章文嵩

我們先看看網(wǎng)約車究竟如何改變生活？我們通過移動互聯(lián)網(wǎng)將司機、乘客進行互聯(lián)，實際上解決了信息不對稱的問題，通過這些聯(lián)結，可以提升整體的效率，大家也感受到了出行平臺的網(wǎng)約車比路邊打出租車的體驗更好。平臺上大量的司機是兼職司機，他們每天上下班的路上接幾單，私家車資源能得到有效利用，這就是綠色出行的一種體現(xiàn)。我們知道出行的需求是彈性的，比如早高峰的時候出行需求特別高，上午十點之后是平峰期，出行需求比較低，往往是早高峰需求的1/2或1/3。到下班時間會出現(xiàn)一個晚高峰，到晚上九點左右又會出現(xiàn)一個夜晚小高峰，無論大家加班也好聚會也好，一般晚上九點到十點回家。出行的需求是彈性的，理論上供給應該也是彈性的，這樣才能做到供需平衡。如果我們只按早高峰配置運力，那么在平峰期平臺的運力是無法得到發(fā)揮的。白天大多數(shù)時間都是平峰期，很多車輛不能得到有效利用，所以需要全職運力加上兼職運力，兼職運力本身就要出行，這樣現(xiàn)有的車輛資源都可以得到有效利用。隨著共享出行的平臺訂單規(guī)模逐步增大，乘客還可以選擇拼車出行，而且拼車使交通工具得到更充分有效的利用，更加綠色環(huán)保。

滴滴成立了七年，僅去年，滴滴年運送乘客達100億人次;目前注冊用戶數(shù)達5.5億。面向消費者，我們提供快車、出租車、專車、共享單車、代駕等服務，在城市里，有智慧交通、充電站、公交等服務。

我們在中國沉淀得到的產品技術與經驗也可以輸出到國際市場上。2017年初，滴滴全球化布局業(yè)務首先在巴西展開，2018年在澳洲、墨西哥進行布局，2019年兩個多星期前在哥倫比亞布局。據(jù)統(tǒng)計，在拉美市場，滴滴累計服務用戶1.4億，有數(shù)十萬司機在平臺上，滴滴的服務受到拉美民眾的好評。

我們的業(yè)務每天需要計算大量的數(shù)據(jù)，比如計價、每秒鐘上報定位點數(shù)據(jù)、行駛多長時間、行駛多少里程等，還有大量用于提升安全體驗效率的數(shù)據(jù)，比如從A點到B點，預計多長時間到達。所以每天滴滴平臺的計算量達700多億，平均一秒鐘做400萬次計算，這是全世界最大的計算量。滴滴完全靠科技驅動，我們有將近6000名工程師，公司有一半員工是技術人員。滴滴有很多預測場景和實時計算場景，比如實時里程計價、交通實時度量，要對未來的路況、供需做預測，對路徑規(guī)劃、分擔調度也要做預測，這些預測場景通過人工智能算法實現(xiàn)。由于問題的復雜性，這背后需要強大的計算能力。目前單單一個用作機器學習的GPU（圖形處理器）集群已經是32P，而且還在不斷擴展中。

滴滴是“物移大智云”時代最典型的代表。我們通過移動互聯(lián)網(wǎng)的方式將更多的車輛和用戶連在平臺上，過程中積累了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通過人工智能算法，不斷地提升整體的調度效率、出行體驗以及安全性。我們做了大量的IoT的互聯(lián)網(wǎng)設備，目前已經在車上裝了32萬臺車載設備，有對內的、對外的攝像頭，這里應用到很多技術，大數(shù)據(jù)相當于食材，人工智能技術相當于菜譜，云計算平臺相當于廚房，在一個廚房里有菜譜加食材，這樣我們就能做出美味的大餐來。

滴滴的技術平臺用了大量的開源軟件，滴滴平臺的主要軟件架構有四五千個服務模塊。我們有很多自建的數(shù)據(jù)中心，還有SDN（軟件定義網(wǎng)絡）的軟件，SDN用了很多開源軟件，因為資源調度平臺用了容器化。此外，我們構建一個基于SDN的統(tǒng)一資源調動平臺，包括數(shù)據(jù)庫的服務。在存儲上，滴滴搭建了面向位置服務的存儲引擎，在開源基礎上做了對象存儲。我們也搭載了一個機器學習的平臺，主要是做資源調度，平臺支撐AI的框架，滴滴內部做AI應用算法的人員，只要在平臺上搭建了自己的模型，至于模型規(guī)模、數(shù)據(jù)獲取，這些基本上都能自動化實現(xiàn)，不太需要自己大量地寫程序了。

滴滴受益于開源，開源軟件幫助公司快速發(fā)展、降低成本。滴滴也想回饋開源，從2017年開始，我們在很多領域對外開源，比如移動開發(fā)、中間件、智慧交通、人工智能這些領域，總共有23個項目，獲得了36000多個Star數(shù)。滴滴花了大量精力做開源，一方面是為了內部的開源建設，打破內部所有部門的壁壘，另一方面是對外輸出影響力，吸引更多優(yōu)秀人才加入我們。

不只是開源，我們還開放數(shù)據(jù)。滴滴擁有較多交通領域的數(shù)據(jù)，我們面向全球學術界開放真實的脫敏數(shù)據(jù)資源，希望學術科研機構能夠基于滴滴數(shù)據(jù)做研究。從2017年開始，我們開放了成都、東北區(qū)域的軌跡數(shù)據(jù)，還開放了成都的檢索數(shù)據(jù)、西安高新開發(fā)區(qū)附近的軌跡數(shù)據(jù)，2019年開放了車載視頻的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)開放之后的兩年時間內，已經有四五千家的學術機構來申請我們的數(shù)據(jù)。

2018年，滴滴聯(lián)合十幾家科研機構、社會組織成立了AI for Social Good共創(chuàng)平臺，在安全、環(huán)境、健康、無障礙這些領域做更多的項目。比如滴滴在部分車輛內安裝空氣監(jiān)測器，得到更精細的空氣質量圖，對環(huán)保治理非常有幫助。我們的愿望是攜手更多的社會機構，通過人工智能的方式讓出行更美好，讓城市更智能。（根據(jù)演講內容整理，未經本人審核）