李蕤
摘要:大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息的探索挖掘和聯(lián)系分析愈發(fā)加強(qiáng)。作為公安機(jī)關(guān)最重要的偵查方式之一的串并案?jìng)刹樾枰@取足夠的關(guān)注和進(jìn)步。傳統(tǒng)的串并案方法耗費(fèi)大量的人力物力。如果依托人工智能大數(shù)據(jù)的進(jìn)步,偵查人員借助高效的串并案分析方式,將為打擊犯罪勢(shì)力,守護(hù)人民群眾的美好生活作出巨大的貢獻(xiàn)。
關(guān)鍵詞:串并案;大數(shù)據(jù);偵查
引言:
一、迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代下的司法領(lǐng)域革新
25年前技術(shù)變革是信息通訊技術(shù)的開(kāi)端。電子信息技術(shù)的普及和應(yīng)用推開(kāi)了第五次科學(xué)技術(shù)革命之門(mén)。歷史上每一次技術(shù)變革其實(shí)都分兩個(gè)階段。第一個(gè)階段是導(dǎo)入期,這是技術(shù)的引入階段,在這一時(shí)期新技術(shù)得到快速發(fā)展,并在主要領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。繼而進(jìn)入第二個(gè)階段,拓展期,在這個(gè)階段,人們會(huì)在這個(gè)技術(shù)的基礎(chǔ)上,部署很多創(chuàng)新應(yīng)用,新技術(shù)的潛力得到充分發(fā)掘[]。如今我們正處于這次革命的轉(zhuǎn)折點(diǎn),從導(dǎo)入期到拓展期的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。而導(dǎo)入期中收集的大數(shù)據(jù)將成為推動(dòng)拓展期到來(lái)的核心動(dòng)力。
深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用,已經(jīng)成為穩(wěn)增長(zhǎng)、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生和推動(dòng)政府治理能力現(xiàn)代化的內(nèi)在需求和必然選擇。[]司法領(lǐng)域是打擊犯罪,維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的重要環(huán)節(jié)。把人工智能、大數(shù)據(jù)與司法體制改革相結(jié)合,將會(huì)給司法領(lǐng)域注入強(qiáng)大的創(chuàng)造力,給司法工作帶來(lái)極大的突破。大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們可以通過(guò)去量化過(guò)去不能量化的信息,使用精妙的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析這些信息成為可能。尋求先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)倒逼出新的工作方式,讓司法領(lǐng)域工作人員不能報(bào)守傳統(tǒng)工作模式的殘缺,而是以積極的心態(tài)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)與人工智能帶來(lái)的新型犯罪方式等問(wèn)題的挑戰(zhàn),并積極利用新技術(shù)解決遺留問(wèn)題,攻克難關(guān)。
二、打好大數(shù)據(jù)下串并案件的基礎(chǔ)
(一)串并案?jìng)刹榈暮x
串并案?jìng)刹?,指的是?duì)系列案件中的相關(guān)信息特征,包括作案手法、痕跡、物證、時(shí)間和空間等的對(duì)比、評(píng)估和分析后,認(rèn)定為是同一犯罪主體所為,從而將系列案件串聯(lián)起來(lái)進(jìn)行偵查的方法。其中認(rèn)定兩個(gè)案件為同一主體所為,則稱(chēng)為并案;兩個(gè)以上系列案件為同一主體所為,則稱(chēng)為串案。與串案和并案相聯(lián)系的還有一種是“窩案”。所謂挖出一個(gè),帶出一窩。所以窩案一般指的是群體性作案。這一群人在一個(gè)群體組織里具有相關(guān)關(guān)系、利益分贓等特點(diǎn)。同時(shí),其作案往往是一串,所以又被稱(chēng)為窩串案。如貪污賄賂窩案、串案的典型表現(xiàn)形式為案中有案、案后藏案、案案相連。
串并案?jìng)刹椴⒉皇且环N固定的偵查方式,而是公安機(jī)關(guān)在長(zhǎng)期的實(shí)踐中摸索和總結(jié)的一種有效的方法。做好串并案?jìng)刹槟軌蚴盏阶ヒ蝗似贫喟?、以小案破大案、破一案帶一串、破一串掃一片的良好效果?/p>
不要將串并分析與相似但仍有所不同的“并案分析”混淆。并案分析在這種系統(tǒng)中就像分析者之筆記本,在各個(gè)姓名、電話號(hào)碼、交通工具等間核查它們之間的聯(lián)系和各自?xún)?nèi)部的聯(lián)系,而串并分析只是考慮犯罪之間相似的可能性[ ]。隨著案件形式的多樣性,犯罪分子反偵察能力的提高,大數(shù)據(jù)信息的復(fù)雜度的增加,串并分析也應(yīng)打破傳統(tǒng)的方式,與時(shí)俱進(jìn)。
(二)轉(zhuǎn)變大數(shù)據(jù)下串并案件的思維模式
大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們的思維方式逐漸發(fā)展形成網(wǎng)狀,向總體思維、容錯(cuò)思維過(guò)渡。與精確性思維、因果關(guān)系相比,容錯(cuò)思維和相關(guān)思維更能夠?qū)?shù)據(jù)的搜索、挖掘以及進(jìn)行可視化的描述分析更有利。
轉(zhuǎn)變思維模式,重要的是充分利用潛在相關(guān)關(guān)系。正如維克托所說(shuō):“大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變,不再探求難于捉摸的因果關(guān)系,轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系?!虼?,偵查人員由研究因果關(guān)系轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用方法,善于從相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)中尋找案件偵破切入點(diǎn)或突破口,是串并案件乃至偵查數(shù)據(jù)思維方式實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的一項(xiàng)重要任務(wù)。相關(guān)關(guān)系又被稱(chēng)為聯(lián)想關(guān)系,在相關(guān)關(guān)系中,每一方的數(shù)據(jù)變更都可能會(huì)影響到對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的變化,不同于因果關(guān)系的確定性的分析結(jié)論,相關(guān)關(guān)系主要應(yīng)用于預(yù)測(cè)各種可能性的有無(wú)。大數(shù)據(jù)下的串并案分析也主要是通過(guò)這種相關(guān)度鑒別與推送,將精確與容錯(cuò)相結(jié)合,幫助偵查人員獲取與案件相關(guān)的更多線索,多方位收集零星的證據(jù),為打開(kāi)案件的突破口找到通道。
洛卡德物質(zhì)交換原理是由法國(guó)著名的刑事偵查學(xué)家、司法鑒定學(xué)家和警察技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的先驅(qū)埃德蒙.洛卡德于20世紀(jì)初撰寫(xiě)的《刑事偵查的方法》一書(shū)中提出。洛卡德認(rèn)為,犯罪行為本質(zhì)上來(lái)說(shuō)是一個(gè)物質(zhì)交換的過(guò)程,犯罪行為人作為一個(gè)物質(zhì)實(shí)體在實(shí)施犯罪的過(guò)程中總是跟各種各樣的其他物質(zhì)實(shí)體發(fā)生接觸;因此,犯罪案件中物質(zhì)交換是廣泛存在的,是犯罪行為的共生體,并且不以人的意志為轉(zhuǎn)移。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是但凡兩個(gè)物體發(fā)生接觸,必將產(chǎn)生物質(zhì)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象,會(huì)帶走一些東西也會(huì)留下一些東西。但是這些證據(jù)并非存在于數(shù)據(jù)空間之中。我們不僅要在物理空間找傳統(tǒng)的證據(jù),更重要的是在數(shù)據(jù)空間中尋找案件進(jìn)行的各個(gè)階段的存在痕跡,并進(jìn)行串并案分析。對(duì)任何工具和地點(diǎn)在數(shù)據(jù)的系統(tǒng)中都有可能成為串并案的潛在關(guān)聯(lián)點(diǎn)?;ヂ?lián)網(wǎng)+司法,將會(huì)碰撞出新時(shí)期的案件偵破途徑驅(qū)動(dòng)模式,司法工作的效能。
(三)切實(shí)打好硬件和軟件基礎(chǔ)
公安部金盾工程與公安網(wǎng)相結(jié)合進(jìn)行的全國(guó)公安快速查詢(xún)綜合信息系統(tǒng)和城市公安綜合信息系統(tǒng)建設(shè)、公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)包括治安管理、刑事案件、出入境管理、監(jiān)管人員、交通管理、進(jìn)度信息系統(tǒng)等為依托,為串并案?jìng)刹樘峁┝艘欢ǖ挠布蛙浖?。但是難題依舊存在。一是,跨系統(tǒng)跨數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)聯(lián)分析難度很高;二是,共享機(jī)制缺乏,數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用仍存在邊界,整合效果不佳。收集數(shù)據(jù),建立模型,完善串并案分析的系統(tǒng)設(shè)施仍任重道遠(yuǎn)。
收集數(shù)據(jù),搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái),進(jìn)行智能檢索。運(yùn)用知識(shí)圖譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),提供智能檢索多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)展示??梢愿鶕?jù)姓名、電話、特征等關(guān)鍵詞,檢索出組織、案件、圖片等信息進(jìn)行主題分析。還可以進(jìn)行人員甄別:制定用戶(hù)標(biāo)簽體系,構(gòu)建人員全景畫(huà)像及關(guān)系圖譜。
建立多維度模型。以洗錢(qián)罪為例,除了海量的交易數(shù)據(jù),還可以結(jié)合社交鏈行為數(shù)據(jù),根據(jù)其發(fā)生的時(shí)間、交易特征、刷卡商戶(hù)附近居住的人群社交量的數(shù)據(jù),以及一些涉案人員發(fā)生交易的特定客戶(hù)的行為特征。不過(guò)總會(huì)有一些漏網(wǎng)之魚(yú),不法分子將零散的把錢(qián)存入銀行,最后匯總到一個(gè)賬戶(hù)上。但如果洗錢(qián)網(wǎng)絡(luò)足夠龐大的話,支點(diǎn)的存錢(qián)人員相互之間可能沒(méi)有任何關(guān)系和交際。這就需要利用多維度數(shù)據(jù)反復(fù)驗(yàn)證、比較、不斷優(yōu)化。并且,借助機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù),不斷訓(xùn)練、完善模型,加入新緯度的數(shù)據(jù)來(lái)提高模型的準(zhǔn)確性。比如案件串并,將案件數(shù)字化,形成每個(gè)案件的多維向量特征。對(duì)每個(gè)案件的多維向量特征進(jìn)行維度約簡(jiǎn);計(jì)算待分析的案件與向量約簡(jiǎn)后的數(shù)據(jù)庫(kù)每個(gè)案件的相似度,找出數(shù)據(jù)庫(kù)中和待分析案件有關(guān)聯(lián)的串并案件。建立異常聚集模型,通過(guò)曾涉案的人員的上網(wǎng)的信息迅速定位到其地點(diǎn),這個(gè)地址可以幫助我們很快地匹配人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。如果多個(gè)曾涉案人員突然聚集,或者有出境行為,即可預(yù)警,提前進(jìn)行部署排查。高科技犯罪背景下,無(wú)論是在刑偵中的緝毒、反恐,還是經(jīng)偵中的反洗錢(qián)、反詐騙等領(lǐng)域,無(wú)不需要大數(shù)據(jù)解決方案來(lái)支撐。公安大數(shù)據(jù),會(huì)越來(lái)越精準(zhǔn)地找到“他”。
三、逐步加強(qiáng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)串并案的實(shí)踐探索
公安偵查串并案件的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),也越來(lái)越引起國(guó)內(nèi)外學(xué)者的顯著關(guān)注,以文本字段為主逐漸演變?yōu)殛P(guān)鍵字識(shí)別,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,對(duì)案件進(jìn)行可能的串并聯(lián)分析。同時(shí),隨著高科技的發(fā)展和科研學(xué)者們辛勤的努力,視頻圖片中人臉技術(shù)識(shí)別和通訊痕跡辨析進(jìn)行的串并案?jìng)刹橐踩〉蔑@著發(fā)展。
(一)簡(jiǎn)單模型的建立
根據(jù)不同類(lèi)型的案件分析建立不同的子根據(jù)不同類(lèi)型的案件分析建立不同的子系統(tǒng)模型。以多發(fā)性侵財(cái)案件自動(dòng)識(shí)別串并平臺(tái)處理的簡(jiǎn)單流程為示范。但數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)致力于建立綜合總括的跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)。
1. 數(shù)據(jù)采集
偵查人員日常接警、處警,將案件相關(guān)信息錄入系統(tǒng)平臺(tái)。
2. 數(shù)據(jù)預(yù)處理
將輸入的條件轉(zhuǎn)化成為計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別計(jì)算的數(shù)字編碼。
3. 聚類(lèi)分析
對(duì)輸入的規(guī)范化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出一個(gè)或多個(gè)具有若干相同或相近的規(guī)范化數(shù)據(jù)條件的簇。
4. 人工決策
對(duì)聚類(lèi)的影響因子進(jìn)行調(diào)節(jié),也就是要選擇相似度有多高的數(shù)據(jù)可以作為一個(gè)聚類(lèi)的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)。
(二)大數(shù)據(jù)串并案實(shí)踐探索成效
廣東省中山市民警張福輝利用自身的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合,創(chuàng)建了張福輝串并案分析模型,在實(shí)踐中做到了將大量隱藏不易被發(fā)現(xiàn)的信息和證據(jù)線索挖掘分析出來(lái),以可視化的方式高精準(zhǔn)度高效率的展現(xiàn)出來(lái)。福輝模型分為:從人到案、從案到人、從人到人、批量串并、自由串并、任務(wù)串并、跨區(qū)域串并等多個(gè)功能模塊。與以往的串并案耗費(fèi)大量的人力物力財(cái)力進(jìn)行人工比對(duì)不同的是,新的模型以關(guān)鍵字為核心進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和分析,大大提高工作效率的同時(shí)降低了使用門(mén)檻,與人工智能結(jié)合的過(guò)程中,大數(shù)據(jù)源隨著實(shí)踐發(fā)展不斷擴(kuò)展,也能夠基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型拓展收集更多的情報(bào)線索,擴(kuò)大案件潛在的串并案范圍,增強(qiáng)使用效果。以廣東省中山市的大幅度推廣為起點(diǎn),福輝模型已經(jīng)在廣州多個(gè)市縣,以及甘肅等省份進(jìn)行推廣試用,已破獲眾多案件,取得顯著成效。
(三)相互配合中大數(shù)據(jù)偵查串并案效用發(fā)揮最大化
更好的串并案是各部門(mén)的相互配合。某市原國(guó)稅局曾對(duì)轄區(qū)的企業(yè)開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析后發(fā)現(xiàn),有十幾戶(hù)經(jīng)營(yíng)塑料的公司都取得了失控發(fā)票,數(shù)額巨大。表面資料顯示,這十幾家的企業(yè)法人不同,地址也不一致。但經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)比對(duì),部分企業(yè)取得的失控發(fā)票的開(kāi)票企業(yè)相同,一些企業(yè)向同一家企業(yè)開(kāi)具發(fā)票。摸排后,發(fā)現(xiàn)這十幾家企業(yè)實(shí)際上由一人控制,有虛開(kāi)發(fā)票的重大嫌疑。原國(guó)稅局啟動(dòng)稅警合作機(jī)制,提請(qǐng)公安部門(mén)提前介入,聯(lián)合專(zhuān)案組制訂了統(tǒng)一部署、統(tǒng)一開(kāi)展檢查行動(dòng)的方案。稅務(wù)與公安部門(mén)發(fā)揮各自專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì),利用國(guó)家稅務(wù)總局的云平臺(tái)及電子底賬系統(tǒng),分析涉案企業(yè)的納稅申報(bào)、發(fā)票流等信息,挖掘受票企業(yè)更多虛開(kāi)增值稅專(zhuān)用發(fā)票的線索,及時(shí)跟蹤,并從貨物流、運(yùn)輸流、資金流等方面調(diào)查取證,固定證據(jù),確定了收網(wǎng)抓捕范圍。
四、樹(shù)立正確的大數(shù)據(jù)串并案價(jià)值觀
(一)積極學(xué)習(xí)創(chuàng)新,尋找串并案新路徑
大數(shù)據(jù)偵查是偵查機(jī)關(guān)順應(yīng)信息社會(huì)發(fā)展潮流的明智選擇,其深度應(yīng)用既有助于提高犯罪預(yù)防的精確性,提升警力配置效率,也有助于增強(qiáng)偵查取證的科學(xué)性,提高破案效率與破案能力,帶來(lái)用信息換安全的社會(huì)效果。從權(quán)利保障的角度看,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用將無(wú)所不在的記錄與數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分析、挖掘得出更為客觀、精確的證明犯罪過(guò)程的材料,客觀上有助于改變長(zhǎng)期以來(lái)偵查機(jī)關(guān)對(duì)口供的嚴(yán)重依賴(lài),可以降低對(duì)嚴(yán)重干預(yù)公民隱私權(quán)的技術(shù)偵查的依賴(lài),帶來(lái)用信息換權(quán)利的法律效果。對(duì)于大數(shù)據(jù)偵查帶來(lái)的偵查效能提升與偵查模式轉(zhuǎn)型的積極效果,應(yīng)當(dāng)充分肯定。
(二)大數(shù)據(jù)偵查法律控制的必要性
大數(shù)據(jù)偵查尚處于初始應(yīng)用階段,其雙刃劍效應(yīng)亦同時(shí)凸顯,執(zhí)法司法實(shí)踐中已然暴露出一些問(wèn)題,對(duì)一些基本權(quán)利和法律價(jià)值形成挑戰(zhàn),及時(shí)對(duì)其進(jìn)行法律控制具有必要性。首先,大數(shù)據(jù)偵查的推廣適用標(biāo)志著隱私逐漸受到限制,甚至有消亡的危險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)偵查植根于公民為參與信息社會(huì)生活而不得不交出并匯集的海量信息,必然帶來(lái)大規(guī)模監(jiān)控的效果,即全體公民的各種信息都成為了其分析對(duì)象,這是一種不以犯罪嫌疑為前提的廣泛監(jiān)控,全體國(guó)民甚至全球民眾都可成為潛在的偵查對(duì)象,大量無(wú)罪公民的個(gè)人信息在大數(shù)據(jù)偵查的過(guò)程中被儲(chǔ)存、比對(duì)、挖掘。大數(shù)據(jù)偵查的廣泛應(yīng)用促使偵查權(quán)干預(yù)權(quán)利的類(lèi)型發(fā)生轉(zhuǎn)換與升級(jí),偵查行為的對(duì)象由傳統(tǒng)上的人身權(quán)、財(cái)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)向平等權(quán)、隱私權(quán)、人格尊嚴(yán)、精神自由等基本權(quán)利和自由,權(quán)利干預(yù)的類(lèi)型更加無(wú)形化、抽象化,在權(quán)利體系中的地位更接近權(quán)利構(gòu)造的頂端。權(quán)利本身的無(wú)形性、抽象性令干預(yù)權(quán)利的偵查行為更難識(shí)別與感知進(jìn)而導(dǎo)致權(quán)利的救濟(jì)困難;權(quán)利位階具備更強(qiáng)的政治性,則意味著與國(guó)家權(quán)力的沖突會(huì)更為劇烈。在這個(gè)意義上,對(duì)大數(shù)據(jù)偵查進(jìn)行法律控制是維系國(guó)家治理體系正當(dāng)性的必然要求。如果任其發(fā)展,此類(lèi)偵查方法將會(huì)加劇社會(huì)不平等的裂痕,抑制社會(huì)的活力與創(chuàng)造力。
(三)避免大數(shù)據(jù)串并案?jìng)刹楸苊鈧刹檎`區(qū)
數(shù)據(jù)也可能犯錯(cuò),錯(cuò)誤原因主要源于兩個(gè)方面:一方面大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能,根據(jù)偵查人員設(shè)計(jì)的各種模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,而各種算法與分析模型的來(lái)源只能是偵查經(jīng)驗(yàn)的人為積累。人類(lèi)偵查經(jīng)驗(yàn)的局限性會(huì)照搬給機(jī)器算法,大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)功能同樣會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤。在模型建構(gòu)過(guò)程中,偵查人員的自由裁量類(lèi)似問(wèn)題在大數(shù)據(jù)應(yīng)用程度較強(qiáng)的美國(guó)普遍存在,大數(shù)據(jù)偵查過(guò)程中,對(duì)于社會(huì)底層人群特別是有色人種的執(zhí)法歧視被進(jìn)一步放大,比如在大麻毒品犯罪打擊過(guò)程中,盡管白人與黑人具有相同的吸食比例,但黑人犯罪嫌疑人的犯罪數(shù)據(jù)更多地被收集并存入數(shù)據(jù)庫(kù),其結(jié)果是更多的黑人犯罪嫌疑人被警察抓捕。
避免偵查誤區(qū)。無(wú)論是警方自建的各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù),還是利用社會(huì)第三方機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù),司法實(shí)踐已經(jīng)反復(fù)證明,數(shù)據(jù)瑕疵與質(zhì)量低下的數(shù)據(jù)經(jīng)常導(dǎo)致錯(cuò)誤的關(guān)聯(lián),甚至對(duì)公民自由帶來(lái)直接損害。依靠大數(shù)據(jù)進(jìn)行串并案絕對(duì)不是分析員能夠使用的精確的工具,只是在找出案件的相似之處后,對(duì)相似點(diǎn)的重要性進(jìn)行評(píng)估時(shí)使用的一種技巧。案件是否相似,是否需要進(jìn)行串并還需要放在案件之間前后的聯(lián)系性中,綜合考察,客觀評(píng)價(jià)。在對(duì)相似性的重要性進(jìn)行評(píng)價(jià)的時(shí)候,外界影響因素也應(yīng)該被考慮在內(nèi)。例如,電話登記人分析結(jié)果表明,相關(guān)案件中被聯(lián)系的人都姓陳,這一結(jié)果在歐洲是十分有價(jià)值的,但在中國(guó)恐怕就毫無(wú)意義了。
四、結(jié)語(yǔ)
馬云說(shuō),互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)搞清楚的時(shí)候,移動(dòng)互聯(lián)就來(lái)了,移動(dòng)互聯(lián)還沒(méi)搞清楚的時(shí)候,大數(shù)據(jù)就來(lái)了。依靠數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和隱含規(guī)律,找到合適的關(guān)聯(lián)物,然后通過(guò)關(guān)聯(lián)物的變化來(lái)判斷現(xiàn)象之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的強(qiáng)弱,依照關(guān)聯(lián)性強(qiáng)弱對(duì)關(guān)聯(lián)進(jìn)行賦值,建立加權(quán)算法模型,最后輸出結(jié)論。是大數(shù)據(jù)下互聯(lián)網(wǎng)加司法的重要手段。公安部的案件統(tǒng)計(jì)中發(fā)現(xiàn),案件主要分為兩類(lèi),一類(lèi)是重大惡性案件,已經(jīng)形成了多部門(mén)聯(lián)合作戰(zhàn)的趨勢(shì)。二是小案,主要是侵犯財(cái)產(chǎn)類(lèi)案件,每年上升10%,成員分析,80%案件職業(yè)犯罪是由20%慣犯所為。大數(shù)據(jù)把數(shù)據(jù)整體的連接和呈現(xiàn)出來(lái),通過(guò)實(shí)踐部門(mén)和技術(shù)部門(mén)的聯(lián)合作戰(zhàn),對(duì)案件進(jìn)行相似性分析,尋找串并案分析的可能性,找到案件突破點(diǎn)。認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的局限性,勇敢的追求和運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行串并案分析,是現(xiàn)代司法偵查的應(yīng)有之義和必然追求。
參考文獻(xiàn):
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【3】 [美]迪·金·羅斯姆著,地理學(xué)的犯罪心理畫(huà)像,中國(guó)人民公安大學(xué)出版社,2007.4,第58頁(yè)