郭玉萍，趙 超，趙先貴

(1.成都理工大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院，成都 610059；2.陜西師范大學(xué)地理科學(xué)與旅游學(xué)院，西安 710062)

1 前 言

由溫室氣體濃度增加引起的全球變暖，已經(jīng)對(duì)自然生態(tài)系統(tǒng)和人類生存環(huán)境產(chǎn)生了嚴(yán)重影響，成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)之一。隨著《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》[1]和2011年中國(guó)《省級(jí)溫室氣體編制指南》[2]的出爐，國(guó)內(nèi)外學(xué)者在不同尺度上進(jìn)行了溫室氣體排放研究。Boontiam等[3]評(píng)估了2005～2014年韓國(guó)家禽和生豬生產(chǎn)對(duì)溫室氣體排放的貢獻(xiàn)；Yang等[4]基于環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線分析了俄羅斯經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)溫室氣體排放的影響，為現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中的國(guó)家和地區(qū)提供了參考；覃小玲[5]、趙先貴[6]、王曉宇[7]分別核算了深圳、西安和咸陽(yáng)等地的溫室氣體排放；楊謹(jǐn)[8]、張冬梅[9]、馬彩虹[10]、韋良煥[11]等分別核算了重慶、安徽、湖南、西北五省的溫室氣體排放；胡安兵根據(jù)IPCC法估算出2005～2012年四川省農(nóng)業(yè)碳排放總量，研究分析了四川省農(nóng)業(yè)碳排放總量的變化趨勢(shì)和主要來源，及目前農(nóng)業(yè)碳排放的原因，據(jù)此提出適應(yīng)四川低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的對(duì)策建議[12]。

2013年9月和10月，國(guó)家主席習(xí)近平在出訪中亞和東南亞國(guó)家期間，先后提出共建 “絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”和“21世紀(jì)海上絲綢之路”的戰(zhàn)略構(gòu)想，引起國(guó)際社會(huì)高度關(guān)注[13]。2015年發(fā)布的《推動(dòng)共建絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶和21世紀(jì)海上絲綢之路的愿景與行動(dòng)》[14]就明確提出要突出生態(tài)文明理念，加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境、生物多樣性和應(yīng)對(duì)氣候變化合作，共建綠色絲綢之路。雖然國(guó)內(nèi)關(guān)于省級(jí)溫室氣體排放的研究已有不少案例，但有關(guān)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”所在區(qū)域系統(tǒng)的溫室氣體排放及等級(jí)評(píng)估的研究鮮有報(bào)道。本文根據(jù)IPCC和2011年中國(guó)《省級(jí)溫室氣體編制指南》，核算了“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”西南四省區(qū)(四川、重慶、云南、廣西)的溫室氣體排放，并進(jìn)行了動(dòng)態(tài)分析和排放等級(jí)評(píng)估，以期為研究區(qū)域制定減排方案提供依據(jù)，為建設(shè)綠色絲綢之路提供參考。

2 研究方法

根據(jù)《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》推薦的IPCC法，分別核算了研究區(qū)域的能源活動(dòng)、工業(yè)生產(chǎn)過程、農(nóng)業(yè)活動(dòng)、林業(yè)、廢棄物處理五個(gè)部門排放的溫室氣體(GHG)，通過累加各個(gè)部門排放的溫室氣體量得到整個(gè)研究區(qū)域的GHG排放總量。

2.1 能源活動(dòng)

能源活動(dòng)是我國(guó)溫室氣體的重要排放源。由于數(shù)據(jù)缺失及獲取難度較大，本文只核算了化石燃料燃燒活動(dòng)引起的GHG排放量和電力調(diào)入調(diào)出間接引起的GHG排放量?jī)刹糠帧?/p>

化石燃料燃燒活動(dòng)GHG排放量計(jì)算公式：

(1)

式中，CFe為化石燃料燃燒活動(dòng)CO2排放量(104t)；ACj為燃料j的消費(fèi)量(104t或108m3)；NCVj為燃料j的低位發(fā)熱值(GJ/t)；EFj為燃料j單位熱值含碳量(t c/TJ)；COF為碳氧化因子；44/12是CO2與C分子量的比值；10-3為單位轉(zhuǎn)換系數(shù)。

電力調(diào)入調(diào)出引起的GHG排放量計(jì)算公式：

CFp=ACp×Q×10

(2)

式中，CFp為電力間接引起的CO2排放量(104t)，調(diào)入為正，調(diào)出為負(fù)；ACp為差額電量(108kW·h)；Q為區(qū)域電網(wǎng)溫室氣體排放因子(kg/kW·h)。

2.2 特殊工業(yè)生產(chǎn)過程

由于石灰生產(chǎn)、鋼鐵生產(chǎn)、電石生產(chǎn)等方面的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)較少且難以獲取，故本文特殊工業(yè)生產(chǎn)過程只計(jì)算水泥生產(chǎn)的溫室氣體排放量，并且只計(jì)算原料分解轉(zhuǎn)化釋放的CO2，因?yàn)槿剂先紵尫诺腃O2已包含在能源活動(dòng)計(jì)算中。計(jì)算公式為：

Gi=Ec=C×75%×EF

(3)

式中，Gi為工業(yè)生產(chǎn)過程GHG排放量，104t CO2e；Ec為水泥生產(chǎn)過程CO2排放量，104t CO2；C為水泥產(chǎn)量，104t；75%為水泥熟料占水泥生產(chǎn)的比例；EF為水泥生產(chǎn)過程CO2排放因子，0.538 t CO2。

2.3 農(nóng)業(yè)活動(dòng)

農(nóng)業(yè)活動(dòng)GHG排放量包括稻田甲烷排放、農(nóng)用地氧化亞氮排放、動(dòng)物腸道發(fā)酵甲烷排放、動(dòng)物糞便管理甲烷排放、動(dòng)物糞便管理氧化亞氮排放5個(gè)部分。

稻田CH4排放的計(jì)算公式：

CFr=∑(EFi×ADi×10-3)

(4)

式中，CFr為稻田CH4排放總量(104t)；EFi為i類型稻田CH4排放因子(kg/hm2)；ADi為i類型稻田的播種面積(104hm2)；10-3是單位轉(zhuǎn)換系數(shù)。

農(nóng)用地N2O排放包括兩部分：直接排放和間接排放。直接排放是由于農(nóng)用地氮輸入引起的排放，本文選取的氮輸入為氮肥施用氮和秸稈還田氮。間接排放包括大氣氮沉降引起的N2O排放和氮淋溶徑流損失引起的N2O排放。

農(nóng)用地N2O直接排放總量計(jì)算公式：

CFf1=(Nc×α+Ns)×Ff1

(5)

式中，CFf1為農(nóng)用地N2O直接排放總量(104t)，Nc為氮肥施用氮總量(104t)，α為校正系數(shù)，Ns為秸稈還田氮總量(104t)，F(xiàn)f1為直接排放因子，根據(jù)省級(jí)指南取推薦值0.005 6 kg N2O/kg-N輸入量。

農(nóng)用地N2O間接排放總量計(jì)算公式：

CFf2=(Nlp×20%+Nin×10%)×0.01+Nin×20%×0.0075

(6)

式中，CFf2為農(nóng)用地N2O間接排放總量(104t)，Nlp為禽畜糞便量(104t)，Nin為農(nóng)用地氮輸入量(104t)，Nin為農(nóng)用地氮輸入量(104t)。

動(dòng)物腸道發(fā)酵、糞便管理CH4排放總量核算公式：

CFae=∑(EFae,i×APi×10-3)+∑(EFmm,i×APi×10-3)

(7)

式中，CFae為腸道發(fā)酵、糞便管理CH4排放總量(t CH4/a)；EFae,i為i類動(dòng)物腸道發(fā)酵的排放因子(kg CH4/cap·a)；APi為i類牲畜的頭數(shù)(104cap)；EFmm,i為i類牲畜糞便管理的CH4排放因子(kg CH4/ cap·a)

糞便管理N2O排放核算方法：

CFaN2O=∑(EFaN2O,i×APi×10-3)

(8)

式中，EFaN2O,i為i類牲畜糞便管理N2O排放因子(kg N2O/( cap·a)),不同的糞便特性、管理方式及氣候條件都會(huì)引起動(dòng)物糞便CH4的排放因子的變化，按區(qū)域取值；APi為i類牲畜的頭數(shù)(104cap)。

2.4 土地利用變化和林業(yè)

土地利用變化和林業(yè)包括林地轉(zhuǎn)化為非林地利用方式的變化與林業(yè)部分碳貯量的變化。由于林地轉(zhuǎn)化為非林地部分的數(shù)據(jù)難以獲取，本文只計(jì)算林業(yè)部分碳貯量的變化。計(jì)算公式為：

×0.5×44/12

(9)

2.5 廢棄物處理部門

廢棄物處理GHG排放量包括固體廢棄物(主要為城市生活垃圾)填埋處理產(chǎn)生的CH4排放量，生活污水和工業(yè)廢水處理產(chǎn)生的CH4和N2O排放量幾部分。

固體廢棄物填埋處理CH4排放量計(jì)算公式如下：

(10)

式中，CF1表示甲烷排放量(104t CH4/a)；Wt為固體廢棄物總量(104t/a)；Wf為填埋處理率；MCF為甲烷修正因子；DOC為可降解有機(jī)碳(kg C/kg 廢棄物)；DOCf為可分解的DOC比例；F為垃圾填埋氣體中甲烷比例；16/12為甲烷/碳分子量比率；R為甲烷回收量(104t CH4/a)；OX為氧化因子。

廢水處理CH4排放的計(jì)算公式如下：

×EFi-Ri]

(11)

式中，CFwt為廢水處理CH4排放總量(104t)；T為生活污水中有機(jī)物總量(104t BOD)；B0為甲烷最大生產(chǎn)能力，根據(jù)省級(jí)指南推薦生活污水為每千克BOD可產(chǎn)生0.6kg的CH4，工業(yè)廢水為每千克COD產(chǎn)生0.25kg的CH4；MCF為甲烷修正因子，取平均值0.165；i表示不同的工業(yè)行業(yè)；Ti為工業(yè)廢水中可降解有機(jī)物的總量(104t COD)；Si為以污泥方式清除掉的有機(jī)物總量(104t)；EFi為排放因子(kg CH4/kg COD)；R和Ri分別是生活污水和工業(yè)廢水處理的甲烷回收量(104t)；在這里BOD/COD推薦值為0.41。

廢水處理N2O排放的計(jì)算公式：

(12)

式中，CFt為廢水處理N2O的排放總量(104t)；P為人口數(shù)(104人)；Pr為每年人均蛋白質(zhì)消耗量(kg/人)；FNPR為蛋白質(zhì)中的氮含量(kg N/kg 蛋白質(zhì))；FNON-CON為廢水中非消耗蛋白質(zhì)的排放因子；FIND-COM為廢水中工業(yè)和商業(yè)蛋白質(zhì)的排放因子；Ns為隨污泥清除的氮(kg N/a)；EFE為廢水的N2O排放因子(kg N2O/kg N); 44/28為N2與N2O的轉(zhuǎn)換系數(shù)。

2.6 溫室氣體排放等級(jí)評(píng)估

2.6.1 評(píng)價(jià)方法的構(gòu)建。

文中提出溫室氣體排放指數(shù)的概念，用來衡量區(qū)域溫室氣體排放對(duì)全球氣候變化的貢獻(xiàn)大小，并作為區(qū)域溫室氣體排放等級(jí)評(píng)估的指標(biāo)，其方法：

(13)

式中：為溫室氣體排放指數(shù)，為區(qū)域人均碳足跡與應(yīng)對(duì)全球氣候變化目標(biāo)的人均碳足跡的比值；為碳足跡密度(即單位面積的碳足跡)與應(yīng)對(duì)氣候變化目標(biāo)的碳足跡密度的比值。人均2t CO2e 作為各國(guó)承擔(dān)減排義務(wù)的目標(biāo)得到多數(shù)人的認(rèn)可[15-16]，全球生物承載力為人均1.7hm2，故應(yīng)對(duì)氣候變化目標(biāo)的碳足跡密度為1.18t/hm2。Gp·max、Ga·max分別為全球人均碳足跡、碳足跡密度的最大值，分別取值15和20。

wi和w2為權(quán)重，采用熵權(quán)法計(jì)算得出。熵權(quán)法的原理是根據(jù)各指標(biāo)的測(cè)算值所提供的信息量的大小來確定其權(quán)重。設(shè)有m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象(本文n為評(píng)價(jià)的年數(shù))，首先將各個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到y(tǒng)ij，然后計(jì)算第i年第項(xiàng)指標(biāo)值(yij)占該指標(biāo)總值的比重(pij)，如果pij=0，則定義limpij-0pijln(pij)=0，再計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵(ej)，最后計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重(wi)，有關(guān)計(jì)算公式如下：

(14)

(15)

(16)

(17)

2.6.2 等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

利用公式(13)對(duì)中國(guó)部分省域尺度和市域尺度進(jìn)行試評(píng)估，通過對(duì)試評(píng)估結(jié)果的聚類分析，結(jié)合考慮四省市的溫室氣體排放總量、人口、面積、生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，制定了GHG(溫室氣體)排放指數(shù)(GEI)的等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)(見表1)，用來衡量區(qū)域溫室氣體排放水平。

表1 溫室氣體排放等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)Tab.1 The grading standard greenhouse gas emission

注：各國(guó)承擔(dān)減排義務(wù)的目標(biāo)為人均2tCO2e，GEI=0.06對(duì)應(yīng)于此值。

3 數(shù)據(jù)來源

文中研究所需數(shù)據(jù)，主要來源于2001～2014年四川、重慶、云南和廣西的統(tǒng)計(jì)年鑒、農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)公報(bào)、國(guó)土資源公報(bào)、水資源公報(bào)，以及各地統(tǒng)計(jì)局、林業(yè)廳、環(huán)境保護(hù)廳、國(guó)土資源廳、水利廳等部門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。碳足跡中涉及到的溫室氣體排放因子來源于《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》。

4 結(jié)果與分析

4.1 溫室氣體排放總量分析

從溫室氣體排放總量來看(表2)，2000～2013年4省區(qū)溫室氣體排放總量總體上呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，分別增長(zhǎng)了143.10%，155.50%，169.69%和133.10%。年均增長(zhǎng)分別達(dá)到7.07%，7.48%，7.93%和6.73%。其中四川省因?yàn)?012～2013年煤炭消費(fèi)總量和畜禽年末存欄量均有不同程度的下降，造成溫室氣體排放總量開始下降。

從溫室氣體構(gòu)成來看，四川和廣西研究期內(nèi)主要溫室氣體排放總量中CO2排放比例最高，其次是CH4，N2O第三。重慶為CO2排放比例最高，其次是N2O，CH4第三。云南為CO2排放比例最高，N2O和CH4大致相當(dāng)。從三者排放比例的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)來看，四省區(qū)主要溫室氣體排放總量中CO2的排放比例呈快速上升趨勢(shì)，而CH4和N2O的排放比例在不斷下降。

表2 2000～2013年西南四省區(qū)溫室氣體排放總量Tab.2 Total greenhouse gases emissions from 2000 to 2013 in four southwestern provinces (104tCO2e)

從溫室氣體的排放源來看(見圖1)，研究期內(nèi)四省區(qū)溫室氣體排放總量中能源活動(dòng)仍占主導(dǎo)地位，其次是農(nóng)業(yè)活動(dòng)，工業(yè)生產(chǎn)過程和廢棄物處理分列三四。林業(yè)固碳量四省區(qū)均在不斷增加，說明自1999年開始試點(diǎn)和推進(jìn)的退耕還林工程取得實(shí)質(zhì)性成效。但是林業(yè)固碳的比重各省份卻在不斷下降，說明林業(yè)固碳的增長(zhǎng)速度趕不上溫室氣體排放總量的增長(zhǎng)幅度，林業(yè)固碳能力增長(zhǎng)不明顯。林業(yè)減排作用最明顯的是云南，其次是四川和廣西，重慶最弱；四川、重慶和云南林業(yè)減排作用逐年降低，廣西變化不明顯。

圖1 西南四省區(qū)溫室氣體排放源Fig.1 Sources of greenhouse gas emissions in four southwestern provinces

4.2 人均溫室氣體排放比較分析

由圖2可以看出，2000～2013年四省區(qū)人均溫室氣體排放量總體上均呈上升趨勢(shì)。四川人均溫室氣體排放從2000年的2.02t/人增加至2013年的5.00t/人，增加了146.93%，年均增長(zhǎng)7.20%。重慶從2000年的4.24t/人增加至2013年的10.40t/人，增加了145.08%，年均增長(zhǎng)7.14%。云南從2000年的2.80t/人增加至2013年的6.86t/人，增加了145.18%，年均增長(zhǎng)7.14%。廣西從2000年的2.13t/人增加至2013年的4.47t/人，增加了109.67%，年均增長(zhǎng)5.86%。研究期內(nèi)四川、重慶、云南和廣西人口的增幅為-1.55%，4.25%，10.00%和11.18%，人口增幅遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于人均溫室氣體的增幅，說明人口的增加雖然對(duì)溫室氣體的排放有貢獻(xiàn)，但并不是導(dǎo)致溫室氣體排放增加的主要原因。重慶因?yàn)榕欧趴偭看?，人口相?duì)最少，人均溫室氣體排放量始終高于其他省區(qū)。

圖2 2000～2013年西南四省區(qū)人均溫室氣體排放量Fig.2 Greenhouse gases emissions per capita from 2000 to 2013 in four southwestern provinces

4.3 單位面積溫室氣體排放比較分析

基于生態(tài)承載力計(jì)算四省區(qū)單位面積溫室氣體排放量，由圖3可以看出，2000～2013年四省區(qū)單位面積溫室氣體排放量總體上均呈上升趨勢(shì)。四川單位面積溫室氣體排放從2000年的2.22t/hm2增加至2013年的6.11t/hm2，增加了175.00%，年均增長(zhǎng)8.09%。重慶從2000年的7.25t/hm2增加至2013年的16.59t/hm2，增加了128.68%，年均增長(zhǎng)6.57%。云南從2000年的2.81t/hm2增加至2013年的7.15t/hm2，增加了154.08%，年均增長(zhǎng)7.44%。廣西從2000年的3.84t/hm2增加至2013年的7.28t/hm2，增加了89.88%，年均增長(zhǎng)5.06%。研究期內(nèi)重慶因?yàn)榕欧趴偭看?，轄區(qū)面積相對(duì)最小，單位面積溫室氣體排放量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他省區(qū)。

圖3 2000～2013年西南四省區(qū)單位面積溫室氣體排放量Fig.3 Greenhouse gases emissions unit area from 2000 to 2013 in four southwestern provinces

4.4 萬(wàn)元GDP溫室氣體排放特征分析

由圖4可以看出，2000～2013年萬(wàn)元GDP溫室氣體排放量總體上呈下降趨勢(shì)。四川萬(wàn)元GDP溫室氣體排放量從2000年的4.25t/萬(wàn)元下降到2013年的2.25t/萬(wàn)元，下降了88.98%，年均下降5.02%。重慶從2000年的6.75t/萬(wàn)元下降到2013年的3.42t/萬(wàn)元，下降了97.38%，年均下降5.37%。廣西從2000年的4.87t/萬(wàn)元下降到2013年的2.58t/萬(wàn)元，下降了89.5%，年均下降5.03%。云南整體來看呈下降趨勢(shì)，從2000年的5.90t/萬(wàn)元下降到2013年的4.11t/萬(wàn)元，下降了43.45%，年均下降2.81%。西南四省區(qū)GDP溫室氣體排放量，除云南外，其余三地以年均超過5%的速度不斷降低，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，溫室氣體減排技術(shù)水平不斷提高，能源利用效率也逐年提高。云南省在研究期內(nèi)2001～2005年，有一個(gè)明顯的反彈上升期，主要原因?yàn)槟茉聪M(fèi)增速大于經(jīng)濟(jì)增速，節(jié)能減排效果不明顯。

圖4 2000～2013年西南四省區(qū)萬(wàn)元GDP溫室氣體排放量Fig.4 Greenhouse gases emissions per ten thousand GDP from 2000 to 2013 in four southwestern provinces

4.5 溫室氣體排放等級(jí)評(píng)估

從表3可以看出，2000～2013年，四川、重慶、云南和廣西的GHG排放指數(shù)均呈不斷增長(zhǎng)趨勢(shì)。其中四川從0.08增長(zhǎng)到0.21，增幅為161.61%；重慶從0.21增長(zhǎng)到0.50，增幅為134.74%；云南從0.10增長(zhǎng)到0.26，增幅為149.64%；廣西從0.11增長(zhǎng)到0.22，增幅為96.96%。研究期內(nèi)，重慶GHG排放指數(shù)基期至報(bào)告期明顯高于其他省份，四川、云南和廣西相差不大，增幅最大的是四川，最小的是廣西。

GHG排放等級(jí)四川2000～2008年為較低(Ⅰc)，2009～2013年為中下(Ⅱa)。重慶2000～2003年為中下(Ⅱa)；2004～2009年為中等(Ⅱb)；2010～2012年為中上(Ⅱc)，2013年為較高等級(jí)(Ⅲa)，排放等級(jí)跨越了四個(gè)等級(jí)。云南2000～2005年為較低等級(jí)(Ⅰc)，2006～2013為中下(Ⅱa)；廣西2000～2012年為較低等級(jí)(Ⅰc)，2013年中下(Ⅱa)。

表3 西南4省區(qū)溫室氣體排放等級(jí)評(píng)估結(jié)果Tab.3 The evaluation results of c greenhouse gas emission degrees in four southwestern provinces

5 分析和討論

5.1 不確定性分析

筆者在計(jì)算四省區(qū)溫室氣體排放的過程中需要收集大量的數(shù)據(jù)，而部分?jǐn)?shù)據(jù)難以獲取或存在統(tǒng)計(jì)誤差，致使計(jì)算結(jié)果與實(shí)際情況存在一定誤差。比如能源活動(dòng)計(jì)算中，原油和液化石油氣部分年份數(shù)據(jù)缺失；火力發(fā)電產(chǎn)生的溫室氣體計(jì)算中調(diào)入調(diào)出量難以獲取。農(nóng)業(yè)活動(dòng)中，農(nóng)用地氧化亞氮排放計(jì)算缺乏糞肥施用量數(shù)據(jù)，動(dòng)物腸道發(fā)酵溫室氣體排放計(jì)算中沒有細(xì)分奶牛、非奶牛和水牛，綿羊和山羊，更難以進(jìn)一步細(xì)分為規(guī)模飼養(yǎng)、農(nóng)戶飼養(yǎng)和放牧飼養(yǎng)。土地利用變化和林業(yè)溫室氣體排放計(jì)算中由于林地轉(zhuǎn)化為非林地部分的數(shù)據(jù)難以獲取，本文只計(jì)算了林業(yè)固碳量。廢棄物處理活動(dòng)中，城市生活垃圾處理產(chǎn)生的溫室氣體排放計(jì)算中部分省份沒有細(xì)分為填埋處理和焚燒處理，或有細(xì)分但數(shù)據(jù)量很少，故均按填埋處理計(jì)算。

5.2 討論

5.2.1 Stern提出了全球2t/人作為各國(guó)承擔(dān)減排義務(wù)的目標(biāo)。2014年WWF[17]公布的2010年全球生態(tài)承載力為120×108hm2，故應(yīng)對(duì)全球氣候變化目標(biāo)的單位面積溫室氣體排放量為1.18 t/hm2，而四省區(qū)人均和單位面積溫室氣體排放均高于以上兩個(gè)全球目標(biāo)。

5.2.2 能源活動(dòng)仍然是溫室氣體排放最大的貢獻(xiàn)者。以2013年為例，能源活動(dòng)占溫室氣體排放總量的比例四川、重慶、云南和廣西分別為80.71%，81.62%，80.14%和76.30%。其中煤炭貢獻(xiàn)量最大，分別為62.13%，81.28%，62.79%和74.92%。

5.2.3 根據(jù)全球碳計(jì)劃(Global Carbon Project)公布的2013年全球溫室氣體數(shù)據(jù)顯示[18]，2013年全球人類活動(dòng)二氧化碳排放量達(dá)到360×108t，中國(guó)占29%，推算中國(guó)二氧化碳排放量約為104.40×108t。中國(guó)森林生態(tài)系統(tǒng)的年固碳量為3.59×108t，折算為年吸收二氧化碳量為13.16×108t，為我國(guó)2013年二氧化碳年排放量的12.61%。2013年林業(yè)固碳占比四川、重慶、云南和廣西分別為11.88%，1.66%，17.19%和12.22%，其中只有云南高于此值。研究期內(nèi)林業(yè)固碳量增加了，而固碳比重卻下降了，說明林業(yè)固碳的增長(zhǎng)速度趕不上溫室氣體排放總量的增長(zhǎng)幅度，林業(yè)固碳能力增長(zhǎng)不明顯。

5.2.4 研究期內(nèi)，絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶西南四省區(qū)中重慶溫室氣體排放總量高，而人口相對(duì)最少、轄區(qū)面積相對(duì)最小，致使人均和單位面積溫室氣體排放也是最高，進(jìn)而造成GHG排放指數(shù)和等級(jí)最高，因此重慶是絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶西南四省區(qū)中減排壓力最大的省份。

綜上所述，絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶西南四省區(qū)減排任務(wù)仍然非常艱巨。在今后的發(fā)展過程中，應(yīng)該調(diào)整優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，降低煤炭消費(fèi)比重，進(jìn)一步提高非化石能源比重。長(zhǎng)期堅(jiān)持和落實(shí)減排政策，這除了要求從源頭上遏制GHG排放總量的增加，還必須加大森林培育力度，鞏固和提高林業(yè)固碳能力。重慶由于自然資源稟賦上存在某些 “先天不足”(轄區(qū)面積、森林面積等)，減排壓力是絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶西南四省區(qū)中最大的。

6 結(jié) 論

6.1 2000～2013年四省區(qū)溫室氣體排放總量總體上呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。從溫室氣體構(gòu)成來看，四省區(qū)研究期內(nèi)CO2排放比例最高，四川和廣西是CH4，N2O分列二三；重慶為N2O第二，CH4第三；云南N2O和CH4大致相當(dāng)。從溫室氣體的排放源來看，研究期內(nèi)四省區(qū)溫室氣體排放總量中能源活動(dòng)仍占主導(dǎo)地位，其中煤炭貢獻(xiàn)量最大。林業(yè)固碳的增長(zhǎng)速度趕不上GHG排放總量的增長(zhǎng)幅度，林業(yè)固碳能力增長(zhǎng)不明顯。

6.2 2000～2013年四省區(qū)人均和單位面積溫室氣體排放量均呈不斷增長(zhǎng)趨勢(shì)，且均高于各國(guó)承擔(dān)減排義務(wù)與應(yīng)對(duì)全球氣候變化目標(biāo)的人均和單位面積溫室氣體排放，減排任務(wù)仍然非常艱巨。

6.3 2000～2013年四省區(qū)萬(wàn)元GDP溫室氣體排放量總體上呈下降趨勢(shì)。云南省在研究期內(nèi)2001～2005年，有一個(gè)明顯的反彈上升期，主要原因?yàn)槟茉聪M(fèi)增速大于經(jīng)濟(jì)增速，節(jié)能減排效果不明顯。其余三地以年均超過5%的速度不斷降低，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，溫室氣體減排技術(shù)水平不斷提高，能源利用效率也逐年提高。

6.4 2000～2013年，四川、重慶、云南和廣西的GHG排放指數(shù)均呈不斷增長(zhǎng)趨勢(shì)。排放等級(jí)四川、云南和廣西均由較低(Ⅰc)上升為中下(Ⅱa)；重慶由中下(Ⅱa)上升為較高(Ⅲa)，跨越了四個(gè)等級(jí)，減排壓力位列絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶西南四省區(qū)之最。