李 楊，尹常亮，歐朝敏

(1.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，長沙410128；2.湖南師范大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，長沙 410081；3.國防科技大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)院，長沙 410073)

0 引 言

隨著社會經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，水資源利用與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的矛盾日愈凸現(xiàn)，如何提高區(qū)域水資源利用效率的問題頗受關(guān)注。近十多年來，國內(nèi)外學(xué)者從不同視角，運(yùn)用不同方法探討了區(qū)域水資源利用效率及其影響因素[1-6]，為更深入的研究區(qū)域水資源利用效率奠定了良好的基礎(chǔ)。湖南湘西曾被稱為“五溪蠻荒之地”，社會民族矛盾劇烈，經(jīng)濟(jì)增長十分遲緩。隨著西部大開發(fā)與長江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略的實(shí)施，湘西自治州地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得到了提高。但與湖南中東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距日益擴(kuò)大，其中一個重要原因就是因受地形地貌影響，水利基礎(chǔ)設(shè)施差，季節(jié)性和工程性缺水嚴(yán)重，進(jìn)而水資源短缺在較大程度上制約了該地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。鑒于此，本文從靜態(tài)與動態(tài)二個維度定量評價(jià)湘西自治州2006-2016年水資源利用效率，揭示水資源利用效率的時空差異及其驅(qū)動因素，為湘西自治州合理開發(fā)利用水資源以及制定提高水資源利用效率的戰(zhàn)略措施提供理論參考。

1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1 研究區(qū)域概況

湘西自治州位于湖南西北部，被稱為湖南省的“西北門戶”， 與貴州、湖北、重慶三省市交界，被稱為“鄂、湘、黔、渝咽喉”之地。行政區(qū)總面積達(dá)到15 486 km2，管轄瀘溪縣、鳳凰縣、花垣縣、保靖縣、古丈縣、永順縣、龍山縣、吉首市8個縣市(圖1)。區(qū)域內(nèi)屬于亞熱帶季風(fēng)濕潤氣候，雨量充分，境內(nèi)核算總水量213.7 億m3，年平均徑流量達(dá)132 億m3，但年內(nèi)分配不均。2016年全州三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重為15.2∶31.2∶53.6。第一、二、三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率分別為7%、27.6%、65.3%。然而，與湘鄂渝黔四省市的多個相鄰縣市相比，因?yàn)樽匀缓蜌v史等緣由該地域生產(chǎn)力水平水資源水平均相對低下。

圖1 湘西自治州行政區(qū)劃圖Fig.1 The administrative map of Xiangxi Autonomous Prefecture

1.2 數(shù)據(jù)采集與來源

鑒于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲取性，全州8縣市水資源利用效率指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)均來自于《湖南水資源公報(bào)》(2006-2016年)、《湘西自治州水資源公報(bào)》(2006-2016年)，或湘西自治州水利廳相關(guān)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站；全州8縣市的社會經(jīng)濟(jì)原始數(shù)據(jù)均取自于湘西自治州統(tǒng)計(jì)年鑒(2006-2016)和湘西自治州統(tǒng)計(jì)局和相關(guān)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站。

1.3 研究方法

1.3.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)(DEA)方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)是由美國運(yùn)籌學(xué)家 Charnes，Coopor 和 Rhodes于 1978 年提出，該方法的原理主要通過保持決策單元(DMU)的輸出或者輸入不變，借助對于輸入—輸出的觀察值來確定相對有效的生產(chǎn)前沿面。在有效性的評價(jià)方面，除了DEA方法之外，還有其他的一些方法，但DEA方法比其他的一些方法更優(yōu)越，用處也更廣泛。其優(yōu)點(diǎn)在于只需要區(qū)別投入與產(chǎn)出，不需要對指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理，能夠直接進(jìn)行技術(shù)效率與規(guī)模效率的分析而無須再定義一個特殊的函數(shù)模式，并且對樣本數(shù)量的要求不高?；谝?guī)模收益不變的C2R模型和基于規(guī)模收益可變的BC2模型是 DEA 的基礎(chǔ)模型。BC2模型只在C2R模型的基礎(chǔ)上增加了凸性假設(shè) ∑λ*j=1，從而將技術(shù)效率分解純技術(shù)效率和規(guī)模效率兩部分。本文所采用的BC2模型如下：

(1)

(1)

式中：n為所在子集DMU的個數(shù)；ε為非阿基米德無窮小量；θ為決策單元的有效值；λj為從新構(gòu)造一個有效決策單元第j個決策單元的組合比例。該式計(jì)算出的是湘西自治州8個縣市水資源利用的純技術(shù)效率值(PTE)，去掉凸性假設(shè)求解得到的是各縣市水資源利用的技術(shù)效率值(TE)[7]。

(1)當(dāng)θ*=1，且s*+=0，s*-=0時，表示該決策單元為DEA有效，該地區(qū)水資源利用效率同時為純技術(shù)有效和規(guī)模有效；

(2)當(dāng)θ*=1，但s*+，s*-至少有一個大于0時，則決策單元為弱DEA有效，該地區(qū)水資源使用效率不是同時為純技術(shù)效率最佳和規(guī)模最佳。

(3)當(dāng)θ*<1時，則決策單元不是DEA有效，該地區(qū)水資源利用效率不是純技術(shù)效率最佳，也不是規(guī)模最佳。

1.3.2 Malmquist全要素生產(chǎn)力(TFP)指數(shù)方法

Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)是由瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家StenMalmquist在1953年首先提出的，一直到1994年RolfFare等人將這一理論的一種非參數(shù)線性規(guī)劃法與DEA理論相結(jié)合，這才使得Malmquist指數(shù)被學(xué)者們普遍使用。由于全要素生產(chǎn)率反映了決策單元在某個時間段內(nèi)水資源利用的動態(tài)效率，以及技術(shù)進(jìn)步和管理效率的變化情況， 因此被認(rèn)為Malmquist全要素生產(chǎn)力(TFP)指數(shù)方法是處理長時間序列數(shù)據(jù)的好方法。

Malmquist 指數(shù)可以分解為：

M=ECTC

(2)

式中：EC為技術(shù)效率變化指數(shù)，主要反映了決策單元對現(xiàn)有技術(shù)的利用情況。TC為技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)，主要反映了生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步對決策單元的影響。技術(shù)效率指數(shù)EC還可以進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變動指數(shù)(PEC) 和規(guī)模效率變化指數(shù)(SEC) ，即：

EC=PECSEC

(3)

techch體現(xiàn)了從t期到t+ 1期的技術(shù)生產(chǎn)邊界的推移程度，即技術(shù)變動指數(shù)，又稱為“前沿面移動效應(yīng)”，且 techch>1 表示技術(shù)進(jìn)步，反之相反。effch體現(xiàn)了從t期到t+ 1期的相對技術(shù)效率的變化程度，即技術(shù)效率變動指數(shù)，又稱作“追趕效應(yīng)”，而且，effch>1表示DMU在t+ 1期與t+ 1前沿面的距離相對于t期與t期的前沿面的間隔較近，相對效率提高，反之相反。pech>1意味著管理的改善使效率發(fā)生了改進(jìn)；反之相反。sech> 1表示DMU從長期來看向最優(yōu)規(guī)模接近；反之相反[8]。

1.3.3 變量選取

(1)資本因素、勞動力因素和自然因素等是影響人類生產(chǎn)活動的重要因素，這三者的有效組合能帶動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[9]。在根據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性及參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文將選擇社會固定資本投資總額作為資本要素投入，總用水人口作為勞動因素投入，總用水量作為投入指標(biāo)，以各縣市年度生產(chǎn)總值作為產(chǎn)出指標(biāo)。考慮兼顧數(shù)據(jù)的可獲得性，本文總用水人口采用的是各縣市常住人口數(shù)。

盡管環(huán)境變量對水資源利用效率有著顯著的影響，但不在決策單元有效的控制范圍之內(nèi)，所以又被稱為外部因素。外部因素又包括社會經(jīng)濟(jì)因素?？紤]兼顧到數(shù)據(jù)的可獲得性，選取了各縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為環(huán)境指標(biāo)。

(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低對水資源利用效率也會產(chǎn)生不同程度的影響[10]。我們選用人均GDP作為衡量該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的指標(biāo)。

(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對地區(qū)的用水量的影響很大，從而對用水效率產(chǎn)生一定的影響。這意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理性能提高水資源的利用效率[11,12]，于是該指標(biāo)用第一產(chǎn)業(yè)對GDP的占有率來衡量。

2 結(jié)果與分析

2.1 2006-2016年水資源利用效率的空間分異特點(diǎn)

運(yùn)用DEA2.1軟件對湘西自治州8個縣市的數(shù)據(jù)進(jìn)行測算，得到技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，而綜合效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率[13]，并對每年各個縣市的水資源效率值分別求均值(表1)。通過對比分析表1和圖2中的信息，可以看出該地區(qū)各縣市水資源利用效率的分異特點(diǎn)：

首先，從純技術(shù)效率角度來看：花垣縣、吉首縣和古丈縣的純技術(shù)效率均值為1，達(dá)到了純技術(shù)效率有效，這意味著在目前的技術(shù)和管理水平上，花垣縣、吉首縣和古丈縣的投入資源得到了有效利用，各種資源之間的組合達(dá)到了最優(yōu)。而永順縣和龍山縣的純技術(shù)效率水平卻較低，這暗示著永順縣和龍山縣要進(jìn)一步優(yōu)化投入要素的結(jié)構(gòu)， 同時產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也需進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。

第二，從規(guī)模效率角度來看：大部分縣市的規(guī)模效率都比較高，接近最優(yōu)規(guī)模，然而部分縣的規(guī)模效率和純技術(shù)效率相差比較大，例如永順縣和龍山縣的規(guī)模效率都較大程度地高于純技術(shù)效率，說明這些縣只是在一味地盲目擴(kuò)大規(guī)模，卻忽視了技術(shù)水平和管理制度等的改善，使綜合效率并沒有得到實(shí)質(zhì)上的提升， 這就需要通過提高純技術(shù)效率來提高整體的效率。古丈縣的規(guī)模效率水平比較低，但純技術(shù)效率比較高。這說明古丈縣加大投入并沒有帶來產(chǎn)出明顯的增長效率。由此認(rèn)為，投入的資源規(guī)模過大反而導(dǎo)致不必要的資源浪費(fèi)，應(yīng)該采取經(jīng)濟(jì)和技術(shù)手段來增加經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)出，從而使水資源利用效率得到更大的提高[14]。

第三，從綜合效率的角度來看：僅吉首市和花垣縣達(dá)到了DEA有效，這說明投入和產(chǎn)出都達(dá)到了最優(yōu)狀態(tài)，技術(shù)和規(guī)模效率都有效。瀘溪縣、永順縣、龍山縣、古丈縣、鳳凰縣和保靖縣均為非DEA有效，其中，古丈縣的水資源利用效率最低，僅為0.62， 這表明古丈縣的規(guī)模效率無效是導(dǎo)致其綜合效率無效的主要緣由， 則需要加強(qiáng)技術(shù)水平的提高，以提高水資源的利用效率。其次永順縣的綜合效率水平比較低，這就迫切需要加強(qiáng)資源的優(yōu)化配置和提高科學(xué)技術(shù)水平。

第四，從各縣市的均值角度來看，吉首市和花垣縣的技術(shù)效率均值為1，說明在2006-2016年，這兩個縣的資源配置得到了優(yōu)化，投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)比較合理。永順縣、古丈縣的技術(shù)效率均值都低于0.65，處于相對較低的效率水平，表明投入和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)還存在不合理的狀況。

表1 2006-2016年湘西自治州8個縣市水資源利用效率值Tab.1 Water resource utility efficiency of eight counties and districts of Xiangxi Autonomous Prefecture，2006-2016

圖2 2006 -2016年湘西8個縣市水資源利用效率比較Fig.2 Comparisons of the water resource utility efficiency in eight counties and districts of Xiangxi Autonomous Prefecture，2006-2016

2.2 2006-2016年水資源利用效率的時序變化特點(diǎn)

根據(jù)測算出得出2006-2016年湘西自治州水資源利用效率值(表2)，通過分析表2數(shù)據(jù)，可知水資源利用效率值具有如下時序變化特點(diǎn)。

表2 2006-2016年湘西自治州逐年水資源利用效率值Tab.2 Annual water resource utility efficiency of Xiangxi Autonomous Prefecture，2006-2016

從整體來看，技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率都呈現(xiàn)波動狀態(tài)(圖3)。其中技術(shù)效率的均值為0.821，說明2006-2016年整體效率不算高，存在無效率情況。而純技術(shù)效率的均值為0.899，低于規(guī)模效率均值0.918，表明在2006-2016年間，該地區(qū)各個縣市的規(guī)模效率接近于最優(yōu)規(guī)模水平，然而技術(shù)和管理水平卻相對較低。以全州而言，技術(shù)效率走勢與純技術(shù)效率相類似，由此認(rèn)為，技術(shù)效率較低是妨礙綜合技術(shù)效率提升的主要原因。以不同時段而論，在2014年技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率為最低水平，表明當(dāng)年各縣市水資源的利用很不不合理。在2009年有個低谷，這可能與國際金融風(fēng)暴有關(guān)[15]，導(dǎo)致各種生產(chǎn)要素受到一定的影響。進(jìn)而對水資源的利用也產(chǎn)生的較大的影響。由于我國處于自主探索階段，走的是“先破壞再治理”的道路，再加上湘西自治州是少數(shù)民族聚集地，又身處內(nèi)陸，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，使得該地區(qū)的技術(shù)效率低下。在國家的“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略和長江經(jīng)濟(jì)帶大開發(fā)、大保護(hù)戰(zhàn)略的推動下，湘西自治州有了較大的生產(chǎn)要素的投入，所以2006-2016年間規(guī)模效率的波動幅度相對較小。2006年到2013年，各種生產(chǎn)要素的積極投入使湘西自治州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的很快。技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率都在呈上升趨勢。但是到了2014年經(jīng)濟(jì)發(fā)展遇到障礙，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的調(diào)整，使技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率呈下降趨勢。2015-2016年新一輪產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化完成后，水資源利用效率值又呈上升趨勢。由此可以認(rèn)為，加大新興科學(xué)技術(shù)的投入與研發(fā)是提高湘西自治州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和提高水資源利用效率的重要舉措。

圖3 2006-2017年湘西自治州逐年水資源利用效率值比較Fig.3 Comparisons of the annual water resource utility efficiency of Xiangxi Autonomous Prefecture，2006-2016

2.3 基于Malmquist 生產(chǎn)力指數(shù)的水資源利用效率時空變化因素

運(yùn)用DEAP2.1 軟件對2006 -2016年湘西自治州8個縣市的水資源利用效率序列數(shù)據(jù)進(jìn)行Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)動態(tài)效率分析，得到全州8個縣市逐年全要素生產(chǎn)力指數(shù)及其分解的計(jì)算結(jié)果(表3)。表中的5個指數(shù)依次為技術(shù)效率變化指數(shù)effch、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)techch、純技術(shù)效率變動指數(shù)pech、規(guī)模效率變動指數(shù)sech和全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)tfpch。其中，tfpch=effch×techch、effch=sech×pech。

表3 2006-2016年湘西自治州全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值及其分解指標(biāo)Tab.3 The mean value of the total factor productivity indexes and their decomposition indexes of Xiangxi Autonomous Prefecture，2006-2016

2.3.1 時間角度分析

基于表3和圖4數(shù)據(jù)的分析得到如下幾點(diǎn)認(rèn)識：①湘西自治州整體平均水平有所提高。從水資源利用效率來看，湘西自治州2006-2016年的全要素生產(chǎn)率(TFP)年均增長率為2%，以技術(shù)進(jìn)步指數(shù)提升最大，年均增長率為2.3%。只有2011年出現(xiàn)了2.3%的衰退。tfpch指數(shù)的均值為1.02>1，說明2006-2016年全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)增長趨勢，水資源的利用效率普遍有所提高。從其分解值來看，techch均值為1.023>1，大于effch指數(shù)0.997<1，全要素生產(chǎn)率的變化與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)密切相關(guān)，這表明全要素生產(chǎn)率增長的原因是由于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)得到了提高，而effch指數(shù)卻呈現(xiàn)了小幅度(0.3%)下降趨勢，再從effch指數(shù)的分解值來看，pech指數(shù)和sech指數(shù)均值分別為0.998和0.999，都小于1，說明純技術(shù)效率變動指數(shù)和規(guī)模效率變動指數(shù)偏低共同導(dǎo)致了effch指數(shù)的偏低。從圖4來看，tfpch指數(shù)與techch指數(shù)的趨勢大體類似，這也進(jìn)一步說明了全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)增長的原因主要是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步才得到了提高，值得指出的是effch指數(shù)較低也在一定程度上妨礙了全要素生產(chǎn)率的提升。②從技術(shù)效率變化(effch)的角度看，2008年、2010年、2013年、2015年和2016年都出現(xiàn)了增長趨勢，其中以2014年、2014年出現(xiàn)最低值，總體上看，技術(shù)效率呈現(xiàn)增減波動變化趨勢，這意味著技術(shù)效率在時序上不穩(wěn)定。③從技術(shù)進(jìn)步(techch)的角度看，只有2010年、2013年和2015年的增長率是小于1的，技術(shù)進(jìn)步的快慢直接影響到全要素生產(chǎn)率變動指數(shù)(tfpch)增長的快慢。這說明技術(shù)是制約湘西自治州8個縣市水資源利用效率的主導(dǎo)因素。

圖4 2007-2016年湘西自治州全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值及其分解指標(biāo)比較Fig.4 Comparisons of the TFP mean value and their decomposition indexes of Xiangxi Autonomous Prefecture，2007-2016

2.3.2 空間角度分析

湘西自治州8個縣市2006 -2016年各自年平均具體生產(chǎn)力指數(shù)如表4所示，通過分析表4數(shù)據(jù)得到二點(diǎn)認(rèn)識：①從湘西自治州8個縣市全要素生產(chǎn)率(TFP)變化情況看，各個縣市的全要素生產(chǎn)率(TFP)年均增長為2%，僅技術(shù)進(jìn)步指數(shù)有所提升，年平均增長為2.3%。從圖5中可以看出全要素生產(chǎn)率的變化與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的聯(lián)系要緊密一些，表明技術(shù)進(jìn)步是提高各個縣市全要素生產(chǎn)率的主導(dǎo)因素之一。②從技術(shù)效率分解情況來看，純技術(shù)效率變動指數(shù)和規(guī)模效率變動指數(shù)均小于1，這意味著純技術(shù)效率和規(guī)模效率兩項(xiàng)指數(shù)都阻礙了各個縣市技術(shù)效率的提升。③從湘西自治州8個縣市水資源利用效率的變化情況來看，全州每個縣市的全要素生產(chǎn)率變動指數(shù)均大于1，且各個縣市的全要素生產(chǎn)變動指數(shù)與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的變化幅度基本一致，這表明湘西自治州各縣市全要素生產(chǎn)率的變化主要受技術(shù)進(jìn)步的深刻影響。

表4 2006-2016年湘西自治州8個縣市水資源TFP指數(shù)及分解Tab.4 TFP index and their decomposition of water resource in eight counties and districts of Xiangxi Autonomous Prefecture，2006-2016

圖5 2006-2016年湘西自治州8個縣市水資源TFP指數(shù)及分解指標(biāo)比較Fig.5 Comparisons of TFP index and their decomposition of water resource in eight counties and districts of Xiangxi Autonomous Prefecture，2006-2016

3 結(jié)論與討論

(1)從整體上看，2006年-2016年花垣縣和吉首縣實(shí)現(xiàn)了DEA有效，而瀘溪縣、永順縣、龍山縣、古丈縣、鳳凰縣和保靖縣均為非DEA有效。則該6個縣可參考和借鑒花垣縣和吉首縣的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行調(diào)整，在發(fā)揮自身所擁有的區(qū)域優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)彼此之間的區(qū)域合作，做到科學(xué)知識水平共享。特別是古丈縣和永順縣，生產(chǎn)效率不高，很難提升水資源的利用效率，更需要加強(qiáng)引進(jìn)科學(xué)技術(shù)與資本，調(diào)整三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，優(yōu)化資源的有效配置。從而使湘西自治州的整體經(jīng)濟(jì)效益得到提升，提高水資源的利用效率。

(2)從2006-2016年湘西自治州8個縣市的全要素生產(chǎn)率年均增長為2%，都為正增長，說明對水資源的利用效率在不斷提升。從技術(shù)效率變化的角度看，技術(shù)效率呈現(xiàn)增減波動變化趨勢，這意味著技術(shù)效率在時序上不穩(wěn)定。從技術(shù)進(jìn)步的角度看，技術(shù)是制約湘西自治州8個縣市水資源利用效率的主導(dǎo)因素。因此，提高技術(shù)效率是提高水資源利用效率的一條必經(jīng)之路。但是，在依賴技術(shù)進(jìn)步的同時也需加強(qiáng)對技術(shù)效率的掌控。政府也可以出臺一些政策，鼓勵新興產(chǎn)業(yè)的興起和發(fā)展，為一些中小企業(yè)提供一條綠色通道，全面提高技術(shù)效率。

(3)對于沒有達(dá)到DEA有效的縣市，總用水量存在著諸多不合理之處，例如，第一產(chǎn)業(yè)所占比重過大且對GDP增長貢獻(xiàn)率過低；第一產(chǎn)業(yè)過多的用水量。這些都對水資源總體利用效率水平產(chǎn)生較大的影響。永順縣和龍山縣的第一產(chǎn)業(yè)比重偏高，第二、第三產(chǎn)業(yè)的比重就會減少，不利于增加就業(yè)和社會經(jīng)濟(jì)資源的吸收。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的層次越低，對資源的浪費(fèi)就越嚴(yán)重。應(yīng)重視對水資源的規(guī)劃，提高農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè) 施水平，降低農(nóng)業(yè)用水比例。對全州而言，均應(yīng)該積極地調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，尤其是第一產(chǎn)業(yè)的調(diào)整。同時加大對第一產(chǎn)業(yè)的投資與科技研發(fā)，比如漫灌換為滴灌，可以極大地減少水資源的浪費(fèi)，也能極大程度地提升湘西自治州水資源的利用效率。

(4)在研究過程中有些長序列原始數(shù)據(jù)的獲取有很大的難度(縣市合并，或調(diào)整)，因而有可能導(dǎo)致本文選擇的DEA模型投入變量不太完善，這些可能會影響分析結(jié)果的精度，這需要在以后的研究中展開進(jìn)一步探討。