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        灰色模型在路基沉降預(yù)測中的對比研究

        2019-09-10 17:33:24李瓊
        西部交通科技 2019年8期
        關(guān)鍵詞:灰色模型精度分析

        李瓊

        摘要:為了確定合適的工后沉降預(yù)測模型,文章以桂東四都至八面山公路典型路基斷面實(shí)測數(shù)據(jù)為研究對象,采用GM(1,1)模型、UC-iVl(1,1)模型及Verhulst模型分別建立模型,對工后沉降進(jìn)行預(yù)測分析。結(jié)果表明:在擬合階段時,C4Vl(1,1)模型的平均誤差絕對值比UGM(1,1)模型和Verhulst模型分別高出約30%和15%;在預(yù)測階段的精度對比分析中,UGM(1,1)模型在各方面均優(yōu)于Verhulst模型,能夠準(zhǔn)確地預(yù)測路基沉降的真實(shí)情況。

        關(guān)鍵詞:灰色模型;沉降預(yù)測;精度分析

        中圖分類號:U414 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A DOI:10.13282/j.cnki wccst.2019.08.019

        文章編號:1673-4874(2019)08-0066-05

        0引言

        在地基沉降預(yù)測中,有大量學(xué)者對其預(yù)測方法進(jìn)行了研究 ,并取得了一定成果。近年來,灰色預(yù)測模型在路基沉降預(yù)測中也得到廣泛應(yīng)用,但由于模型的適用條件等原因,往往會出現(xiàn)預(yù)測效果效果不佳的情況,因此選擇一種合適的預(yù)測模型對工后沉降預(yù)測來說尤為重要。

        本文選用常用的灰色模型:GM(1,1)模型、UGivl(1,1)模型及Verhulst模型,對公路路基沉降觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合預(yù)測,以期尋找出最適合的模型為公路工程的工后沉降進(jìn)行預(yù)測。

        1數(shù)據(jù)的預(yù)處理

        1.1數(shù)據(jù)的等時足巨處理

        3工程實(shí)例

        桂東四都至八面山公路位于湖南郴州山區(qū),地貌以中高山為主,間夾河流谷地。區(qū)域內(nèi)植被較茂密,地質(zhì)以泥質(zhì)粉砂巖和砂質(zhì)頁巖為主,中低山區(qū)的地表巖石風(fēng)化較弱,丘陵區(qū)的地表巖石風(fēng)化強(qiáng)烈。沿線屬亞熱帶季風(fēng)濕潤性氣候,水系較發(fā)育,所經(jīng)地域降雨充沛。為保證路基的穩(wěn)定狀態(tài),需要選擇合適的預(yù)測模型對該路基進(jìn)行監(jiān)測,詳細(xì)掌握該路基沉降的變化狀況。

        3.1數(shù)據(jù)處理

        在進(jìn)行模型擬合時,本文針對該公路共進(jìn)行了26次觀測,取前16次觀測數(shù)據(jù)建立模型,如表1所示。

        算出平均時間間隔為6.33d,取t=6,等時距處理后,各觀測時間的沉降值如表2所示。

        從表3可以看出,UC-ivl(1,1)模型與灰色Verhulst模型的擬合結(jié)果精度較高,GM(1,1)模型的誤差比UGM(1,1)模型和灰色Verhulst模型分別高出30%和15%左右,且前期出現(xiàn)的最大誤差達(dá)17.85%。因此,在接下來的預(yù)測過程中,選擇UGM(1,1)模型與灰色Verhulst模型來進(jìn)行對比。如表4所示。

        從表4可以看出,前4次預(yù)測節(jié)點(diǎn)的預(yù)測結(jié)果與實(shí)際沉降值的走勢基本相似,且與實(shí)測值的誤差都在10%以內(nèi)。在預(yù)測時間往后推移的過程中,灰色Ver-hulst模型的預(yù)測值與實(shí)測值的誤差越來越大,最大相對誤差達(dá)16.67%。而UGM(1,1)模型的預(yù)測精度在整個預(yù)測過程中的誤差基本維持在5%以內(nèi),最大誤差僅為6.42%,且整體誤差較灰色Verhulst模型來說更加穩(wěn)定。

        3.3預(yù)測精度分析

        選用SSE、MSE、MAE、MAPE和MSPE作為衡量模型精度的指標(biāo)。指標(biāo)的數(shù)值越低,說明預(yù)測精度越高,預(yù)測結(jié)果越可靠。對比結(jié)果如圖1和下頁表5所示。

        由圖1和表5可以看出,UGM(1,1)模型的各項(xiàng)精度指標(biāo)都要優(yōu)于灰色Verhulst模型,說明前者的預(yù)測精度更高,預(yù)測效果更好。兩個模型的誤差隨著時間的推移都有上升的趨勢,但是UGM(1,1)模型的上升趨勢較緩,說明其在預(yù)測過程中更加穩(wěn)定。

        4結(jié)語

        本文基于GM(1,1)模型、UGM(1,1)模型及Verhulst模型,對典型路基斷面的沉降數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,分析預(yù)測結(jié)果后得出以下結(jié)論:

        (1)在選用的3種模型中,UC-iv](1,1)模型和Ver-hulst模型在擬合階段的擬合效果最好,其相對誤差分別比GM(1,1)模型小30%和15%左右。

        (2)從預(yù)測精度分析可知,UGM(1,1)模型所有精度指標(biāo)均優(yōu)于Verhulst模型,不僅擬合效果好,且預(yù)測效果也為所選模型中最優(yōu),是3種模型中最能準(zhǔn)確地模擬該路基沉降發(fā)展趨勢的預(yù)測模型。

        (3)從預(yù)測階段的誤差發(fā)展趨勢來看,UGM(1,1)和Verhulst兩種模型的誤差均有逐漸增大的趨勢,說明其適應(yīng)于短、中期預(yù)測,而UGM(1,1)模型的誤差增大趨勢較緩,相較于Verhulst模型更具優(yōu)勢,可以為公路工程的沉降預(yù)測提供一定的參考依據(jù)。

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