李伶俐　余永佳

摘要：本文將從人臉識(shí)別技術(shù)綜述的角度出發(fā)展開論述，對(duì)此項(xiàng)技術(shù)的定義、內(nèi)容、過程以及優(yōu)缺點(diǎn)等進(jìn)行研究，進(jìn)而列舉其在考勤、安防等方面的具體應(yīng)用及其應(yīng)用前景，以期為有關(guān)技術(shù)人員提供參考。

關(guān)鍵詞：人臉識(shí)別技術(shù)考勤安防識(shí)別生物特征

引言

伴隨我國整體社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，以及民眾日常生活水平的不斷提升，人們?cè)絹碓疥P(guān)注生活的安全、便捷等問題。隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)以及人工智能技術(shù)獲得極大進(jìn)步，人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，此項(xiàng)技術(shù)能夠被應(yīng)用在任何需要認(rèn)證身份的場(chǎng)所，在很大程度上滿足了人們安全、便捷的生活需求。

1人臉識(shí)別技術(shù)綜述

1.1人臉識(shí)別技術(shù)定義

人臉識(shí)別技術(shù)，屬于運(yùn)用比較、分析的一類熱門計(jì)算機(jī)技術(shù)，它能夠?qū)θ四様?shù)據(jù)進(jìn)行偵測(cè)、追蹤，并自動(dòng)對(duì)影響進(jìn)行調(diào)整，此外還可以在夜間運(yùn)用紅外線進(jìn)行偵測(cè)，對(duì)曝光的強(qiáng)度進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整。人臉識(shí)別技術(shù)是一種識(shí)別生物特征的技術(shù)，即根據(jù)人自身生物特征對(duì)每一個(gè)個(gè)體加以區(qū)分。

1.2人臉識(shí)別技術(shù)內(nèi)容及過程

1.2.1人臉識(shí)別技術(shù)內(nèi)容

（1）人臉跟蹤：即動(dòng)態(tài)地跟蹤被檢測(cè)的人臉目標(biāo)，主要是在模型方法或者模型、運(yùn)動(dòng)結(jié)合的方法基礎(chǔ)上加以開發(fā)。

（2）人臉比對(duì)：即從面像庫搜索被檢測(cè)人臉，或者確認(rèn)其身份，主要包括兩種方法：①面紋模板法：將若干面像器官模板或者標(biāo)準(zhǔn)面像模板儲(chǔ)存到相應(yīng)數(shù)據(jù)庫，以便在采樣時(shí)使樣本與數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)加以比對(duì);②特征向量法：先對(duì)面像五官中嘴角、眼虹膜和鼻翼等的距離、大小以及位置等屬性進(jìn)行確定，隨后將其幾何特征量加以計(jì)算，最終得出的所有特征量構(gòu)成了對(duì)此面像進(jìn)行描述的重要特征向量。

（3）人臉檢測(cè)：即判斷復(fù)雜背景或者動(dòng)態(tài)場(chǎng)景內(nèi)是否有面像存在，進(jìn)而將此面像進(jìn)行分離。檢測(cè)人臉的方法包括：①特征子臉法：即把全部面像集中視作統(tǒng)一的面像子空間，進(jìn)而根據(jù)檢測(cè)樣和它在此空間中投影之間的具體距離，對(duì)是否存在面像進(jìn)行精確判斷;②參考模板法：有關(guān)人員先對(duì)一個(gè)或者若干標(biāo)準(zhǔn)的人臉模板進(jìn)行設(shè)計(jì)，隨后對(duì)標(biāo)準(zhǔn)模板和樣品匹配的程度進(jìn)行精確計(jì)算，進(jìn)而根據(jù)閾值對(duì)是否存在面像進(jìn)行精確判斷;③膚色模型法：即按照色彩空間內(nèi)面貌、膚色分布的集中規(guī)律展開人臉檢測(cè);④人臉規(guī)則法即將人臉結(jié)構(gòu)分布的特征進(jìn)行提取進(jìn)而生成相應(yīng)規(guī)則，對(duì)是否存在面像進(jìn)行精確判斷;⑤樣品學(xué)習(xí)法：即對(duì)模式識(shí)別的“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”加以利用，進(jìn)而對(duì)非面像樣品以及面像樣品進(jìn)行學(xué)習(xí)，最終產(chǎn)生分類器。

1.2.2人臉識(shí)別技術(shù)過程

首先，為人臉面像構(gòu)建檔案。實(shí)際的構(gòu)建主要是通過使被測(cè)人員照片或者借助攝像機(jī)采集被測(cè)人員人臉形成所需要的面像文件，進(jìn)而儲(chǔ)存這些文件生成的面紋編碼。其次，對(duì)當(dāng)前人臉面像進(jìn)行獲取。主要是通過輸入出入人員照片或者借助攝像機(jī)對(duì)出人人員面像進(jìn)行動(dòng)態(tài)捕捉形成所需要的面像文件，進(jìn)而儲(chǔ)存這些文件生成的面紋編碼。最后，比對(duì)檔案庫存和面紋編碼。由于之前所得的面紋編碼能夠有效抵抗面部姿態(tài)、眼睛、發(fā)型、表情以及人體皮膚色調(diào)、光線等變化，從而為準(zhǔn)確識(shí)別某人提供了可靠的保障。

1.3人臉識(shí)別技術(shù)優(yōu)缺點(diǎn)

1.3.1優(yōu)點(diǎn)

（1）并發(fā)性：在實(shí)際應(yīng)用中，人臉識(shí)別技術(shù)能夠同時(shí)分辨、判斷和識(shí)別許多人臉。

（2）非接觸性：對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù)的用戶而言，無需直接與設(shè)備接觸。

（3）非強(qiáng)制性人臉識(shí)別技術(shù)能夠主動(dòng)對(duì)別識(shí)別人臉的圖像進(jìn)行獲取。

1.3.2缺點(diǎn)

（1）人工智能需要對(duì)人臉變老、人體面部裝飾毛發(fā)等遮擋物加以補(bǔ)償，才能進(jìn)行有效識(shí)別。

（2）此技術(shù)對(duì)于周邊光線等較敏感，對(duì)人臉識(shí)別的精準(zhǔn)性具有一定程度的影響。

2人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用

2.1人臉識(shí)別技術(shù)具體應(yīng)用

2 .1.1考勤系統(tǒng)

當(dāng)前人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各大企業(yè)的考勤系統(tǒng)中，在實(shí)際應(yīng)用過程中，主要有兩個(gè)方法，即直接刷臉考勤以及人證比對(duì)考勤。

（1）直接刷臉考勤：雖然此方法無需被測(cè)人員攜帶各種證件，然而其識(shí)別的策略為1：N，其精確率相對(duì)較低。

（2）人證比對(duì)考勤：此方法需要被測(cè)人員攜帶可以唯一對(duì)本人加以識(shí)別的某個(gè)證件，例如二維碼、身份證或者工卡等。系統(tǒng)可以通過上述的標(biāo)識(shí)，1：1地比對(duì)當(dāng)前人臉以及存照，精確度超過了99%。

2.1.2監(jiān)控安防系統(tǒng)

當(dāng)前，人臉識(shí)別技術(shù)在各大城市中的整體監(jiān)控系統(tǒng)中已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，其可以幫助城市的安防系統(tǒng)科學(xué)地對(duì)犯罪或者突發(fā)等事件進(jìn)行預(yù)防，震懾不法分子，并可以促使后續(xù)調(diào)查、取證等工作順利展開，從而最大限度地提升城市整體安全性。在應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)前，傳統(tǒng)監(jiān)控安防系統(tǒng)僅能對(duì)現(xiàn)場(chǎng)情況進(jìn)行記錄、采集，無法進(jìn)行尋找工作。人臉識(shí)別技術(shù)的有效應(yīng)用，不僅可以推動(dòng)尋找工作的展開，還可以使相關(guān)工作的整體效率都得到較大提升。

2.1.3政務(wù)辦公

在以往的政務(wù)辦公審批過程中，很多工作人員都是通過輸入密碼進(jìn)行系統(tǒng)登錄，一旦密碼泄露，便極易對(duì)政務(wù)信息產(chǎn)生威脅。人臉識(shí)別技術(shù)的及時(shí)應(yīng)用，能夠幫助有關(guān)部門事先采集審批流程中每個(gè)環(huán)節(jié)審批人員的面部信息，從而使得辦公人員在登錄系統(tǒng)進(jìn)行審批工作前，需要進(jìn)行人臉識(shí)別驗(yàn)證，只有通過識(shí)別才能進(jìn)入系統(tǒng);反之，若識(shí)別未通過，則無法進(jìn)入系統(tǒng)。由此可見，人臉識(shí)別技術(shù)為政務(wù)辦公信息提供了可靠的安全保障。

2.1.4電子商務(wù)

人臉識(shí)別技術(shù)當(dāng)前已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)領(lǐng)域，最常見的便是人們?cè)陂_通各項(xiàng)電子商務(wù)功能或者辦理各大銀行的銀行卡、存折時(shí)，會(huì)被采集自身的面部特征數(shù)據(jù)，這可以為人們?cè)诤罄m(xù)進(jìn)行的電子交易提供可靠的安全保障。比如，部分銀行在線購物支付時(shí)，需要進(jìn)行人臉驗(yàn)證，以便確定支付人員是否是本人，從而有效防止用戶密碼在被盜時(shí)，犯罪人員對(duì)其銀行資金等進(jìn)行盜刷，進(jìn)而確保了用戶消費(fèi)過程的安全性。

2.1.5門禁系統(tǒng)

在以往門禁系統(tǒng)運(yùn)行過程中，很多居民只能用門卡進(jìn)出，一旦忘記攜帶門卡，極易導(dǎo)致出現(xiàn)居民難以回家等現(xiàn)象;除此之外，若不法分子盜取了居民的門卡，便會(huì)對(duì)居民的生命、財(cái)產(chǎn)安全埋下安全隱患。人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于門禁系統(tǒng)，便可以有效幫助居民解決上述煩惱，即居民無需攜帶門卡萁人臉識(shí)別數(shù)據(jù)在事先被采集后，便可以順利出入居民樓、區(qū)。

2.2人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用前景

正如上文所述，人臉識(shí)別技術(shù)依舊存在一些缺點(diǎn)和不足，加之由于技術(shù)層面高、開發(fā)周期長、專業(yè)性強(qiáng).加之其成本也較高，導(dǎo)致此項(xiàng)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用仍然存在許多限制。因此，有關(guān)技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)致力于對(duì)此項(xiàng)技術(shù)加以深度優(yōu)化，以便使開發(fā)周期縮短，從而降低成本，促使人臉識(shí)別技術(shù)能夠被更廣泛地應(yīng)用到各行各業(yè)各領(lǐng)域中，進(jìn)而滿足更多民眾的便捷、安全需求。為了進(jìn)一步地提升城市安全、民眾安全，有關(guān)部門還應(yīng)當(dāng)致力于開發(fā)高于人眼分辨的人臉識(shí)別技術(shù)及其配套的支撐技術(shù)，例如3D人臉識(shí)別技術(shù)以及遠(yuǎn)距離的人臉識(shí)別技術(shù)等。

3結(jié)論

總體而言，在整體人工智能技術(shù)的未來發(fā)展方向中，人臉識(shí)別技術(shù)將會(huì)占據(jù)越來越重要的地位。為了推動(dòng)此項(xiàng)技術(shù)更好、更快發(fā)展，有關(guān)人員就必須對(duì)人臉數(shù)據(jù)、各行業(yè)業(yè)務(wù)樣式等進(jìn)行全面掌握和結(jié)合，明確此項(xiàng)技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，以便使人臉識(shí)別技術(shù)能夠順利應(yīng)用到各行業(yè)中，為人們提供更安全、便捷的社會(huì)環(huán)境。

參考文獻(xiàn)

[1]亢琦，陳芝榮.人臉識(shí)別技術(shù)在圖書館的應(yīng)用實(shí)踐與發(fā)展思考[J].圖書與情報(bào)，2018（06）：97 100.

[2]文章.人臉識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用[D].湖南大學(xué)，2017.