陳曉丹

摘要：本文主要研究數(shù)據(jù)可視化對經(jīng)營分析的重要性。研究面向多業(yè)態(tài)多項(xiàng)目的經(jīng)營管理與決策場景，使用以經(jīng)營數(shù)據(jù)為核心的時(shí)空大數(shù)據(jù)分析與展示技術(shù)，匯聚處理商業(yè)運(yùn)營過程中的收入與合同、店鋪銷售與客流、能耗與工程等核心主數(shù)據(jù)，對整個(gè)經(jīng)營過程進(jìn)行基于時(shí)空數(shù)據(jù)的可視化管控。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)可視化;經(jīng)營分析;重要性;

1.概述

隨著商業(yè)發(fā)展的多樣化以及行業(yè)競爭的激烈化，如何改善商場的運(yùn)營管理，提高經(jīng)濟(jì)效益對整個(gè)商場來說顯得尤為重要。傳統(tǒng)的商場鋪位管理模式主要是通過表格形式進(jìn)行管理，可是表格一般很難準(zhǔn)確、直觀的展現(xiàn)商場鋪位的變更狀態(tài)等信息，如鋪位的租金欠繳、商品經(jīng)營情況等，每次當(dāng)鋪位有變化都需要不停的更新記錄，這樣的管理模式不僅維護(hù)工作量大，還效率低下，不便于檢索，并且制約了整個(gè)商場的管理和鋪位的利用效率。比如，以蜂鳥視圖FengMap獨(dú)特的室內(nèi)地圖為基礎(chǔ)，將商場的所有鋪位信息完整的顯示到一張地圖上，可供商場管理者清晰、直觀的看到整個(gè)商鋪的業(yè)務(wù)信息，以下列舉部分功能模塊：

收入預(yù)警：通過鋪位的收入情況做出合理的分析和判斷，針對各個(gè)樓層的業(yè)態(tài)分布及經(jīng)營狀況進(jìn)行有效的調(diào)整。

出租情況：將鋪位出租情況以可視化的方式進(jìn)行展示，為招租決策提供數(shù)據(jù)支撐，以便快速的去調(diào)查及處理鋪位招租問題。

銷售分析：智能統(tǒng)計(jì)商場整體及鋪位的坪效數(shù)據(jù)，以專項(xiàng)圖的方式進(jìn)行渲染展示，可以更加直觀、明了的看到銷售業(yè)績的發(fā)展趨勢，結(jié)合鋪位銷售業(yè)績的對比實(shí)時(shí)了解品牌商的銷售情況。

租金管理：自動統(tǒng)計(jì)欠繳租金及逾期天數(shù)，輕松掌握租金情況，通過租金占比對鋪位租金進(jìn)行調(diào)整，保證鋪位正常運(yùn)營。

客流統(tǒng)計(jì)：利用高精度的人流分布數(shù)據(jù)，進(jìn)行有效的營銷和推廣等信息，為入駐商戶提供豐富準(zhǔn)確的顧客信息，助力商場做到以實(shí)際數(shù)據(jù)為依據(jù)與商戶進(jìn)行租約洽談、指導(dǎo)經(jīng)營，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營，提高管理效率，減少運(yùn)營成本。

大多數(shù)人對數(shù)據(jù)可視化的第一印象，可能就是各種圖形，比如Excel圖表模塊中的柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、散點(diǎn)圖等等，就不一一列舉了。以上所述，只是數(shù)據(jù)可視化的具體體現(xiàn)，但是數(shù)據(jù)可視化卻不止于此。數(shù)據(jù)可視化不是簡單的視覺映射，而是一個(gè)以數(shù)據(jù)流向?yàn)橹骶€的一個(gè)完整流程，主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和變換、可視化映射、用戶交互和用戶感知。一個(gè)完整的可視化過程，可以看成數(shù)據(jù)流經(jīng)過一系列處理模塊并得到轉(zhuǎn)化的過程，用戶通過可視化交互從可視化映射后的結(jié)果中獲取知識和靈感?？梢暬髁鞒痰母髂K之間，并不僅僅是單純的線性連接，而是任意兩個(gè)模塊之間都存在聯(lián)系。例如，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和變換、可視化編碼和人機(jī)交互方式的不同，都會產(chǎn)生新的可視化結(jié)果，用戶通過對新的可視化結(jié)果的感知，從而又會有新的知識和靈感的產(chǎn)生。

2.數(shù)據(jù)可視化主流程中的幾個(gè)關(guān)鍵步驟

2.1數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)分析和可視化的第一步，俗話說“巧婦難為無米之炊”，數(shù)據(jù)采集的方法和質(zhì)量，很大程度上就決定了數(shù)據(jù)可視化的最終效果。數(shù)據(jù)采集的分類方法有很多，從數(shù)據(jù)的來源來看，可以分為內(nèi)部數(shù)據(jù)采集和外部數(shù)據(jù)采集。采集企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營活動的數(shù)據(jù)，通常數(shù)據(jù)來源于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，如訂單的交易情況。如果要分析用戶的行為數(shù)據(jù)、APP的使用情況，還需要一部分行為日志數(shù)據(jù)，這個(gè)時(shí)候就需要用「埋點(diǎn)」這種方法來進(jìn)行APP或Web的數(shù)據(jù)采集。通過一些方法獲取企業(yè)外部的一些數(shù)據(jù)，具體目的包括，獲取競品的數(shù)據(jù)、獲取官方機(jī)構(gòu)官網(wǎng)公布的一些行業(yè)數(shù)據(jù)等。獲取外部數(shù)據(jù)，通常采用的數(shù)據(jù)采集方法為「網(wǎng)絡(luò)爬蟲」。以上的兩類數(shù)據(jù)采集方法得來的數(shù)據(jù)，都是二手?jǐn)?shù)據(jù)。通過調(diào)查和實(shí)驗(yàn)采集數(shù)據(jù)，屬于一手?jǐn)?shù)據(jù)，在市場調(diào)研和科學(xué)研究實(shí)驗(yàn)中比較常用，不在此次探討范圍之內(nèi)。

2.2數(shù)據(jù)處理和變換

數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)變換，是進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的前提條件，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)挖掘兩個(gè)過程。一方面，通過前期的數(shù)據(jù)采集得到的數(shù)據(jù)，不可避免的含有噪聲和誤差，數(shù)據(jù)質(zhì)量較低;另一方面，數(shù)據(jù)的特征、模式往往隱藏在海量的數(shù)據(jù)中，需要進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘才能提取出來。正是因?yàn)橛幸陨蠁栴}的存在，直接拿采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析or可視化，得出的結(jié)論往往會誤導(dǎo)用戶做出錯(cuò)誤的決策。因此，對采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化，是數(shù)據(jù)可視化流程中不可缺少的一環(huán)。數(shù)據(jù)可視化的顯示空間通常是二維的，比如電腦屏幕、大屏顯示器等，3D圖形繪制技術(shù)解決了在二維平面顯示三維物體的問題。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們所采集到的數(shù)據(jù)通常具有4V特性：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價(jià)值）。如何從高維、海量、多樣化的數(shù)據(jù)中，挖掘有價(jià)值的信息來支持決策，除了需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去除噪聲之外，還需要依據(jù)業(yè)務(wù)目的對數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理。常用的數(shù)據(jù)處理方法包括：降維、數(shù)據(jù)聚類和切分、抽樣等統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中的方法。

2.3可視化映射

對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去噪，并按照業(yè)務(wù)目的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理之后，接下來就到了可視化映射環(huán)節(jié)?？梢暬成涫钦麄€(gè)數(shù)據(jù)可視化流程的核心，是指將處理后的數(shù)據(jù)信息映射成可視化元素的過程?？梢暬赜?部分組成：可視化空間+標(biāo)記+視覺通道;數(shù)據(jù)可視化的顯示空間，通常是二維。三維物體的可視化，通過圖形繪制技術(shù)，解決了在二維平面顯示的問題，如3D環(huán)形圖、3D地圖等。標(biāo)記，是數(shù)據(jù)屬性到可視化幾何圖形元素的映射，用來代表數(shù)據(jù)屬性的歸類。根據(jù)空間自由度的差別，標(biāo)記可以分為點(diǎn)、線、面、體，分別具有零自由度、一維、二維、三維自由度。如我們常見的散點(diǎn)圖、折線圖、矩形樹圖、三維柱狀圖，分別采用了點(diǎn)、線、面、體這四種不同類型的標(biāo)記。數(shù)據(jù)屬性的值到標(biāo)記的視覺呈現(xiàn)參數(shù)的映射，叫做視覺通道，通常用于展示數(shù)據(jù)屬性的定量信息。常用的視覺通道包括：標(biāo)記的位置、大小（長度、面積、體積…）、形狀（三角形、圓、立方體…）、方向、顏色（色調(diào)、飽和度、亮度、透明度…）等?！笜?biāo)記」、「視覺通道」是可視化編碼元素的兩個(gè)方面，兩者的結(jié)合，可以完整的將數(shù)據(jù)信息進(jìn)行可視化表達(dá)，從而完成可視化映射這一過程。關(guān)于可視化編碼元素的優(yōu)先級，以及如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特征選擇合適的可視化表達(dá)，下次會專題來分享下。

2.4人機(jī)交互

可視化的目的，是為了反映數(shù)據(jù)的數(shù)值、特征和模式，以更加直觀、易于理解的方式，將數(shù)據(jù)背后的信息呈現(xiàn)給目標(biāo)用戶，輔助其作出正確的決策。但是通常，我們面對的數(shù)據(jù)是復(fù)雜的，數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息是豐富的。如果在可視化圖形中，將所有的信息不經(jīng)過組織和篩選，全部機(jī)械的擺放出來，不僅會讓整個(gè)頁面顯得特別臃腫和混亂，缺乏美感;而且模糊了重點(diǎn)，分散用戶的注意力，降低用戶單位時(shí)間獲取信息的能力。數(shù)據(jù)映射方式的控制：這個(gè)是指用戶對數(shù)據(jù)可視化映射元素的選擇，一般一個(gè)數(shù)據(jù)集，是具有多組特征的，提供靈活的數(shù)據(jù)映射方式給用戶，可以方便用戶按照自己感興趣的維度去探索數(shù)據(jù)背后的信息。這個(gè)在常用的可視化分析工具中都有提供，如tableau、PowerBI等。

2.5用戶感知

可視化的結(jié)果，只有被用戶感知之后，才可以轉(zhuǎn)化為知識和靈感。用戶在感知過程，除了被動接受可視化的圖形之外，還通過與可視化各模塊之間的交互，主動獲取信息。如何讓用戶更好的感知可視化的結(jié)果，將結(jié)果轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息用來指導(dǎo)決策，這個(gè)里面涉及到的影響因素太多了，心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人機(jī)交互等多個(gè)學(xué)科的知識。

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[3]? 潘曉璐. 對我國企業(yè)跨國經(jīng)營的策略思考[J]. 商場現(xiàn)代化，2009，（12）.

（作者單位：廣東建遠(yuǎn)建筑裝配工業(yè)有限公司）