jì)量檢測(cè)中異常數(shù)據(jù)的剔除案例

為進(jìn)一步對(duì)“如何剔除計(jì)量檢測(cè)中的異常數(shù)據(jù)”進(jìn)行說明，下面將聯(lián)系案例，圍繞上述剔除方法展開討論。案例如下：在某次次計(jì)量檢測(cè)時(shí)得到數(shù)據(jù)10.003、10.205、10.219、10.221、10.229、10.231、10.313、10.321、10.343、10.346，此時(shí)需剔除異常數(shù)據(jù)。經(jīng)判定得出，采用方法一、二、三、四分別對(duì)計(jì)量檢測(cè)中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷時(shí)，得出的結(jié)果都是10.346為異常值。結(jié)合實(shí)際判斷過程來看，在計(jì)量檢測(cè)中進(jìn)行異常數(shù)據(jù)剔除時(shí)，若試圖加快異常數(shù)據(jù)剔除工作的速度，可采取以下措施：措施一，檢測(cè)人員可先質(zhì)疑計(jì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)中最大值、最小值，比如在此案例中，可先假設(shè)10.003或10.346就是異常數(shù)據(jù)，然后針對(duì)10.003和10.346進(jìn)行異常數(shù)據(jù)判定，這是因?yàn)樵诙鄶?shù)情況下，若一組檢測(cè)數(shù)據(jù)的最大值與最小值皆不是異常數(shù)據(jù)則意味著該組數(shù)據(jù)中存在異常數(shù)據(jù)的可能性很小，換言之，在計(jì)量檢測(cè)得到一組數(shù)據(jù)當(dāng)中，最大值和最小值往往更容易是異常數(shù)據(jù)，結(jié)合本案例異常數(shù)據(jù)判斷結(jié)果來看，該案例的異常數(shù)據(jù)的確是最大值;措施二，可通過某些方法初步判斷計(jì)量檢測(cè)過程中得到一組數(shù)據(jù)中是否存在異常數(shù)據(jù)，以此來加快異常數(shù)據(jù)剔除工作的效率，比如，上述案例當(dāng)中可先設(shè)定好統(tǒng)計(jì)量，若規(guī)定范圍完全包括統(tǒng)計(jì)量，則意味著該統(tǒng)計(jì)量呈正態(tài)分布，則可初步判定該組數(shù)據(jù)中不存在異常數(shù)據(jù)，從而加快異常數(shù)據(jù)的剔除速率。

結(jié)束語

綜上所述，計(jì)量檢測(cè)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)、科技發(fā)展等等都有較大影響，相關(guān)人員需針對(duì)會(huì)導(dǎo)致計(jì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性下降、對(duì)計(jì)量檢測(cè)工作有較大負(fù)面影響的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找到判別異常數(shù)據(jù)的方法并對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行有效剔除。實(shí)際工作中，在采用3α法、t值法、肖維勒法、格布拉斯法剔除異常數(shù)據(jù)時(shí)，可將上述方法結(jié)合在一起，以此進(jìn)一步提高異常數(shù)據(jù)的剔除效率和質(zhì)量，保障計(jì)量數(shù)據(jù)的有效性和準(zhǔn)確性。

參考文獻(xiàn)：

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[2]林俊.計(jì)量測(cè)試中異常數(shù)據(jù)的處理方式[J].電子技術(shù)與軟件工程，，150（4）：169.

（作者單位：天津市計(jì)量監(jiān)督檢測(cè)科學(xué)研究院）