王順娥

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，馬云的“無人超市”出現(xiàn)，大量的服務(wù)工作、流程工作將有可能被取代，人工智能的應(yīng)用使各行各業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，尤其對(duì)需要以信息化為手段、全面預(yù)算管理為核心，通過財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)與業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的集成實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)經(jīng)營全過程控制的財(cái)務(wù)管理者來說，人工智能的應(yīng)用可以及時(shí)準(zhǔn)確的反映企業(yè)經(jīng)營狀況，促進(jìn)企業(yè)健康快速的成長，為企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展規(guī)劃提供依據(jù)，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)控水平的提升，讓企業(yè)更加受益。但新時(shí)期財(cái)務(wù)管理者也同時(shí)面臨著新的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)職能在新形勢(shì)下已經(jīng)發(fā)生了變化，因此，財(cái)務(wù)人員需要積極主動(dòng)的思考，轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理理念，重新定位新時(shí)代下的財(cái)務(wù)職能，加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，促使財(cái)務(wù)管理在企業(yè)經(jīng)營管理中發(fā)揮更大的作用。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)職能;轉(zhuǎn)型

一、研究背景及意義

人工智能從上世紀(jì)40年代發(fā)展至今，技術(shù)越來越有深度，應(yīng)用范圍也越來越廣。人工智能（AI）可分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能，強(qiáng)人工智能主要體現(xiàn)在有學(xué)習(xí)能力，有自主解決問題的思維能力，智力上有可能會(huì)超過人類。弱人工智能主要體現(xiàn)在有強(qiáng)大的計(jì)算能力，但在感知外界事物方面還缺乏人類的思維模式，主要通過植入程序工作。本文所研究的人工智能主要為弱人工智能。就財(cái)務(wù)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算工作從憑證到報(bào)表都是由人工來完成，而現(xiàn)在大部分工作都可以由財(cái)務(wù)軟件完成，很大程度上解放了財(cái)務(wù)人力工作，且使一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整理更加精準(zhǔn)、便捷、高效。在信息化不斷高速發(fā)展的今天，企業(yè)的信息化程度也在不斷提升，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作模式已不能適應(yīng)新時(shí)代企業(yè)快速發(fā)展的新要求。因此，很多企業(yè)都在積極的改變傳統(tǒng)的經(jīng)營管理模式，積極的發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的職能，促進(jìn)工作效率與質(zhì)量的提升，從而達(dá)到人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)工作新標(biāo)準(zhǔn)、高要求。

二、人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理面臨的新變化

（一）財(cái)務(wù)活動(dòng)自動(dòng)化程度提高

隨著人工智能的發(fā)展，很多企業(yè)都在尋求把人工智能與企業(yè)財(cái)務(wù)工作結(jié)合起來的做法，這樣才能有效提升企業(yè)財(cái)務(wù)工作的自動(dòng)化水平[1]。企業(yè)的大多數(shù)財(cái)務(wù)活動(dòng)都存在自動(dòng)化的機(jī)會(huì)，而交易型活動(dòng)的自動(dòng)化比較容易。企業(yè)在積極引進(jìn)人工智能作為財(cái)務(wù)管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容后，成本可以有效降低，財(cái)務(wù)管理的效率也會(huì)不斷提升。在人工智能時(shí)代企業(yè)需要詳細(xì)分析財(cái)務(wù)活動(dòng)，確定適合自動(dòng)化的財(cái)務(wù)活動(dòng)內(nèi)容，可以說，當(dāng)前一般企業(yè)中的簡(jiǎn)單財(cái)務(wù)活動(dòng)都可以達(dá)到自動(dòng)化水平。

（二）有助于企業(yè)創(chuàng)新管理、提質(zhì)增效。

推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)在企業(yè)各個(gè)生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)中的管理應(yīng)用，建立研發(fā)設(shè)計(jì)、材料供應(yīng)、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)等企業(yè)整個(gè)生命周期的信息集成平臺(tái)，使之信息互享互通、高度融合，從而能有規(guī)律、有步驟的將一些簡(jiǎn)單重復(fù)、勞動(dòng)力強(qiáng)度大、作業(yè)環(huán)境差、安全風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)高的工作智能化改造，實(shí)現(xiàn)智能化感知、預(yù)測(cè)、分析、決策等全方位的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)控制，有效降低成本、提升效率。并積極開拓線上線下營銷新模式，精準(zhǔn)搭建客戶零距離互動(dòng)平臺(tái)，充分利用互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新型技術(shù)挖掘客戶需求，有針對(duì)性定位產(chǎn)品，精準(zhǔn)服務(wù)客戶，幫助企業(yè)強(qiáng)化管理、提質(zhì)增效。

（三）指導(dǎo)具體業(yè)務(wù)開展

在企業(yè)業(yè)務(wù)流程中嵌入自動(dòng)化技術(shù)，能發(fā)揮指導(dǎo)業(yè)務(wù)發(fā)展的作用，使業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化與標(biāo)簽化。物流企業(yè)利用自動(dòng)化嵌入技術(shù)，追蹤物流運(yùn)輸?shù)奈恢?，如果出現(xiàn)貨物延遲、損壞等情況可以及時(shí)采取措施積極應(yīng)對(duì)，減少不必要的損失。在對(duì)貨物進(jìn)行追蹤的過程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)利用科學(xué)的分析方法分析后可以為企業(yè)的成本分析、貨物定價(jià)等工作提供參考。

（四）高素質(zhì)專業(yè)財(cái)務(wù)人員不足

智能化時(shí)代企業(yè)的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，對(duì)財(cái)務(wù)人員的需求也隨著發(fā)生變化。當(dāng)前企業(yè)需要大量的高素質(zhì)復(fù)合型專業(yè)會(huì)計(jì)人才，但是當(dāng)前市場(chǎng)上的人才供給還是以傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)人才為主，他們既缺少財(cái)務(wù)工作經(jīng)驗(yàn)，又沒有掌握人工智能時(shí)代對(duì)人才的理論與專業(yè)要求，導(dǎo)致人才供給與人才需求無法匹配。這雖說是勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性問題，但也與會(huì)計(jì)理論發(fā)展和實(shí)務(wù)發(fā)展之間存在的差距是分不開的，絕大多數(shù)企業(yè)提供的崗位不具備讓會(huì)計(jì)人員通過實(shí)務(wù)操作成為會(huì)計(jì)高級(jí)人才的條件。尤其是管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域，很多企業(yè)因?yàn)楦鞣N各樣的因素受限，跟不上人工智能時(shí)代的發(fā)展，沒有積極投入先進(jìn)技術(shù)，導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員即使做到了較高的位置，也未成為會(huì)計(jì)高級(jí)型人才。因此，財(cái)務(wù)人員需要把握時(shí)代的發(fā)展方向，具備終身學(xué)習(xí)意識(shí)、強(qiáng)烈竟?fàn)幰庾R(shí)，才能在企業(yè)中發(fā)揮越來越重要的作用。

三、重新定位財(cái)務(wù)職能

（一）企業(yè)管理層面

近年來，雖然我國企業(yè)的財(cái)務(wù)管理發(fā)展快速，但是很多企業(yè)的財(cái)務(wù)部門還存在管理被動(dòng)、業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化程度較低、跨界信息交互困難等很多問題。加之企業(yè)管理層對(duì)財(cái)務(wù)工作的重視程度不夠，對(duì)實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)一體化管理平臺(tái)缺乏足夠的認(rèn)識(shí)。在企業(yè)內(nèi)部不能形成供、產(chǎn)、銷等信息共享，不能實(shí)現(xiàn)預(yù)算、資產(chǎn)、報(bào)賬、銀企直聯(lián)等信息互通，導(dǎo)致人事、財(cái)務(wù)各自獨(dú)立，無法實(shí)現(xiàn)企業(yè)的系統(tǒng)高效管理。在共享平臺(tái)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)+不斷發(fā)展的當(dāng)下，財(cái)務(wù)管理要做到為企業(yè)經(jīng)營決策提供服務(wù)，必須充分利用業(yè)財(cái)一體化綜合管理平臺(tái)，使財(cái)務(wù)職能視角延伸到業(yè)務(wù)運(yùn)營的前端，通過精細(xì)化管理，提升財(cái)務(wù)增值服務(wù)。

同時(shí)，企業(yè)需要重新定位財(cái)務(wù)工作在企業(yè)管理中的職能，轉(zhuǎn)變企業(yè)的管理理念與方式，使企業(yè)的利潤管理向價(jià)值管理轉(zhuǎn)變。當(dāng)前很多企業(yè)都有大量的短期員工，員工的流動(dòng)性太大也影響了企業(yè)內(nèi)部的穩(wěn)定發(fā)展。還有部分企業(yè)缺乏長期的戰(zhàn)略規(guī)劃，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不斷加大的當(dāng)下，導(dǎo)致企業(yè)缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力，也會(huì)造成企業(yè)資源的浪費(fèi)，降低企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造。鑒于此，企業(yè)應(yīng)該確立明確的價(jià)值理念，建立完善的企業(yè)文化。價(jià)值管理就是一種比較先進(jìn)的管理理念，在人工智能時(shí)代，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率不斷提升，企業(yè)必須時(shí)刻明確自身的價(jià)值追求，并通過對(duì)這種價(jià)值的無限追求達(dá)到可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)營管理目標(biāo)。與傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理模式相比，人工智能的發(fā)展極大的提升了價(jià)值管理的可操作性，并把一些簡(jiǎn)單程序化的工作轉(zhuǎn)移到信息平臺(tái)等人工智能上，為價(jià)值管理提供更多有利條件。因此，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理目標(biāo)也應(yīng)該由利潤管理向價(jià)值管理轉(zhuǎn)變。管理者應(yīng)該積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，全面評(píng)估企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，提高戰(zhàn)略規(guī)劃與決策的科學(xué)準(zhǔn)確性。

（二）財(cái)務(wù)人員個(gè)人層面

當(dāng)前，很多企業(yè)的財(cái)務(wù)人員因不經(jīng)常參加規(guī)模以上的專業(yè)培訓(xùn)，不參與企業(yè)戰(zhàn)略管理的研討，長期從事固定、重復(fù)、流程化的工作，形成做事謹(jǐn)慎、關(guān)注細(xì)節(jié)、思維保守的行為習(xí)慣，這些習(xí)慣嚴(yán)重束縛了財(cái)務(wù)人員的開拓意識(shí)和創(chuàng)新能力。同時(shí)，財(cái)務(wù)人員因把絕大部分的時(shí)間和精力用在會(huì)計(jì)核算和事后監(jiān)督，缺乏對(duì)企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)前端業(yè)務(wù)事項(xiàng)的關(guān)注，忽略了與業(yè)務(wù)相關(guān)的市場(chǎng)因素、與人文相關(guān)的人際溝通等非財(cái)務(wù)知識(shí)的學(xué)習(xí)，導(dǎo)致知識(shí)結(jié)構(gòu)單一、思維固化、僅以財(cái)務(wù)特殊性、合規(guī)性來作為評(píng)判事情可行的最高標(biāo)準(zhǔn)，工作視野受到很大的局限。而人工智能的引入給財(cái)務(wù)人員帶來危機(jī)感的同時(shí)，也增強(qiáng)了財(cái)務(wù)人員自身職能轉(zhuǎn)變的思考。

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)，這會(huì)是一個(gè)艱難的成長過程。包括了很多認(rèn)識(shí)上的觀念轉(zhuǎn)型。一是專業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)型，能將通過分析有效會(huì)計(jì)信息與管理過程結(jié)合起來，為企業(yè)經(jīng)營決策提供支持;二是業(yè)務(wù)知識(shí)整合，能將實(shí)際業(yè)務(wù)與管理會(huì)計(jì)作用結(jié)合、融會(huì)貫通，使企業(yè)的價(jià)值更好地反映在業(yè)務(wù)信息上，實(shí)現(xiàn)真正的業(yè)財(cái)融合;三是具有前瞻性，在評(píng)估企業(yè)未來及市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)方面，要從各個(gè)方面了解、分析、預(yù)判可能發(fā)生的事情，從企業(yè)長遠(yuǎn)的發(fā)展角度出發(fā)，通過信息數(shù)據(jù)，將管理會(huì)計(jì)涉及到的方方面面利益整合，與上下級(jí)、各部門之間進(jìn)行協(xié)調(diào)溝通，就目標(biāo)達(dá)成共識(shí)。只有這樣，才算真正意義上的管理會(huì)計(jì)人才。

四、結(jié)束語

在人工智能時(shí)代，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作面臨著各種挑戰(zhàn)與機(jī)遇，企業(yè)需要轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理理念，加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理與其他各部門的聯(lián)系，為企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作轉(zhuǎn)型提供良好的環(huán)境。企業(yè)的財(cái)務(wù)人員需要積極的提升自身素質(zhì)，全面認(rèn)識(shí)管理會(huì)計(jì)與人工智能時(shí)代的各種變化，轉(zhuǎn)變自己傳統(tǒng)的職業(yè)發(fā)展觀，向復(fù)合型人才發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]邢啊鳳， 陶雪梅， 彭瑞峰. 人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的思考[J]. 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)， 2017（10）：112-112.

[2]閆鈺. 企業(yè)人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的思考[J]. 商場(chǎng)現(xiàn)代化， 2018， No.873（12）：124-125.

[3]高連術(shù). 淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J]. 中國商論， 2018， 769（30）：12-13.