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        重癥肌無力患者睡眠呼吸障礙患病率的Meta分析

        2019-08-28 06:07:18趙清青艾明達戴淑娟李小梅陳鑫杰郭艷吉艾青龍
        關鍵詞:患病率標準分析

        趙清青 艾明達 戴淑娟 李小梅 陳鑫杰 郭艷吉 艾青龍

        重癥肌無力(myasthenia gravis,MG)是一種自身免疫性神經(jīng)肌肉疾病,主要是由于自身抗體介導的突觸后膜上乙酰膽堿受體(acetylcholine receptor,AChR)受損所致,臨床主要表現(xiàn)為部分或全身骨骼肌無力和極易疲勞[1],累及口咽部肌肉時可出現(xiàn)睡眠呼吸障礙(sleep-disordered breathing,SDB),嚴重影響患者生活質量。而且,MG患者SDB一般呈逐漸進展,往往不能引起患者重視。睡眠障礙,特別是SDB已成為神經(jīng)肌肉疾病患者發(fā)病和死亡的主要原因[2],MG患者SDB的患病率逐漸增加,但目前關于SDB患病率的報道絕大多數(shù)為小樣本的觀察性研究,所報道的患病率差異較大,爭議亦較大。本文對有關MG患者SDB患病率的研究文獻進行Meta分析,旨在探討MG患者SDB的患病率。

        1 對象和方法

        1.1 文獻檢索計算機檢索美國國立醫(yī)學圖書館(PubMed)、荷蘭醫(yī)學文摘(Embase)、Cochrane圖書館、Web of science、中國知網(wǎng)(CNKI)、中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫(CBMdisc)、萬方醫(yī)學網(wǎng),檢索SDB在MG中患病率的相關文獻,檢索時間均從建庫至2018-12-24。英文檢索詞為“myasthenia gravis”“ocular myasthenia gravis”“generalized myasthenia gravis”“sleep disordered breathing”“sleep apnea syndromes”“sleep apnea,obstructive”“OSAHS”“sleep apnea hypopnea syndrome”“upper airway resistance sleep apnea syndrome”“mixed sleep apnea”“hypersomnia with periodic respiration”,中文檢索詞為“重癥肌無力”“MG”“睡眠呼吸障礙”“睡眠障礙”“呼吸暫?!薄癘SA”“阻塞性睡眠呼吸”。此外,采用滾雪球法對納入文獻的參考文獻進行手工檢索。

        1.2 方法

        1.2.1文獻納入與排除標準:納入標準:(1)關于MG患者SDB患病率的研究;(2)MG診斷明確[3];(3)SDB的診斷基于臨床表現(xiàn)和多導睡眠圖(polysomnogram,PSG)監(jiān)測結果的診斷標準;(4)患者年齡≥18歲,性別不限;(5)文獻提供了MG患者SDB的患病率或提供能夠計算出患病率的數(shù)據(jù);(6)如果兩個或者以上的研究居于統(tǒng)一研究隊列則取其中具有最完整數(shù)據(jù)的研究。排除標準:(1)動物實驗;(2)綜述文獻;(3)病例報告;(4)重復研究;(5)未找到原文且未能聯(lián)系到原文作者,或雖聯(lián)系到作者但仍無法提供詳細準確的數(shù)據(jù)。

        1.2.2文獻篩選和數(shù)據(jù)提?。核醒芯空呓邮芡暾南到y(tǒng)評價培訓。由2名研究者獨立進行文獻檢索,按納入與排除標準篩選文獻,并交叉核對。首先閱讀文題,如符合納入標準,則進一步閱讀摘要、全文。如遇分歧,則通過討論解決,若仍存在分歧由第3名研究者協(xié)調解決。按照制定的數(shù)據(jù)提取表提取數(shù)據(jù),內容包括第一作者、發(fā)表年限、國家、研究類型、MG患者分型、MG患者例數(shù)、全身型MG例數(shù)、MG年齡、男性人數(shù)、MG病程、體重指數(shù)(BMI)、PSG診斷的指數(shù)標準、SDB患者例數(shù)以及SDB分型。

        1.2.3文獻質量評價:由2名研究者分別采用橫斷面/患病率研究質量評價表(agency for healthcare research and quality,AHRQ)對納入的文獻進行質量評價后交叉核對,如有分歧,則與第3名研究者共同討論并達成一致。該量表由11個條目組成,回答“是”記1分,回答“否”或“不清楚”記0分,總分0~11分,0~3分為低質量,4~7分為中質量,8~11分為高質量。

        1.3 統(tǒng)計學處理采用Stata 14.0軟件進行Meta分析。通過Homogeneity test(Q檢驗)和Inconsistency test(I2檢驗)對納入研究進行異質性分析[4],若P≥0.10或I2<50%,則認為各研究具有同質性,采用固定效應模型進行Meta分析;若P<0.10或I2>50%,則認為各研究結果間存在異質性,則采用隨機效應模型進行Meta分析。采用亞組分析尋找異質性來源,敏感性分析評價Meta分析的結果是否穩(wěn)定、可靠。采用Egger’s檢驗、Begg’s檢驗檢測發(fā)表偏倚。

        2 結果

        2.1 文獻檢索共檢索到中、英文文獻163篇,剔除重復文獻51篇,閱讀題目和摘要,排除不符合納入排除標準的文獻98篇,共14篇文獻符合可能入選標準,進一步閱讀全文后排除3篇,最終納入文獻11篇,共318例患者,均為英文文獻(圖1)。

        注:MG:重癥肌無力,SDB:睡眠呼吸障礙;表1~2、圖1~2同 圖1 有關MG患者SDB研究文獻篩選流程圖

        2.2 納入文獻的基本特征及質量評價11篇文獻的基本特征見表1和表2。11篇文獻評價得分均≥8分,其中2篇文獻評價為滿分,中位數(shù)為9分,四分位數(shù)間距1分,納入文獻質量較高。

        2.3 Meta分析

        2.3.1MG患者SDB患病率:11篇文獻對MG患者SDB的患病率進行研究,異質性檢驗結果為I2=61.2%,P=0.004,存在異質性,采用隨機效應模型進行Meta分析,結果顯示SDB在MG中的患病率為47%。

        11篇文獻中,采用PSG呼吸暫停低通氣指數(shù)(apnea-hypopnea index,AHI)進行SDB診斷的文獻共6篇,異質性檢驗結果顯示I2=40.7%,P=0.134,具有同質性,MG患者SDB的患病率為45%;采用呼吸紊亂指數(shù)(respiratory distress index,RDI)進行診斷的文獻共2篇,SDB的患病率為37%;文中未報道PSG呼吸指數(shù)診斷標準的文獻共3篇,SDB的患病率為57%(圖2)。

        表1 有關MG患者SDB研究納入文獻的基本特征

        注:MGFA:美國重癥肌無力協(xié)會分型;GMG:全身型重癥肌無力;BMI:體重指數(shù);NR:未報道,表2、圖2同

        表2 有關MG患者SDB研究納入對象睡眠資料情況

        注:PSG:多導睡眠圖。RDI:呼吸紊亂指數(shù),AHI:呼吸暫停低通氣指數(shù);圖2同

        圖2 納入有關MG患者SDB研究的森林圖分析

        圖3 納入有關MG患者SDB研究的森林圖

        11篇文獻中,有3篇文獻采用SDB的診斷標準均為AHI≥5次/h,其SDB分型標準一致,故將此3項研究進行Meta分析,結果提示,輕度SDB組異質性檢驗顯示具有同質性(I2=10.2%,P=0.328),其SDB患病率為19%;中度SDB組質性檢驗顯示具有同質性(I2=0,P=0.805),其SDB患病率為12%;重度SDB組質性檢驗顯示具有同質性(I2=6.5%,P=0.343),其患病率為12%(圖3)。

        2.3.2發(fā)表偏倚分析:對納入的11項研究進行漏斗圖分析,結果顯示漏斗圖基本對稱,故采用Begg’s檢驗和Egger’s檢驗精確檢測發(fā)表偏倚,結果顯示,其P值分別為0.876和0.074,兩者均P>0.05,提示無明顯發(fā)表偏倚。

        2.3.3敏感性分析:對納入的11項研究進行敏感性分析,結果顯示,合并效應量波動在0.47±0.03,表明單個研究對總的效應量影響不明顯,合并效應量的穩(wěn)定性較好。

        3 討論

        MG是一種發(fā)生在神經(jīng)-肌肉接頭處,主要由AChR抗體介導,B淋巴細胞、T淋巴細胞及補體參與的自身免疫性疾病[16]。1958年,Osserman根據(jù)受累部位和嚴重程度首次將成人MG分為Ⅰ(眼肌型)、ⅡA(輕度全身型)、Ⅱ(中度全身型)、Ⅲ(急性加重型)、Ⅳ(遲發(fā)重癥型)及Ⅴ(肌萎縮型)。2000年,美國重癥肌無力協(xié)會(myasthenia gravis foundation of America,MGFA)提出了新的臨床分型。約70%的MG患者為全身型MG[17]。

        MG可出現(xiàn)眼外肌、呼吸肌等全身肌肉無力表現(xiàn),約30%的MG患者可出現(xiàn)呼吸肌無力[18]。MG可發(fā)生于任何年齡,盡管白天呼吸功能正常,但夜間其呼吸功能常常受到影響,容易出現(xiàn)SDB。SDB是神經(jīng)肌肉疾病患者發(fā)病和死亡的主要原因,其癥狀逐漸進展,致使患者難以識別其病情的惡化[13]?;颊甙l(fā)生呼吸暫停的次數(shù)越多,其血氧飽和度越低,越易出現(xiàn)嚴重的低氧血癥。SDB還可導致抑郁、白天嗜睡、注意力不集中、近期記憶力下降[19]以及疲勞、無力、虛弱等,嚴重影響患者的生活質量,甚至會危害患者的健康和壽命[15]。有研究發(fā)現(xiàn),MG患者發(fā)生SDB常見的危險因素有年齡、BMI、病程、膈肌無力、肺功能異常、肺綜合征、白天肺泡通氣不足以及白天血氣異常等[2,18]。然而,有關MG患者發(fā)生SDB卻未引起人們足夠重視。本研究采用Meta分析系統(tǒng)評價MG患者SDB的患病率,旨在引起臨床對SDB的重視。

        國際睡眠障礙分類第3版(ICSD-3)將SDB分為5大類:中樞性睡眠呼吸暫停(central sleep apnea,CSA)、阻塞性睡眠呼吸暫停(obstructive sleep apnea,OSA)、睡眠相關通氣不足、睡眠相關低氧血癥以及孤立癥狀和正常變異[20]。鑒于疾病本身的復雜性,臨床對MG患者SDB的主要類型存在較大爭議,目前以CSA[21]和OSA[22]報道居多。有學者推測MG患者發(fā)生SDB的可能機制為AChR抗體、非特異性的細胞因子以及缺氧等對REM睡眠和認知功能產(chǎn)生影響[23-25]。隨著研究的不斷深入,近來有研究認為,肌肉無力的嚴重程度可能會決定MG患者發(fā)生SDB的類型[26]。當膈肌無力較重時,REM期輔助呼吸肌張力降低,導致肋間肌活動受到抑制、潮氣量減小、加重膈肌負擔,出現(xiàn)胸部運動減弱、氣流降低及血氧飽和度下降[27],進而發(fā)生CSA。當膈肌功能正常,而咽部擴張肌疲勞和無力等上呼吸道肌肉無力時,上氣道阻力增加[28]并進行性加重以至于阻塞氣道,通氣氣流減少或缺失,產(chǎn)生更多的氣道負壓,患者更易發(fā)生OSA、血氧飽和度下降[29],同時,膈肌和肋間肌因無法克服氣道阻力的變化,也變得無力[2],加重氣道阻塞,造成惡性循環(huán)。嚴重者甚至會出現(xiàn)窒息。直到患者覺醒,咽部肌肉張力增加使得氣道重新開放[2]。通常,SDB頻繁發(fā)生于REM睡眠期,可能是中樞膽堿能系統(tǒng)在睡眠/覺醒節(jié)律、REM睡眠、睡眠感知以及夢境的調節(jié)中起重要作用[30]。

        PSG是診斷SDB的金標準,其呼吸指數(shù)有AHI和RDI兩種。本研究結果顯示,MG患者SDB患病率高達47%;依據(jù)不同的呼吸指數(shù)得出的SDB患病率有所差異,AHI組MG中SDB患病率為45%,與總患病率接近,而RDI組SDB患病率為37%。目前臨床上根據(jù)AHI將SDB分為輕度(5~15次/h)、中度(15~30次/h)、重度(>30次/h)。本研究進一步對SDB不同程度進行分組發(fā)現(xiàn),輕度SDB患病率為19%,中重度SDB患病率均為12%,以輕度SDB更常見。本研究中納入RDI指數(shù)診斷SDB的文獻中,設定RDI診斷標準并不一致,如Salva等[6]采用的標準為RDI≥5次/h,而Prudlo等[11]為RDI≥10次/h,異質性較大。關于RDI診斷SDB的標準和分類尚無過多研究。

        本研究存在以下不足:(1)本研究納入的文獻均為觀察性研究,文獻證據(jù)級別不高,且部分研究報道不充分,有夸大研究結果的可能;(2)本研究按照PSG診斷SDB的不同呼吸指數(shù)進行亞組分析時,納入的研究數(shù)量和樣本量均較少,且采用RDI判斷SDB的文獻間異質性較大。

        綜上所述,本研究結果顯示,MG患者SDB的患病率為47%,以輕度SDB多見,依據(jù)不同的SDB診斷指數(shù)所計算的患病率有所差異。在臨床實踐中,應該高度重視MG患者出現(xiàn)的SDB,給予恰當?shù)闹委熆筛纳苹颊叩乃哒系K,提高患者的生活質量。

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