張 星，史文祥，于寧鳳，馮秋明（.中訊郵電咨詢設(shè)計院有限公司鄭州分公司，河南鄭州450007；.中國聯(lián)通甘肅省分公司，甘肅蘭州730030）

1 概述

數(shù)以億萬計的MR采樣點可以通過柵格的方式直觀、簡潔地呈現(xiàn)在地理圖層上。但是，無論是利用傳統(tǒng)的MR數(shù)據(jù)制作的50 m×50 m柵格圖層，還是借助于A-GPS MR數(shù)據(jù)制作的更精準(zhǔn)的柵格圖層，柵格圖層的地理化呈現(xiàn)方法均存在以下問題。

a）對使用者要求較高。柵格圖層能夠直觀地展示區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)水平，但如需定位問題區(qū)域所在具體位置，則需使用者對現(xiàn)場地理情況十分熟悉。

b）無法定量分析。目前常用的柵格圖層僅能定性地展示或逐個分析目標(biāo)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)的各項指標(biāo)，無法批量地定量分析目標(biāo)區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)。

2 基于場景的柵格圖層分析方法

該方法首先需要提取目標(biāo)區(qū)域的電子邊框，利用柵格和采樣點位置信息將柵格和采樣點數(shù)據(jù)映射到目標(biāo)區(qū)域的電子邊框，然后經(jīng)過對區(qū)域和場景聚類分析，實現(xiàn)柵格數(shù)據(jù)的定量分析和問題區(qū)域的自動定位。最后，通過泰森格面積切割方法計算目標(biāo)區(qū)域業(yè)務(wù)量、用戶數(shù)等用戶側(cè)數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)側(cè)、用戶側(cè)數(shù)據(jù)支撐的網(wǎng)絡(luò)和市場協(xié)同發(fā)展（見圖1）。

圖1 基于場景的柵格圖層分析方法示意圖

2.1 電子邊框提取方法

目前常用的目標(biāo)區(qū)域電子邊框提取的方法有網(wǎng)絡(luò)爬取法和人工提取法。網(wǎng)絡(luò)爬取法是借助數(shù)據(jù)爬取工具和網(wǎng)絡(luò)地圖獲取目標(biāo)區(qū)域電子邊框的方法。人工提取法是依靠熟悉目標(biāo)區(qū)域的人員利用谷歌地圖或者Mapinfo軟件手工完成區(qū)域電子邊框提取的方法。

網(wǎng)絡(luò)爬取法和人工提取法各有利弊。網(wǎng)絡(luò)爬取法能夠快速、準(zhǔn)確地提取網(wǎng)絡(luò)地圖預(yù)先處理好的區(qū)域電子邊框，但對于網(wǎng)絡(luò)地圖未提前處理的區(qū)域無法提取電子邊框；人工提取法不受網(wǎng)絡(luò)地圖的限制，但要求操作人員對目標(biāo)區(qū)域邊界十分熟悉。

通過網(wǎng)絡(luò)爬取法或人工提取法獲取區(qū)域電子邊框后，能夠較為準(zhǔn)確地反映某區(qū)域的區(qū)域名稱，將會大大減少使用者對現(xiàn)場地理情況熟悉的依賴，使使用者能夠快速準(zhǔn)確地找到目標(biāo)區(qū)域。

2.2 位置信息關(guān)聯(lián)方法

位置信息關(guān)聯(lián)是將采樣點和柵格歸屬于相應(yīng)電子邊框，即判斷采樣點或柵格中心經(jīng)緯度是否落于某個電子邊框內(nèi)。判斷點是否在多邊形內(nèi)部，常用的方法有面積和判別法、角度和判別法及交叉點數(shù)判別法，其中面積和判別法僅適用于凸多邊形，角度和判別法與交叉點數(shù)判別法適用于任意簡單多邊形（沒有交叉點）。

a）面積和判別法：判斷目標(biāo)點與多邊形的每條邊組成的三角形面積和是否等于該多邊形，相等則在多邊形內(nèi)部。

b）夾角和判別法：判斷目標(biāo)點與所有邊的夾角和是否為360°，為360°則在多邊形內(nèi)部。

c）交叉點數(shù)判別法：從目標(biāo)點出發(fā)引一條射線，看這條射線和多邊形所有邊的交點數(shù)目。如果有奇數(shù)個交點，則說明在內(nèi)部，如果有偶數(shù)個交點，則說明在外部。

交叉點數(shù)判別法基本步驟如下：

a）過P點垂直向上作一條射線。

b）判斷此射線與n邊形n條邊的交點。

c）把所有交點相加，如果是奇數(shù)則說明在多邊形內(nèi)，否則在多邊形外。

交叉點數(shù)判別法存在以下幾種特殊情況。

a）射線與多邊形的頂點相交；比如射線過多邊形的Pi點，則如果Pi-1和Pi+1在此射線的異側(cè)，此交點可以算一個，如果此2點在射線的同側(cè)，則此交點不計。

b）P點在多邊形的某一條邊上，也認為P在多邊形中。

c）P不在多邊形的邊上，但P的射線與多邊形的某一條邊重合；比如與Pi、Pi+1線段重合，則如果Pi-1和Pi+2在射線的兩側(cè)，此情況也算一個交點，否則此情況不計交點。

2.3 柵格圖層場景化分析指標(biāo)計算方法

根據(jù)柵格中心經(jīng)緯度、采樣點經(jīng)緯度將柵格和采樣點映射到目標(biāo)區(qū)域電子邊框，然后根據(jù)區(qū)域和場景進行聚類匯總，可以分析目標(biāo)區(qū)域的弱覆蓋采樣點占比、有效柵格占比、弱覆蓋柵格占比和重疊覆蓋柵格占比等指標(biāo)，其中弱覆蓋采樣點占比代表區(qū)域內(nèi)總體覆蓋水平，有效柵格占比代表區(qū)域內(nèi)有效數(shù)據(jù)面積占比，弱覆蓋柵格占比代表區(qū)域內(nèi)弱覆蓋區(qū)域面積占比，重疊覆蓋柵格占比代表區(qū)域內(nèi)重疊覆蓋區(qū)域面積占比。根據(jù)泰森格面積切割的方法，可以獲得區(qū)域內(nèi)的業(yè)務(wù)量。具體計算公式如下：

式中：

sij——第j個區(qū)域切割i小區(qū)的面積

si——i小區(qū)的覆蓋面積

Di——i小區(qū)的業(yè)務(wù)量

3 格圖層場景化分析及應(yīng)用

3.1 目標(biāo)區(qū)域柵格圖層指標(biāo)分析

以某地（市）水泉社區(qū)村為例（見圖2），該區(qū)域的有效柵格占比為94.3%，弱覆蓋柵格占比為15.8%，弱覆蓋采樣點占比為14.6%，日均數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)量為146 GB。對比弱覆蓋柵格圖層來看，在該區(qū)域的東北角存在連續(xù)弱覆蓋，重點排查該弱覆蓋區(qū)域周邊3個基站的覆蓋有效性，通過現(xiàn)場勘查，制定有效的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案。具體見表1。

3.2 場景化聚類分析

對該地（市）的區(qū)域按照場景聚類分析，可以從宏觀上分析地（市）的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)。以某地（市）為例，該市弱覆蓋區(qū)域集中在工業(yè)園區(qū)、3A級景區(qū)和城市開闊地。具體見表2。

圖2 水泉社區(qū)村柵格覆蓋示意圖

表1 水泉社區(qū)村柵格情況

表2 某地（市）弱覆蓋區(qū)域分布情況

3.3 柵格圖層場景化分析應(yīng)用

通過分析區(qū)域內(nèi)業(yè)務(wù)量和弱覆蓋柵格占比，可有效地支撐和指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和市場發(fā)展。對于業(yè)務(wù)量高而弱覆蓋柵格占比低的區(qū)域，應(yīng)重點維系和網(wǎng)絡(luò)維護；對于業(yè)務(wù)量低而弱覆蓋柵格占比高的區(qū)域，應(yīng)保持適度關(guān)注；對于業(yè)務(wù)量高而弱覆蓋柵格占比高的區(qū)域，應(yīng)重點進行網(wǎng)絡(luò)覆蓋提升，補齊網(wǎng)絡(luò)短板；對于業(yè)務(wù)量低而弱覆蓋柵格占比低的區(qū)域，應(yīng)重點進行市場營銷，發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)價值。

3.3.1 網(wǎng)絡(luò)補短

以某區(qū)域為例，2018年1月份該區(qū)域有效柵格占比為30.4%，弱覆蓋柵格占比位64.9%，日均數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)量為96 GB。通過場景化分析后發(fā)現(xiàn)該區(qū)域存在網(wǎng)絡(luò)覆蓋短板問題，2018年3月在該區(qū)域新增4G站址，2018年5月份數(shù)據(jù)表明，該區(qū)域弱覆蓋柵格占比已降為7.0%，覆蓋問題得到顯著改善（見表3）。

3.3.2 市場發(fā)力

以某區(qū)域為例，2018年1月份該區(qū)域有效柵格占比為20.5%，LTE SC RSRP＜-110 dBm采樣點占比為5.0%，日均數(shù)據(jù)流量僅為0.08 GB，經(jīng)過市場努力，至2018年5月份，該區(qū)域有效柵格占比達到56.3%，LTE SC RSRP＜-110 dBm采樣點占比為4.1%，日均數(shù)據(jù)流量為12 GB（見表4）。

表4 市場發(fā)展前后網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)對比

4 結(jié)束語

本文從柵格圖層地理化呈現(xiàn)在實際應(yīng)用中要求使用者對現(xiàn)場地理非常熟悉和無法進行定量分析2個問題點出發(fā)，提出了基于場景的柵格圖層分析方法。該方法能夠?qū)偃f級別的柵格數(shù)據(jù)降低到千級別的區(qū)域數(shù)據(jù)，甚至到十級別的場景數(shù)據(jù)，實現(xiàn)柵格圖層問題區(qū)域的自動定位和定量分析。通過實際工作驗證，該方法能夠有效地指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、維護、優(yōu)化和市場發(fā)展的工作，減小一線人員的工作量和工作壓力。后續(xù)將實現(xiàn)該方法的平臺化運行，實現(xiàn)按區(qū)域和場景的網(wǎng)絡(luò)實時監(jiān)控、問題自主發(fā)現(xiàn)和預(yù)警，進而達到網(wǎng)絡(luò)管理互聯(lián)網(wǎng)化的目的。