李穎

世界越來(lái)越擔(dān)心假冒視頻和圖片的傳播，而Adobe表示，它也有同樣的擔(dān)憂。近日，Adobe與加州大學(xué)伯克利分校的科學(xué)家合作分享了新的研究成果，這些科學(xué)家使用AI機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)檢測(cè)面部圖像是否被修改過(guò)，這一技術(shù)識(shí)別率目前達(dá)到99 %。不僅如此，在識(shí)別出被修改過(guò)的痕跡之后，還可以將照片還原到它被修改之前的樣子。

這一技術(shù)通過(guò)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別面部的細(xì)微調(diào)整，研究人員通過(guò)編寫(xiě)Photoshop腳本建立大量的圖像訓(xùn)練集，然后通過(guò)網(wǎng)絡(luò)上抓取的圖片使用面部感知液化調(diào)整，隨機(jī)選擇這些照片的子集進(jìn)行訓(xùn)練。另外，Adobe還聘請(qǐng)了藝術(shù)家改變相關(guān)參數(shù)設(shè)置到數(shù)據(jù)集當(dāng)中。由此產(chǎn)生的算法非常有效，根據(jù)研究人員的說(shuō)法，人眼能夠在53 %的情況下識(shí)別出哪些照片有被修改過(guò)，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可將這一概率提高到99 %。

另外，研究人員還利用算法將被修改過(guò)的照片恢復(fù)到原始狀態(tài)，雖然這聽(tīng)起來(lái)不可能，但是通過(guò)深度學(xué)習(xí)和調(diào)整后的照片信息還是能夠還原圖像的。這一技術(shù)能有效的甄別網(wǎng)絡(luò)上的虛假圖片。

這項(xiàng)研究是專門(mén)針對(duì)使用Photoshop Liquify工具進(jìn)行編輯而設(shè)計(jì)的，該工具通常用于調(diào)整面部形狀和改變面部表情。為了創(chuàng)建這個(gè)軟件，工程師們?cè)谝粋€(gè)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)上訓(xùn)練了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中包含了使用Liquify編輯前后的圖像。

Adobe公司一位發(fā)言人表示，沒(méi)有立即計(jì)劃將這項(xiàng)最新研究成果轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)產(chǎn)品，這只是Adobe在更好地檢測(cè)圖像，視頻，音頻和文檔操作方面的眾多努力之一。