阿戴爾·特納

2015年簽署的巴黎氣候協(xié)定，尋求相對于工業(yè)化時代以前，將全球升溫幅度限制在遠低于2攝氏度的水平，而政府間氣候變化專門委員會則在2018年提出了將溫度變化幅度限制在1.5攝氏度以內的建議。相比之下，諾貝爾經濟學獎得主諾德豪斯的模型則提出，到2100年將全球變暖限制在3.5攝氏度以內。

某些類型的氣候變化影響，是可以嘗試進行定量估算的。隨著氣候不斷變暖，世界某些較冷地區(qū)的作物產量會增加，同時較熱的地區(qū)則會減少。任何對經濟影響的凈估算都可能產生較大的誤差，憑空認為一個地區(qū)的收益將會彌補其他地區(qū)所受的傷害是荒謬的想法，但建立這方面的計算模型，至少可以幫助人們估測上述影響可能涉及的規(guī)模。

不過，要對不同的重大風險建立太多模型，是不大可能的。全球變暖將導致水文循環(huán)發(fā)生重大變化，極端降雨和更長時間的嚴重干旱也會隨之增多。這將對特定區(qū)域的農業(yè)和生產狀況造成嚴重不利影響，但氣候相關的模型并不能讓人準確地預知哪些區(qū)域所受的影響將最為嚴重。

2008年金融危機爆發(fā)前，包括一些諾貝爾獎得主在內，許多經濟學家都認為復雜的“風險價值法”（VaR）模型已經有效增強了全球金融體系的安全性。時任美聯(lián)儲主席格林斯潘也是其中一人，2005年，他欣慰地觀察到“運用更為復雜的方法來衡量并管理風險”是支撐最主要金融機構加強適應性的“關鍵因素”之一。

不過，上述模型并未就即將發(fā)生的災難提供任何警告。恰恰相反，它們還讓銀行經理、央行行長和監(jiān)管機構產生了一個危險的認識：相信風險是可以被準確預見、衡量和管理的。這一點，同樣適用于聲稱能識別全球變暖最佳水平的所謂復雜模型。

截至本世紀中葉，實現(xiàn)碳中性的經濟成本同樣不確定。但與評估氣候變化不利影響的成本相比，我們卻可以在估算其最大數(shù)量級時更有信心。

實現(xiàn)零碳經濟需要大規(guī)模加大全球用電量，會從今天的23000千瓦時增加到本世紀中葉的高達90000千瓦時之多。在零碳前提下實現(xiàn)這一目標將需要巨額投資，但正如能源轉型委員會已經表明的那樣，這在技術、物理和經濟領域全部可行。哪怕上述90000千瓦時完全由太陽能提供，所要占據(jù)的空間總量也僅占地球陸地面積的1%。而在現(xiàn)實世界的競爭性能源交易中，太陽能及風能發(fā)電商已經在力求以接近甚至是低于化石燃料發(fā)電成本的價格來提供電能。

這種方式的總成本估算，還必須考慮到不出太陽和不刮風期間所需預留的能源存儲或備用成本，以及鋼鐵、水泥和石化等重工業(yè)企業(yè)脫碳化所可能面臨的復雜挑戰(zhàn)。

顯然，即使將所有經濟因素都考慮在內，全球經濟脫碳化的總成本也不大可能超出全球GDP的1%至2%的范疇。事實上，幾乎可以肯定，實際成本將低得多，因為絕大多數(shù)此類估算都過于謹慎，沒有去考慮基礎技術突破的可能性，并同時保守地估計了關鍵技術成本下降所需要的時間和速度。2010年，國際能源署曾預測，截至2030年光伏設備成本下降70%，但實際上，在2017年就實現(xiàn)了。

而且，如果人們減少排放的堅定程度能夠催生技術的進步和學習曲線效應，那么上述成本還將下降。因此，到2050年實現(xiàn)零凈排放是一個在經濟層面甚為合理的目標。