斯亞英

摘 要：基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、財(cái)務(wù)共享中心、區(qū)塊鏈等技術(shù)的升級(jí)發(fā)展，尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)體系中的應(yīng)用大大促進(jìn)了企業(yè)財(cái)務(wù)工作模式的創(chuàng)新發(fā)展。以大數(shù)據(jù)技術(shù)作為依托的管理會(huì)計(jì)是企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展的必然要求。本文從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在企業(yè)管理中的局限性作為切入點(diǎn)，通過對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的特點(diǎn)及局限性，引導(dǎo)出財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必然性，最后從企業(yè)財(cái)務(wù)制度體系、組織結(jié)構(gòu)、人員素質(zhì)、信息管理等方面提出具體的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)

一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)內(nèi)涵差異

會(huì)計(jì)主要指的是通過對(duì)一些特定的技術(shù)和方法進(jìn)行應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)企業(yè)的資金運(yùn)轉(zhuǎn)狀況展開核算和監(jiān)督，然后向服務(wù)對(duì)象提供所獲取到的會(huì)計(jì)信息，以幫助其從事經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益提升。而從現(xiàn)階段會(huì)計(jì)在報(bào)告對(duì)象上存在的差異，可以將會(huì)計(jì)分為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)兩種。

普遍性認(rèn)為，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作職責(zé)主要在“對(duì)外”，即財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)根據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則要求，對(duì)其所在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程中發(fā)生的交易行為做出確認(rèn)和記錄，然后以財(cái)務(wù)報(bào)告的形式進(jìn)行呈現(xiàn)。完成財(cái)務(wù)報(bào)告，并將報(bào)告遞交給企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，為其提供經(jīng)營(yíng)管理上的決策，這是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)當(dāng)完成的基本任務(wù)和職責(zé)，而從實(shí)質(zhì)上來看所形成的財(cái)務(wù)報(bào)表更多的是供外部人員查看。而管理會(huì)計(jì)的工作職責(zé)主要在于輔助改善經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)，通過為管理者提供真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)信息，輔助其完成經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)，并在此過程中促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的最大化。從二者工作的本質(zhì)目標(biāo)來看，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作主要針對(duì)的是企業(yè)過去經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的核算，并將其產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)以報(bào)告的形式呈現(xiàn)，而管理會(huì)計(jì)主要針對(duì)的是企業(yè)的現(xiàn)在和未來，通過對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供可靠的未來發(fā)展方案。

二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)意義

（1）人工智能時(shí)代傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)

在現(xiàn)代信息技術(shù)快速發(fā)展下，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中對(duì)人工智能的應(yīng)用越來越廣泛。由于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在工作中具有較強(qiáng)的標(biāo)準(zhǔn)化特點(diǎn)，且表現(xiàn)出較強(qiáng)的重復(fù)性，遵循相關(guān)的會(huì)計(jì)法規(guī)和準(zhǔn)則，機(jī)械化的對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理分析，表現(xiàn)出來的工作效率較為低下，也因此在人工智能時(shí)代這種工作模式較容易被取代。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在以往的企業(yè)財(cái)務(wù)管理中，80%左右的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)都只是進(jìn)行單一的基礎(chǔ)工作。而隨著現(xiàn)代企業(yè)對(duì)具備一定人工智能性質(zhì)的ERP系統(tǒng)展開推廣應(yīng)用，企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息和財(cái)務(wù)信息將逐漸實(shí)現(xiàn)一體化控制，相應(yīng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的作用被弱化，企業(yè)對(duì)這類基礎(chǔ)性的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需求量將大幅減少。

（2）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的價(jià)值

在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下，會(huì)計(jì)行業(yè)也取得較大的發(fā)展，但是從具體發(fā)展情況來看，其更多的將會(huì)計(jì)信息服務(wù)于外部的人員，而針對(duì)內(nèi)部管理和決策提出提供服務(wù)的卻相對(duì)較少，管理會(huì)計(jì)發(fā)展較為落后。而最近幾年，受外部市場(chǎng)環(huán)境影響，許多企業(yè)開始重視內(nèi)部管理，重視對(duì)過去經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總結(jié)分析，在很大程度上推動(dòng)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展。管理會(huì)計(jì)中包含的各類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)控制方法與現(xiàn)階段企業(yè)管理的實(shí)際需求相吻合，管理會(huì)計(jì)通過對(duì)作業(yè)成本法、完全成本法等方法的有效應(yīng)用能夠?qū)ζ髽I(yè)未來經(jīng)濟(jì)活動(dòng)開展提供動(dòng)態(tài)指導(dǎo)，從而幫助企業(yè)管理者做出科學(xué)合理的發(fā)展規(guī)劃。在以往的企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式中，管理會(huì)計(jì)想要獲取到企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息，往往只能夠從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)表中提取，這在很大程度上影響到管理會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分析。而在當(dāng)前人工智能時(shí)代下，管理會(huì)計(jì)在數(shù)據(jù)信息的獲取上變得十分的便利，可以直接從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取出自身分析所需要的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，從而讓分析更具及時(shí)性。在當(dāng)前應(yīng)用的ERP系統(tǒng)中便包含了一系列的動(dòng)態(tài)觀察和計(jì)算的功能，為管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析提供極大的便利性，有助于管理會(huì)計(jì)根據(jù)獲取到的信息對(duì)企業(yè)未來發(fā)展做出動(dòng)態(tài)規(guī)劃。因此，當(dāng)前管理會(huì)計(jì)在發(fā)展上表現(xiàn)出較大的需求。與此同時(shí)，現(xiàn)代企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)工作人員的專業(yè)能力提出更高的要求，對(duì)于一名合格的財(cái)務(wù)人員，必須同時(shí)具備財(cái)務(wù)處理能力和經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)能力，這樣才能夠?yàn)槠髽I(yè)發(fā)展帶來更多實(shí)質(zhì)性的幫助。在這種情況下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變將逐漸成為一種必然的發(fā)展趨勢(shì)。再加上人工智能技術(shù)的逐漸引入，許多財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)都將陷入到失業(yè)的困境之中，而管理會(huì)計(jì)的工作內(nèi)容卻是目前人工智能技術(shù)無(wú)法完成的，為了不被新的時(shí)代環(huán)境所淘汰，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在未來的時(shí)間里必然會(huì)逐漸向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

（1）創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理制度體系

相對(duì)而言，我國(guó)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)經(jīng)歷了較長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展，也因此在發(fā)展中形成了較為完善的財(cái)務(wù)管理制度體系。而管理會(huì)計(jì)在發(fā)展上則相對(duì)較晚，在制度體系建設(shè)上表現(xiàn)出較多的缺陷，這也在一定程度上阻礙管理會(huì)計(jì)的發(fā)展。為促進(jìn)管理會(huì)計(jì)的良性發(fā)展，首先還需針對(duì)其實(shí)際工作特點(diǎn)制定對(duì)應(yīng)的制度體系，以形成對(duì)其發(fā)展的指導(dǎo)。同時(shí)國(guó)家也應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)相關(guān)的準(zhǔn)則和規(guī)范建設(shè)，以此形成對(duì)管理會(huì)計(jì)工作開展的規(guī)范和約束。此外，企業(yè)自身還應(yīng)結(jié)合自己的發(fā)展情況，對(duì)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用的制度體系做出調(diào)整，從而形成適合企業(yè)自身發(fā)展所需的管理會(huì)計(jì)工作體系。

所謂的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，其主要目的不在于利用管理會(huì)計(jì)來取締財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，關(guān)鍵還在于實(shí)現(xiàn)二者的有效融合，將適用于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的財(cái)務(wù)管理制度逐漸向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。由于現(xiàn)階段所采用的財(cái)務(wù)管理制度大多都是針對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所設(shè)定的，將其直接應(yīng)用到管理會(huì)計(jì)中有著較多的不合之處，因此要在轉(zhuǎn)型過程中不斷促進(jìn)財(cái)務(wù)管理制度的創(chuàng)新，建立適合于管理會(huì)計(jì)的財(cái)務(wù)管理制度。

（2）優(yōu)化財(cái)務(wù)組織機(jī)構(gòu)與財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)

當(dāng)前應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)力度，現(xiàn)階段我國(guó)高校會(huì)計(jì)專業(yè)教育在人才培養(yǎng)上主要針對(duì)的是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，管理會(huì)計(jì)方面相對(duì)較為薄弱。而實(shí)際的轉(zhuǎn)型發(fā)展中，關(guān)鍵落腳點(diǎn)還在于人才培養(yǎng)上面，當(dāng)擁有更多專業(yè)的管理會(huì)計(jì)人才，才能夠切實(shí)推動(dòng)管理會(huì)計(jì)工作的發(fā)展進(jìn)步。因此在當(dāng)前的人才培養(yǎng)中首先還需高校轉(zhuǎn)變培養(yǎng)的方向，將人才培養(yǎng)的重點(diǎn)轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)方面，向當(dāng)前的市場(chǎng)環(huán)境輸送更多優(yōu)秀的管理會(huì)計(jì)人才，進(jìn)而推動(dòng)管理會(huì)計(jì)的快速發(fā)展。其次現(xiàn)代企業(yè)也應(yīng)當(dāng)注意分析自身的情況，結(jié)合自身所需加強(qiáng)內(nèi)部培養(yǎng)，促進(jìn)內(nèi)部財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變，逐漸構(gòu)建適合企業(yè)發(fā)展的管理會(huì)計(jì)體系。在當(dāng)前先進(jìn)的人工智能技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等的應(yīng)用之下，以往基礎(chǔ)的財(cái)稅工作將必然被這些先進(jìn)技術(shù)所取代。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員為了不被時(shí)代發(fā)展所淘汰，就必須不斷加強(qiáng)學(xué)習(xí)和培養(yǎng)，以此來向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，不然便可能被現(xiàn)代的人工智能技術(shù)所代替。此外，以前構(gòu)建的財(cái)務(wù)管理體系主要是基于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)構(gòu)建的，因此在轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中還應(yīng)當(dāng)對(duì)財(cái)務(wù)組織機(jī)構(gòu)和財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)做出調(diào)整，以此來更好的滿足新時(shí)期企業(yè)發(fā)展的需求。與此同時(shí)，在人員結(jié)構(gòu)和財(cái)務(wù)組織機(jī)構(gòu)調(diào)整中，考慮到人工智能技術(shù)的應(yīng)用在很大程度上替代了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的許多工作，因此可

以對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的人員數(shù)量和組織機(jī)構(gòu)做出適當(dāng)優(yōu)化，以降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。

（3）強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)人員的培訓(xùn)工作

當(dāng)前我國(guó)大多數(shù)會(huì)計(jì)工作者學(xué)習(xí)的重點(diǎn)都放在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)上面，許多相關(guān)的職業(yè)資格考試也主要以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主，這也很大程度上影響到會(huì)計(jì)工作者對(duì)管理會(huì)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí)。在新時(shí)期人工智能時(shí)代中，面對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型的轉(zhuǎn)型需求，會(huì)計(jì)工作人員自身應(yīng)當(dāng)認(rèn)清時(shí)代形式，在日常工作中注重對(duì)管理會(huì)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí)，讓自身管理會(huì)計(jì)專業(yè)水平能夠得到提升。尤其應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)ERP等人工智能軟件應(yīng)用的學(xué)習(xí)，使自身具備基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)運(yùn)用能力，通過學(xué)習(xí)和培訓(xùn)來強(qiáng)化自己管理會(huì)計(jì)知識(shí)，使管理會(huì)計(jì)知識(shí)水平得到提升，從而順利完成從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，滿足未來會(huì)計(jì)工作開展的實(shí)際需求。從目前的發(fā)展情況來看，市場(chǎng)中基礎(chǔ)性財(cái)會(huì)人員存在過剩的情況，面對(duì)目前人工智能技術(shù)興起的時(shí)代環(huán)境，人工智能技術(shù)對(duì)基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)人員的替代也將不斷增多，在雙重因素影響下，這些基礎(chǔ)性財(cái)會(huì)人員許多都將面臨淘汰的命運(yùn)。而管理會(huì)計(jì)人員在市場(chǎng)需求上又表現(xiàn)出供不應(yīng)求的情況，由此財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員通過培訓(xùn)學(xué)習(xí)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型顯得尤為重要，由以前單純記錄企業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)變成為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，同時(shí)實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值的提升，讓企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平能夠得到較大的提升。

（4）完善企業(yè)信息管理系統(tǒng)

企業(yè)以往所采用的信息管理系統(tǒng)也主要針對(duì)的是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員工作開展提供服務(wù)，因此在當(dāng)前轉(zhuǎn)型的過程中也需對(duì)其作出調(diào)整，對(duì)原有的信息管理系統(tǒng)做出更換或者升級(jí)，以適應(yīng)管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用需求。例如：以往的企業(yè)信息管理系統(tǒng)中缺少成本管理、預(yù)算管理等系統(tǒng)，在進(jìn)行升級(jí)轉(zhuǎn)型的過程中需要做出對(duì)其作出改進(jìn)完善，尤其是隨著各種云平臺(tái)的出現(xiàn)，此云平臺(tái)在數(shù)據(jù)收集，聚合，分析和共享方面要更適合企業(yè)管理會(huì)計(jì)要求。

總之，在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是必然趨勢(shì)，企業(yè)管理者應(yīng)積極組織內(nèi)部人員，積極開展財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)的財(cái)務(wù)水平，確保財(cái)務(wù)職能更好地發(fā)揮協(xié)助企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，提高企業(yè)內(nèi)部管理水平，確保企業(yè)獲得更好的發(fā)展。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變的過程中，要積極解決轉(zhuǎn)變過程中問題，保證財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的順利開展，充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的作用。

參考文獻(xiàn)

[1]劉俊青.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國(guó)商論，2019（04）：207-208

[2]秦學(xué)君.人工智能的發(fā)展將加速推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型[J].納稅，2019（06）：80-82

[3]徐莉.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].納稅，2019（03）：116+118

[4]楊海燕，張陽(yáng)，榮加超.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型對(duì)策[J].現(xiàn)代營(yíng)銷，2019（01）：223