張樂(lè)勤

(池州學(xué)院 資源環(huán)境學(xué)院, 安徽 池州 247000)

生態(tài)效率是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)增加值與其產(chǎn)生的資源環(huán)境壓力比值[1],在刻畫(huà)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)資源環(huán)境影響方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì),因其能有效兼顧經(jīng)濟(jì)效率與環(huán)境效益2個(gè)層面,契合協(xié)調(diào)、綠色新發(fā)展理念,體現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展思想,成為當(dāng)下學(xué)界聚焦的熱點(diǎn)[1-16].針對(duì)生態(tài)效率,李惠娟等[2]采用因子分析方法,測(cè)算了2007年16座資源型城市生態(tài)效率,結(jié)果表明,不同類型資源城市間生態(tài)效率差異大,同一類型資源城市間差異也很明顯；王恩旭等[3]基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA模型),對(duì)中國(guó)30個(gè)地區(qū)1995—2007年生態(tài)效率進(jìn)行了測(cè)算,結(jié)果顯示,中部呈上升趨勢(shì),而東部、西部、東北地區(qū)生態(tài)效率均呈下降趨勢(shì)；王義琛等[4]運(yùn)用DEA分析方法,對(duì)銅陵市1990—2008年生態(tài)效率變化態(tài)勢(shì)進(jìn)行了考察,所得結(jié)果顯示,其直接生態(tài)效率提升明顯；張雪梅[5]基于改進(jìn)DEA模型,對(duì)西部地區(qū)2000—2010年生態(tài)效率研究發(fā)現(xiàn),時(shí)序維度呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì),科技進(jìn)步有利于生態(tài)效率提升；付麗娜等[6]對(duì)長(zhǎng)株潭“3+5”城市群生態(tài)效率研究表明,技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)生態(tài)效率有顯著正向影響,而引進(jìn)外資呈現(xiàn)為負(fù)向效應(yīng)；成金華等[7]采用超效率DEA模型及空間自相關(guān)分析方法,對(duì)中國(guó)30個(gè)省份生態(tài)效率時(shí)空差異研究顯示,生態(tài)效率呈現(xiàn)由東部向中西部遞減格局,且空間集聚特征顯著；潘興俠等[8]運(yùn)用工業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)模型,對(duì)中國(guó)中東部2005—2010年工業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行過(guò)評(píng)價(jià),結(jié)果表明,中部6省工業(yè)生態(tài)效率低于東部各??；郭露等[9]對(duì)中部6省工業(yè)生態(tài)效率研究表明,工業(yè)生態(tài)效率呈倒N形變化態(tài)勢(shì)；張巖等[10]運(yùn)用2004—2012年面板數(shù)據(jù),采用DEA和Malmquist指數(shù)模型,對(duì)山東省生態(tài)效率進(jìn)行了評(píng)價(jià),結(jié)果表明,無(wú)論在時(shí)序維度,還是在空間維度,均具有明顯差異；史丹等[11]基于生態(tài)壓力視角,對(duì)中國(guó)1991—2013年生態(tài)效率進(jìn)行了考察,結(jié)果顯示,生態(tài)效率呈提升態(tài)勢(shì)；陳作成等[12]對(duì)中國(guó)西部地區(qū)2005—2010年產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)生態(tài)效率研究表明,經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步、FDI對(duì)生態(tài)效率提升有正向作用,環(huán)境規(guī)制正向作用不明顯,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和市場(chǎng)化水平對(duì)生產(chǎn)效率呈負(fù)向作用；張淑英等[13]采用Tobit模型,分析了工業(yè)生態(tài)效率驅(qū)動(dòng)因素,所得結(jié)果顯示,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)生態(tài)效率呈現(xiàn)為正向作用,而對(duì)外經(jīng)濟(jì)起負(fù)向作用；羅能生等[14]對(duì)中國(guó)1999—2011年城鎮(zhèn)化進(jìn)程與生態(tài)效率間關(guān)系研究顯示,隨著城鎮(zhèn)化水平提高,生態(tài)效率呈下降趨勢(shì),其中,西部地區(qū)更為突出；汪克亮等[1]運(yùn)用方向性距離函數(shù)與共同前沿方法,揭示了資源配置不合理與環(huán)境管理水平低下是制約生態(tài)效率水平提升的主導(dǎo)因素；臧正等[15]研究表明,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、單位國(guó)土面積內(nèi)的道路交通里程數(shù)、科研資金投入占GDP比重為生態(tài)效率正向驅(qū)動(dòng)因素.綜合看,前人研究主要從兩層面展開(kāi):一是DEA模型在不同尺度上對(duì)生態(tài)效率時(shí)空演化規(guī)律進(jìn)行考察;二是采用計(jì)量或數(shù)理分析方法,就生態(tài)效率驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行分析.盡管方法不同,結(jié)果迥異,但均揭示了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境間互耦狀態(tài)及影響因素,為管理層制定區(qū)域協(xié)調(diào)、綠色、可持續(xù)發(fā)展提供了決策參考.然而,已有的研究也存在如下不足:一是在評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)資源環(huán)境負(fù)荷時(shí)不夠全面,如在資源投入方面,僅考慮了能源、水、建設(shè)用地,忽略了耕地及礦產(chǎn)資源;二是生態(tài)效率驅(qū)動(dòng)因子選取不夠全面,對(duì)選取的驅(qū)動(dòng)因子與生態(tài)效率間是否具有關(guān)聯(lián)關(guān)系,未進(jìn)行分析,缺乏科學(xué)依據(jù),由此必然會(huì)影響結(jié)果的精準(zhǔn),甚至與實(shí)際相悖;三是未能定量揭示出驅(qū)動(dòng)因子邊際貢獻(xiàn).鑒于此,本研究以安徽省為例,采用經(jīng)濟(jì)學(xué)邊際分析方法,定量測(cè)算驅(qū)動(dòng)因子邊際貢獻(xiàn),并對(duì)其未來(lái)演化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),以期為新經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下制定協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)效率與環(huán)境效益的規(guī)制政策提供決策依據(jù).

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

1.1.1生態(tài)環(huán)境負(fù)荷及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)系統(tǒng)評(píng)價(jià)

1) 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建.借鑒已有研究成果[16-23]指標(biāo)選取方法,本著與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相契合,兼顧數(shù)據(jù)可獲性與連續(xù)性原則,選取水資源消耗等18項(xiàng)指標(biāo)、人均GDP等5項(xiàng)指標(biāo)分別構(gòu)建生態(tài)環(huán)境負(fù)荷、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示.

表 1 生態(tài)環(huán)境負(fù)荷與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2) 評(píng)價(jià)方法.采用熵值TOPSIS法[24]進(jìn)行評(píng)價(jià),方法如下：

①運(yùn)用熵值法測(cè)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,詳細(xì)過(guò)程參見(jiàn)文獻(xiàn)[25].

②構(gòu)建加權(quán)評(píng)價(jià)矩陣(以V表示).

假定i指標(biāo)(權(quán)重為ωi)j年份(j=1,2,3,…,m)標(biāo)準(zhǔn)化值為rij,加權(quán)評(píng)價(jià)矩陣A的元素為aij,aij=ωi·rij,則有

(1)

③確定正負(fù)理想解.假設(shè)a+為加權(quán)評(píng)價(jià)矩陣中aij列數(shù)據(jù)中最大值,界定為正理想解,a-為aij列數(shù)據(jù)中最小值,界定為負(fù)理想解,即：

a+={maxaij|i=1,2,3,…n}=

(2)

a-={minaij|i=1,2,3,…n}=

(3)

(4)

(5)

⑤測(cè)算j年份最優(yōu)值.假設(shè)Zj為j年份接近最優(yōu)理想值,則

(6)

⑥最優(yōu)理想值百分制轉(zhuǎn)換.為了便于直觀識(shí)別生態(tài)環(huán)境負(fù)荷與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平,采用百分制形式對(duì)最優(yōu)理想值進(jìn)行轉(zhuǎn)換,公式[26]為

(7)

1.1.2生態(tài)效率模型 生態(tài)效率意指單位生態(tài)環(huán)境影響對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù)價(jià)值[12],為考察經(jīng)濟(jì)效率和環(huán)境效益的統(tǒng)一度量指標(biāo),意指以最少資源投入,獲取更多的產(chǎn)品,且對(duì)環(huán)境產(chǎn)生最小的影響,以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益的雙贏.已有研究中,多采用生態(tài)足跡[12]或資源環(huán)境成本[13]方法測(cè)算生態(tài)效率.本文將資源環(huán)境影響、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)視為2個(gè)獨(dú)立、開(kāi)放系統(tǒng),通過(guò)綜合評(píng)價(jià)構(gòu)建綜合指數(shù),以此測(cè)算生態(tài)效率,表達(dá)式為

(8)

其中,EE表示生態(tài)效率,EGI為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)系統(tǒng)綜合指數(shù),REL為資源環(huán)境負(fù)荷系統(tǒng)綜合指數(shù).

1.1.3生態(tài)效率驅(qū)動(dòng)因子邊際貢獻(xiàn)分析方法

1) 驅(qū)動(dòng)因子確定.既有研究中,多將技術(shù)[4,8,10-11,15]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[8,10-12]、外商投資[8,12-13]、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[13,15]、制度因素[12]作為生態(tài)效率驅(qū)動(dòng)因子,考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平已納入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)綜合評(píng)價(jià)中,若將其作為解釋變量,可能產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題.為此,借鑒前人成果,選取科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平、固定資產(chǎn)投資、外商投資、制度因素作為備選驅(qū)動(dòng)因子,借助SPSS軟件,采用偏相關(guān)分析方法,篩選出關(guān)聯(lián)性較高的因子作為其影響因子.

2) 模型構(gòu)建.以生態(tài)效率為因變量,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外商投資、制度因素為解釋變量,構(gòu)建生態(tài)效率驅(qū)動(dòng)因素分析模型,即

E=f(T,S,I,U,F,M),

(9)

其中,E、T、S、I、U、F、M分別表示生態(tài)效率、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)化水平、外商投資、規(guī)制政策.為了便于揭示各驅(qū)動(dòng)因子對(duì)生態(tài)效率的彈性貢獻(xiàn),借鑒經(jīng)典環(huán)境壓力人文驅(qū)動(dòng)影響STRIPAT模型表達(dá)形式[27],構(gòu)建如下分析模型

E=aTbScIdUeFfIgε.

(10)

為了便于回歸分析獲取彈性系數(shù),對(duì)(10)式取自然對(duì)數(shù)得

lnE=lna+blnT+clnS+dlnI+elnU+

flnF+glnM+lnε.

(11)

(10)和(11)式中,a為模型系數(shù),b、c、d、e、f、g分別為科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)化水平、外商投資、規(guī)制政策對(duì)生態(tài)效率的彈性系數(shù),表示其變化1%時(shí),分別引起生態(tài)效率發(fā)生b%、c%、d%、e%、f%、g%變化,ε為隨機(jī)干擾項(xiàng),表示尚未納入模型分析的其他影響因素.

4) 通徑分析.驅(qū)動(dòng)因子邊際效應(yīng)包括直接效應(yīng)與間接效應(yīng)(通過(guò)影響其他因素間接影響因變量)兩方面.采用通徑分析方法進(jìn)行分析.通徑分析方法為多元線性回歸統(tǒng)計(jì)分析方法,因其既能識(shí)別出某一變量對(duì)因變量的直接效應(yīng),又能揭示出通過(guò)影響其他變量間接影響因變量的間接效應(yīng),故倍受學(xué)術(shù)界青睞[27].步驟如下：首先,確定通徑系數(shù).假定因變量Y受n個(gè)解釋變量影響,解釋變量與Y的關(guān)系均為線性,則解釋變量X1對(duì)Y的通徑系數(shù)PX1,Y可分解為直接通徑系數(shù)(DPX1,Y)與間接通徑系數(shù)(IPX1,Xi,Y),其中：

(12)

IPX1,Xi,Y=rX1,Xi·DPXi,Y=

(13)

(14)

其中,rX1,Y、rXi,Y分別表示X1、Xi與Y的相關(guān)系數(shù),rX1,Xi表示X1與Xi的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)；SX1、SXi、SY分別表示X1、Xi與Y的標(biāo)準(zhǔn)差.

其次,測(cè)算直接與間接效應(yīng).運(yùn)用通徑系數(shù),測(cè)算解釋變量X1對(duì)因變量Y的直接與間接效應(yīng),假定總效應(yīng)為γ,則有：

(15)

γIi=(IPX1,Xi,Y/PX1,Y)·γ;

(16)

(17)

(15)～(17)式中,γD表示考察變量對(duì)因變量的直接效應(yīng),γIi表示考察變量通過(guò)影響i變量進(jìn)而影響因變量的間接效應(yīng).

1.1.4生態(tài)效率預(yù)測(cè)方法 基于生態(tài)效率時(shí)序數(shù)據(jù),通過(guò)作散點(diǎn)圖,添加趨勢(shì)線,比較不同擬合類型擬合優(yōu)度,選取擬合優(yōu)度最佳類型作為其回歸模型,據(jù)此可對(duì)生態(tài)效率演化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè).

1.2變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源本研究中生態(tài)效率量為因變量,備選解釋變量包括科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)化、外商投資、制度因素,說(shuō)明如下.

1) 科技創(chuàng)新(T).以綜合指數(shù)表征.選取R&D經(jīng)費(fèi)投入、萬(wàn)人大學(xué)生數(shù)、科研活動(dòng)人員、教育經(jīng)費(fèi)投入、重大科研究成果、技術(shù)市場(chǎng)成交額、技術(shù)成交項(xiàng)、專利授權(quán)數(shù)、高科技產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值作為評(píng)價(jià)指標(biāo),采用如前文所述的熵值TOPSIS法對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià).

2) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(S).產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效,改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量關(guān)鍵所在,因而,是影響生態(tài)效率不可或缺因素.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)是指第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)逐次轉(zhuǎn)移的過(guò)程[29],其中,服務(wù)業(yè)占比增加乃衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要標(biāo)志.借鑒前人研究成果[32-33],以第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比表征.

3) 固定資產(chǎn)投資(I).以當(dāng)年固定資產(chǎn)投資總額表征.

4) 城鎮(zhèn)化水平(U).以居住在城鎮(zhèn)范圍內(nèi)年末常住人口占總?cè)丝诒壤碚?

5) 外商投資(F).以外商直接投資總額表征.

6) 制度因素(M).制度因素為控制環(huán)境污染和提高資源效率的重要手段,良好的環(huán)境規(guī)制有利于改善生態(tài)環(huán)境,鑒于工業(yè)污染是影響生態(tài)環(huán)境質(zhì)量最突出方面,工業(yè)治污投資多少彰顯著政府改善生態(tài)環(huán)境決心與力度,為此,以環(huán)境污染治理投資占GDP比例表征制度因素.

本研究樣本界定為2005—2015年,研究數(shù)據(jù)來(lái)源于《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2015)》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2015)》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2015)》或由統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理而得,其中,礦產(chǎn)資源借鑒文獻(xiàn)[28],以生鐵、粗鋼、鋼鐵、10種有色金屬、水泥產(chǎn)量之和表征；CO2排放量借鑒文獻(xiàn)[20],采用能源消費(fèi)量乘以排放系數(shù)計(jì)算得到；涉及到價(jià)格因素變量數(shù)據(jù),以2005年為基準(zhǔn),采用平減指數(shù)折算成不變價(jià).

2 結(jié)果與分析

2.1 生態(tài)效率測(cè)算與分析運(yùn)用熵值TOPSIS方法,可分別對(duì)安徽省2005—2015年生態(tài)環(huán)境負(fù)荷與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)系統(tǒng)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),基于評(píng)價(jià)結(jié)果,運(yùn)用(8)式,可測(cè)算考察年份生態(tài)效率,結(jié)果如圖1所示.

圖 1 安徽省2005—2015年生態(tài)效率變化示意圖

由圖1可知,考察樣本期,安徽省生態(tài)效率指數(shù)由2005年的0.545 4提升至2015年的0.806 1,整體呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì),年均升幅3.98%,其中,2005—2013年,呈持續(xù)上升態(tài)勢(shì),究其原因,與經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展同強(qiáng)化生態(tài)環(huán)境建設(shè)有關(guān).2005年來(lái),安徽省積極踐行中部崛起戰(zhàn)略,強(qiáng)力推進(jìn)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,致使經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,與此同時(shí),安徽省以生態(tài)省建設(shè)為契機(jī),出臺(tái)了一系列生態(tài)環(huán)境保護(hù)規(guī)制政策(如2012年的《安徽省生態(tài)強(qiáng)省建設(shè)實(shí)施綱要》),大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì),著力推進(jìn)節(jié)能減排,不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)環(huán)境保護(hù)呈現(xiàn)出融動(dòng)演進(jìn)狀態(tài),進(jìn)而使生態(tài)效率保持了持續(xù)攀升態(tài)勢(shì).2013年來(lái),生態(tài)效率有所下降,這與經(jīng)濟(jì)增速放緩及生態(tài)環(huán)境負(fù)荷上升有關(guān).黨的十八大以來(lái),安徽省主動(dòng)適應(yīng)、踐行新常態(tài),積極實(shí)施“調(diào)轉(zhuǎn)促”戰(zhàn)略,注重經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量與效益,從而使經(jīng)濟(jì)增速有所放緩,而受傳統(tǒng)發(fā)展慣性模式及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)掣肘,新舊動(dòng)能尚未完全轉(zhuǎn)換到位復(fù)合影響,生態(tài)環(huán)境負(fù)荷仍保持了升幅態(tài)勢(shì),故而使生態(tài)效率有所下降.

2.2 生態(tài)效率驅(qū)動(dòng)因子確定如前所述,科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)化、外商投資、制度因素為生態(tài)效率備選驅(qū)動(dòng)因子,將其取自然對(duì)數(shù)后輸入SPSS 17.0軟件進(jìn)行偏相關(guān)分析,結(jié)果如表2所示.

表 2 驅(qū)動(dòng)因子偏相關(guān)分析

注:***表示在0.01水平顯著,**表示在0.05水平顯著.

由表2可知,科技創(chuàng)新、固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)化、外商投資、制度因素與生態(tài)效率偏相關(guān)系數(shù)均在0.6以上,且均能通過(guò)顯著性檢驗(yàn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與生態(tài)效率偏相關(guān)系數(shù)為-0.905,且在0.01水平通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明科技創(chuàng)新、固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)化、外商投資、制度因素與生態(tài)效率間具有顯著正相關(guān),而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與生態(tài)效率間則呈現(xiàn)為高度顯著負(fù)相關(guān),備選6個(gè)因子均可作為生態(tài)效率驅(qū)動(dòng)因子.

2.3 生態(tài)效率驅(qū)動(dòng)因子邊際貢獻(xiàn)測(cè)算將上述影響生態(tài)效率的6個(gè)驅(qū)動(dòng)因子原始數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)后輸入SPSS 17.0中進(jìn)行主成分分析,結(jié)果顯示,可提取2個(gè)主成分(以FAC1、FAC2表示),2個(gè)綜合變量解釋總方差為98.603%,綜合變量與原變量間關(guān)系為：

FAC1=0.117lnT+0.266lnS+1.513lnI+

0.039lnU+0.545lnF-1.264lnM,

(18)

FAC2=-0.127lnT-0.378lnS-1.448lnI-

0.038lnU+0.195lnF+1.816lnM.

(19)

以取自然對(duì)數(shù)生態(tài)效率(lnE)為因變量,以FAC1、FAC2時(shí)序數(shù)據(jù)為解釋變量,將其輸入SPSS 17.0軟件進(jìn)行普通最小二乘回歸分析(OLS),結(jié)果如表3所示.

由表3可知,模型分析所得擬合優(yōu)度(R2)為0.808,F檢驗(yàn)的Sig值小于0.01,表明回歸非常好.表3表明,常數(shù)項(xiàng)、FAC2回歸所得結(jié)果在0.01水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),FAC1回歸所得結(jié)果在0.05水

表 3 生態(tài)效率與綜合變量OLS分析結(jié)果

平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),由此可得生態(tài)效率與綜合變量間關(guān)系式

lnE=-0.236+0.081lnFAC1+

0.128lnFAC2.

(20)

將(18)、(19)式代入(20)式得

lnE=-0.236-0.006 78lnT-0.026 84lnS-

0.062 79lnI-0.001 71lnU+0.069 11lnF+

0.130 06lnM.

(21)

將(21)式變形后得

E=0.789 78T-0.006 78S-0.026 84I-0.062 79×

U-0.001 71F0.069 11M0.130 06ε,

(22)

其中,ε表示尚未納入模型分析的其他影響因素.由(22)式可知,當(dāng)科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)化水平提升1%時(shí),分別導(dǎo)致生態(tài)效率下降0.006 78%、0.026 84%、0.062 79%、0.001 71%.由此表明,科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)化對(duì)生態(tài)效率均呈現(xiàn)為負(fù)向效應(yīng),對(duì)生態(tài)效率有抑制作用,這可以從以下幾方面進(jìn)行解釋.首先,科技創(chuàng)新對(duì)生態(tài)效率具有較弱的負(fù)向效應(yīng),與科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)大于對(duì)資源環(huán)境負(fù)荷疏解作用有關(guān).一方面,科技創(chuàng)新乃經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核心動(dòng)力,另一方面,也會(huì)通過(guò)提升資源利用績(jī)效,改善環(huán)境質(zhì)量,對(duì)資源環(huán)境負(fù)荷起削減作用,當(dāng)其對(duì)資源環(huán)境疏解效應(yīng)小于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)時(shí),必然對(duì)生態(tài)效率起阻滯作用.其次,固定資產(chǎn)投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)阻滯作用顯著,與粗放的發(fā)展方式、失衡的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān).考察樣本期,安徽省以國(guó)家實(shí)施的中部崛起戰(zhàn)略為契機(jī),不斷推進(jìn)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化,固定資產(chǎn)投入規(guī)模日漸擴(kuò)大,驅(qū)動(dòng)了經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展,與此同時(shí),其投資方向主要為基礎(chǔ)設(shè)施及傳統(tǒng)二高一資產(chǎn)業(yè),且經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)(2015年,同全國(guó)平均水平比較,第二產(chǎn)業(yè)比例偏高11個(gè)百分點(diǎn)),使發(fā)展方式呈現(xiàn)為高投入、高消耗、高排放、不協(xié)調(diào)、難循環(huán)、低效益粗放特點(diǎn)[33],經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資源環(huán)境成本高,環(huán)境外部不經(jīng)濟(jì)性現(xiàn)象突出,對(duì)生態(tài)效率呈現(xiàn)出明顯的阻滯作用.再次,城鎮(zhèn)化對(duì)生態(tài)效率亦具有較弱的負(fù)向效應(yīng),這與城鎮(zhèn)化進(jìn)程中環(huán)境外部不經(jīng)濟(jì)性有關(guān),城鎮(zhèn)化在支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展同時(shí),也會(huì)對(duì)資源環(huán)境形成脅迫影響,當(dāng)其對(duì)資源環(huán)境脅迫大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)時(shí),必然引致生態(tài)效率下降.

(22)式表明,外商投資、規(guī)制政策表現(xiàn)為正向效應(yīng),對(duì)生態(tài)效率有促進(jìn)作用,外商投資、規(guī)制政策提升1%時(shí),分別引起生態(tài)效率上升0.069 11%、0.130 06%.究其原因,與外商投資的技術(shù)溢出及規(guī)制政策對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)有關(guān).外商投資在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同時(shí),也會(huì)帶來(lái)先進(jìn)的清潔生產(chǎn)技術(shù)及管理經(jīng)驗(yàn),其技術(shù)溢出效應(yīng)有利于保護(hù)投資地生態(tài)環(huán)境,從而對(duì)生態(tài)效率提升起正向促進(jìn)作用.規(guī)制政策會(huì)通過(guò)法律、經(jīng)濟(jì)、行政等手段,促使企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中更加節(jié)約資源與保護(hù)環(huán)境,進(jìn)而有利于生態(tài)效率的提升.

2.4 生態(tài)效率驅(qū)動(dòng)因子直接與間接貢獻(xiàn)識(shí)別運(yùn)用(12)和(13)式,可測(cè)算生態(tài)效率驅(qū)動(dòng)因子的直接與間接通徑系數(shù),再運(yùn)用(15)和(16)式,可對(duì)各驅(qū)動(dòng)因子的邊際效應(yīng)進(jìn)行分解,結(jié)果如表4所示.

由表4可知,科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)化、外商投資、規(guī)制政策對(duì)生態(tài)效率影響的直接效應(yīng)分別占總效應(yīng)的6.14%、9.11%、30.58%、4.59%、40.47%、15.72%,間接效應(yīng)分別占總效應(yīng)的93.86%、90.89%、69.42%、95.41%、59.53%、84.28%.由此表明,外商投資、固定資產(chǎn)投資對(duì)生態(tài)效率的直接影響較顯著,科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化、規(guī)制政策的間接效應(yīng)明顯.間接效應(yīng)中,主要通過(guò)影響外商投資間接影響生態(tài)效率,其比例均約占總效應(yīng)的四成.可見(jiàn),科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化對(duì)生態(tài)效率抑制作用主要通過(guò)影響外商投資而對(duì)生態(tài)效率起作用.

2.5 生態(tài)效率預(yù)測(cè)以圖1數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)作散點(diǎn)圖,添加趨勢(shì)線,結(jié)果顯示,以三次函數(shù)擬合最優(yōu),其擬合優(yōu)度、表達(dá)式如圖2所示.

圖2中,橫坐標(biāo)(x)表示時(shí)間,1表示2005年,依次類推,11表示2015年,y表示生態(tài)效率.由圖2可知,三次函數(shù)擬合優(yōu)度達(dá)0.923 6,表明模型擬合非常好,依據(jù)圖2表達(dá)式,可對(duì)模型預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果如表5所示.

表 4 生態(tài)效率驅(qū)動(dòng)因子邊際效應(yīng)分解

圖 2 安徽省2005—2015年生態(tài)效率擬合示意圖

年份觀察值預(yù)測(cè)值誤差相對(duì)誤差/%平均相對(duì)誤差/%20050.545 40.548 2-0.002 8-0.5120060.623 10.640 1-0.017 0-2.7320070.759 10.721 40.037 74.9620080.813 80.790 30.023 52.8920090.810 20.845 0-0.034 8-4.2920100.845 80.883 7-0.037 9-4.4920110.924 00.904 60.019 42.1020120.934 90.905 90.029 03.1020130.937 00.885 80.051 25.4720140.793 90.842 5-0.048 6-6.1320150.806 10.774 20.031 93.960.39

表5表明,預(yù)測(cè)模型平均相對(duì)誤差為0.39%,表明預(yù)測(cè)較好.將時(shí)間分別賦值為12～16,可對(duì)安徽省未來(lái)生態(tài)效率進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果顯示,2016—2020年,生態(tài)效率分別為0.679 1、0.555 4、0.401 3、0.215 0、0.005 3,由此表明,若按考察樣本慣性發(fā)展模式,安徽省未來(lái)生態(tài)效率呈下降態(tài)勢(shì),經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)間矛盾加劇,生態(tài)文明建設(shè)與可持續(xù)發(fā)展將面臨較大挑戰(zhàn).

3 結(jié)論與政策建議

以安徽省為例,運(yùn)用生態(tài)效率測(cè)度模型,測(cè)算了2005—2015年生態(tài)效率變化態(tài)勢(shì),采用偏最小二乘與通徑分析相結(jié)合分析方法,考察了生態(tài)效率驅(qū)動(dòng)因子的邊際貢獻(xiàn),采用最佳擬合優(yōu)度回歸分析方法,對(duì)生態(tài)效率未來(lái)演化趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè),得出如下主要結(jié)論：

1) 考察樣本期,生態(tài)效率整體呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì),年均升幅3.98%,其中,2005—2013年,呈持續(xù)攀升態(tài)勢(shì),2013年后,生態(tài)效率有所下降；

2) 科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)化對(duì)生態(tài)效率呈現(xiàn)為負(fù)向抑制作用,而外商投資、規(guī)制政策則表現(xiàn)為正向促進(jìn)作用；

3) 外商投資、固定資產(chǎn)投資對(duì)生態(tài)效率的直接效應(yīng)較顯著,科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化、規(guī)制政策的間接效應(yīng)明顯,主要通過(guò)外商投資間接對(duì)生態(tài)效率施加影響；

4) 若按既有慣性發(fā)展模式,未來(lái)生態(tài)效率將呈下降態(tài)勢(shì),發(fā)展經(jīng)濟(jì)與建設(shè)生態(tài)文明間矛盾愈加激烈.

基于上述結(jié)論,提出如下政策建議：

1) 強(qiáng)力踐行創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略.將科技創(chuàng)新視為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)持久動(dòng)力,也是改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的關(guān)鍵舉措,既要關(guān)注科技創(chuàng)新新動(dòng)能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),也要關(guān)注科技創(chuàng)新對(duì)資源利用績(jī)效提升、污染強(qiáng)度降低中的作用,更要重視科技創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的引領(lǐng),以結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)促進(jìn)環(huán)境質(zhì)量改善.

2) 改變固定資產(chǎn)投資方向,將投資重點(diǎn)放在清潔的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)、環(huán)保產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)及民生改善方面,減少投資的環(huán)境負(fù)外部性.

3) 高度重視城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)生態(tài)環(huán)境脅迫影響,以資源環(huán)境承載能力確定城鎮(zhèn)化建設(shè)強(qiáng)度與邊界,嚴(yán)格執(zhí)行城鎮(zhèn)化建設(shè)中產(chǎn)能、土地、環(huán)保等方面的基本法律制度.

4) 高度關(guān)注科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化通過(guò)外商投資間接阻滯生態(tài)效率短板,注意科技創(chuàng)新在引進(jìn)外資中技術(shù)互鑒,充分吸收國(guó)外先進(jìn)技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn),使兩者間能相互促進(jìn),相得益彰.通過(guò)制度設(shè)計(jì),引導(dǎo)外商投資具有成長(zhǎng)性的新興高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、環(huán)保產(chǎn)業(yè)及民生行業(yè),使外商投資成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要?jiǎng)恿?；鼓?lì)外資積極參與城鎮(zhèn)化建設(shè),引導(dǎo)外商投資城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施與民生改善項(xiàng)目建設(shè),使外商投資成為助推城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升與減少其建設(shè)中環(huán)境負(fù)外部性的重要源泉.