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        高校社科用戶數(shù)據(jù)檢索能力差異調(diào)查

        2019-08-29 08:12:12魏園婷李婷婷
        山東圖書館學(xué)刊 2019年4期
        關(guān)鍵詞:用戶能力研究

        魏園婷 魏 靜 李婷婷

        (1,3西安理工大學(xué)圖書館,陜西西安 710048;2西安電子科技大學(xué)圖書館,陜西西安 710071)

        1 引言

        隨著研究范式的轉(zhuǎn)變,研究者在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與獲取、管理與組織等方面都面臨著問題,數(shù)據(jù)素養(yǎng)成為了科學(xué)研究者們必備的素養(yǎng)之一[1]。秦建認(rèn)為數(shù)據(jù)素養(yǎng)是指具備在科學(xué)研究中收集、加工、管理、評價(jià)和利用數(shù)據(jù)的知識和能力[2]。Carlson從數(shù)據(jù)生命周期的角度出發(fā),提出數(shù)據(jù)素養(yǎng)是指具備數(shù)據(jù)收集、組織、分析、可視化、再利用的數(shù)據(jù)基本能力[3]。美國數(shù)據(jù)質(zhì)量運(yùn)動(Data Quality Campaign)指出數(shù)據(jù)素養(yǎng)是指從可訪問的數(shù)據(jù)源中搜尋、遴選、收集數(shù)據(jù);整合、分析數(shù)據(jù)等[4]。由此可知,數(shù)據(jù)檢索能力是數(shù)據(jù)素養(yǎng)的必要條件。這些問題也受到社會科學(xué)研究者的重視,故本研究以社會科學(xué)用戶為研究對象,從數(shù)據(jù)需求入手,調(diào)查用戶的數(shù)據(jù)使用頻率、用戶在查找數(shù)據(jù)時(shí)的感受以及感受與用戶數(shù)據(jù)檢索能力之間的關(guān)系進(jìn)行調(diào)查,以期為高校社會科學(xué)用戶數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育提供參考。

        2 研究設(shè)計(jì)

        本問卷設(shè)計(jì)之初首先與15位用戶進(jìn)行訪談,了解用戶在查找數(shù)據(jù)過程中提及的、經(jīng)常遇到的問題,對其中的關(guān)鍵詞進(jìn)行總結(jié)、梳理,最終設(shè)計(jì)問卷。問卷采用人工分發(fā)與網(wǎng)絡(luò)填寫兩種方式,采用SPSS19進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,主要利用的分析方法有描述性統(tǒng)計(jì)、方差分析與相關(guān)分析。

        3 問卷統(tǒng)計(jì)分析

        3.1 信度效度分析

        信度指問卷的可信度,本研究采用阿爾法系數(shù)進(jìn)行信度檢驗(yàn)。利用SPSS工具計(jì)算本問卷量表部分的α值,得出結(jié)果均大于0.9,說明本問卷具有良好的信度。效度是指問卷的準(zhǔn)確性,使用KMO值和Bartlett球度檢驗(yàn)的結(jié)果來判斷結(jié)構(gòu)效度。本問卷KMO值均大于0.8,Bartlett球度檢驗(yàn)值小于0.005,因此認(rèn)為本問卷具有結(jié)構(gòu)效度。

        表1 樣本人口特征分布表

        3.2 樣本人口特征分析

        由表1可知,共回收有效問卷356份。其中,有61位理工科用戶,295位社會科學(xué)用戶。本研究以社科用戶為研究對象,所以對295名社科用戶做進(jìn)一步分析。在社科用戶中有83位男性,占總?cè)藬?shù)的28.1%,女性212位,占總?cè)藬?shù)的71.9%,女性多于男性,符合社科領(lǐng)域女性研究者較多的現(xiàn)狀。在人員層次方面有本科生87人,占29.5%;碩士生136人,占46.1%;博士生32人,占10.8%;教師40人,占13.6%。整體來看博士生與教師樣本量較少,但是在高校中博士與教師樣本總體遠(yuǎn)小于研究生與本科生,符合總體的分布,故樣本研究用戶身份分布在可以接受的范圍內(nèi)。從整體上看,樣本覆蓋面較廣,包含本科、碩士、博士、教師各個(gè)層級,社科領(lǐng)域大多數(shù)專業(yè)都有涉及,且來自眾多高校。因此,樣本具有代表性。

        3.3 數(shù)據(jù)使用情況調(diào)查

        3.3.1 數(shù)據(jù)使用頻率

        借鑒信息使用的定義,將數(shù)據(jù)使用定義為用戶對數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)服務(wù)或數(shù)據(jù)資源的吸收和使用。數(shù)據(jù)源是指用戶為滿足數(shù)據(jù)需求而獲得數(shù)據(jù)的來源,是數(shù)據(jù)的載體。

        本研究通過Q5——“您曾在學(xué)術(shù)研究中引用數(shù)據(jù)嗎?”,引用數(shù)據(jù)是指對數(shù)據(jù)的使用,對二手?jǐn)?shù)據(jù)的利用。通過對數(shù)據(jù)使用頻率的了解也可以推出用戶的數(shù)據(jù)需求,若經(jīng)常使用數(shù)據(jù)的則有高的數(shù)據(jù)需求,不常使用的則數(shù)據(jù)需求較低,從未使用過數(shù)據(jù)則表示沒有數(shù)據(jù)需求或這類用戶的數(shù)據(jù)需求還處于潛在階段,指用戶存在但沒有直接意識到,或需求不夠強(qiáng)烈沒有轉(zhuǎn)化為使用行為。

        表2 數(shù)據(jù)使用情況表

        由表2可知,56.3%社科領(lǐng)域研究者需要經(jīng)常在科學(xué)研究中引用數(shù)據(jù),40.3%的用戶偶爾引用數(shù)據(jù),僅有少數(shù)(3.4%)用戶表示從未在自己的研究中引用過數(shù)據(jù)。說明隨著科研環(huán)境的變化、科學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)變,大多數(shù)研究者在科研活動中需要使用數(shù)據(jù),具有強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)需求,但也存在少數(shù)研究者的需求還處在潛在階段。在之后的圖書館數(shù)據(jù)服務(wù)中,對需求強(qiáng)烈的用戶需要進(jìn)一步關(guān)注用戶的需求內(nèi)容、特點(diǎn),對于還處在潛在需求階段的用戶需要喚醒、引導(dǎo),幫助用戶意識到并且表達(dá)出自己的需求。

        3.3.2 用戶數(shù)據(jù)使用頻率與身份、專業(yè)相關(guān)性分析

        表3 數(shù)據(jù)使用頻率與身份、專業(yè)方差分析結(jié)果表

        為探求數(shù)據(jù)使用頻率與身份、專業(yè)之間是否具有相關(guān)性,對使用頻率與身份、專業(yè)分別進(jìn)行方差分析。在方差分析前對選項(xiàng)進(jìn)項(xiàng)賦值,1為從沒引用過數(shù)據(jù)為1分,2為偶爾引用為2分,3為經(jīng)常使用為3分。由表3可知,根據(jù)方差齊性檢驗(yàn)的結(jié)果,說明各組的方差在顯著性水平為0.05時(shí),沒有顯著性差異,即方差具有齊性。身份、專業(yè)與數(shù)據(jù)使用頻率的方差檢驗(yàn)P值均小于0.05,說明身份、專業(yè)與數(shù)據(jù)使用頻率具有關(guān)聯(lián)性。

        (1)不同身份用戶數(shù)據(jù)使用頻率差異分析

        根據(jù)不同身份用戶對數(shù)據(jù)的使用頻率求得均值,繪制柱狀圖,如圖1所示。

        圖1 不同身份用戶數(shù)據(jù)使用頻率柱狀圖

        由圖1可知,數(shù)據(jù)使用頻率最低的為本科生,最高的為教師,碩士生和博士生之間差別不大??烧J(rèn)為本科生數(shù)據(jù)需求較低,教師最高,碩、博用戶差別不大。數(shù)據(jù)需求的高低一部分由科學(xué)研究任務(wù)決定,一部分由用戶的數(shù)據(jù)意識決定。本科生的數(shù)據(jù)需求最低,一方面可能是因?yàn)榭蒲谢顒由?、科研層次較淺,所以導(dǎo)致的需求低,另一方面可能是數(shù)據(jù)意識低,即沒有意識到數(shù)據(jù)的價(jià)值、沒有利用數(shù)據(jù)的想法、不知道自己需要數(shù)據(jù)等多種原因?qū)е碌男枨蟮?。可見,在對本科生進(jìn)行信息素養(yǎng)教育時(shí),需要培養(yǎng)其數(shù)據(jù)意識。同樣的,教師的數(shù)據(jù)需求最高,可能是因?yàn)檠芯炕顒釉龆鄬?dǎo)致,也可能是教師的數(shù)據(jù)利用意識較高。

        (2)不同專業(yè)用戶數(shù)據(jù)使用頻率差異分析

        根據(jù)不同專業(yè)用戶對數(shù)據(jù)的使用頻率求得均值,繪制柱狀圖,如圖2所示。

        圖2 不同專業(yè)用戶數(shù)據(jù)使用頻率柱狀圖

        根據(jù)圖2可以看出,數(shù)據(jù)使用頻率從高到低的專業(yè)分別是:經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)、文學(xué)。

        可知,數(shù)據(jù)需求最高的是經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)用戶,經(jīng)濟(jì)學(xué)是指研究國民經(jīng)濟(jì)各方面問題的學(xué)科,包括各種經(jīng)濟(jì)關(guān)系和經(jīng)濟(jì)活動規(guī)律。經(jīng)濟(jì)學(xué)研究大多都采用模型驅(qū)動的研究范式,即先構(gòu)建模型,再搜集實(shí)證數(shù)據(jù)去驗(yàn)證模型的合理性[5],或通過根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)設(shè)定模型。無論是哪種方式,都對數(shù)據(jù)有著極強(qiáng)的依賴性,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量已經(jīng)成為制約經(jīng)濟(jì)學(xué)模型研究的主要因素[6]。因此,具有高的數(shù)據(jù)查找、篩選能力對于經(jīng)濟(jì)學(xué)研究至關(guān)重要。

        其次,是管理學(xué)類專業(yè)用戶,管理學(xué)是指研究管理活動的基本規(guī)律和方法的科學(xué)[7]。管理學(xué)研究是復(fù)雜的,因?yàn)橛绊懝芾砘顒拥囊蛩乇姸啵粌H有生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系,還有自然因素、政治、心理、文化等,所以管理學(xué)的研究方法也是復(fù)雜的[8]。數(shù)學(xué)作為管理學(xué)的理論基礎(chǔ),決定了管理學(xué)研究必然離不開對數(shù)據(jù)的利用。

        再次,是法學(xué)類專業(yè)用戶,法學(xué)是指研究國家和法的科學(xué)[9]。法律學(xué)、政治學(xué)、社會學(xué)的實(shí)證研究離不開數(shù)據(jù),通過對數(shù)據(jù)的收集與分析,說明法律效果或社會效果、制度/政策合理性、社會現(xiàn)狀等。

        從次,是教育學(xué)類專業(yè)用戶,教育學(xué)是研究教育規(guī)律、現(xiàn)象及方法的學(xué)科,教育學(xué)發(fā)展之初以理論研究為主,多以體驗(yàn)、領(lǐng)悟?yàn)楹诵腫10]。隨著研究方法的發(fā)展,出現(xiàn)了對假設(shè)檢驗(yàn)方法的運(yùn)用[11]。隨著假設(shè)檢驗(yàn)方法的興起,則產(chǎn)生了數(shù)據(jù)需求。

        最后,是文學(xué)類專業(yè)用戶,文學(xué)學(xué)科是指研究文學(xué)作品與文學(xué)現(xiàn)象的學(xué)科,包含的二類學(xué)科有中/外語言文學(xué)、新聞傳播學(xué)、藝術(shù)學(xué)。傳統(tǒng)文學(xué)對數(shù)據(jù)的利用較少,但是,對著數(shù)據(jù)密集型科研范式的到來,在文學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行定量分析已悄然興起[12]。隨著統(tǒng)計(jì)文藝學(xué)的興起,文學(xué)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的需求將逐漸增多。

        可以看出,雖然不同專業(yè)數(shù)據(jù)需求高低有區(qū)別,但是總得來說,都具有使用數(shù)據(jù)的需求。本研究的前提是有過數(shù)據(jù)使用或數(shù)據(jù)查找的經(jīng)歷,所以在之后的數(shù)據(jù)分析中,剔除了10位從沒引用過數(shù)據(jù)的用戶。

        3.4 數(shù)據(jù)查找困難度與檢索能力分析

        3.4.1 數(shù)據(jù)查找困難度

        采用問題T1——“我認(rèn)為找數(shù)據(jù)是個(gè)麻煩事”來衡量用戶在情感上對于查找數(shù)據(jù)的看法。問題T2——“我在檢索數(shù)據(jù)時(shí)通常要找很久”來衡量實(shí)際操作中查找數(shù)據(jù)的情況。例如:我認(rèn)為找數(shù)據(jù)是一個(gè)麻煩事,我在找數(shù)據(jù)時(shí)通常要找很久,則認(rèn)為該用戶在查找數(shù)據(jù)方面存在困難。

        圖3 查找數(shù)據(jù)困難度柱狀圖

        根據(jù)圖3可以看出,對于大多數(shù)用戶來說,在查找數(shù)據(jù)方面存在困難。訪談用戶S6、S7、S12等,也表示查找數(shù)據(jù)是一個(gè)很花費(fèi)精力、耗費(fèi)時(shí)間成本的行為,而且往往收效很低。有的用戶表示很無奈,并表明現(xiàn)狀就是這樣,沒辦法??梢?,降低用戶查找數(shù)據(jù)的困難度是數(shù)據(jù)服務(wù)的緊要任務(wù)。

        3.4.2 數(shù)據(jù)檢索能力

        選擇合適的方法和工具,高效地找到所需數(shù)據(jù),即是數(shù)據(jù)檢索能力。在以往的檢索能力培訓(xùn)中更多的是針對文獻(xiàn)檢索,隨著數(shù)據(jù)需求的增多,應(yīng)增加有關(guān)數(shù)據(jù)檢索能力培訓(xùn)的課程、講座,以此來提高用戶查找數(shù)據(jù)的能力,節(jié)省用戶的時(shí)間。本研究通過T3、T4、T5、T6問題來衡量用戶的數(shù)據(jù)檢索能力。將四個(gè)題目的選項(xiàng)進(jìn)行賦值,從1反對到5非常贊同,賦值為1至5分,求得均值,值越高說明用戶某方面的能力越強(qiáng)。

        圖4 數(shù)據(jù)檢索能力柱狀圖

        T3——“我對本專業(yè)的數(shù)據(jù)源都很熟悉”和問題T4——“我知道去哪檢索我需要的數(shù)據(jù)”,用T3問題來考察用戶對數(shù)據(jù)源的了解情況,用T4來衡量用戶對數(shù)據(jù)源的選擇能力。T5——“我知道如何檢索數(shù)據(jù)”,這個(gè)問題是用來衡量用戶對于檢索方法的掌握情況,如檢索式的構(gòu)建等。T6——“當(dāng)不同來源的數(shù)據(jù)值不一樣時(shí),我知道如何選擇出相對準(zhǔn)確的”,用該問題來衡量用戶對數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)源的評價(jià)能力,選出好的數(shù)據(jù)源很大程度上就決定了數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

        整體而言,從圖4數(shù)據(jù)檢索能力折線圖可以看出,普遍而言,社會科學(xué)領(lǐng)域研究者的數(shù)據(jù)檢索能力有待加強(qiáng)。相對而言,用戶較強(qiáng)的能力為“知道如何檢索”,即用戶基本具有將需求轉(zhuǎn)化為檢索式的能力,這點(diǎn)可能是用戶在長期的文獻(xiàn)檢索中積累的;用戶相對較欠缺的檢索知識為對本專業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源的了解,缺乏對數(shù)據(jù)源的了解,就會在查找數(shù)據(jù)時(shí)無從下手,造成檢索的低效率。在之后的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育中,則要重點(diǎn)加強(qiáng)對用戶所欠缺的能力的培養(yǎng)。

        3.4.3 用戶數(shù)據(jù)檢索能力差異分析

        為探究不同身份、專業(yè)用戶,檢索能力的差異性,分別對T3、T4、T5、T6與身份、專業(yè)做方差分析。在方差分析前先進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn),由表4可知,各組的方差在顯著性水平為0.05時(shí),沒有顯著性差異,即方差具有齊性。方差檢驗(yàn)結(jié)果為:①不同專業(yè)、身份用戶對本專業(yè)數(shù)據(jù)源的熟悉程度沒有差異;②不同專業(yè)、身份用戶的數(shù)據(jù)源選擇能力均具有差異;③不同專業(yè)、身份用戶構(gòu)建檢索式的能力沒有差異;④不同身份用戶的數(shù)據(jù)源評價(jià)能力沒有差異,不同專業(yè)用戶間存在差異。具體的差異如圖5所示。

        表4 數(shù)據(jù)檢索能力與身份、專業(yè)方差分析表

        圖5 不同用戶檢索能力差異分析圖

        由圖a不同身份用戶群體對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源熟悉度差異分析可以看出,對于本專業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源的熟悉程度最高的為教師,最低的為本科生,碩士生與博士生相差不大。基本可知,隨著研究水平的增高對數(shù)據(jù)源的熟悉程度逐漸增高。但是應(yīng)該注意到,博士生的科研經(jīng)驗(yàn)、研究層次都比碩士用戶豐富,卻對本專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源的熟悉程度與碩士差不多,與教師用戶相差很多。

        由圖b不同身份的用戶數(shù)據(jù)源選擇能力差異分析可知,選擇能力最強(qiáng)的為教師群體,最弱的為博士用戶。

        可以看出,最需要關(guān)注的為博士用戶群體,在現(xiàn)實(shí)中,往往我們都會默認(rèn)博士具有較高的綜合能力,但是根據(jù)分析結(jié)果可以看出,最需要提升數(shù)據(jù)檢索能力的用戶群體為博士用戶,一方面原因?yàn)椋覀儗Σ┦可鷻z索能力的慣性思維,致使博士生受到檢索能力培訓(xùn)機(jī)會的降低,很少有專門針對博士生檢索能力培訓(xùn)的課程或講座;另一方面是,博士生對數(shù)據(jù)的完整性、系統(tǒng)性、內(nèi)容深度、準(zhǔn)確性等方面要求較高,在較高要求的情況下,反襯出能力的不足。

        由圖c不同專業(yè)用戶數(shù)據(jù)源選擇能力的差異分析可以看出,數(shù)據(jù)源選擇能力最強(qiáng)的專業(yè)為教育學(xué)類專業(yè)用戶,其他專業(yè)用戶能力水平相近。即表明,當(dāng)教育學(xué)類專業(yè)用戶需要查找數(shù)據(jù)時(shí),大多數(shù)用戶都清楚應(yīng)該選擇哪個(gè)或哪幾個(gè)數(shù)據(jù)源去檢索。根據(jù)之前的研究,教育學(xué)專業(yè)用戶對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源的熟悉度并不比其他用戶強(qiáng),但數(shù)據(jù)源選擇能力卻明顯優(yōu)于其他專業(yè)用戶,可能原因?yàn)榻逃悓I(yè)數(shù)據(jù)網(wǎng)站、數(shù)據(jù)平臺較少或教育學(xué)用戶數(shù)據(jù)需求較固定,產(chǎn)生無需選擇的可能。

        由圖d不同專業(yè)用戶數(shù)據(jù)篩選能力差異分析可以看出,數(shù)據(jù)篩選能力最強(qiáng)的專業(yè)用戶群體為管理學(xué)用戶,最弱的為文學(xué)用戶。管理學(xué)用戶相對于文學(xué)用戶具有較豐富的查找數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)、及使用數(shù)據(jù)的經(jīng)歷,可能導(dǎo)致較高的數(shù)據(jù)篩選能力。

        3.4.4 數(shù)據(jù)查找困難度與數(shù)據(jù)檢索能力相關(guān)分析

        為探究用戶對數(shù)據(jù)查找困難程度與檢索能力之間的關(guān)系,本研究采用Spearman法對兩組變量進(jìn)行相關(guān)性分析。

        表5 數(shù)據(jù)檢索能力與數(shù)據(jù)查找困難度的相關(guān)分析

        根據(jù)相關(guān)分析的結(jié)果表5所示,P值小于0.05,則認(rèn)為檢索能力與查找數(shù)據(jù)的困難度具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的相關(guān)性,r值為-0.263,則說明二者之間具有負(fù)相關(guān)性,即隨著檢索能力的提高,查找數(shù)據(jù)的困難度會降低。通常講,當(dāng)0.2

        查找數(shù)據(jù)的困難度可能與多種因素有關(guān),比如用戶的研究任務(wù)、用戶個(gè)性不同對困難的感知程度不同等,都會影響對困難度的衡量,檢索能力是一部分,雖然相關(guān)性較弱,但是也應(yīng)得到充分重視。

        4 結(jié)語

        根據(jù)本研究的研究結(jié)果,56%的用戶數(shù)據(jù)需求較強(qiáng),40%的用戶數(shù)據(jù)需求較弱,以及3.45%的用戶沒有使用過數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)需求低,一方面是由研究層次或研究任務(wù)決定的,一方面是用戶沒有意識到自己的數(shù)據(jù)需求,即需求還處在初始或萌芽階段,對于這類用戶需要對其進(jìn)行引導(dǎo),使其意識到數(shù)據(jù)作為資源對于科學(xué)研究的促進(jìn)作用,如訪談用戶S9說:“自己有的時(shí)候也想不到要用數(shù)據(jù),看別人的論文時(shí)發(fā)現(xiàn)別人用了,自己就想去找找看有沒有更新的數(shù)據(jù)”。即數(shù)據(jù)需求是可以培養(yǎng)的,并不是所有用戶一開始就知道自己需要或不需要數(shù)據(jù),而是在研究的過程中通過閱讀、學(xué)習(xí),逐漸明晰自己的數(shù)據(jù)需求。圖書館在提供數(shù)據(jù)服務(wù)時(shí),對于數(shù)據(jù)需求較低的用戶,可著重于數(shù)據(jù)使用意識的培養(yǎng),包括數(shù)據(jù)價(jià)值的解釋、科研范式轉(zhuǎn)化的介紹等。

        通過對用戶查找數(shù)據(jù)時(shí)的感受和查找數(shù)據(jù)耗費(fèi)的時(shí)間進(jìn)行調(diào)查,研究發(fā)現(xiàn)大多數(shù)用戶表示查找數(shù)據(jù)非常麻煩,要耗費(fèi)很長的時(shí)間。并且據(jù)訪談用戶表示,找數(shù)據(jù)經(jīng)常需要找很久,但是經(jīng)常竹籃打水,有時(shí)甚至?xí)驗(yàn)檎也坏较嚓P(guān)數(shù)據(jù)而更改研究設(shè)計(jì)(S14)。訪談用戶認(rèn)為,查找數(shù)據(jù)麻煩的主要原因有:①數(shù)據(jù)不公開導(dǎo)致。大多數(shù)用戶表示,自己找不到數(shù)據(jù)是因?yàn)楸徽{(diào)查數(shù)據(jù)不公開發(fā)布,或者有些數(shù)據(jù)確實(shí)存在,也聯(lián)系了相關(guān)人員,但是還是難以獲得。如訪談用戶S6說:“有一次在找關(guān)于阿壩州的數(shù)據(jù),詢問當(dāng)?shù)氐恼f明是以學(xué)術(shù)研究為目的,但是對方還是不肯提供?!雹诓淮嬖谙嚓P(guān)數(shù)據(jù)。部分研究者表明,自己的科研內(nèi)容比較具有創(chuàng)新性,目前還不存在已經(jīng)調(diào)查好的數(shù)據(jù)(S15)。③數(shù)據(jù)收費(fèi)。數(shù)據(jù)資源具有巨大的潛在價(jià)值,就是普通的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有時(shí)也能產(chǎn)生巨大的影響,所以數(shù)據(jù)收費(fèi)是目前的普遍現(xiàn)象。雖有少部分用戶表示可以接受收費(fèi),但是大多數(shù)用戶表示會放棄收費(fèi)數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)而尋找可替代的。④數(shù)據(jù)檢索能力欠缺。在大學(xué)課程里有很多關(guān)于文獻(xiàn)信息的檢索課,但是卻欠缺關(guān)于數(shù)據(jù)檢索的培訓(xùn),多數(shù)用戶表示自己在檢索數(shù)據(jù)時(shí)多次構(gòu)建檢索式但還是檢索不出想要的結(jié)果(S6)。

        通過對數(shù)據(jù)檢索能力進(jìn)行調(diào)查,發(fā)現(xiàn)被調(diào)查用戶普遍檢索能力一般。通過用戶查找數(shù)據(jù)困難度與數(shù)據(jù)檢索能力的相關(guān)性分析得出,數(shù)據(jù)檢索能力的提高,確實(shí)可以一定程度上減少用戶的數(shù)據(jù)查找困難度。相對而言更需要提升的為對本專業(yè)數(shù)據(jù)源的熟悉程度和數(shù)據(jù)源評價(jià)能力,用戶已基本具有選擇數(shù)據(jù)源的能力并且掌握了一定的檢索方法。通過分別對有關(guān)檢索能力的四項(xiàng)內(nèi)容與身份、專業(yè)做方差分析,得到的結(jié)果為:①數(shù)值型數(shù)據(jù)庫熟悉程度與身份有關(guān),與專業(yè)無關(guān)。在身份分組中,從本科到教師,隨著身份層次的增高,對于本專業(yè)數(shù)值型數(shù)據(jù)庫的熟悉程度逐漸增高,碩士、博士相差不大。②數(shù)據(jù)源選擇能力與身份、專業(yè)均具有關(guān)聯(lián)性。在身份分組中,數(shù)據(jù)源選擇能力最低的為博士生,其次為本科生、碩士生,最高的為教師。在專業(yè)分組中,數(shù)據(jù)源選擇能力最強(qiáng)的專業(yè)為教育學(xué),最低的為管理學(xué)專業(yè),其他專業(yè)差別不大。③是否掌握了檢索方法與身份、專業(yè)無關(guān)。④數(shù)據(jù)源評價(jià)能力與身份無關(guān),與專業(yè)有關(guān)。數(shù)據(jù)源評價(jià)能力最強(qiáng)的專業(yè)為管理學(xué),其次為教育學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué),最低的為文學(xué)類專業(yè)用戶。通過本研究,可以為用戶提供更有針對性、更高效的培訓(xùn)服務(wù)。需要重點(diǎn)向本科生介紹本專業(yè)數(shù)據(jù)源,提高博士研究者、及管理學(xué)用戶的數(shù)據(jù)源選擇能力,提升文學(xué)用戶的數(shù)據(jù)源評價(jià)能力。

        隨著科學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)變,數(shù)據(jù)在科學(xué)研究中發(fā)揮著越來越重要的作用,數(shù)據(jù)素養(yǎng)也成為研究者亟需提升的素養(yǎng)之一。但是目前在用戶數(shù)據(jù)查詢方面的研究還較少,本研究具有拋磚引玉的作用。

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