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        自動化控制在化工安全生產中的應用探析

        2019-09-10 07:22:44王啟民
        河南科技 2019年1期
        關鍵詞:自動化控制安全生產化工

        王啟民

        摘 要:隨著社會不斷發(fā)展,自動化控制技術在化工生產各領域中得到了廣泛應用,并且發(fā)揮了顯著作用。鑒于此,本文首先闡述了自動化控制及其必要性,同時對化工安全生產中自動化控制技術的運用方法進行詳細分析,并在此基礎上探討了化工安全生產中自動化新技術發(fā)展前景,以期為相關產業(yè)的發(fā)展提供參考。

        關鍵詞:自動化控制;化工;安全生產

        中圖分類號:TQ086 文獻標識碼:A 文章編號:1003-5168(2019)01-0023-02

        Application of Automatic Control in Chemical Safety Production

        WANG Qimin

        (Anhui Hwasu Corporation, Ltd.,Chuzhou Anhui 233290)

        Abstract: With the continuous development of society, automatic control technology has been widely used in various fields of chemical production, and played a significant role. In view of this, this paper first expounded the automation control and its necessity, and at the same time made a detailed analysis of the application methods of automation control technology in chemical safety production, and on this basis, discussed the development prospects of new automation technology in chemical safety production, with a view to providing reference for the development of related industries.

        Keywords: automatic control;chemical industry;safe production

        合理應用自動化控制技術,不僅可實現生產安全化,還能夠提升生產效率與產品質量。然而,大部分化工生產流程比較復雜,且大部分化學物品具有易燃、易爆、有毒和有害等特點,加大了化工生產控制難度。所以,為了保證化工生產安全有序進行,必須對各類故障進行監(jiān)測診斷。自動化控制技術可達到這一目的,為化工安全生產提供有效保障,降低安全事故發(fā)生概率。

        1 自動化控制及其必要性

        化工生產中,自動化控制應用相當廣泛。自動化控制主要是在化工生產過程中,在一些設備上按照既定工藝,科學地安裝自動化裝置,并使得自動化裝置在使用過程中能夠科學合理地替代部分直接勞動,從而促進工藝改進和勞動生產率提升。在化工生產中,自動化控制可分為溫度控制、壓力控制和濕度控制。

        化工生產中使用的材料多為易燃、易爆、高毒性危險品,容易對生產人員的生命健康產生嚴重危害,再加上化工生產與人們生活各方面聯系密切,因此對之進行嚴格控制顯得尤為必要[1]。要想提升化工生產安全系數與生產效率,合理地將自動化控制技術引入到化工生產中是一項有效措施。研究調查發(fā)現,自動化控制技術能夠有效降低化工生產安全事故發(fā)生概率,為員工生命財產安全提供可靠保障,提升化工生產效率,滿足人們生產生活的安全性要求。

        2 化工安全生產中的自動化控制技術

        2.1 安全儀表系統的運用

        化工企業(yè)經常利用易燃、易爆以及腐蝕有毒的物質進行化工產品生產,所以,在生產過程中會對生產壓力、溫度及濕度等各項因素提出嚴格要求。工作人員需要按照標準范圍對相關環(huán)境因素進行控制,一旦控制出現問題,就有可能發(fā)生難以挽回的安全事故。目前,化工企業(yè)已將安全儀表系統引入生產實踐,通過安全儀表系統對生產設備運行狀況進行監(jiān)測,從而為化工生產提供安全、可靠的保障。安全儀表系統主要包含以下幾個基本功能:①對各設備運行參數進行監(jiān)控,為設備運行提供可靠保障;②及時分析化工生產中設備出現的故障,明確故障位置并發(fā)出警報;③當故障產生時,化工生產設備由自動模式轉為手動模式,為故障檢修、處理提供便利;④為手動檢修提供安全保障,避免自動指令影響調節(jié)系統;⑤在預定程序作用下,對操作人員操作進行分析,一旦發(fā)現危險立即實施邏輯運算,提出緊急處理策略。

        2.2 儀表監(jiān)控

        化工生產期間,通過儀表數據可對現有生產狀況加以了解,為各類故障隱患進行有效預防。目前,微處理器、通信技術及大規(guī)模集成電路發(fā)展十分迅速,并被廣泛運用在化工工程控制領域,如分布式控制系統(DCS)和可編程邏輯控制器(PLC)逐漸取代了傳統的儀表監(jiān)控設備,被應用在各類新建、擴建改造項目中[2]。隨著科技技術不斷發(fā)展,DCS和PLC功能被進一步優(yōu)化。例如,PLC具備更加優(yōu)秀的數據處理能力;DCS以工控機為主,在PC平臺豐富軟件資源的支持下具備了更為完善的功能。

        2.3 緊急停車系統

        化工生產中,過程控制系統主要是連續(xù)監(jiān)控化工生產,而緊急停車系統(ESD)則是連續(xù)監(jiān)視生產中重要數據及具體工作狀況。如果生產操作與正常軌道有所偏離并達到停車要求時,緊急停車系統就會取代過程監(jiān)控系統,將整個生產過程轉化為安全狀態(tài),為相關人員的生命財產安全提供可靠保障。

        緊急停車系統包括三種工作方式:①正常停車方式,主要是對生產設備進行定期維修、保養(yǎng)與檢測,屬于有計劃、有目的的正常停車;②部分緊急停車方式,當突發(fā)事件發(fā)生時,緊急停車系統會立刻啟動;③全面停車方式,化工生產期間,若出現停電、停水或停氣等未通知的特殊情況,將全面啟動緊急停車系統。由于早期緊急停車系統通常會有“接點鉆住”的危險隱患,需及時判斷故障位置,但故障修復需要耗費較長時間,因此相關技術人員加大了對該項技術的研究力度,最終取得了優(yōu)異的成績。

        3 化工安全生產中自動化新技術的應用與發(fā)展

        隨著自動化控制技術的不斷應用與普及,化工生產安全性得到了大幅度提升。目前,我國化工安全生產領域中自動化新型控制技術應用范圍不斷增加,有效提升了化工生產效率與安全。

        3.1 安全裝置的自動化處理系統

        對于安全裝置自動化來說,自動化新技術主要由以下幾方面組成:①安全裝置自動化處理系統能在第一時間完成安全事故處理工作,使得事故在未擴大前便得到有效控制,從而為化工安全生產提供可靠保障;②安全裝置自動化處理系統可直接在事故地點進行處理,當發(fā)生安全事故時,系統可自動顯示危險發(fā)生位置,避免搶救人員與事故現場直接接觸而出現傷亡情況,為搶救人員提供生命安全保障。

        3.2 安全裝置的自動連鎖報警系統

        化工生產過程中,不同設備對溫度、壓強提出了不同的指標要求[3]。合理利用自動化控制技術,能對化工生產中的壓力、溫度和濕度等指標進行自動控制。當生產中發(fā)生意外事故時,裝置自動連鎖警報系統可在第一時間發(fā)出警報,并指出意外事故源頭。如此一來,不僅提高了設備安全保障程度,而且可以為維修人員消除事故、維修設備提供技術支持,提升事故處理效率。

        3.3 化工設備的自動化檢測

        化工設備故障是引發(fā)化工安全事故的一個重要因素?;ぴO備在長期運轉中容易出現老化、缺陷等問題,而傳統化工設備檢測方法將消耗大量的人力、物力及財力,并且無法為檢測工作提供可靠保障。因此,需要在化工設備檢測中引入自動化控制技術,實現安全檢測全自動化。例如,可以將無損探傷法應用在化工設備檢測中,降低人力與物力消耗,并在設備結構綜合分析基礎上,為化工安全生產提供保障。

        4 結語

        隨著社會不斷發(fā)展,人們對化工生產提出了更高的要求,所以相關人員要進一步創(chuàng)新自動化控制?;どa作業(yè)具有較大危險性,企業(yè)在自動化控制技術運用過程中要重視安全保障工作。盡管目前化工安全生產已逐步實現了自動化控制,但仍存在較大的優(yōu)化空間,相關技術人員應不斷對設備系統進行研究、探索,為化工生產安全提供更好的保障。

        參考文獻:

        [1]許超.化工安全生產中自動化控制技術的應用[J].化工管理,2018(4):137.

        [2]魏國營.試論化工安全生產中自動化控制的應用[J].建筑與預算,2018(3):34-36.

        [3]王曉光.化工安全生產過程自動化控制技術探索[J].自動化應用,2018(3):158-159.

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