摘? 要：人工智能這一概念很早就已經(jīng)出現(xiàn)，目前人工智能也掀起了一股熱潮，且隨著第四次科技革命的到來，人工智能技術(shù)也得到逐步的發(fā)展。但人工智能自出現(xiàn)以來，還受到諸多技術(shù)的限制，發(fā)展還不夠充分。當(dāng)前基于大數(shù)據(jù)時代的背景，人工智能技術(shù)得到發(fā)展，且形成了一定的范式，人工智能的興起與發(fā)展變革了傳統(tǒng)的智能模式。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下，人工智能形成了感知、數(shù)據(jù)、腦科學(xué)以及認(rèn)知智能這四種人工智能范式，構(gòu)成了人工智能的整體智能模式。本文基于對大數(shù)據(jù)為人工智能帶來的影響的分析，探討了大數(shù)據(jù)時代的人工智能范式。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);人工智能;范式

中圖分類號：TP18? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）08-0021-02

Abstract：The concept of artificial intelligence has appeared very early. At present，artificial intelligence has also set off a boom. With the advent of the fourth scientific and technological revolution，artificial intelligence technology has also been gradually developed. However，since the emergence of artificial intelligence，it has been restricted by many technologies，and its development is insufficient. At present，under the background of big data era，artificial intelligence technology has been developed and formed a certain paradigm. Its rise and development have changed the traditional intelligent model. With the support of big data technology，artificial intelligence has formed four artificial intelligence paradigms：perception，data，brain science and cognitive intelligence，which constitute the whole intelligent model of artificial intelligence. Based on the analysis of the impact of big data on AI，this paper discusses the AI paradigm in the era of big data.

Keywords：big data;artificial intelligence（AI）;paradigm

0? 引? 言

大數(shù)據(jù)時代的到來為人工智能技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造了前所未有的有利條件。它是多個學(xué)科綜合到一起的巨大工程，之所以稱之為人工智能是因為它不僅能模擬人類的思維模式，還能模擬人類的行為方式，但人工智能從出現(xiàn)到現(xiàn)在，由于相關(guān)技術(shù)的限制還未形成一個整體的可以概括人工智能范式的科學(xué)學(xué)科。當(dāng)前人工智能在各領(lǐng)域都有著相當(dāng)可觀的發(fā)展，在大數(shù)據(jù)時代下更需要對人工智能范式進(jìn)行相關(guān)的研究和分析。

1? 大數(shù)據(jù)對人工智能帶來的影響

大數(shù)據(jù)為當(dāng)前時代帶來巨大的機遇和挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)時代帶來的變化主要體現(xiàn)在變革了傳統(tǒng)的思維模式，為人工智能的發(fā)展創(chuàng)造了條件。而面對大數(shù)據(jù)帶來的機遇和挑戰(zhàn)，不管是個體還是社會都應(yīng)當(dāng)提升自身的應(yīng)用能力，加快轉(zhuǎn)變思維模式。當(dāng)前在大數(shù)據(jù)時代背景下，思維模式得到了巨大的變革。

首先，在大數(shù)據(jù)時代下，抽象思維逐步向整體思維轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)能夠搜集到社會的各類數(shù)據(jù)，存儲數(shù)據(jù)信息，并可以將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析整合，分析數(shù)據(jù)中包含的信息內(nèi)容及數(shù)據(jù)信息間的邏輯關(guān)系，從而得出相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)果。對數(shù)據(jù)的整體性處理代替了傳統(tǒng)的抽樣性的抽象性處理。其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠在不通過用戶的情況下針對性地提取信息，將符合用戶需求的目標(biāo)信息呈現(xiàn)給用戶，運用更為精確化的信息滿足用戶的個性化需求，顛覆傳統(tǒng)的單一性信息或是模糊信息，大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的是更為精確的且?guī)в蟹治龊皖A(yù)測價值的信息，從不同范圍和不同層面滿足人們的信息需求。最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過其強大的分析預(yù)測功能能夠為決策的科學(xué)性的提升帶來新的機遇。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯關(guān)系分析，不再需要考慮復(fù)雜的各種綜合因素就能夠做出決策，且改變了以往的傳統(tǒng)思維模式，即認(rèn)為決策需要有理論支持，而大數(shù)據(jù)時代只需要科學(xué)的數(shù)據(jù)的支撐，這種方式不僅是思維模式的變革，更是行業(yè)和整個社會決策的依據(jù)的變革。

2? 大數(shù)據(jù)時代下人工智能范式的分析和研究

2.1? 人工智能范式的感知

傳統(tǒng)的人工智能范式帶有封閉性的特點，在大數(shù)據(jù)時代背景下，人工智能范式逐步向開放化、智能化方向轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的封閉性的人工智能的思維模式無法適應(yīng)開放性和智能化的需求，這就需要通過一定的協(xié)商機制來達(dá)成一個可以接受的集合，這其中需要協(xié)商的有著某種矛盾的個體叫作Agent，通過思維模式的變革則能夠使人工智能范式增強其感知能力，這種感知能力強的范式即為以感知為中心的人工智能范式。以感知為中心的人工智能范式主要是針對一些分散的耦合的Agent，研究它們?nèi)绾螀f(xié)調(diào)運用它們各自的知識與技能等信息，結(jié)合它們的理論基礎(chǔ)和技能基礎(chǔ)來實現(xiàn)單個的或是關(guān)乎全局的一些既定的目標(biāo)。社會的各個領(lǐng)域都致力于研究Agent來解決各自領(lǐng)域中的一些問題。Agent能夠在一定的環(huán)境下自我成長和自我學(xué)習(xí)，并能與其他的Agent協(xié)同合作完成一些相關(guān)的任務(wù)，并在其運行的過程中不斷感知周圍環(huán)境的變化而動態(tài)地做出相應(yīng)的反應(yīng)，這成為物聯(lián)網(wǎng)交流的一個基礎(chǔ)。

當(dāng)前以感知為中心的人工智能范式研究主要包括搜索引擎、云計算、移動終端、穿戴智能設(shè)備與無人駕駛等方面的人工智能技術(shù)。以人工智能技術(shù)為支撐的搜索引擎逐步向物聯(lián)網(wǎng)方向發(fā)展，其中最為顯著的物聯(lián)網(wǎng)搜索引擎為Shodan，它的搜索量和系統(tǒng)范圍巨大，為數(shù)據(jù)控制管理水平的提升提供了條件?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的云計算與搜索引擎相結(jié)合，實現(xiàn)了云計算技術(shù)的發(fā)展變革，如可以實現(xiàn)搜索的記錄與儲存，大型的云數(shù)據(jù)也能夠?qū)崿F(xiàn)在線上進(jìn)行上傳和歸檔處理。而運用了人工智能技術(shù)的移動終端設(shè)備則能夠打破時空地理的限制實現(xiàn)人機互動，不僅能感知模擬人的思維模式和行為方式，還能實現(xiàn)語音智能，視覺、聽覺和姿態(tài)上的操控。除此之外還有很多基于人工智能技術(shù)的穿戴智能設(shè)備出現(xiàn)在人們的生活中，并引起巨大的浪潮，如蘋果智能手表、谷歌眼鏡及加拿大臂等，穿戴智能設(shè)備還會擴(kuò)展到醫(yī)療、體育等領(lǐng)域。同時，以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的無人駕駛和機器人還將成為未來發(fā)展的一個趨勢，無人駕駛技術(shù)和機器人的發(fā)展不僅會大大地解放人工勞動力，還會在最大限度上提高社會生產(chǎn)率。當(dāng)前出現(xiàn)的有亞馬遜公司的無人機快遞，百度的無人駕駛等，今后還會運用到工業(yè)制造和市場營銷等領(lǐng)域，這是新一輪技術(shù)革命的寫照。

2.2? 人工智能范式的數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)的人工智能范式的研究基礎(chǔ)主要是一些定性的數(shù)據(jù)，沒有將數(shù)據(jù)之間聯(lián)系起來進(jìn)行分析研究，缺乏發(fā)散性和延伸性的思維。人工智能技術(shù)則突破了固有的思維定式，將各方面的數(shù)據(jù)整合起來進(jìn)行分析，融合數(shù)據(jù)搜集、分析和處理的技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的整合，利用機器自動化完成數(shù)據(jù)整合的一系列流程，并將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果轉(zhuǎn)化為可利用的知識，再運用內(nèi)置的邏輯算法程序完成學(xué)習(xí)任務(wù)和具體的操作。

以數(shù)據(jù)為中心的人工智能范式主要是搜索引擎的全面性，搜索引擎結(jié)合數(shù)據(jù)處理技術(shù)，實時動態(tài)地將數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為符合需求的搜索結(jié)果。在地圖中運用人工智能范式的數(shù)據(jù)功能不僅能夠在輸入搜索信息時呈現(xiàn)自身的位置，還能夠及時識別各類數(shù)據(jù)。其次，以數(shù)據(jù)為中心的人工智能范式可以實現(xiàn)語言數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，將語言轉(zhuǎn)化為搜索指令，在轉(zhuǎn)化的過程中通過對語言數(shù)據(jù)的采集和分析來實現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)容的轉(zhuǎn)化，最終呈現(xiàn)轉(zhuǎn)換搜索的結(jié)果，實現(xiàn)目的，當(dāng)前語言數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化應(yīng)用主要體現(xiàn)在語音搜索、人工語音交流等設(shè)備上。最后，以數(shù)據(jù)為中心的人工智能范式還帶有情感功能模塊，能夠快速識別用戶的個性需求數(shù)據(jù)，再針對性地提供個性化的結(jié)果服務(wù)，最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值。

2.3? 人工智能范式的人腦科學(xué)

人工智能范式的人腦科學(xué)就是指人工智能能夠直接模擬人類的思維模式，像人類一樣進(jìn)行思考。人工智能范式的人腦科學(xué)研究最終想要達(dá)到的高度是使人工智能不僅能模擬人腦思維還能夠進(jìn)行獨立的思考。人工智能范式的人腦科學(xué)在模擬人腦的思維方式和計算方式，進(jìn)行簡單的運算的同時，還能因人工智能自身的程序性特征進(jìn)行更加高級的運算。在對人工智能技術(shù)進(jìn)行研究的路途上，希望最終達(dá)到使其與人腦同步的效果。當(dāng)前國際國內(nèi)已有許多對人工智能的人腦科學(xué)進(jìn)行的相關(guān)的研究，希望將機器注入神經(jīng)形態(tài)，最大化地接近人腦，從思維到行動再到高級復(fù)雜的學(xué)習(xí)行為，實現(xiàn)機器的人腦化，實現(xiàn)簡單模式向復(fù)雜高級模式的轉(zhuǎn)化。

2.4? 人工智能范式的認(rèn)知

人腦是一種能夠進(jìn)行思維邏輯分析的器官，具有強大的認(rèn)知功能。以認(rèn)知為中心的人工智能范式在人工智能中屬于一個獨立的模塊，在大數(shù)據(jù)時代下，機器實現(xiàn)認(rèn)知的過程即機器計算和學(xué)習(xí)的過程。對人工智能范式的認(rèn)知研究過程，將其認(rèn)知功能與計算機技術(shù)相結(jié)合，使理論體系結(jié)構(gòu)更加系統(tǒng)化，從而來深化人工智能的認(rèn)知能力。認(rèn)知強調(diào)數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，以數(shù)據(jù)為支撐加強分析和學(xué)習(xí)才能夠從舊有的事物中認(rèn)知到新的東西，最終構(gòu)建起學(xué)習(xí)型和成長發(fā)展型的人工智能設(shè)備。

3? 大數(shù)據(jù)時代人工智能的發(fā)展

在大數(shù)據(jù)時代，人工智能作為一種新興的科學(xué)技術(shù)，也是計算機學(xué)科的一個重要分支，在探索發(fā)展的過程中，最終目的是創(chuàng)造出一種能夠無限接近人腦的智能機器，人工智能的發(fā)展與計算機科學(xué)與技術(shù)肯定是密不可分的。人工智能的模式識別就是使用計算機進(jìn)行科學(xué)計算與分析，專家系統(tǒng)與符號計算都是基于大數(shù)據(jù)時代的計算機技術(shù)而實現(xiàn)的，同時計算機科學(xué)技術(shù)的發(fā)展也會越來越多地融合人工智能，兩者可實現(xiàn)交互，相輔相成。

4? 結(jié)? 論

總之，大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)技術(shù)為人工智能的發(fā)展提供了更多的可能?；诖髷?shù)據(jù)，人工智能能夠更好地模擬人類的思維模式和行為方式，甚至發(fā)展到學(xué)習(xí)行為，目前已經(jīng)具備了感知、智能數(shù)據(jù)分析、人腦科學(xué)和認(rèn)知四種人工智能范式，這四種范式雖各不相同，但同時也相互構(gòu)成了人工智能系統(tǒng)的一個整體。人工智能與計算機技術(shù)的融合也將迎來二者共同的發(fā)展。

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作者簡介：員青澤（1969.08-），男，漢族，河南陜縣人，副

教授，碩士研究生，研究方向：計算機應(yīng)用技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能。