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        AI寫的歌發(fā)專輯了

        2019-09-10 07:22:44付藍(lán)
        關(guān)鍵詞:高價(jià)佳士得專輯

        付藍(lán)

        歌手們想要發(fā)一張自己做的專輯有多艱難?不說靈感這東西玄之又玄、時(shí)有時(shí)無,漫長(zhǎng)的制作流程說不定還能讓歌手喝奶茶都喝胖二十斤。即便如此,也不一定能寫得出兩首好歌。

        “靠天吃飯”的專輯制作充滿不確定性,流程過長(zhǎng)折磨歌手,投入巨大也不一定能收獲贊譽(yù)。

        但是AI就不同了。你學(xué)習(xí)的樂理知識(shí)是它接收的數(shù)據(jù);你日復(fù)一日的訓(xùn)練是它的模型訓(xùn)練;你最終做出的音樂作品是它根據(jù)習(xí)得的音樂風(fēng)格的再創(chuàng)造。

        這一次,AI直接發(fā)了一張新專輯———Auxuman Vol.1,能夠一次聽它們制作的10首歌。如果你對(duì)人工智能的音樂感興趣,那么可以去聽下載這張專輯。

        這張專輯由人工智能音樂初創(chuàng)公司Auxuman推出,整張專輯由5位“音樂人”所打造。在這5人中,歌手Yona之前就有發(fā)過單曲Oblivious,算得上是小有名氣。這次和自己同公司的另4位“同事”Hexe,Mony,Gemini,Zoya一起組團(tuán)出道絕對(duì)不是一時(shí)興起。

        Auxuman的目標(biāo)是打造下一代虛擬藝人,一切就從不斷面世的音樂作品開始。

        這個(gè)“音樂公司”計(jì)劃接下來每個(gè)月在YouTube和Sound Cloud等流媒體平臺(tái)上發(fā)布人工智能生成的專輯。專輯里所有的音樂都是通過人工智能創(chuàng)造的,歌詞、旋律和你所聽到的聲音都來自AI。

        Auxuman公司的創(chuàng)辦人是伊朗電子作曲家Ash Koosha。他在向公眾介紹歌手Yona之時(shí)就表示,AI歌手所創(chuàng)作的歌曲,對(duì)音樂人而言需要經(jīng)歷不少艱難混亂的時(shí)期才能寫出來。

        據(jù)他介紹,AI創(chuàng)作的歌曲歌詞也充滿文學(xué)性,歌詞文本都是AI經(jīng)文章、詩歌和與歌曲主題相關(guān)的對(duì)話“大量投喂”而“寫”出的。

        從某些角度來說,Yona和她在Auxuman的“同事”所作的歌曲都是人類生活在互聯(lián)網(wǎng)上的映照。每首歌的表達(dá)都來自我們講述的故事、產(chǎn)生的想法和分享的觀點(diǎn)。

        但問題又來了,人工智能創(chuàng)造的音樂真的是一種“創(chuàng)造”嗎?

        2018年,一幅由人工智能藝術(shù)團(tuán)體創(chuàng)作的畫作《Edmond Belamy的肖像》在佳士得的拍賣會(huì)上以43.25萬美元的高價(jià)成交,畫作右下角的作者簽名則是方程式“min max Ex[log(D(x))]+ Ez[log(1-D(G(z)))]”。

        當(dāng)時(shí),人們對(duì)人工智能創(chuàng)造的東西是否是藝術(shù)的爭(zhēng)議也不算小,而佳士得高價(jià)賣出的那幅畫最終成為了AI的勝利。雖然人們現(xiàn)在仍不認(rèn)為創(chuàng)造AI的編程員是當(dāng)代藝術(shù)家,但作出那幅畫作的AI訓(xùn)練組織卻認(rèn)為自己是觀念藝術(shù)家。

        我們希望把這種新方法介紹給一個(gè)更為傳統(tǒng)的市場(chǎng),而非科技領(lǐng)域。一開始,我們很難獲得傳統(tǒng)藝術(shù)市場(chǎng)的理解,他們看著我們的樣子就像是疑惑“這些人到底是誰?這奇怪的新東西又是什么?”但隨著我們進(jìn)一步解釋自己所做的東西、想分享的概念,以及想表達(dá)的觀點(diǎn),藝術(shù)圈也會(huì)對(duì)我們的作品有更多關(guān)注。AI發(fā)的專輯與佳士得拍賣的畫也有關(guān)系,畢竟音樂也是藝術(shù),而藝術(shù)作品則與商業(yè)息息相關(guān)。如果AI創(chuàng)作的畫作可以賣出高價(jià),那AI作出的音樂是不是也有受歡迎的可能呢?在Auxuman的創(chuàng)始人看來,AI作曲在商業(yè)上取得成功的可能性其實(shí)很大。

        人們創(chuàng)作音樂的行為是遵從經(jīng)濟(jì)商業(yè)自然規(guī)律的,所以我們也在追隨那些已經(jīng)成功的形式。我們相信,人工智能能夠找到下一個(gè)令人興奮的聲音。

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