王亞妮

【摘要】現階段我國經濟及科學技術已經得到了高速發(fā)展，并帶動了我國電力行業(yè)、電網運營行業(yè)等的發(fā)展，其中電網運營的發(fā)展速度最快。電網運營中需要進行監(jiān)督及控制，以保證電網運營效率，從而創(chuàng)造出更多的經濟效益及社會效益，故建設電網運營監(jiān)控平臺是必要和重要的，而數據挖掘技術則是現時代較為先進的電網運營控制平臺建設技術，理應得到相關工作者的重視及關注?；诖耍疚姆治隽穗娋W運營監(jiān)控平臺建設中數據挖掘技術的應用。

【關鍵詞】電網運營;監(jiān)控平臺;建設;數據挖掘技術;應用

當前人們對電網的運用越來越多，已經成為人們生活中不可缺少的一部分。且隨著人們生活質量的不斷提高，對電網供應的要求逐漸增多，這就需要電力企業(yè)加強對電網運營監(jiān)控管理，以滿足人們對電網的需求。因為電網的規(guī)模不斷擴大，所以電網的負荷也在逐漸增長，電力企業(yè)在管理過程中經常會出現一些問題，從而影響到用戶的正常電網使用，不利于社會經濟的發(fā)展。而將數據挖掘技術加入到電網運營監(jiān)控平臺建設，能夠提高電力企業(yè)對電網運營監(jiān)控管理的質量，逐漸將電網運營監(jiān)控科學化、規(guī)范化、系統(tǒng)化。因此，對電網運營監(jiān)控平臺建設中的數據挖掘技術應用進行研究是很有必要的。

1數據挖掘技術概述

現代計算機技術的進步與發(fā)展，為在電網運營監(jiān)控中引入數據挖掘技術提供了必要的保障。使用數據挖掘技術處理數據，主要是借助現代計算機信息技術完成的。在數據庫建立的基礎上，處理數據信息內容，并自動化地選取具有較高利用價值的信息。通過數據挖掘技術的應用，可以在大量數據信息中有效篩除模糊數據。在大數據時代背景下，人們接收的數據來源不斷增加，所以諸多信息內容必然會有部分虛假信息，直接干擾人們的判斷，十分不利于企業(yè)的經營與發(fā)展。這種情況下，必須要及時篩選數據信息。在此社會背景下，電力企業(yè)電網運營監(jiān)控的運行受到了信息技術的約束與影響。所以，其中的問題也逐漸突顯，制約了電力企業(yè)的電網發(fā)展。為了更好地向電網開放模式過渡，可以將數據挖掘技術應用其中，確保電網運行與監(jiān)控系統(tǒng)更加科學與系統(tǒng)，進而有效地控制電網。數據挖掘系統(tǒng)基礎模型如圖1所示。

2電網運營監(jiān)控平臺建設中數據挖掘技術的應用

2.1數據挖掘技術在系統(tǒng)框架中的應用

在電網運營監(jiān)控平臺建設中引入數據挖掘技術，可以有效傳輸數據信息。在計算機軟件的幫助下，科學篩選與分析數據內容，確保正確地判斷信息并提升其利用價值，使得電網運營監(jiān)控獲得更為豐富的信息資料，并借助顯示終端真實地顯示數據結果。其中，電網運營監(jiān)控平臺系統(tǒng)框架主要包括數據倉庫、源數據以及最終顯示，使得復雜系統(tǒng)更加規(guī)范與簡單。特別是源數據，在數據通道中完成傳輸任務，并在數據處理中心處理信息顯示最終的結果。另外，數據挖掘處理也是數據處理的主要環(huán)節(jié)，能夠在挖掘處理潛藏價值數據和篩除虛假信息方面發(fā)揮關鍵性作用。呈現最終結果時，應對顯示終端加以使用，可以將協(xié)調控制、綜合管理以及運營分析等諸多內容真實顯示出來。

2.2數據挖掘技術在數據倉庫中的應用

根據系統(tǒng)框架可以了解到，在電網運營監(jiān)控平臺的建設過程中，數據倉庫也是系統(tǒng)的一種非功能需求。它主要包括oDS和DW/DM兩個部分。前者的基礎是業(yè)務邏輯，能夠對E—R模型加以利用，有效反映操作的流程，具體表現在主數據和交易數據兩種類別。針對ODS組成部分的應用建設，一定要保證設計的表格符合標準要求，方便科學地合并ODS的表結構與原有系統(tǒng)的表結構，為數據信息統(tǒng)計和分析提供一定的便利。后者代表的是數據庫多維度結構，作為電力企業(yè)能夠與具體的需求相互結合，在平臺作用下根據不同要求設置數據，并且細化成相關類型。對此結構的應用，可以科學合理地規(guī)劃雜亂數據信息，以數據為對象實現綜合處理，為電力企業(yè)更新和利用數據提供保障。

2.3數據挖掘技術在挖掘模型中的應用

在完成電網運營監(jiān)控平臺系統(tǒng)框架的建設任務后，應利用相應算法挖掘數據庫中的數據信息。為全面提升電網運營與監(jiān)控質量，最重要的是合理設計并選擇算法。根據組成數據庫的兩部分可以了解到，計算數據的過程中會對ETL工具加以使用，所以需要借助OSD統(tǒng)計并分析源數據，隨后在DW/DM的幫助下分類并歸總數據信息。站在數據處理角度分析，在數據目標、映射關系以及數據源等方面，可以有效地計算數據。映射關系指的是實現數據目標和數據源的具體過程。所謂的數據源是原始數據內容，即所有數據的輸入端位置。另外，數據目標是數據表的表達方式，同樣也包括經統(tǒng)計分析以后的數據，其規(guī)律性分明顯。

2.4數據挖掘技術在主題分析中的應用

電網運營監(jiān)控平臺建設的主要目標是創(chuàng)設數據挖掘環(huán)境，確保電網運營監(jiān)控的合理性，方便電網運營監(jiān)控工作的開展。所以，在構建數據倉庫的過程中，要求以電網運營監(jiān)控主體為參考依據，完成數據庫的設計工作。其中，數據庫內涵蓋的全部信息都和電力企業(yè)電網運營監(jiān)控管理存在一定聯(lián)系，有效規(guī)避了大數據對電網運營監(jiān)控帶來的不利影響。但是，需要注意，應將數據挖掘技術應用在數據處理中，貫徹并落實數據源的篩除工作。構建數據庫的過程中，必須明確數據庫建立主體，細化主題內容，形成諸多子主題，保證數據庫形成整體系統(tǒng)，且各子主題中包含的數據挖掘需和主題保持一致。電網運營監(jiān)控平臺的建設也同樣要求子主題和電力企業(yè)業(yè)務數據一致，為建立平臺奠定堅實基礎。通常，在實際建設過程中，需要借助維表連接數據庫內部各個區(qū)域的數據信息，確保數據庫有效地構成數據集，從而不斷擴大數據庫自身的價值。

2.5數據挖掘技術在監(jiān)控展示中的應用

在數據挖掘技術長期發(fā)展的過程中，電網運營監(jiān)控平臺的監(jiān)控展示功能逐漸完善，已經具備了諸多展示形式的選擇功能，集中表現在餅狀圖、折線圖、柱狀圖與韋恩圖等方面。各展示的形式作用各不相同，但都能夠詳盡地展示內容，以保證監(jiān)控管理工作人員可以在短時間內分析數據的變化，進一步推動電網運營監(jiān)控管理工作的完善化發(fā)展。其中，在表達工作量表時，一般會選擇使用條形圖亦或是柱狀圖;表達數據趨勢時，則會選用折線圖;表達交叉關系時，韋恩圖的效果則更為理想。

結語

總而言之，隨著經濟水平的提高我國電網規(guī)模得到了擴大，滿足了人們對電網的需求，加快了電網領域發(fā)展速度，同時還促進了社會主義健康可持續(xù)發(fā)展，故不斷開發(fā)和擴大電網資源及規(guī)模顯得尤為重要。在建設和發(fā)展電網的同時要注意電網生產及供應中的各種問題，因此需要建設電網運營監(jiān)控平臺，而數據挖掘技術則是電網運營監(jiān)控平臺建設中必須使用的技術，故作為電網技術工作人員的我們，要深入去了解數據挖掘技術及其在電網運營監(jiān)控平臺建設中的應用。

參考文獻

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