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        長三角地區(qū)海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)布局評價和優(yōu)化

        2019-09-10 00:46:22童心譚春蘭朱清澄
        海洋開發(fā)與管理 2019年10期

        童心 譚春蘭 朱清澄

        摘要:為促進(jìn)長三角地區(qū)海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的整體化發(fā)展和各城市資源的最大化利用,文章以長三角地區(qū)11個城市為研究對象,選取科技發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平3個評價指標(biāo)的7個變量,采用因子分析法和聚類分析法,評價2014年各城市海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)布局,并提出優(yōu)化建議。研究結(jié)果表明:長三角地區(qū)海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)布局存在較大的不平衡性,其中上海市和寧波市處于領(lǐng)先水平,溫州市較合理,杭州市等4個城市一般,南通市等4個城市較不合理;各城市應(yīng)根據(jù)自身優(yōu)勢,打造海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,分別在“上游”科研環(huán)節(jié)、“中游”承接環(huán)節(jié)和“下游”市場環(huán)節(jié)發(fā)揮作用,開展區(qū)域一體化合作。

        關(guān)鍵詞:海洋經(jīng)濟(jì);因子分析;聚類分析;產(chǎn)業(yè)鏈;區(qū)域一體化

        中圖分類號:F0629;F0615;P74文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號:1005-9857(2019)10-0047-05

        Industrial Distribution Evaluation and Optimization of Marine Strategic Emerging Industries in the Yangtze River Delta

        TONG Xin1,TAN Chunlan1,ZHU Qingcheng2

        (1College of Economics and Management,Shanghai Ocean University,Shanghai 201306,China;

        2College of Marine Science,Shanghai Ocean University,Shanghai 201306,China)

        Abstract:In order to promote the integrated development of marine strategic emerging industries in the Yangtze River Delta region and maximize the utilization of resources in various cities, the paper took 11 cities in the Yangtze River Delta as research objects, and selected the level of scientific and technological development, the level of economic development and the level of marine strategic emerging industries development as evaluation indicators. The 7 variables of the indicators were evaluated by factor analysis and cluster analysis to evaluate the layout of marine strategic emerging industries in each city in 2014, and optimization suggestions were proposed. The research results showed that there was a large imbalance in the layout of marine strategic emerging industries in the Yangtze River Delta region, among which Shanghai and Ningbo were at the leading level, and Wenzhou was more reasonable, 4 cities such as Hangzhou were generally, and 4 cities such as Nantong City were unreasonable. Each city should build a marine strategic emerging industrial chain according to its own advantages, and play a role in the “upstream” scientific research link, the “midstream” undertaking link and the “downstream” market link, and carry out regional integration cooperation.

        Key words:Marine economy,F(xiàn)actor analysis,Cluster analysis,Industry chain,Regional integration

        0引言

        海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對于我國促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級和掌握全球海洋話語權(quán)發(fā)揮至關(guān)重要的作用,加快培育海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是我國海洋事業(yè)發(fā)展和“海洋強(qiáng)國”建設(shè)的重大課題[1]。

        長三角地區(qū)具有優(yōu)越的地理位置、豐富的資源稟賦、雄厚的經(jīng)濟(jì)實力、發(fā)達(dá)的科技文化和完善的基礎(chǔ)設(shè)施,是我國重要的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)。自2009年以來,長三角地區(qū)的海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,但由于各城市的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和科技水平等存在差異,導(dǎo)致發(fā)展失衡、重復(fù)建設(shè)、低端產(chǎn)品過剩和高端產(chǎn)能不足等問題[2],制約整個區(qū)域海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。充分發(fā)揮資源優(yōu)勢和合理布局海洋產(chǎn)業(yè)是實現(xiàn)海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展的關(guān)鍵,本研究以長三角地區(qū)11個城市為研究對象,評價其海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)布局,并提出優(yōu)化建議。

        1評價方法

        11因子分析法和聚類分析法

        因子分析法是多元分析法中的降維方法,其通過研究變量之間的關(guān)系,找出可綜合原始變量的少數(shù)因子,并使少數(shù)因子反映原始變量的絕大部分信息[3-4]。

        聚類分析法是對事物進(jìn)行分類的多元統(tǒng)計法,又稱為“群分析”,其根據(jù)事物的相似程度分類,并找出不同類別事物之間的特征[5]。

        本研究在對數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析后,將提取的主成分進(jìn)行聚類分析。

        12評價指標(biāo)體系

        高新技術(shù)引領(lǐng)性是海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的首要特征[6],同時,海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開巨大的資金投入和豐富的海洋資源[7]。從整體來看,長三角地區(qū)各城市的自然資源差異不大,因此本研究選取科技發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為評價指標(biāo);此外,由于海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重可在一定程度上反映海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,也將其作為評價指標(biāo)(表1)。

        13數(shù)據(jù)來源

        本研究選取長三角地區(qū)的上海市、南通市、連云港市、鹽城市、杭州市、寧波市、溫州市、嘉興市、紹興市、舟山市和臺州市11個城市,原始數(shù)據(jù)主要來源于2015年的《中國海洋統(tǒng)計年鑒》和各城市統(tǒng)計年鑒。同時,根據(jù)我國海洋產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類目錄和國家對海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的界定,選擇海洋生物醫(yī)藥業(yè)、海洋電力業(yè)、海洋油氣業(yè)和海水利用業(yè)等已形成規(guī)模的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),計算海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值(表2)。

        2長三角地區(qū)海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)布局評價

        21因子分析

        211可行性檢驗

        采用SPSS軟件得到相關(guān)矩陣后,進(jìn)行KMO檢驗和Bartlett球度檢驗。其中,KMO值為0749,Bartlett值為59262,P<005,故適合進(jìn)行因子分析。

        212因子提取

        采用主成分分析法提取公因子,結(jié)合累計方差貢獻(xiàn)率和碎石圖,選擇前3個因子作為公因子,其累計貢獻(xiàn)率達(dá)到92435(表3和圖1)。

        213構(gòu)建因子模型

        采用具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的最大方差法的正交旋轉(zhuǎn)法,旋轉(zhuǎn)在5次迭代后收斂,得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣(表4)。

        由表6可以看出:科技發(fā)展水平方面,寧波市和上海市較高,舟山市最低;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面,上海市、杭州市和舟山市較高,鹽城市最低;海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平方面,溫州市和鹽城市較高,連云港市最低;綜合方面,上海市最高,連云港市最低。

        22聚類分析

        根據(jù)因子分析結(jié)果和評價指標(biāo),采用SPSS軟件和Ward聚類法進(jìn)行系統(tǒng)聚類(表7)。

        由表7可以看出,長三角地區(qū)海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)布局存在較大的不平衡性,上海市等處于領(lǐng)先水平,而南通市等較不合理。

        3長三角地區(qū)海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)布局的優(yōu)化建議

        發(fā)展海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對于科技和經(jīng)濟(jì)的需求較大,而長三角地區(qū)11個城市的科技和經(jīng)濟(jì)實力存在較大差異。為促進(jìn)長三角地區(qū)海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的整體化發(fā)展與各城市自身資源的最大化利用,應(yīng)開展區(qū)域一體化合作,優(yōu)化海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)布局,打造海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,使各城市在產(chǎn)業(yè)鏈的適當(dāng)環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。

        (1)上海市、寧波市、溫州市和杭州市可致力于“上游”科研環(huán)節(jié),發(fā)揮核心和帶頭作用。繼續(xù)加強(qiáng)對海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重視和投入,促進(jìn)新技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化;充分利用經(jīng)濟(jì)和科技實力廣泛開展合作,打造海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)科研中心、產(chǎn)業(yè)園、項目孵化基地和實驗平臺等,建立完善的海洋科技創(chuàng)新服務(wù)體系。

        (2)臺州市、南通市、紹興市和嘉興市均擁有特殊資源(如南通市風(fēng)力資源豐富),可致力于“中游”承接環(huán)節(jié),將上海市等的研發(fā)技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)實踐,發(fā)展海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)設(shè)備制造,并提供配套服務(wù)。

        (3)鹽城市、舟山市和連云港市可致力于“下游”市場環(huán)節(jié),承擔(dān)新技術(shù)和新產(chǎn)品的市場拓展、宣傳和推廣。

        4結(jié)語

        長三角地區(qū)11個城市的經(jīng)濟(jì)和科技實力存在較大差異,應(yīng)一體化發(fā)展,取長補(bǔ)短,打造海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,從而促進(jìn)海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的整體化發(fā)展和城市資源的最大化利用。本研究的不足之處在于對海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值的計算不夠精確,將在未來研究中改進(jìn)。

        參考文獻(xiàn)

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