摘? 要：以物聯網、云計算為代表的大數據云平臺充分促進了技術與城市社會性服務融合，為智慧城市的建設發(fā)展提供了重要支持，有效解決了智慧城市發(fā)展屏障，充分體現智慧城市，以人為本的建設思想，提升了現代城市的信息化管理水平，增加人民獲得感、幸福感、安全感。為此，文章在闡述智慧城市和大數據關聯的基礎上分析二者之間的關聯，并結合大數據平臺的構成情況，就大數據云平臺在智慧城市中的建設問題進行策略分析。

關鍵詞：大數據技術;云平臺;智慧城市

中圖分類號：TP399-C2? ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）09-0189-03

0? 引? 言

在社會經濟的快速發(fā)展下，城市化進程有所加快，城市化的發(fā)展歸結為圍繞城市人口、環(huán)境、住房、交通、資源等城市問題的平衡與統(tǒng)籌。在這樣的發(fā)展背景下，智慧城市開始被人們看作是解決沖突、平衡統(tǒng)籌、保障城市有序發(fā)展的一個關鍵。智慧城市具體是指應用信息技術和通信技術來感知整個城市發(fā)展信息，包含民生、環(huán)保、服務、公共安全、工商業(yè)活動等，通過整合多方面的信息調配城市服務及資源來為人們創(chuàng)設美好的生活。當前，智慧城市發(fā)展的關鍵是怎樣對各類信息進行集成化、統(tǒng)一化管理，更好地將技術與城市的自然屬性融合，基于云計算和物聯網的大數據云平臺打造的智慧服務支持，能夠為智慧城市建設提供更高的技術，使之與城市的社會屬性更加融合。為此，文章結合實際，從大數據云平臺角度，就智慧城市建設的應用問題進行探究。

1? 大數據云平臺的基本構成

云平臺是云計算在相對應用終端的一種體現，具體表現為，通過應用客戶端設備或其他任何與網絡相連的設備，都可在身份權限下無障礙使用云平臺相應的計算、存儲、應用等資源。可充分貼合城市服務無處不在的空間屬性，云平臺實現了對基礎設施的資源池化，實現資源按需分配。同時，在云平臺的支持下實現城市數據物理或邏輯集中，可以充分提高城市數據資產資源的價值激活和利用效率，并方便確保數據信息應用的安全有效。大數據云平臺的構成情況如圖1所示。

與普通管理平臺相比，云平臺管理系統(tǒng)的優(yōu)勢明顯：在安全方面，構建完善的信息安全防護體系，防止信息泄密，降低內部數據遺失風險;在效率方面，提升終端使用自由度，提高管理運維效率;在使用體驗方面，保證使用習慣一致性，滿足多種技術處理要求。

2? 智慧城市概述

2.1? 內涵

智慧城市主要是指應用物聯網、計算機系統(tǒng)、云計算等一系列信息技術手段來對城市運行數量信息進行全面的收集、分析、存儲和應用。在多元化信息的整合利用下能夠對社會管理、企業(yè)運營、公共服務等做出智能化的響應，確保城市實現智慧化運行。2008-2017年，中國城鎮(zhèn)人口數量由6.24億增長至8.13億，城鎮(zhèn)化率由46.99%增長至58.52%，提高11.53%。預測2018年我國城鎮(zhèn)人口將會達到約8.35億人，城鎮(zhèn)化率進一步提升至59.63%。隨著我國城市化進程的加快以及城鎮(zhèn)化率的提高，越來越多的人進入城市，對城市規(guī)劃、建設、管理和服務提出了新的、更高的要求，為智慧城市的發(fā)展提供了契機。

2.2? 特點

第一，全面感知。智慧城市包含大量的感知終端，在傳感器網絡的作用下能夠獲取城市運行、公眾服務、產業(yè)生產等城市信息。第二，深度聯系。智慧城市的信息感知以網絡為基礎，擁有大量的信息互聯通道，在信息技術的支持下能夠實現多個網絡的聯合使用，從而實現信息資源的一體化管理。第三，信息的智能化處理。云平臺促使智慧城市數據逐步凝聚，運用大數據處理技術結合城市服務方向，為城市提供城市管理決策支撐、企業(yè)產業(yè)發(fā)展扶持、公眾實惠便利服務。

2.3? 智慧城市中的云平臺

智慧城市發(fā)展建設的關鍵是打造大數據處理平臺，在該平臺的作用下來對智慧城市的數據處理，以此提供更好的環(huán)境支持。智慧城市中的云平臺具備運用大量數據依照城市社會服務屬性提供融合、分析、管理、挖掘、支撐等城市應用服務的功能。

智慧城市的發(fā)展需要大量的非結構數據信息，傳統(tǒng)的關系數據庫往往無法對這些數據信息進行有效處理，而在云平臺的作用下能夠打造一個統(tǒng)一處理這些數據的平臺，同時借助云計算平臺的分布式數據框架和數據線性拓展功能來為智慧城市提供更為全面的數據服務支持。基于大數據云平臺的智慧城市技術體系構建情況如圖2所示。

智慧城市建設中常用的技術包含以下幾種：第一，Hadoop技術。這是一種成熟的軟件開發(fā)技術，在該技術的應用能夠將一系列的關聯數據信息進行分布處理，同時該技術能夠為PB級數據信息的處理提供支持，且在數據應用的綜合應用上顯現出良好的拓展能力。第二，Spark技術。Spark技術在使用的時候以計算機系統(tǒng)為基本依托，技術應用的主要特點是分布式計算分析，即在Spark技術的作用下能夠對大量數據信息的應用進行綜合化分析處理。同時，Spark技術在應用的時候速率要比其他技術手段敏捷。

3? 基于大數據云平臺在智慧城市建設中應用的主要技術分析

3.1? 借助大數據云平臺實現對數據的收集

數據信息是智慧城市建設的重要基礎力量，在智慧城市建設中涉及到的大數據包含空間數據和非空間數據兩種形式?？臻g數據的獲取依賴國家空間信息基礎設施，而非空間數據信息的獲取則依賴國家統(tǒng)計部門的綜合統(tǒng)計計算，比如企業(yè)單位的數據信息。在網絡的快速發(fā)展下，網絡數據成為人們獲取信息的重要來源，比如搜索系統(tǒng)、人人網絡、微博網絡等，這些數據信息錯綜復雜，但是其中也不乏一些有效的信息。為了能夠更好地發(fā)揮出這些信息的作用，相關人員需要借助大數據處理平臺來獲取、存儲和優(yōu)化處理這些網絡數據信息。

在數據獲取上，一般會以爬蟲技術（計算機程序），采取不規(guī)則的方式來獲取網絡數據信息。在爬蟲形式實現的過程中涉及到的怎樣高效率訪問URL、結合具體問題形式來提出不同的解決方法、進行DOM解析等問題，都能夠借助大數據平臺為其提供有效的支持。

3.2? 借助大數據云平臺實現對海量數據的存儲

在智慧城市構建的時候往往需要大量的數據信息，因此需要思考怎樣在現有的條件下來實現對數據信息有效存儲的對策。云計算架構在存儲數據信息的過程中可更好地實現低能耗、低費用和高效化的發(fā)展目標，從而為在日后應用各類數據信息提供重要的支持。

3.3? 借助大數據云平臺實現對海量數據的分析

借助大數據云平臺來實現對海量數據的分析具體包含以下兩個部分的內容：第一，借助模型服務器，通過應用模型服務的形式來分析數據信息。模型服務器一般包含較多的分析模塊，其中最為重要的是空間分析模塊，該模塊的功能是分析各類空間數據信息。另外模型服務器還包含統(tǒng)計分析模塊和機器學習模塊，統(tǒng)計分析模塊具備對各類數據信息進行綜合分析的功能。機器學習模塊則能夠為數據分析提供一種機器化的學習方式。第二，分布式處理。為了提升信息處理效率，可以應用分布的方式來對數據信息進行處理。在分布式處理系統(tǒng)的作用下提升模型服務器的可用性，確保系統(tǒng)在出現問題的時候及時采取備用的系統(tǒng)來進行優(yōu)化處理。

3.4? 借助大數據云平臺實現對海量數據的可視化管理

在先進科技發(fā)展的支持下，計算機的智能化應用水平得到提升，但是從發(fā)展實際情況來看，計算機在處理數據信息方面的能力和水平十分有限，即在使用的時候無法對數據信息進行深層次的處理挖掘，現有的數據挖掘方式體現出社會不適應的特點。為了能更好地解決這個問題，相關人員可以利用大數據云平臺技術來對數據進行處理，從而確保數據信息以更加直觀、具體的形式展現在人們的面前，實現對大數據信息的可視化處理。

4? 基于大數據云平臺的智慧城市建設優(yōu)化對策

4.1? 強化對數據的融合共享，提升信息處理智能化水平

在現代化城市的發(fā)展背景下，評價城市發(fā)展優(yōu)劣的重要指標是城市是否實現了智能化、智慧化。而城市智能化發(fā)展的重要體現是通過有效的數據分析來對用戶的需求進行響應。比如在當前城市交通管理領域，借助大數據云平臺能夠提升對道路網絡復雜性的分析成效，通過對城市道路傳感器的節(jié)點反饋數據進行分析，可更好地輔助城市道路規(guī)劃、交通信號控制以及提供公眾出行智慧化服務。

4.2? 打破數據孤島，促進數據多維度融合，強化信息共享

當前智慧城市發(fā)展建設遇到的一個重大問題是信息之間的隔絕問題，為了能解決這個問題，促進信息的融合，需要打破各類信息使用的孤島現象，促使數據多維度融合，強化信息共享。首先，我國政府數字中國戰(zhàn)略為此充分提供了強有力的支撐與推動作用，在確定城市建設發(fā)展目標的基礎上通過政策的安排來強化信息的溝通，各政府部門當前也逐步發(fā)揮出自身在帶動和協調各類信息應用方面的積極作用。

4.3? 強化人才的培養(yǎng)，積極挖掘先進產業(yè)

智慧城市的發(fā)展會帶動云計算、大數據、人工智能技術的應用，同時在物聯網快速發(fā)展、5G逐步開放部署的情況下，人們開始將信息技術作為城市的一種基礎社會性服務。但是從發(fā)展實際情況來看，各個領域對大數據平臺的應用都還存在一定的局限。為了能夠解決這個問題，需要發(fā)揮政府部門的主導作用以推動智慧產業(yè)發(fā)展形式，來強化當地的人才儲備，同時不斷探索挖掘智慧城市的產業(yè)價值，從而為城市建設發(fā)展提供重要力量支持。

5? 結? 論

綜上所述，智慧城市的打造是支撐當前城市發(fā)展的關鍵，推動技術與城市本質屬性深度融合是智慧城市以人為本社會性服務的重要保障。為此需要在社會經濟和科技的發(fā)展支持下，借助云計算、物聯網、大數據等技術打造基于大數據云平臺的發(fā)展力量，從技術與城市多維度社會性服務融合來思考更好地發(fā)揮出大數據云平臺在智慧城市發(fā)展方面促進作用的途徑。

參考文獻：

[1] 王兆慶，賀勇.基于大數據云平臺的智慧城市建設的研究 [J].物聯網技術，2017，7（12）：87-90.

[2] 范可佳.智慧城市大數據云服務平臺構建 [J].電子技術與軟件工程，2018（10）：178.

[3] 周曉霞.時空大數據與云平臺構建智慧城市“大腦” [J].中國信息界，2018（5）：70-71.

[4] 陶瑜.智慧城市大數據云服務平臺構建研究 [J].電腦知識與技術，2017，13（12）：243-244.

[5] 任燕，程之明.智慧城市大數據平臺設計與應用 [J].建設科技，2017（13）：41+48.

[6] 王振宇，高東健.智慧城市大數據平臺 [J].中國新通信，2018，20（19）：30.

作者簡介：陳新忠（1980-），男，漢族，山東青州人，碩士，研究方向：計算機科學與技術。