李蕤

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息的探索挖掘和聯(lián)系分析愈發(fā)加強(qiáng)。作為公安機(jī)關(guān)最重要的偵查方式之一的串并案?jìng)刹樾枰@取足夠的關(guān)注和進(jìn)步。傳統(tǒng)的串并案方法耗費(fèi)大量的人力物力。如果依托人工智能大數(shù)據(jù)的進(jìn)步，偵查人員借助高效的串并案分析方式，將為打擊犯罪勢(shì)力，守護(hù)人民群眾的美好生活作出巨大的貢獻(xiàn)。

關(guān)鍵詞：串并案;大數(shù)據(jù);偵查

引言：

一、迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代下的司法領(lǐng)域革新

25年前技術(shù)變革是信息通訊技術(shù)的開(kāi)端。電子信息技術(shù)的普及和應(yīng)用推開(kāi)了第五次科學(xué)技術(shù)革命之門(mén)。歷史上每一次技術(shù)變革其實(shí)都分兩個(gè)階段。第一個(gè)階段是導(dǎo)入期，這是技術(shù)的引入階段，在這一時(shí)期新技術(shù)得到快速發(fā)展，并在主要領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。繼而進(jìn)入第二個(gè)階段，拓展期，在這個(gè)階段，人們會(huì)在這個(gè)技術(shù)的基礎(chǔ)上，部署很多創(chuàng)新應(yīng)用，新技術(shù)的潛力得到充分發(fā)掘[]。如今我們正處于這次革命的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，從導(dǎo)入期到拓展期的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。而導(dǎo)入期中收集的大數(shù)據(jù)將成為推動(dòng)拓展期到來(lái)的核心動(dòng)力。

深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用，已經(jīng)成為穩(wěn)增長(zhǎng)、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生和推動(dòng)政府治理能力現(xiàn)代化的內(nèi)在需求和必然選擇。[]司法領(lǐng)域是打擊犯罪，維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的重要環(huán)節(jié)。把人工智能、大數(shù)據(jù)與司法體制改革相結(jié)合，將會(huì)給司法領(lǐng)域注入強(qiáng)大的創(chuàng)造力，給司法工作帶來(lái)極大的突破。大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以通過(guò)去量化過(guò)去不能量化的信息，使用精妙的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析這些信息成為可能。尋求先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)倒逼出新的工作方式，讓司法領(lǐng)域工作人員不能報(bào)守傳統(tǒng)工作模式的殘缺，而是以積極的心態(tài)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)與人工智能帶來(lái)的新型犯罪方式等問(wèn)題的挑戰(zhàn)，并積極利用新技術(shù)解決遺留問(wèn)題，攻克難關(guān)。

二、打好大數(shù)據(jù)下串并案件的基礎(chǔ)

（一）串并案?jìng)刹榈暮x

串并案?jìng)刹?，指的是?duì)系列案件中的相關(guān)信息特征，包括作案手法、痕跡、物證、時(shí)間和空間等的對(duì)比、評(píng)估和分析后，認(rèn)定為是同一犯罪主體所為，從而將系列案件串聯(lián)起來(lái)進(jìn)行偵查的方法。其中認(rèn)定兩個(gè)案件為同一主體所為，則稱(chēng)為并案;兩個(gè)以上系列案件為同一主體所為，則稱(chēng)為串案。與串案和并案相聯(lián)系的還有一種是“窩案”。所謂挖出一個(gè)，帶出一窩。所以窩案一般指的是群體性作案。這一群人在一個(gè)群體組織里具有相關(guān)關(guān)系、利益分贓等特點(diǎn)。同時(shí)，其作案往往是一串，所以又被稱(chēng)為窩串案。如貪污賄賂窩案、串案的典型表現(xiàn)形式為案中有案、案后藏案、案案相連。

串并案?jìng)刹椴⒉皇且环N固定的偵查方式，而是公安機(jī)關(guān)在長(zhǎng)期的實(shí)踐中摸索和總結(jié)的一種有效的方法。做好串并案?jìng)刹槟軌蚴盏阶ヒ蝗似贫喟?、以小案破大案、破一案帶一串、破一串掃一片的良好效果?/p>

不要將串并分析與相似但仍有所不同的“并案分析”混淆。并案分析在這種系統(tǒng)中就像分析者之筆記本，在各個(gè)姓名、電話號(hào)碼、交通工具等間核查它們之間的聯(lián)系和各自?xún)?nèi)部的聯(lián)系，而串并分析只是考慮犯罪之間相似的可能性[ ]。隨著案件形式的多樣性，犯罪分子反偵察能力的提高，大數(shù)據(jù)信息的復(fù)雜度的增加，串并分析也應(yīng)打破傳統(tǒng)的方式，與時(shí)俱進(jìn)。

（二）轉(zhuǎn)變大數(shù)據(jù)下串并案件的思維模式

大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們的思維方式逐漸發(fā)展形成網(wǎng)狀，向總體思維、容錯(cuò)思維過(guò)渡。與精確性思維、因果關(guān)系相比，容錯(cuò)思維和相關(guān)思維更能夠?qū)?shù)據(jù)的搜索、挖掘以及進(jìn)行可視化的描述分析更有利。

轉(zhuǎn)變思維模式，重要的是充分利用潛在相關(guān)關(guān)系。正如維克托所說(shuō)：“大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難于捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系?！虼?，偵查人員由研究因果關(guān)系轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用方法，善于從相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)中尋找案件偵破切入點(diǎn)或突破口，是串并案件乃至偵查數(shù)據(jù)思維方式實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的一項(xiàng)重要任務(wù)。相關(guān)關(guān)系又被稱(chēng)為聯(lián)想關(guān)系，在相關(guān)關(guān)系中，每一方的數(shù)據(jù)變更都可能會(huì)影響到對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的變化，不同于因果關(guān)系的確定性的分析結(jié)論，相關(guān)關(guān)系主要應(yīng)用于預(yù)測(cè)各種可能性的有無(wú)。大數(shù)據(jù)下的串并案分析也主要是通過(guò)這種相關(guān)度鑒別與推送，將精確與容錯(cuò)相結(jié)合，幫助偵查人員獲取與案件相關(guān)的更多線索，多方位收集零星的證據(jù)，為打開(kāi)案件的突破口找到通道。

洛卡德物質(zhì)交換原理是由法國(guó)著名的刑事偵查學(xué)家、司法鑒定學(xué)家和警察技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的先驅(qū)埃德蒙.洛卡德于20世紀(jì)初撰寫(xiě)的《刑事偵查的方法》一書(shū)中提出。洛卡德認(rèn)為，犯罪行為本質(zhì)上來(lái)說(shuō)是一個(gè)物質(zhì)交換的過(guò)程，犯罪行為人作為一個(gè)物質(zhì)實(shí)體在實(shí)施犯罪的過(guò)程中總是跟各種各樣的其他物質(zhì)實(shí)體發(fā)生接觸;因此，犯罪案件中物質(zhì)交換是廣泛存在的，是犯罪行為的共生體，并且不以人的意志為轉(zhuǎn)移。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是但凡兩個(gè)物體發(fā)生接觸，必將產(chǎn)生物質(zhì)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象，會(huì)帶走一些東西也會(huì)留下一些東西。但是這些證據(jù)并非存在于數(shù)據(jù)空間之中。我們不僅要在物理空間找傳統(tǒng)的證據(jù)，更重要的是在數(shù)據(jù)空間中尋找案件進(jìn)行的各個(gè)階段的存在痕跡，并進(jìn)行串并案分析。對(duì)任何工具和地點(diǎn)在數(shù)據(jù)的系統(tǒng)中都有可能成為串并案的潛在關(guān)聯(lián)點(diǎn)?；ヂ?lián)網(wǎng)+司法，將會(huì)碰撞出新時(shí)期的案件偵破途徑驅(qū)動(dòng)模式，司法工作的效能。

（三）切實(shí)打好硬件和軟件基礎(chǔ)

公安部金盾工程與公安網(wǎng)相結(jié)合進(jìn)行的全國(guó)公安快速查詢(xún)綜合信息系統(tǒng)和城市公安綜合信息系統(tǒng)建設(shè)、公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)包括治安管理、刑事案件、出入境管理、監(jiān)管人員、交通管理、進(jìn)度信息系統(tǒng)等為依托，為串并案?jìng)刹樘峁┝艘欢ǖ挠布蛙浖?。但是難題依舊存在。一是，跨系統(tǒng)跨數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)聯(lián)分析難度很高;二是，共享機(jī)制缺乏，數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用仍存在邊界，整合效果不佳。收集數(shù)據(jù)，建立模型，完善串并案分析的系統(tǒng)設(shè)施仍任重道遠(yuǎn)。

收集數(shù)據(jù)，搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，進(jìn)行智能檢索。運(yùn)用知識(shí)圖譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，提供智能檢索多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)展示?？梢愿鶕?jù)姓名、電話、特征等關(guān)鍵詞，檢索出組織、案件、圖片等信息進(jìn)行主題分析。還可以進(jìn)行人員甄別：制定用戶(hù)標(biāo)簽體系，構(gòu)建人員全景畫(huà)像及關(guān)系圖譜。

建立多維度模型。以洗錢(qián)罪為例，除了海量的交易數(shù)據(jù)，還可以結(jié)合社交鏈行為數(shù)據(jù)，根據(jù)其發(fā)生的時(shí)間、交易特征、刷卡商戶(hù)附近居住的人群社交量的數(shù)據(jù)，以及一些涉案人員發(fā)生交易的特定客戶(hù)的行為特征。不過(guò)總會(huì)有一些漏網(wǎng)之魚(yú)，不法分子將零散的把錢(qián)存入銀行，最后匯總到一個(gè)賬戶(hù)上。但如果洗錢(qián)網(wǎng)絡(luò)足夠龐大的話，支點(diǎn)的存錢(qián)人員相互之間可能沒(méi)有任何關(guān)系和交際。這就需要利用多維度數(shù)據(jù)反復(fù)驗(yàn)證、比較、不斷優(yōu)化。并且，借助機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)，不斷訓(xùn)練、完善模型，加入新緯度的數(shù)據(jù)來(lái)提高模型的準(zhǔn)確性。比如案件串并，將案件數(shù)字化，形成每個(gè)案件的多維向量特征。對(duì)每個(gè)案件的多維向量特征進(jìn)行維度約簡(jiǎn);計(jì)算待分析的案件與向量約簡(jiǎn)后的數(shù)據(jù)庫(kù)每個(gè)案件的相似度，找出數(shù)據(jù)庫(kù)中和待分析案件有關(guān)聯(lián)的串并案件。建立異常聚集模型，通過(guò)曾涉案的人員的上網(wǎng)的信息迅速定位到其地點(diǎn)，這個(gè)地址可以幫助我們很快地匹配人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。如果多個(gè)曾涉案人員突然聚集，或者有出境行為，即可預(yù)警，提前進(jìn)行部署排查。高科技犯罪背景下，無(wú)論是在刑偵中的緝毒、反恐，還是經(jīng)偵中的反洗錢(qián)、反詐騙等領(lǐng)域，無(wú)不需要大數(shù)據(jù)解決方案來(lái)支撐。公安大數(shù)據(jù)，會(huì)越來(lái)越精準(zhǔn)地找到“他”。

三、逐步加強(qiáng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)串并案的實(shí)踐探索

公安偵查串并案件的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，也越來(lái)越引起國(guó)內(nèi)外學(xué)者的顯著關(guān)注，以文本字段為主逐漸演變?yōu)殛P(guān)鍵字識(shí)別，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對(duì)案件進(jìn)行可能的串并聯(lián)分析。同時(shí)，隨著高科技的發(fā)展和科研學(xué)者們辛勤的努力，視頻圖片中人臉技術(shù)識(shí)別和通訊痕跡辨析進(jìn)行的串并案?jìng)刹橐踩〉蔑@著發(fā)展。

（一）簡(jiǎn)單模型的建立

根據(jù)不同類(lèi)型的案件分析建立不同的子根據(jù)不同類(lèi)型的案件分析建立不同的子系統(tǒng)模型。以多發(fā)性侵財(cái)案件自動(dòng)識(shí)別串并平臺(tái)處理的簡(jiǎn)單流程為示范。但數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)致力于建立綜合總括的跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)。

1. 數(shù)據(jù)采集

偵查人員日常接警、處警，將案件相關(guān)信息錄入系統(tǒng)平臺(tái)。

2. 數(shù)據(jù)預(yù)處理

將輸入的條件轉(zhuǎn)化成為計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別計(jì)算的數(shù)字編碼。

3. 聚類(lèi)分析

對(duì)輸入的規(guī)范化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出一個(gè)或多個(gè)具有若干相同或相近的規(guī)范化數(shù)據(jù)條件的簇。

4. 人工決策

對(duì)聚類(lèi)的影響因子進(jìn)行調(diào)節(jié)，也就是要選擇相似度有多高的數(shù)據(jù)可以作為一個(gè)聚類(lèi)的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)。

（二）大數(shù)據(jù)串并案實(shí)踐探索成效

廣東省中山市民警張福輝利用自身的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，創(chuàng)建了張福輝串并案分析模型，在實(shí)踐中做到了將大量隱藏不易被發(fā)現(xiàn)的信息和證據(jù)線索挖掘分析出來(lái)，以可視化的方式高精準(zhǔn)度高效率的展現(xiàn)出來(lái)。福輝模型分為：從人到案、從案到人、從人到人、批量串并、自由串并、任務(wù)串并、跨區(qū)域串并等多個(gè)功能模塊。與以往的串并案耗費(fèi)大量的人力物力財(cái)力進(jìn)行人工比對(duì)不同的是，新的模型以關(guān)鍵字為核心進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和分析，大大提高工作效率的同時(shí)降低了使用門(mén)檻，與人工智能結(jié)合的過(guò)程中，大數(shù)據(jù)源隨著實(shí)踐發(fā)展不斷擴(kuò)展，也能夠基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型拓展收集更多的情報(bào)線索，擴(kuò)大案件潛在的串并案范圍，增強(qiáng)使用效果。以廣東省中山市的大幅度推廣為起點(diǎn)，福輝模型已經(jīng)在廣州多個(gè)市縣，以及甘肅等省份進(jìn)行推廣試用，已破獲眾多案件，取得顯著成效。

（三）相互配合中大數(shù)據(jù)偵查串并案效用發(fā)揮最大化

更好的串并案是各部門(mén)的相互配合。某市原國(guó)稅局曾對(duì)轄區(qū)的企業(yè)開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析后發(fā)現(xiàn)，有十幾戶(hù)經(jīng)營(yíng)塑料的公司都取得了失控發(fā)票，數(shù)額巨大。表面資料顯示，這十幾家的企業(yè)法人不同，地址也不一致。但經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)比對(duì)，部分企業(yè)取得的失控發(fā)票的開(kāi)票企業(yè)相同，一些企業(yè)向同一家企業(yè)開(kāi)具發(fā)票。摸排后，發(fā)現(xiàn)這十幾家企業(yè)實(shí)際上由一人控制，有虛開(kāi)發(fā)票的重大嫌疑。原國(guó)稅局啟動(dòng)稅警合作機(jī)制，提請(qǐng)公安部門(mén)提前介入，聯(lián)合專(zhuān)案組制訂了統(tǒng)一部署、統(tǒng)一開(kāi)展檢查行動(dòng)的方案。稅務(wù)與公安部門(mén)發(fā)揮各自專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)，利用國(guó)家稅務(wù)總局的云平臺(tái)及電子底賬系統(tǒng)，分析涉案企業(yè)的納稅申報(bào)、發(fā)票流等信息，挖掘受票企業(yè)更多虛開(kāi)增值稅專(zhuān)用發(fā)票的線索，及時(shí)跟蹤，并從貨物流、運(yùn)輸流、資金流等方面調(diào)查取證，固定證據(jù)，確定了收網(wǎng)抓捕范圍。

四、樹(shù)立正確的大數(shù)據(jù)串并案價(jià)值觀

（一）積極學(xué)習(xí)創(chuàng)新，尋找串并案新路徑

大數(shù)據(jù)偵查是偵查機(jī)關(guān)順應(yīng)信息社會(huì)發(fā)展潮流的明智選擇，其深度應(yīng)用既有助于提高犯罪預(yù)防的精確性，提升警力配置效率，也有助于增強(qiáng)偵查取證的科學(xué)性，提高破案效率與破案能力，帶來(lái)用信息換安全的社會(huì)效果。從權(quán)利保障的角度看，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用將無(wú)所不在的記錄與數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分析、挖掘得出更為客觀、精確的證明犯罪過(guò)程的材料，客觀上有助于改變長(zhǎng)期以來(lái)偵查機(jī)關(guān)對(duì)口供的嚴(yán)重依賴(lài)，可以降低對(duì)嚴(yán)重干預(yù)公民隱私權(quán)的技術(shù)偵查的依賴(lài)，帶來(lái)用信息換權(quán)利的法律效果。對(duì)于大數(shù)據(jù)偵查帶來(lái)的偵查效能提升與偵查模式轉(zhuǎn)型的積極效果，應(yīng)當(dāng)充分肯定。

（二）大數(shù)據(jù)偵查法律控制的必要性

大數(shù)據(jù)偵查尚處于初始應(yīng)用階段，其雙刃劍效應(yīng)亦同時(shí)凸顯，執(zhí)法司法實(shí)踐中已然暴露出一些問(wèn)題，對(duì)一些基本權(quán)利和法律價(jià)值形成挑戰(zhàn)，及時(shí)對(duì)其進(jìn)行法律控制具有必要性。首先，大數(shù)據(jù)偵查的推廣適用標(biāo)志著隱私逐漸受到限制，甚至有消亡的危險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)偵查植根于公民為參與信息社會(huì)生活而不得不交出并匯集的海量信息，必然帶來(lái)大規(guī)模監(jiān)控的效果，即全體公民的各種信息都成為了其分析對(duì)象，這是一種不以犯罪嫌疑為前提的廣泛監(jiān)控，全體國(guó)民甚至全球民眾都可成為潛在的偵查對(duì)象，大量無(wú)罪公民的個(gè)人信息在大數(shù)據(jù)偵查的過(guò)程中被儲(chǔ)存、比對(duì)、挖掘。大數(shù)據(jù)偵查的廣泛應(yīng)用促使偵查權(quán)干預(yù)權(quán)利的類(lèi)型發(fā)生轉(zhuǎn)換與升級(jí)，偵查行為的對(duì)象由傳統(tǒng)上的人身權(quán)、財(cái)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)向平等權(quán)、隱私權(quán)、人格尊嚴(yán)、精神自由等基本權(quán)利和自由，權(quán)利干預(yù)的類(lèi)型更加無(wú)形化、抽象化，在權(quán)利體系中的地位更接近權(quán)利構(gòu)造的頂端。權(quán)利本身的無(wú)形性、抽象性令干預(yù)權(quán)利的偵查行為更難識(shí)別與感知進(jìn)而導(dǎo)致權(quán)利的救濟(jì)困難;權(quán)利位階具備更強(qiáng)的政治性，則意味著與國(guó)家權(quán)力的沖突會(huì)更為劇烈。在這個(gè)意義上，對(duì)大數(shù)據(jù)偵查進(jìn)行法律控制是維系國(guó)家治理體系正當(dāng)性的必然要求。如果任其發(fā)展，此類(lèi)偵查方法將會(huì)加劇社會(huì)不平等的裂痕，抑制社會(huì)的活力與創(chuàng)造力。

（三）避免大數(shù)據(jù)串并案?jìng)刹楸苊鈧刹檎`區(qū)

數(shù)據(jù)也可能犯錯(cuò)，錯(cuò)誤原因主要源于兩個(gè)方面：一方面大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能，根據(jù)偵查人員設(shè)計(jì)的各種模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，而各種算法與分析模型的來(lái)源只能是偵查經(jīng)驗(yàn)的人為積累。人類(lèi)偵查經(jīng)驗(yàn)的局限性會(huì)照搬給機(jī)器算法，大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)功能同樣會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤。在模型建構(gòu)過(guò)程中，偵查人員的自由裁量類(lèi)似問(wèn)題在大數(shù)據(jù)應(yīng)用程度較強(qiáng)的美國(guó)普遍存在，大數(shù)據(jù)偵查過(guò)程中，對(duì)于社會(huì)底層人群特別是有色人種的執(zhí)法歧視被進(jìn)一步放大，比如在大麻毒品犯罪打擊過(guò)程中，盡管白人與黑人具有相同的吸食比例，但黑人犯罪嫌疑人的犯罪數(shù)據(jù)更多地被收集并存入數(shù)據(jù)庫(kù)，其結(jié)果是更多的黑人犯罪嫌疑人被警察抓捕。

避免偵查誤區(qū)。無(wú)論是警方自建的各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)，還是利用社會(huì)第三方機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)，司法實(shí)踐已經(jīng)反復(fù)證明，數(shù)據(jù)瑕疵與質(zhì)量低下的數(shù)據(jù)經(jīng)常導(dǎo)致錯(cuò)誤的關(guān)聯(lián)，甚至對(duì)公民自由帶來(lái)直接損害。依靠大數(shù)據(jù)進(jìn)行串并案絕對(duì)不是分析員能夠使用的精確的工具，只是在找出案件的相似之處后，對(duì)相似點(diǎn)的重要性進(jìn)行評(píng)估時(shí)使用的一種技巧。案件是否相似，是否需要進(jìn)行串并還需要放在案件之間前后的聯(lián)系性中，綜合考察，客觀評(píng)價(jià)。在對(duì)相似性的重要性進(jìn)行評(píng)價(jià)的時(shí)候，外界影響因素也應(yīng)該被考慮在內(nèi)。例如，電話登記人分析結(jié)果表明，相關(guān)案件中被聯(lián)系的人都姓陳，這一結(jié)果在歐洲是十分有價(jià)值的，但在中國(guó)恐怕就毫無(wú)意義了。

四、結(jié)語(yǔ)

馬云說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)搞清楚的時(shí)候，移動(dòng)互聯(lián)就來(lái)了，移動(dòng)互聯(lián)還沒(méi)搞清楚的時(shí)候，大數(shù)據(jù)就來(lái)了。依靠數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和隱含規(guī)律，找到合適的關(guān)聯(lián)物，然后通過(guò)關(guān)聯(lián)物的變化來(lái)判斷現(xiàn)象之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的強(qiáng)弱，依照關(guān)聯(lián)性強(qiáng)弱對(duì)關(guān)聯(lián)進(jìn)行賦值，建立加權(quán)算法模型，最后輸出結(jié)論。是大數(shù)據(jù)下互聯(lián)網(wǎng)加司法的重要手段。公安部的案件統(tǒng)計(jì)中發(fā)現(xiàn)，案件主要分為兩類(lèi)，一類(lèi)是重大惡性案件，已經(jīng)形成了多部門(mén)聯(lián)合作戰(zhàn)的趨勢(shì)。二是小案，主要是侵犯財(cái)產(chǎn)類(lèi)案件，每年上升10%，成員分析，80%案件職業(yè)犯罪是由20%慣犯所為。大數(shù)據(jù)把數(shù)據(jù)整體的連接和呈現(xiàn)出來(lái)，通過(guò)實(shí)踐部門(mén)和技術(shù)部門(mén)的聯(lián)合作戰(zhàn)，對(duì)案件進(jìn)行相似性分析，尋找串并案分析的可能性，找到案件突破點(diǎn)。認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的局限性，勇敢的追求和運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行串并案分析，是現(xiàn)代司法偵查的應(yīng)有之義和必然追求。

參考文獻(xiàn)：

【1】黃勇主編，科學(xué)先鋒叢書(shū)? 科技創(chuàng)新，廣西美術(shù)出版社，2013.12，第32頁(yè)

【2】2015年8月 國(guó)務(wù)院 促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要

【3】 [美]迪·金·羅斯姆著，地理學(xué)的犯罪心理畫(huà)像，中國(guó)人民公安大學(xué)出版社，2007.4，第58頁(yè)