摘 ?要：伴隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，城市流動(dòng)人口也越加密集。城市流動(dòng)人口具有基數(shù)大、居住位置分散、文化素質(zhì)和生活水平各不相同、管理難度高等特點(diǎn)，衍生的各類治安和刑事案件呈逐年上升趨勢(shì)，為人民群眾安居樂(lè)業(yè)、城市綜合治理和公安“打、防、管、控”帶來(lái)了巨大的威脅和挑戰(zhàn)?？焖偻晟屏Ⅲw化社會(huì)治安防控體系，需要加強(qiáng)和改進(jìn)流動(dòng)人口服務(wù)管理、特殊人群關(guān)愛幫扶，加強(qiáng)基礎(chǔ)性平臺(tái)建設(shè)，深入推進(jìn)網(wǎng)格化建設(shè)，加快推進(jìn)智慧安防區(qū)建設(shè)。

關(guān)鍵詞：智慧安防區(qū);人臉識(shí)別;感知前端;人工智能

中圖分類號(hào)：TP391.4 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2019）13-0154-02

Intellectual Sense Security Area Construction Promotes Fine Prevention and

Control of Public Security

WU Xiaopeng

（PCI-Suntek Technology Co.，Ltd.，Guangzhou ?510653，China）

Abstract：With the rapid development of the national economy，the urban floating population is more encrypted. The urban floating population has the characteristics of large base，scattered residential location，different cultural quality and living standards，and high management difficulty. The various types of public security and criminal cases are increasing year by year，It has brought great threats and challenges to the peoples living and working in peace and contentment，comprehensive urban governance and public security “combating，preventing，managing and controlling”. To quickly improve the three-dimensional social security prevention and control system，it is necessary to strengthen and improve the service management of floating population，the care and support of special people，strengthen the construction of basic platforms，deepen the construction of grid construction，and accelerate the construction of smart security areas.

Keywords：intelligent security area;face recognition;perception front end;artificial intelligence

0 ?引 ?言

智感社區(qū)是在物聯(lián)感知的基礎(chǔ)上，充分利用大數(shù)據(jù)、人臉識(shí)別等前沿技術(shù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)與人工智能賦能，充分挖掘數(shù)據(jù)資源潛能，建設(shè)（社區(qū)場(chǎng)景）防控應(yīng)用體系，支撐區(qū)域防控體系的全面構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)安防區(qū)實(shí)有人口的精確計(jì)算，安防區(qū)實(shí)有人口底數(shù)清;通過(guò)大數(shù)據(jù)分析模型，實(shí)現(xiàn)安防區(qū)人口的分類分層精細(xì)管理;并對(duì)安防區(qū)異常事件進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警，防患于未然，提升安防區(qū)防控效能。

1 ?智感安防區(qū)的建設(shè)目標(biāo)

智感安防社區(qū)的建設(shè)，主要面向市、區(qū)和派出所三級(jí)公安用戶，通過(guò)整合安防區(qū)視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、人臉識(shí)別系統(tǒng)、Wi-Fi探針系統(tǒng)、微卡口系統(tǒng)等多類系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)感知數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)社區(qū)內(nèi)實(shí)有人口、實(shí)有房屋、實(shí)有單位、實(shí)有安防設(shè)施等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集和匯聚，解決了安防區(qū)找人的“最后100米”問(wèn)題;圍繞“人”“房”“車”“事件”等要素，實(shí)現(xiàn)安防區(qū)實(shí)有人口管理、關(guān)注人員管控、人車軌跡研判、異常告警處置、潛在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控等公安業(yè)務(wù)應(yīng)用，為公安部門的情報(bào)檢索、案件調(diào)查、數(shù)據(jù)分析處理及相關(guān)應(yīng)用提供了有利的信息和技術(shù)支持。

通過(guò)智能安全區(qū)的建設(shè)，可以準(zhǔn)確識(shí)別新的、外來(lái)的人員和車輛，將安全區(qū)內(nèi)的人員、車輛和事件的控制從模糊的信息轉(zhuǎn)向明確的方向，且過(guò)程非接觸、不停留、無(wú)感知。對(duì)安防區(qū)視頻圖像資源、門禁信息、人員車輛信息、Wi-Fi探針信息以及其它社會(huì)民生數(shù)據(jù)的采集整合，通過(guò)數(shù)據(jù)分析、研判、預(yù)警，實(shí)現(xiàn)警力跟著警情走——警情經(jīng)過(guò)智能研判，最后由人來(lái)集中解決問(wèn)題，使得警力投入更加精準(zhǔn)有效。

2 ?智感安防區(qū)網(wǎng)絡(luò)情況

智感安防區(qū)建設(shè)涉及到了互聯(lián)網(wǎng)、公安視頻專網(wǎng)、公安內(nèi)網(wǎng)等多個(gè)網(wǎng)絡(luò)?；ヂ?lián)網(wǎng)中每個(gè)安防區(qū)（對(duì)應(yīng)1臺(tái)多模態(tài)數(shù)據(jù)接入設(shè)備）為一個(gè)獨(dú)立的容器資源池，在互聯(lián)網(wǎng)會(huì)部署多模態(tài)數(shù)據(jù)接入設(shè)備，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)已建設(shè)感知采集數(shù)據(jù)的接入、緩存及擺渡。在公安視頻專網(wǎng)側(cè)主要是部署數(shù)據(jù)匯聚設(shè)備，視頻專網(wǎng)組建一個(gè)統(tǒng)一的容器資源池（對(duì)應(yīng)若干臺(tái)多模態(tài)數(shù)據(jù)接入設(shè)備）實(shí)現(xiàn)對(duì)增設(shè)人臉抓拍、車輛抓拍、Wi-Fi、門禁、違停設(shè)備、行為分析設(shè)備等感知數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)側(cè)擺渡數(shù)據(jù)接入，緩存及擺渡。在公安內(nèi)網(wǎng)組建一個(gè)統(tǒng)一的容器資源池（對(duì)應(yīng)若干臺(tái)多模態(tài)數(shù)據(jù)接入設(shè)備和區(qū)防控應(yīng)用設(shè)備），部署數(shù)據(jù)匯聚設(shè)備（實(shí)現(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)側(cè)/視頻專網(wǎng)側(cè)數(shù)據(jù)的接入）、多維動(dòng)態(tài)防控應(yīng)用設(shè)備、多維動(dòng)態(tài)防控應(yīng)用APP等。

3 ?智感安防區(qū)公安防范應(yīng)用

關(guān)于安防區(qū)一鍵化防控方面，公安干警可以通過(guò)安防區(qū)地圖，查看安防區(qū)的各類場(chǎng)景詳情。可以查看相關(guān)人臉、車輛等地圖資源圖層，在地圖上實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)展現(xiàn)人臉抓拍、車輛抓拍的實(shí)時(shí)過(guò)人信息、車輛信息?？梢岳脤?shí)有人口預(yù)估模型，計(jì)算安防區(qū)實(shí)有人口總量，實(shí)現(xiàn)安防區(qū)實(shí)有人口底數(shù)清，其中實(shí)有人口預(yù)估模型利用多維度比較、參數(shù)波動(dòng)校驗(yàn)等方式，排除感知前端采集數(shù)據(jù)異常、天氣等干擾因素對(duì)實(shí)有人口計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確性的影響。

智感安防區(qū)建設(shè)安防區(qū)的“一人一檔”，公安干警可以實(shí)時(shí)管轄安防區(qū)人員。“一人一檔”出來(lái)錄入了安防區(qū)人員的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（姓名、身份證、籍貫、地址、手機(jī)號(hào)碼等等數(shù)據(jù)），針對(duì)安防區(qū)中人臉抓拍采集到的海量人臉圖片，智感安防區(qū)也會(huì)自動(dòng)提取感知人臉圖片特征數(shù)據(jù)，并與檔案庫(kù)人臉特征數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)分析，針對(duì)未能與檔案庫(kù)比中的人臉數(shù)據(jù)，系統(tǒng)自動(dòng)創(chuàng)建唯一標(biāo)識(shí)陌生人員檔案庫(kù)，采集圖片作為陌生人檔案的封面圖片?；凇耙蝗艘粰n”，安防區(qū)干警就可以進(jìn)行相關(guān)人員管理，比如基于人臉圖片、姓名、證件號(hào)碼、標(biāo)簽、性別進(jìn)行檔案庫(kù)綜合查詢檢索，以便快速找到目標(biāo)人員檔案，落實(shí)人員身份信息、活動(dòng)規(guī)律、軌跡動(dòng)態(tài)、同行人員等人員多維信息。基于人工智能，智感安防區(qū)還可以針對(duì)人員活動(dòng)規(guī)律基礎(chǔ)標(biāo)簽的自動(dòng)標(biāo)注，通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)源自動(dòng)標(biāo)注檔案數(shù)據(jù)采集場(chǎng)景，依據(jù)人員歸檔數(shù)據(jù)分析人員活動(dòng)規(guī)律并自動(dòng)標(biāo)注標(biāo)簽，如多天出現(xiàn)、晚歸、晚出、經(jīng)常晚出現(xiàn)、經(jīng)常白天出現(xiàn)、最近出現(xiàn)等。這樣可以做到安防區(qū)精細(xì)化管理。依據(jù)人員歸檔的人像數(shù)據(jù)，智感安防區(qū)還可以自動(dòng)根據(jù)采集人像前后時(shí)段通行人臉數(shù)據(jù)的挖掘分析，便于對(duì)重點(diǎn)人員、關(guān)注人員或犯罪嫌疑人在某個(gè)時(shí)空范圍內(nèi)的同行者，協(xié)助民警快速找到同案件或同伙人員。通過(guò)對(duì)人員歸檔數(shù)據(jù)的分析，挖掘人員經(jīng)常出沒(méi)的地點(diǎn)信息，以輔助研判人員落腳點(diǎn)。

針對(duì)安防區(qū)人口管理這塊，基于安防區(qū)人口的基本特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)安防區(qū)人口的分層分類精細(xì)管理，如對(duì)安防區(qū)中多天出現(xiàn)未登記注冊(cè)人員，系統(tǒng)通過(guò)基礎(chǔ)標(biāo)簽、行為規(guī)律標(biāo)簽快速生成疑似實(shí)有人口業(yè)務(wù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)，定時(shí)自動(dòng)計(jì)算符合該規(guī)律標(biāo)簽數(shù)據(jù)的人員檔案，實(shí)現(xiàn)安防區(qū)模型快速靈活配置。智感安防區(qū)還可以通過(guò)對(duì)近期采集數(shù)據(jù)的挖掘分析，以各種圖形直觀展現(xiàn)注冊(cè)登記實(shí)有人口、未注冊(cè)登記疑似實(shí)有人口、非實(shí)有人口數(shù)量，并對(duì)實(shí)有人口性別、年齡組成、實(shí)有人口變化趨勢(shì)以圖表形式展示;針對(duì)在冊(cè)人口，以餅狀圖直觀展示存留人口、疑似遷出人口數(shù)量，以及存留人口戶籍組成、人口地源信息以圖表形式展示;針對(duì)治安重點(diǎn)人員，通過(guò)比對(duì)碰撞統(tǒng)計(jì)場(chǎng)景中重點(diǎn)人員類型及數(shù)量，并支持對(duì)重點(diǎn)人員分布、動(dòng)態(tài)等信息直觀呈現(xiàn)。安防區(qū)干警可以從以前的“蹲點(diǎn)盯人”傳統(tǒng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力的方式中解脫出來(lái)。

智感安防區(qū)還可以對(duì)重點(diǎn)人員、異常事件進(jìn)行主動(dòng)預(yù)警，將重點(diǎn)人員導(dǎo)入到重點(diǎn)人員布控庫(kù)，一旦重點(diǎn)人員觸碰場(chǎng)景人臉感知防控網(wǎng)實(shí)時(shí)預(yù)警系統(tǒng)，系統(tǒng)自動(dòng)在地圖上告警觸發(fā)地彈出告警信息彈窗，展示告警時(shí)間、告警地點(diǎn)、告警人員基礎(chǔ)信息。針對(duì)重點(diǎn)車輛布控預(yù)警，一旦重點(diǎn)車輛觸碰場(chǎng)景車輛感知防控網(wǎng)實(shí)時(shí)預(yù)警，系統(tǒng)也同樣的自動(dòng)在地圖上告警觸發(fā)地彈出車輛告警信息彈窗，展示告警時(shí)間、告警地點(diǎn)、告警車輛基礎(chǔ)信息。系統(tǒng)對(duì)治安異常行為事件預(yù)警，重點(diǎn)部位建立行為分析智能感知防控網(wǎng)，結(jié)合前端設(shè)備可以對(duì)堵塞消防通道違規(guī)停車、變電站等危險(xiǎn)部位越界、占道經(jīng)營(yíng)等異常行為預(yù)警。

4 ?智感安防區(qū)建設(shè)功效

智感社區(qū)可以實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)匯聚，完善安防區(qū)治安防控基礎(chǔ)要素。通過(guò)接入?yún)R聚安防區(qū)區(qū)域內(nèi)各類物聯(lián)感知設(shè)備和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，建立安防區(qū)感知數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析，對(duì)安防區(qū)人員進(jìn)行分類管理，建立安防區(qū)“一人一檔”，從而實(shí)現(xiàn)安防區(qū)人口結(jié)構(gòu)的精細(xì)化管理。

減負(fù)增效，提升工作效能是智感安防區(qū)建設(shè)的重要目標(biāo)。通過(guò)智感安防區(qū)建設(shè)，可以實(shí)現(xiàn)安防區(qū)民警足不出戶既可實(shí)時(shí)掌握轄內(nèi)實(shí)有人口最新動(dòng)態(tài)，減輕安防區(qū)民警工作負(fù)擔(dān)，提高安防區(qū)民警的工作效能。

智感安防區(qū)也能有效提升安防區(qū)治安狀況，通過(guò)人臉數(shù)據(jù)、門禁通行數(shù)據(jù)和案件數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，對(duì)犯罪嫌疑人進(jìn)行軌跡刻畫、精準(zhǔn)布控，快速定位、有效打擊。可以及時(shí)準(zhǔn)確的出現(xiàn)告警通知，對(duì)安防區(qū)異常突發(fā)事件及時(shí)發(fā)現(xiàn)預(yù)警，有效降低案件類警情，提升安防區(qū)治安狀況。

5 ?結(jié) ?論

智感安防區(qū)的建設(shè)是現(xiàn)代公共安全防范的態(tài)勢(shì)，從城市級(jí)社會(huì)治安立體化防控到社區(qū)精細(xì)化治安防控，智感社區(qū)聚焦在需要圍繞社區(qū)防控業(yè)務(wù)訴求進(jìn)行數(shù)據(jù)分析挖掘，將數(shù)據(jù)變成價(jià)值信息，并用于指引社區(qū)防控行動(dòng)的場(chǎng)景中。智感安防區(qū)還可以應(yīng)用到很多不同的場(chǎng)景，比如機(jī)場(chǎng)、地鐵等重要場(chǎng)所，從人為感控到大數(shù)據(jù)防控，智感安防區(qū)的建設(shè)將大大提高公安安全防控效能。

參考文獻(xiàn)：

[1] 周子豪.基于GIS的智能小區(qū)安防管理系統(tǒng)研究 [J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2018（3）：96-97.

[2] 劉強(qiáng).物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能化住宅小區(qū)中的應(yīng)用 [J].電子技術(shù)與軟件工程，2016（20）：35.

作者簡(jiǎn)介：吳曉鵬（1991-），男，漢族，廣東汕頭人，產(chǎn)品經(jīng)理，畢業(yè)于廣東工業(yè)大學(xué)，學(xué)士學(xué)位，本科，研究方向：以大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)在公共安全社會(huì)治安立體化防控的相關(guān)應(yīng)用研究。