楊果 鄭強(qiáng) 葉家柏

內(nèi)容提要：將就業(yè)和碳排放納入統(tǒng)一研究框架，重構(gòu)“碳排放強(qiáng)度”指標(biāo)，利用WIOD數(shù)據(jù)庫的就業(yè)和二氧化碳排放量數(shù)據(jù)，測(cè)算并評(píng)估1995～2014年我國農(nóng)業(yè)的就業(yè)和碳排放雙重紅利效應(yīng)。在此基礎(chǔ)上，借助SDA模型考察了我國農(nóng)業(yè)雙重紅利的影響因素。研究表明，樣本期內(nèi)我國農(nóng)業(yè)的就業(yè)碳排放強(qiáng)度呈快速上升趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)的就業(yè)和碳排放雙重紅利不斷下降。碳排放系數(shù)和單位能耗的下降有效抑制了農(nóng)業(yè)雙重紅利的下降，且抑制作用呈倒“U”型特征。就業(yè)碳排放強(qiáng)度的快速上升主要由農(nóng)業(yè)增加值率和勞動(dòng)生產(chǎn)率變化所致，這意味著單純依靠生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步，并不能有效釋放農(nóng)業(yè)雙重紅利，更應(yīng)注重低碳技術(shù)的提升。應(yīng)優(yōu)化農(nóng)業(yè)自身就業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，打造中高端農(nóng)業(yè)技術(shù)隊(duì)伍，改善低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的自主創(chuàng)新和國際合作環(huán)境，提升農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)附加值質(zhì)量，推動(dòng)我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，以有效釋放農(nóng)業(yè)的就業(yè)和碳排放雙重紅利。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)發(fā)展;碳排放;異質(zhì)性就業(yè);雙重紅利

中圖分類號(hào)：F323? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：1003-7543（2019）10-0130-11

推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，既是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義，又是鄉(xiāng)村振興的客觀需要。推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是農(nóng)業(yè)發(fā)展觀的一場(chǎng)深刻革命，也是農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的主攻方向。農(nóng)業(yè)具有就業(yè)容納功能，在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)改造和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過程中體現(xiàn)出一定的潛在就業(yè)效應(yīng)。同時(shí)，農(nóng)業(yè)也是全球溫室氣體的重要排放源，做好農(nóng)業(yè)碳減排工作有利于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。因此，有必要系統(tǒng)探究我國農(nóng)業(yè)的就業(yè)和碳排放雙重效應(yīng)，以有效推進(jìn)我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

農(nóng)業(yè)、就業(yè)和環(huán)境之間的關(guān)系一直是國內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)話題，其研究首先聚焦于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間的關(guān)系。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)決定了人們的物質(zhì)生活水平，“碳減排”政策可能會(huì)產(chǎn)生諸如經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)減緩等負(fù)面效應(yīng)，如何實(shí)現(xiàn)“碳減排”與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)雙贏備受學(xué)者們關(guān)注。多數(shù)文獻(xiàn)采用投入產(chǎn)出方法測(cè)算和分析我國生產(chǎn)活動(dòng)的隱含碳或隱含就業(yè)[1-2]，并進(jìn)一步考察了隱含碳或隱含就業(yè)的驅(qū)動(dòng)因素[3]，發(fā)現(xiàn)我國生產(chǎn)隱含碳表現(xiàn)出“國內(nèi)污染、國外消費(fèi)”的典型現(xiàn)象[4]，且短期內(nèi)我國難以獲得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“雙重紅利”[5]，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，環(huán)境治理能夠?qū)崿F(xiàn)“碳減排”與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的雙贏。

部分學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的就業(yè)和碳排放效應(yīng)予以了關(guān)注。在農(nóng)業(yè)的就業(yè)效應(yīng)研究方面，朱晶、張姝、曹歷娟利用1994～2009年數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了我國加入世界貿(mào)易組織前后農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易開放對(duì)農(nóng)業(yè)就業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)我國加入世界貿(mào)易組織后農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易開放對(duì)農(nóng)業(yè)就業(yè)的影響具有顯著的就業(yè)凈替代趨勢(shì)，且這種趨勢(shì)可能長(zhǎng)期保持[6]。晏小敏從地理標(biāo)志視閾出發(fā)，對(duì)新型農(nóng)業(yè)發(fā)展的就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行了理論分析，并采用2005～2011年的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，考察了鄉(xiāng)村就業(yè)的影響因素，其研究結(jié)果表明，耕地面積的增加有助于農(nóng)業(yè)就業(yè)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化、地理標(biāo)志保護(hù)和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入提高能促進(jìn)農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)[7]。黃維海系統(tǒng)分析了中外農(nóng)業(yè)就業(yè)統(tǒng)計(jì)相關(guān)問題，設(shè)計(jì)了農(nóng)業(yè)就業(yè)狀況統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的優(yōu)化方案，并測(cè)算了農(nóng)業(yè)就業(yè)中實(shí)際農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移就業(yè)人口規(guī)模[8]。陳奕山認(rèn)為基于農(nóng)時(shí)的角度，在非農(nóng)就業(yè)工資的影響下，鄉(xiāng)村勞動(dòng)力先后降低了農(nóng)閑和農(nóng)忙時(shí)段的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間消耗，且鄉(xiāng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)帶有不穩(wěn)定性[9]。

在農(nóng)業(yè)的碳排放效應(yīng)研究方面，韋沁等基于1999～2014年我國農(nóng)業(yè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，評(píng)估了我國農(nóng)業(yè)碳排放量并采用Kaya恒等式研究其驅(qū)動(dòng)因素，發(fā)現(xiàn)樣本期內(nèi)我國農(nóng)業(yè)碳排放量存在逐年遞增的態(tài)勢(shì)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高了農(nóng)業(yè)碳排放水平，而農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改善和農(nóng)業(yè)人口規(guī)?？s小能夠降低農(nóng)業(yè)碳排放水平[10]。陳儒、姜志德綜合考慮農(nóng)業(yè)碳賬戶的農(nóng)業(yè)碳足跡、碳固定因素以及生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域異質(zhì)性，研究了2007～2015年我國省際農(nóng)業(yè)凈碳匯量及其補(bǔ)償機(jī)制，認(rèn)為考察期內(nèi)我國除江西、西藏和青海之外的其他省份都出現(xiàn)了農(nóng)業(yè)碳盈余，且低碳生態(tài)補(bǔ)償價(jià)值具有波動(dòng)上升的特征[11]。陳銀娥、陳薇利用1997～2014年我國農(nóng)業(yè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，考察了農(nóng)業(yè)機(jī)械化、產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化有助于農(nóng)業(yè)碳排放量的降低，產(chǎn)業(yè)升級(jí)則提高了農(nóng)業(yè)碳排放量[12]。

以上文獻(xiàn)為本研究提供了重要的參考價(jià)值和邏輯起點(diǎn)，但仍存在以下缺憾：一是現(xiàn)有文獻(xiàn)主要停留在農(nóng)業(yè)發(fā)展的就業(yè)和碳排放效應(yīng)單一研究層面，而缺乏農(nóng)業(yè)、就業(yè)和碳排放三者關(guān)系的綜合研究。事實(shí)上，相較于考慮農(nóng)業(yè)增加值和碳減排目標(biāo)的雙重紅利，綜合考量農(nóng)業(yè)就業(yè)創(chuàng)造和碳減排目標(biāo)，顯然更符合農(nóng)業(yè)自身“高就業(yè)、低增值”的特征。從WIOD數(shù)據(jù)來看，我國農(nóng)業(yè)的GDP貢獻(xiàn)在不斷下降，但仍具有潛在的就業(yè)效應(yīng)。二是現(xiàn)有文獻(xiàn)大多側(cè)重農(nóng)業(yè)碳排放的測(cè)算，而忽視了農(nóng)業(yè)的就業(yè)碳排放強(qiáng)度測(cè)度，這可能導(dǎo)致其測(cè)算結(jié)果評(píng)估的綜合性存在一定誤差，不利于解釋農(nóng)業(yè)的就業(yè)和碳排放雙重效應(yīng)。三是現(xiàn)有文獻(xiàn)鮮有系統(tǒng)研究農(nóng)業(yè)的就業(yè)和碳排放雙重效應(yīng)演化規(guī)律和驅(qū)動(dòng)因素，這可能削弱其對(duì)政策的指導(dǎo)作用?；诖?，本研究嘗試重構(gòu)碳排放強(qiáng)度指標(biāo)（就業(yè)碳排放強(qiáng)度），采用WIOD數(shù)據(jù)庫提供的就業(yè)和二氧化碳排放量等數(shù)據(jù)對(duì)我國農(nóng)業(yè)就業(yè)碳排放強(qiáng)度進(jìn)行綜合分析，系統(tǒng)探究我國農(nóng)業(yè)綜合就業(yè)和減排的雙重紅利演變規(guī)律。同時(shí)，借助SDA分解方法，進(jìn)一步考察樣本期內(nèi)影響我國農(nóng)業(yè)雙重紅利變化的驅(qū)動(dòng)因素及其效應(yīng)。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）農(nóng)業(yè)出口隱含就業(yè)和碳排放分析

在投入產(chǎn)出表中，一國總產(chǎn)出等于中間產(chǎn)品與最終產(chǎn)品之和，其平衡等式可以具體表達(dá)為：

AX+Y=X（1）

式中，A表示直接消耗系數(shù)矩陣，X代表總產(chǎn)出向量，Y是指最終產(chǎn)品需求量。通過移項(xiàng)、合并同類項(xiàng)等操作，上式可以重新改寫為：

X=（I-A）-1Y=BY（2）

上式中，B表示完全消耗系數(shù)。實(shí)際上，產(chǎn)品的生產(chǎn)背后隱含的是生產(chǎn)要素中勞動(dòng)（就業(yè)）的投入和二氧化碳排放量，可稱之為“隱含就業(yè)”和“隱含碳”。在計(jì)算我國農(nóng)業(yè)隱含就業(yè)和隱含碳之前，首先需要分別定義碳排放強(qiáng)度和就業(yè)強(qiáng)度，碳排放強(qiáng)度是指單位產(chǎn)出所引致的碳排放量，就業(yè)強(qiáng)度是指單位產(chǎn)業(yè)所創(chuàng)造的就業(yè)量，即：

c=C/X（3）

lk=Lk/X（4）

在式（3）、（4）中，c表示農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度;C表示農(nóng)業(yè)碳排放量;l表示農(nóng)業(yè)就業(yè)強(qiáng)度;L表示農(nóng)業(yè)就業(yè)量;k代表就業(yè)的類型，即：k= H，M，L，T，分別表示高中低技能就業(yè)和總就業(yè)。結(jié)合公式（1）～（4），農(nóng)業(yè)隱含碳排放和分技能就業(yè)的具體表達(dá)式公式可以分別為：

C=cBY（5）

Lk=lkBY（6）

（二）農(nóng)業(yè)就業(yè)碳排放強(qiáng)度分析

傳統(tǒng)碳排放強(qiáng)度是指當(dāng)年二氧化碳排放量與當(dāng)年國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值，用于測(cè)度碳排放視角下一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。如果一國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于碳排放速度，就說明該國GDP的二氧化碳強(qiáng)度得到了改進(jìn)，經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了低碳發(fā)展。

隨著工業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)在快速下降，但是就業(yè)貢獻(xiàn)一直表現(xiàn)突出。鑒于農(nóng)業(yè)的這種特殊性，以兼顧就業(yè)和碳排放為目標(biāo)約束的低碳評(píng)估政策更加具有政策的針對(duì)性。參考傳統(tǒng)“碳強(qiáng)度”，本文定義了“就業(yè)碳強(qiáng)度”指標(biāo)，抑或稱“就業(yè)碳排放強(qiáng)度”，是指當(dāng)年二氧化碳排放量與當(dāng)年就業(yè)量的比值。就業(yè)碳強(qiáng)度可以用于衡量創(chuàng)造（損失）單位就業(yè)所增加（減少）的碳排放量，以表示就業(yè)和二氧化碳排放雙重因素下產(chǎn)業(yè)的綜合收益，其具體的表達(dá)式為：

其中，CDL表示就業(yè)碳排放強(qiáng)度，綜合衡量我國農(nóng)業(yè)就業(yè)和“碳減排”的雙重收益。當(dāng)CDL數(shù)值越大時(shí)，部門創(chuàng)造單位就業(yè)所引致的二氧化碳排放量相對(duì)越多，也就是說，減少單位碳排放所引致的失業(yè)相對(duì)越多，綜合環(huán)境和就業(yè)，農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)的雙重紅利效應(yīng)越低，反之，綜合環(huán)境和就業(yè)，農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)的雙重紅利效應(yīng)越高。

就業(yè)碳強(qiáng)度的下降率可以定義為就業(yè)碳強(qiáng)度的下降量與上一期就業(yè)碳強(qiáng)度的比值。用RCDL表示就業(yè)強(qiáng)度的下降率，則有：

用α表示就業(yè)增長(zhǎng)率，β表示二氧化碳增長(zhǎng)率，θ表示二氧化碳減排率，二氧化碳增長(zhǎng)率和減排率的關(guān)系可以表示為：θ=-β。那么，就業(yè)碳強(qiáng)度的下降率可以表示為：

上式表明，就業(yè)碳強(qiáng)度的下降率直接與就業(yè)增長(zhǎng)率、二氧化碳減排率相關(guān)，且以就業(yè)碳強(qiáng)度為約束的減排政策綜合考慮了就業(yè)增長(zhǎng)和碳減排雙重要素。相對(duì)于傳統(tǒng)碳強(qiáng)度，就業(yè)碳強(qiáng)度更加適合用于綜合評(píng)價(jià)我國農(nóng)業(yè)減排的真實(shí)效果。如果要實(shí)現(xiàn)二氧化碳強(qiáng)度的下降，就需要就業(yè)增長(zhǎng)率高于二氧化碳增長(zhǎng)率，或者說二氧化碳減排率要高于失業(yè)增長(zhǎng)率。

（三）農(nóng)業(yè)就業(yè)碳排放強(qiáng)度的驅(qū)動(dòng)因素分析

以上分析表明，就業(yè)增長(zhǎng)率和二氧化碳減排率直接決定了就業(yè)碳排放強(qiáng)度的減排。為了進(jìn)一步探究我國農(nóng)業(yè)就業(yè)碳排放強(qiáng)度的驅(qū)動(dòng)因素及其演變特征，根據(jù)公式（7），結(jié)合連乘法則，就業(yè)碳排放強(qiáng)度可以看成碳排放系數(shù)效應(yīng)、單位能耗效應(yīng)、增加值率效應(yīng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率效應(yīng)的乘積，即：

上式表明，我國農(nóng)業(yè)就業(yè)碳強(qiáng)度的變化可以由四種驅(qū)動(dòng)要素構(gòu)成。其中，ce表示碳排放系數(shù)效應(yīng)，即：?jiǎn)挝荒茉聪乃a(chǎn)生的碳排放量，反映了能源清潔程度;ev表示單位能耗效應(yīng)，即：?jiǎn)挝辉黾又邓牡哪茉戳?，反映了生產(chǎn)的集約程度;vx表示增加值率效應(yīng)，即：?jiǎn)挝划a(chǎn)出的增加值;xlk表示勞動(dòng)生產(chǎn)率效應(yīng)，即：?jiǎn)挝籯類型勞動(dòng)力的總產(chǎn)出。

參考Dietzenbacher & Los的思路，本文利用“兩級(jí)分解均值法”對(duì)就業(yè)碳排放強(qiáng)度進(jìn)行SDA分解。SDA分解的優(yōu)點(diǎn)在于可以控制其他驅(qū)動(dòng)因素，研究某個(gè)特定的因素對(duì)農(nóng)業(yè)雙重紅利的影響，具體表示如下：

上式的右邊，第一項(xiàng)表示碳排放系數(shù)效應(yīng)，反映了能源投入結(jié)構(gòu)，碳排放系數(shù)變小，表明消耗的能源結(jié)構(gòu)清潔度增大，抑制就業(yè)碳排放強(qiáng)度上升的作用不斷增強(qiáng)。第二項(xiàng)表示單位能耗效應(yīng)，通常煤和石油等能源的消耗是二氧化碳排放量增加的重要途徑，單位能耗下降，表明在總增加值相同下，節(jié)約能源消耗總量增加，二氧化碳排放量降低，就業(yè)碳排放強(qiáng)度也隨著下降，我國農(nóng)業(yè)雙重紅利上升。第三項(xiàng)和第四項(xiàng)分別表示增加值率和勞動(dòng)生產(chǎn)率效應(yīng)，通常增加值率和勞動(dòng)生產(chǎn)率上升意味著農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的增加，二氧化碳排放量也隨之增加，就業(yè)碳排放強(qiáng)度上升，農(nóng)業(yè)雙重紅利下降，從側(cè)面表明單純提升勞動(dòng)生產(chǎn)率并不能提高農(nóng)業(yè)的綜合效應(yīng)，關(guān)鍵是要促進(jìn)綠色生產(chǎn)率的提高。

（四）數(shù)據(jù)說明

本文有關(guān)就業(yè)、二氧化碳排放量、能源、增加值和總產(chǎn)出的原始數(shù)據(jù)均來自前瞻網(wǎng)數(shù)據(jù)庫和歐盟編制的WIOD數(shù)據(jù)庫。WIOD數(shù)據(jù)庫共有新舊兩個(gè)版本：舊版本數(shù)據(jù)庫中包含1995～2011年投入產(chǎn)出表以及對(duì)應(yīng)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)賬戶和環(huán)境賬戶。新版本數(shù)據(jù)庫中包含2000～2014年投入產(chǎn)出表以及對(duì)應(yīng)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)賬戶。值得注意的是，在舊版數(shù)據(jù)庫中，社會(huì)子賬戶包括1995～2009年總就業(yè)和高中低技能就業(yè)等數(shù)據(jù)，環(huán)境子賬戶包括1995～2009年污染物和能源等環(huán)境數(shù)據(jù)。為了彌補(bǔ)舊版WIOD數(shù)據(jù)的不足，2009年以后就業(yè)數(shù)據(jù)采用新版WIOD數(shù)據(jù)庫中社會(huì)賬戶的就業(yè)數(shù)據(jù)。但遺憾的是，新版數(shù)據(jù)庫中社會(huì)賬戶只有總就業(yè)數(shù)據(jù)，并未提供分高中低技能就業(yè)數(shù)據(jù)。考慮到連續(xù)三年分技能就業(yè)占總就業(yè)的份額基本保持穩(wěn)定，且增補(bǔ)2010～2014年數(shù)據(jù)后對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響較小，因而本文采用移動(dòng)平滑的方法計(jì)算2010～2014年分技能就業(yè)占總就業(yè)的份額，并得出相應(yīng)的分高中低技能就業(yè)數(shù)據(jù)，以期盡量減少數(shù)據(jù)缺失所帶來的遺憾（具體結(jié)果見表1、表2）。值得注意的是，WIOD數(shù)據(jù)庫中不同技能就業(yè)是按照勞動(dòng)力的教育程度進(jìn)行劃分，也是目前文獻(xiàn)較為普遍的劃分方式。其中，初中及其以下學(xué)歷的就業(yè)被稱為“低技能就業(yè)”;高中和職業(yè)學(xué)院學(xué)歷的就業(yè)被稱為“中技能就業(yè)”;本科生及其以上學(xué)歷的就業(yè)被視為“高技能就業(yè)”，詳情可參見數(shù)據(jù)庫中經(jīng)濟(jì)賬戶說明書①。另外，WIOD數(shù)據(jù)庫提供的數(shù)據(jù)截至2009年，此后年份的我國農(nóng)業(yè)能源數(shù)據(jù)采用前瞻網(wǎng)數(shù)據(jù)庫提供的農(nóng)業(yè)能源數(shù)據(jù)進(jìn)行更新。

由于新版數(shù)據(jù)庫中社會(huì)賬戶只提供2010～2014年總就業(yè)數(shù)據(jù)，并未提供分高中低技能就業(yè)數(shù)據(jù)，為了獲得2010年及其以后數(shù)據(jù)，通過觀察樣本期內(nèi)的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)連續(xù)三年分技能就業(yè)占總就業(yè)的份額基本保持穩(wěn)定，特別是近幾年的份額。例如，2002～2004年，高技能就業(yè)的份額基本維持在0.0998%左右，低技能就業(yè)占比最大，也基本維持在95%左右，2005～2007年也有類似的規(guī)律，因此，本文采用移動(dòng)平滑的方法推算出2010～2014年分技能就業(yè)占總就業(yè)的份額，所得份額再乘總就業(yè)得出相應(yīng)的分高中低技能就業(yè)數(shù)據(jù)。例如，2010年高技能就業(yè)占比等于2007～2009年高技能就業(yè)占比的算術(shù)平均值。

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一）我國農(nóng)業(yè)異質(zhì)性就業(yè)的變遷

圖1顯示了我國農(nóng)業(yè)總就業(yè)和異質(zhì)性就業(yè)的變遷。我國農(nóng)業(yè)總就業(yè)大致呈現(xiàn)“先上升后下降”的趨勢(shì)。2003年以前，我國農(nóng)業(yè)總就業(yè)保持上升的趨勢(shì)，從1995年的506.76億小時(shí)波動(dòng)增長(zhǎng)到2003年的546.22億小時(shí)，年均增長(zhǎng)了0.94%，增幅較小。這個(gè)現(xiàn)象可能與我國農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)隨需求增長(zhǎng)而增加有關(guān)。2003年以后，我國農(nóng)業(yè)總就業(yè)呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)，且具有階段性特征。2003～2008年，我國農(nóng)業(yè)就業(yè)從546.22億小時(shí)下降到484.38億小時(shí)，年均下降了2.37%。究其原因，可能是2001年底，我國加入世界貿(mào)易組織，憑借低廉且豐裕的勞動(dòng)力參與到國際生產(chǎn)分工中，并逐漸成為了“世界工廠”，此時(shí)產(chǎn)業(yè)之間表現(xiàn)出明顯的就業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象，比如從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到制造業(yè)（尤其是勞動(dòng)密集型加工制造業(yè)），這也導(dǎo)致了我國農(nóng)業(yè)總就業(yè)出現(xiàn)大幅度下降。2008～2011年農(nóng)業(yè)總就業(yè)的下降速度加快，農(nóng)業(yè)總就業(yè)下降了109.91億小時(shí)，年均下降速度達(dá)到8.22%。其中，2008～2009年，農(nóng)業(yè)總就業(yè)下降速度先加快后變緩，表現(xiàn)為曲線的斜率由陡變平，這可能是在全球金融危機(jī)影響下，農(nóng)業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)和需求均受到?jīng)_擊，就業(yè)也隨之大幅度下降所致。此后，隨著金融危機(jī)沖擊逐漸減弱，2011年以后，農(nóng)業(yè)總就業(yè)雖然繼續(xù)下降，但下降速度有所放緩。

低技能就業(yè)和總就業(yè)的變化趨勢(shì)基本一致，均呈現(xiàn)先上升后下降，并且下降速度“由緩轉(zhuǎn)急，再變緩”的趨勢(shì)，原因在于加入世界貿(mào)易組織引起的就業(yè)轉(zhuǎn)移以及金融危機(jī)對(duì)供給和需求的沖擊。從就業(yè)的絕對(duì)量來看，1995～2014年，低技能就業(yè)量均在300億小時(shí)以上，就業(yè)量占總就業(yè)的份額超過90%，這也從側(cè)面印證了優(yōu)化我國農(nóng)業(yè)內(nèi)部就業(yè)結(jié)構(gòu)的必要性。

不同于總就業(yè)和低技能就業(yè)，中技能就業(yè)的變化趨勢(shì)呈“M”型特征，即先上升后下降再上升再下降。我國農(nóng)業(yè)中技能就業(yè)量先從1995年的18.16億小時(shí)上升至2003年的26.86億小時(shí)，后從2008年的27.37億小時(shí)下降至2014年的17.66億小時(shí)，年均下降7.05%。從變化趨勢(shì)來看，中技能就業(yè)量同樣可能受到加入世界貿(mào)易組織和金融危機(jī)的沖擊，只是金融危機(jī)沖擊所致失業(yè)量要大于加入世界貿(mào)易組織沖擊所致失業(yè)量。

高技能就業(yè)的變遷趨勢(shì)類似于中技能就業(yè)，但呈倒“U”型特征，不同點(diǎn)在于高技能就業(yè)只有2004年這個(gè)拐點(diǎn)，而中技能就業(yè)有2004年和2008年兩個(gè)拐點(diǎn)。到了2005年，高技能就業(yè)量只略微下降，基本維持不變，說明了金融危機(jī)對(duì)于我國農(nóng)業(yè)高技能就業(yè)的影響并不是特別顯著，這可能與“必要高技能就業(yè)數(shù)”（維持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所必需的高技能就業(yè)數(shù)量）有關(guān)。

對(duì)比農(nóng)業(yè)總就業(yè)及高中低技能就業(yè)的變化趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)，我國農(nóng)業(yè)總就業(yè)及高中低技能就業(yè)基本呈現(xiàn)“先上升后下降”的趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)中高技能就業(yè)尤為典型。同時(shí)，分技能就業(yè)量占總就業(yè)量的份額差別較大，基本以低技能就業(yè)為主，并呈現(xiàn)“技能越高，就業(yè)人數(shù)的份額越少”的特征。受到加入世界貿(mào)易組織和金融危機(jī)的沖擊，不同類型技能就業(yè)的抗沖擊效果也不盡相同。例如，同樣受到金融危機(jī)的沖擊，中技能就業(yè)受到?jīng)_擊的效果較大，就業(yè)量大幅度下降，高技能就業(yè)受到的影響則相對(duì)較小。

（二）我國農(nóng)業(yè)碳排放量的變遷

對(duì)于我國農(nóng)業(yè)綜合效益的研究，除了總就業(yè)和分技能就業(yè)分析外，環(huán)境保護(hù)也是“雙重紅利”中一個(gè)重要的影響因素，尤其是農(nóng)業(yè)二氧化碳的排放量問題。圖2顯示了1995～2014年我國農(nóng)業(yè)二氧化碳排放量的變遷?？梢钥闯?，1995～2014年，我國農(nóng)業(yè)二氧化碳排放量從10.46百萬噸波動(dòng)上升至20.66百萬噸，年均增長(zhǎng)率達(dá)到12.01%，說明考察期內(nèi)我國農(nóng)業(yè)二氧化碳排放量整體呈大幅上升趨勢(shì)，這可能與當(dāng)時(shí)我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)品需求大幅度增加和農(nóng)業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)需求旺盛有關(guān)，但在農(nóng)業(yè)二氧化碳排放量整個(gè)上升過程中也伴有某些年份不同程度下降的現(xiàn)象。比如，受2008年全球金融危機(jī)影響，世界經(jīng)濟(jì)整體下行，農(nóng)產(chǎn)品的需求和供給均出現(xiàn)一定萎縮，我國農(nóng)業(yè)二氧化碳排放量自然隨之下降，從13.54百萬噸下降至11.64百萬噸，下降了14.00%，降幅較明顯。不過，隨著金融危機(jī)沖擊效應(yīng)的減弱，農(nóng)業(yè)二氧化碳排放量又再次快速上升。

（三）我國農(nóng)業(yè)出口隱含就業(yè)和碳排放的市場(chǎng)分布特征

本文借鑒現(xiàn)有研究的常用做法，將世界投入產(chǎn)出表中的41個(gè)國家或地區(qū)進(jìn)行了分類，即USA（美國）;JPN（日本）;ACK（包括澳大利亞、加拿大和韓國）;BRIIT（包括巴西、俄羅斯、印度、印度尼西亞和中國臺(tái)灣）;EURO（包括歐盟27個(gè)國家）。表3顯示了1995～2014年我國農(nóng)業(yè)出口隱含分技能就業(yè)和二氧化碳排放的空間分布。無論二氧化碳排放量還是就業(yè)的數(shù)量都以國內(nèi)消費(fèi)市場(chǎng)為主，均在80%以上。以總就業(yè)為例，2002年國內(nèi)需求所引致的總就業(yè)數(shù)量占全部就業(yè)數(shù)量的份額為89.58%，內(nèi)需所引致的碳排放量占總排放量的份額為82.22%，這可能是我國內(nèi)需保持旺盛態(tài)勢(shì)以及龐大的消費(fèi)市場(chǎng)規(guī)模等實(shí)際國情所產(chǎn)生的結(jié)果。

放眼國際出口市場(chǎng)，1995～2014年，雖然我國農(nóng)業(yè)就業(yè)和碳排放第一出口市場(chǎng)有所變化，但是總體上均以日本、美國和歐盟市場(chǎng)為主。例如，1995年我國第一農(nóng)業(yè)就業(yè)出口市場(chǎng)為日本，所引致的碳排放量占總碳排放量的份額為3.53%;2002年和2008年我國第一農(nóng)業(yè)就業(yè)出口市場(chǎng)分別為美國和歐盟，兩者所引致的我國農(nóng)業(yè)二氧化碳排放量占農(nóng)業(yè)總碳排放量的份額分別為2.51%和4.10%。這意味著我國農(nóng)業(yè)就業(yè)和碳排放最大的出口市場(chǎng)均為發(fā)達(dá)國家或地區(qū)，其對(duì)我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)品具有旺盛的需求，所引致的就業(yè)和碳排放量也最大。

從我國農(nóng)業(yè)就業(yè)量的變遷趨勢(shì)來看，不管是總就業(yè)還是分技能就業(yè)，我國就業(yè)量總體下降，但是并非所有出口消費(fèi)市場(chǎng)所引致的就業(yè)量都下降，有些出口消費(fèi)市場(chǎng)所引致的就業(yè)量反而大幅度上升。例如，2002～2008年我國農(nóng)業(yè)總就業(yè)量從544.28億小時(shí)下降至484.38億小時(shí)，國內(nèi)市場(chǎng)和日本市場(chǎng)引致的就業(yè)量分別下降了18.32%和17.31%，但是美國、歐盟和ACK等市場(chǎng)對(duì)我國農(nóng)產(chǎn)品需求上升，所引致的就業(yè)量增長(zhǎng)也大幅度上升，從2002年6.80億小時(shí)上升至2008年的8.21億小時(shí)，增長(zhǎng)了20.77%，這主要是由于該市場(chǎng)對(duì)我國農(nóng)產(chǎn)品需求上升，引致的就業(yè)量也上升，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我國農(nóng)業(yè)就業(yè)強(qiáng)度下降引致就業(yè)的下降。

不同于就業(yè)的市場(chǎng)空間分布特征，我國農(nóng)業(yè)二氧化碳排放量一直在上升，絕大部分出口市場(chǎng)也隨著上升。例如，2002～2008年，美國和日本等出口市場(chǎng)所引致的我國農(nóng)業(yè)二氧化碳排放量分別增長(zhǎng)了2026.27千噸和197.57千噸，增長(zhǎng)率分別為82.30%和10.28%，類似于總就業(yè)增長(zhǎng)情況，這主要是美國和日本農(nóng)產(chǎn)品需求規(guī)模的上升所導(dǎo)致的結(jié)果。

（四）我國農(nóng)業(yè)雙重紅利的演化

從整體來看，盡管不同技能和階段就業(yè)碳排放強(qiáng)度的增長(zhǎng)模式有顯著差別，但是各類型就業(yè)碳排放強(qiáng)度均呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì)，與產(chǎn)出碳排放強(qiáng)度下降的趨勢(shì)恰好相反。這種差異性側(cè)面說明了從就業(yè)和碳排放雙重角度來研究農(nóng)業(yè)的雙重紅利有其必要性。圖3報(bào)告了我國農(nóng)業(yè)就業(yè)碳排放強(qiáng)度的變遷。從圖3來看，1992～2009年，總就業(yè)碳排放強(qiáng)度增長(zhǎng)緩慢，從0.21千噸/小時(shí)增長(zhǎng)至0.25千噸/小時(shí)，年均增長(zhǎng)率僅為1.42%。此后，總就業(yè)碳排放強(qiáng)度快速增長(zhǎng)，到了2014年，碳排放強(qiáng)度增長(zhǎng)了0.39千噸/小時(shí)，年均增長(zhǎng)率為20.63%，低技能碳排放強(qiáng)度的增長(zhǎng)趨勢(shì)與之類似。就業(yè)碳排放強(qiáng)度上升的原因有二：一方面，加入世界貿(mào)易組織后，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力逐漸轉(zhuǎn)移到制造業(yè)或服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，我國農(nóng)業(yè)就業(yè)量逐漸下降;另一方面，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高彌補(bǔ)了農(nóng)業(yè)就業(yè)量的下降，造成了二氧化碳排放量的不斷增長(zhǎng)，并導(dǎo)致就業(yè)碳排放強(qiáng)度上升。換句話說，我國農(nóng)業(yè)的就業(yè)和環(huán)境綜合收益呈現(xiàn)下降的態(tài)勢(shì)。

不同于總就業(yè)和低技能就業(yè)碳排放強(qiáng)度，1995～2009年，我國農(nóng)業(yè)中技能就業(yè)和二氧化碳排放量均上漲，并且前者上漲速度高于后者，中技能就業(yè)碳排放強(qiáng)度波動(dòng)中略有下降，農(nóng)業(yè)綜合效益出現(xiàn)了短暫的回升。2009年以后，我國農(nóng)業(yè)中技能就業(yè)碳排放強(qiáng)度快速上升。

樣本期間，高技能就業(yè)碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)階梯式增長(zhǎng)趨勢(shì)。2004年以前，我國農(nóng)業(yè)高技能就業(yè)碳排放強(qiáng)度基本保持不變;2004～2005年，高技能就業(yè)碳排放強(qiáng)度進(jìn)入快速增長(zhǎng)的通道，從234.75千噸/小時(shí)增長(zhǎng)至861.64千噸/小時(shí);2006～2009年，高技能就業(yè)碳排放強(qiáng)度基本持平;2009年以后，高技能就業(yè)碳排放強(qiáng)度再次進(jìn)入快速上升的通道，從973.94千噸/小時(shí)上升至2419.52千噸/小時(shí)，增長(zhǎng)了148.42%。

（五）我國農(nóng)業(yè)雙重紅利的SDA分解

基于WIOD數(shù)據(jù)庫，本文對(duì)總就業(yè)及異質(zhì)性就業(yè)碳排放強(qiáng)度進(jìn)行了SDA分解，主要包括碳排放系數(shù)效應(yīng)、單位能耗效應(yīng)、增加值率效應(yīng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率效應(yīng)。為了更清楚地測(cè)算各因素的貢獻(xiàn)，參考彭水軍等（2015）的做法，并結(jié)合我國農(nóng)業(yè)就業(yè)和二氧化碳排放量的變遷特征，本文將研究期間劃分為1995～2002年、2002～2009年、2009～2014年和2002～2014年等階段。由于總就業(yè)和分技能就業(yè)碳排放強(qiáng)度之間的數(shù)量級(jí)差別較大，例如，2002年總就業(yè)碳排放強(qiáng)度為0.18千噸/小時(shí)，而高技能就業(yè)碳排放強(qiáng)度高達(dá)180.54千噸/小時(shí)，為了突出異質(zhì)性就業(yè)的可比性，本文采用就業(yè)碳排放強(qiáng)度的相對(duì)變化進(jìn)行比較分析。

表4顯示了我國農(nóng)業(yè)異質(zhì)性就業(yè)碳排放強(qiáng)度的SDA分解變動(dòng)率的結(jié)果。從表4來看，促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)整體雙重紅利上升的最重要因素是農(nóng)業(yè)碳排放系數(shù)效應(yīng)的下降。1995～2014年，農(nóng)業(yè)碳排放系數(shù)下降，迫使我國農(nóng)業(yè)總就業(yè)碳排放強(qiáng)度下降了395.25%，這意味著致力于降低單位能耗的碳排放量對(duì)提升我國農(nóng)業(yè)雙重紅利有積極的貢獻(xiàn)，中技能就業(yè)的紅利效果也有類似的結(jié)論。不過，分階段來看，碳排放系數(shù)效應(yīng)“先上升后下降”，說明了降低單位能耗的碳排放強(qiáng)度呈倒“U”型特征。不同于總就業(yè)和中技能就業(yè)，抑制低技能和高技能就業(yè)碳排放強(qiáng)度上升的最重要因素是農(nóng)業(yè)單位能耗效應(yīng)的下降?？疾炱趦?nèi)，農(nóng)業(yè)單位能耗的下降促使我國農(nóng)業(yè)低技能和高技能就業(yè)碳排放強(qiáng)度分別下降了75.66%和104.19%，這意味著通過降低單位增加值的能源消耗比降低單位能耗的碳排放量對(duì)低技能和高技能就業(yè)碳排放強(qiáng)度的抑制效果更為明顯。

此外，提升我國農(nóng)業(yè)總就業(yè)和分技能就業(yè)碳排放強(qiáng)度的最重要因素是農(nóng)業(yè)增加值率效應(yīng)的上升，尤其是對(duì)高技能就業(yè)碳排放強(qiáng)度的提升最為顯著。例如，2002～2009年增加值率的上升使我國農(nóng)業(yè)高技能就業(yè)碳排放強(qiáng)度提升了524.35%。由此可見，盡管增加值率的上升可以促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的提高，但是我國農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)模式主要還是依賴于低成本的高能耗投入，而非依賴于集約式的綠色技術(shù)進(jìn)步，其表現(xiàn)為我國農(nóng)業(yè)增加值率得到上升的同時(shí)，二氧化碳排放量也隨之上升，但是環(huán)境污染速度快于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。不過，分階段來看，增加值率效應(yīng)對(duì)就業(yè)碳排放強(qiáng)度的作用也呈現(xiàn)倒“U”型特征，說明增加值率的上升對(duì)就業(yè)碳排放強(qiáng)度提升效果在下降。

在其他效應(yīng)中，除1995～2002年外，總就業(yè)和分技能就業(yè)碳強(qiáng)度的勞動(dòng)生產(chǎn)率效應(yīng)均為正值。例如，2002～2009年，我國農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率效應(yīng)提升了總就業(yè)碳排放強(qiáng)度的66.17%，表明我國農(nóng)業(yè)單位就業(yè)的總產(chǎn)出越高，單位總就業(yè)碳排放強(qiáng)度就越高。換句話說，勞動(dòng)生產(chǎn)效率的提高反而促進(jìn)了我國農(nóng)業(yè)總就業(yè)碳排放強(qiáng)度的上升。這意味著在提升農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的同時(shí)，還要降低產(chǎn)出中所隱含的二氧化碳排放量，即關(guān)注我國農(nóng)業(yè)綠色總產(chǎn)出的提升。

四、研究結(jié)論與政策建議

本文將農(nóng)業(yè)、就業(yè)和碳排放納入統(tǒng)一研究框架，重構(gòu)“就業(yè)碳排放強(qiáng)度”指標(biāo)體系，并利用WIOD數(shù)據(jù)庫和前瞻網(wǎng)數(shù)據(jù)，評(píng)估了1995～2014年我國農(nóng)業(yè)的就業(yè)和碳排放雙重效應(yīng)，并進(jìn)一步分析了其演化軌跡和驅(qū)動(dòng)因素，得到如下研究結(jié)論：第一，1995～2014年我國農(nóng)業(yè)主要呈現(xiàn)低技能就業(yè)特征，而中高技能就業(yè)占比不到20%。由于“劉易斯拐點(diǎn)”的存在，就業(yè)從農(nóng)業(yè)向非農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移，我國農(nóng)業(yè)總就業(yè)整體呈現(xiàn)不斷下滑的趨勢(shì)，尤其是受金融危機(jī)的沖擊之后，農(nóng)業(yè)就業(yè)降幅增大。第二，考察期內(nèi)，我國農(nóng)業(yè)二氧化碳排放量不斷增長(zhǎng)，且具有“國內(nèi)污染、國外消費(fèi)”這一典型事實(shí)特征，在出口美國、日本和歐盟等發(fā)達(dá)國家或地區(qū)時(shí)尤為明顯。第三，盡管就業(yè)在持續(xù)下降，但考察期內(nèi)我國農(nóng)業(yè)總就業(yè)和分技能就業(yè)碳排放強(qiáng)度處于上升態(tài)勢(shì)，就業(yè)和二氧化碳排放的社會(huì)和生態(tài)效應(yīng)在不斷下降。第四，農(nóng)業(yè)就業(yè)碳排放的SDA分析結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)碳排放系數(shù)和單位能耗的下降是促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)雙重紅利增加的重要因素。第五，農(nóng)業(yè)增加值率和勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升在一定程度上抑制了我國農(nóng)業(yè)雙重紅利的增加。

根據(jù)研究結(jié)論，提出如下政策建議：第一，優(yōu)化農(nóng)業(yè)就業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，建設(shè)中高端農(nóng)業(yè)技能隊(duì)伍。在注重生態(tài)效益前提下，開拓農(nóng)村就業(yè)新渠道，優(yōu)化農(nóng)業(yè)就業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu);加大政府對(duì)農(nóng)業(yè)中高技能人才培育投資，提升農(nóng)業(yè)中高技能勞動(dòng)力的整體規(guī)模和素質(zhì)，穩(wěn)步推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和機(jī)械化，促進(jìn)我國新型農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。第二，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，兼顧農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)效應(yīng)。以綠色發(fā)展理念為導(dǎo)向，切實(shí)轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由“高污染、高排放”的粗放型模式向“低能耗、高增值”的集約型模式轉(zhuǎn)變。同時(shí)，統(tǒng)籌兼顧農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、就業(yè)和生態(tài)效益，促進(jìn)低碳農(nóng)業(yè)的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。第三，優(yōu)化國內(nèi)低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新政策環(huán)境，完善國外先進(jìn)農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)引進(jìn)消化渠道。探索農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“節(jié)能減排”責(zé)任制，鼓勵(lì)自主創(chuàng)新，健全農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)和制度創(chuàng)新的優(yōu)惠政策體系，提高我國低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和制度創(chuàng)新水平，推動(dòng)我國低碳農(nóng)業(yè)快速發(fā)展;搭建低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)引進(jìn)、國際合作平臺(tái)，加強(qiáng)我國與世界低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的交流與合作，提升我國農(nóng)業(yè)節(jié)能減排技術(shù)水平和農(nóng)業(yè)能源利用效率。第四，改善農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提升農(nóng)業(yè)附加值質(zhì)量。調(diào)整農(nóng)業(yè)能源消耗結(jié)構(gòu)，降低煤炭在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比例，提高農(nóng)業(yè)領(lǐng)域利用風(fēng)能、太陽能等可再生清潔能源的比重，推動(dòng)我國農(nóng)業(yè)走向節(jié)能減排的集約型發(fā)展道路;以綠色和優(yōu)質(zhì)為要領(lǐng)，從單純依靠勞動(dòng)生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)附加值率（數(shù)量層面）轉(zhuǎn)向注重農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)增加值質(zhì)量，促進(jìn)我國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向綠色低碳農(nóng)業(yè)有序轉(zhuǎn)變，推動(dòng)我國農(nóng)業(yè)邁向世界中高端行列。

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