張 雄，趙梓羽

(中南民族大學(xué) 公共管理學(xué)院，湖北 武漢 430074)

農(nóng)用地作為重要的農(nóng)業(yè)資源，隨著中國城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，越來越凸顯其稀缺性?！?017中國土地礦產(chǎn)海洋資源統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示：2017年末全國因建設(shè)占用、災(zāi)毀、生態(tài)退耕、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等減少耕地面積32.04萬公頃，年內(nèi)凈減少耕地面積6.09萬公頃[1]。早在2014年原國土資源部就頒布實(shí)施了《節(jié)約集約利用土地規(guī)定》(國土資源部令第61號(hào))，下發(fā)了《關(guān)于推進(jìn)土地節(jié)約集約利用的指導(dǎo)意見》(國土資發(fā)[2014]119號(hào))。由此可見，在土地資源的稀缺性“魔咒”未能有效破除條件下，提升土地資源利用效率勢必成為我國當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的重要一環(huán)。隨著武漢城市圈“兩型”社會(huì)建設(shè)，湖北省城鎮(zhèn)化進(jìn)程快速推進(jìn)，湖北省各個(gè)城市的高速城鎮(zhèn)化發(fā)展誘發(fā)農(nóng)地非農(nóng)化的快速增長。農(nóng)地非農(nóng)化過程為湖北省的城鎮(zhèn)化建設(shè)提供了必要的土地資源要素投入支撐，但也造成農(nóng)用地資源的大量流失與過度浪費(fèi)，土地資源在農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)部門之間的配置矛盾顯得尤為突出。隨著武漢城市圈“兩型”社會(huì)建設(shè)的全面鋪開，如何提高湖北省城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中農(nóng)地非農(nóng)化配置效率已迫在眉睫。目前國內(nèi)有關(guān)農(nóng)地非農(nóng)化效率的研究文獻(xiàn)還比較少[2-3]。陳江龍基于C-D生產(chǎn)函數(shù)理論測算了農(nóng)地非農(nóng)化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的差異，進(jìn)一步分析了土地資源空間配置效率及與區(qū)域土地資源可持續(xù)利用的關(guān)系[4]。諸培新基于“帕累托”效率補(bǔ)償原則，提出農(nóng)地非農(nóng)化后產(chǎn)生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)收益能夠彌補(bǔ)由農(nóng)地非農(nóng)化引致的全部福利受損者的經(jīng)濟(jì)損失，即可認(rèn)為實(shí)現(xiàn)了土地資源配置效率[5]。譚榮通過梳理經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇對效率界定，構(gòu)建了包含“資源配置”“治理結(jié)構(gòu)”和“制度環(huán)境”三層次的效率分析框架，從經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇探討了農(nóng)地非農(nóng)化效率概念的理論邏輯[6]。也有學(xué)者借助數(shù)學(xué)方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)工具研究農(nóng)地非農(nóng)化效率問題，如趙雲(yún)泰等基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)和Malmquist TFP指數(shù)模型法研究省域農(nóng)地非農(nóng)化效率及其時(shí)間序列上變化趨勢[7]；黃珂等運(yùn)用三階段DEA模型和Tobit模型分析中國城市群的農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)效率及效率影響因素[8]；張友祥等基于生產(chǎn)前沿面理論構(gòu)建超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型(SFA)分析了農(nóng)地非農(nóng)化過程中土地資源投入對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度[9]。本文在參考已有研究的基礎(chǔ)上，收集湖北省各個(gè)城市2013年到2017年五年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用三階段DEA模型剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差影響，基于C-D生產(chǎn)函數(shù)理論分析湖北省各個(gè)城市農(nóng)地非農(nóng)化配置效率及效率影響因素。

一、湖北省各城市農(nóng)地非農(nóng)化配置效率測算方法

湖北省介于北緯29°05′至33°20′，東經(jīng)108°21′至116°07′，國土總面積18.59萬平方公里，占全國總面積的1.94%。湖北省作為中部地區(qū)重要省份，下設(shè)12個(gè)省轄市、1個(gè)自治州和3個(gè)省直管縣級(jí)市。近年來，隨著國家《促進(jìn)中部地區(qū)崛起規(guī)劃》的加快實(shí)施，湖北省各地區(qū)步入了城鎮(zhèn)化發(fā)展的快車道，根據(jù)《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算得出，城鎮(zhèn)化率由2013年的54.51%增長為2017年的59.3%，年均增長0.96%；同時(shí)，快速的城鎮(zhèn)化發(fā)展導(dǎo)致區(qū)域農(nóng)地非農(nóng)化規(guī)?？傮w上呈逐年增長的趨勢。本文選取湖北省12個(gè)省轄市、1個(gè)自治州、3個(gè)省直管縣級(jí)市共16個(gè)區(qū)域作為研究對象。

目前，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)和隨機(jī)前沿分析方法(SFA)被學(xué)者們廣泛運(yùn)用于效率相關(guān)問題的研究[11-13]，但兩種方法在實(shí)際運(yùn)用過程中都存在一定的缺陷。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)作為非參數(shù)方法，忽略了環(huán)境變量和隨機(jī)變量對計(jì)算結(jié)果的影響；而隨機(jī)前沿分析方法(SFA)作為參數(shù)方法，也依賴于生產(chǎn)函數(shù)模型選取的科學(xué)性及參數(shù)估計(jì)的有效性。因此，F(xiàn)ried等結(jié)合兩種效率測度方法的優(yōu)缺點(diǎn)，經(jīng)過改進(jìn)提出了三階段DEA方法[14]，使效率測算結(jié)果更加能夠真實(shí)地反映決策單元的相對水平及效率的主要影響因素。本文選取三階段DEA方法來分析湖北省各個(gè)城市的農(nóng)地非農(nóng)化配置效率。

第一階段基于投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取，構(gòu)建農(nóng)地非農(nóng)化的配置效率DEA-BC2模型，測算湖北省各城市農(nóng)地非農(nóng)化配置效率的初始值。城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中，經(jīng)過農(nóng)地非農(nóng)化過程的土地資源作為投入要素參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，土地資源的稀缺性決定了實(shí)現(xiàn)既定社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出追求土地資源的最小化投入。由于湖北省各個(gè)城市之間差異性，農(nóng)地非農(nóng)化帶來的社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出具有規(guī)模報(bào)酬可變性，因此，這里選擇投入導(dǎo)向型DEA的BC2模型進(jìn)行測算。設(shè)湖北省K個(gè)城市作為農(nóng)地非農(nóng)化配置效率決策單元，每個(gè)城市對應(yīng)的有m個(gè)投入要素和n個(gè)產(chǎn)出，yjk表示第k個(gè)城市的第j個(gè)產(chǎn)出，xik表示第k個(gè)城市的第i個(gè)投入要素值，λk表示投入產(chǎn)出要素的權(quán)重。初始的農(nóng)地非農(nóng)化配置效率DEA-BC2模型[15]為：

(1)

第二階段運(yùn)用隨機(jī)前沿分析方法(SFA)剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響。前面一步測算的農(nóng)地非農(nóng)化配置效率的初始值沒有考慮環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響，第二步通過構(gòu)建SFA模型分解第一步計(jì)算所得的投入要素的松弛變量。以湖北省k個(gè)城市的m項(xiàng)投入要素的松弛量作為應(yīng)變量，以選取的H項(xiàng)環(huán)境因素變量作為解釋變量，對每一項(xiàng)投入要素的松弛量建立SFA回歸方程模型，第m個(gè)回歸方程為：

smk=fm(zk;βm)+vmk+umk；

k=1,2,…,K

(2)

(3)

(4)

(5)

式中，em是誤差項(xiàng)，φ(γem)、Φ(γem)分別是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的密度函數(shù)和分布函數(shù)。

第三階段將調(diào)整后的各個(gè)城市的投入要素和原始的產(chǎn)出數(shù)據(jù)重新用DEA模型運(yùn)算，測算剔除環(huán)境因素和隨機(jī)變量誤差后湖北省各個(gè)城市農(nóng)地非農(nóng)化配置效率值。

二、農(nóng)地非農(nóng)化配置效率評(píng)價(jià)指標(biāo)分類

(一)投入產(chǎn)出指標(biāo)選取

基于C-D生產(chǎn)函數(shù)理論，測算湖北省各個(gè)城市在城鎮(zhèn)化過程中的農(nóng)地非農(nóng)化配置效率。考慮到農(nóng)地非農(nóng)化后主要用于城鎮(zhèn)二三產(chǎn)業(yè)的建設(shè)用地，所以產(chǎn)出指標(biāo)選取區(qū)域第二、第三產(chǎn)業(yè)GDP來替代；資本、勞動(dòng)力和土地投入要素分別選取區(qū)域社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額、第二、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)和審批建設(shè)占用農(nóng)用地面積指標(biāo)表示(由于數(shù)據(jù)無法獲取，這里忽略土地資源的非法或隱形交易數(shù)量)，詳見表1。

(二)環(huán)境變量的選擇及說明

環(huán)境變量的選取用來解釋原始模型變量之外對農(nóng)地非農(nóng)化配置效率值存在影響的主要因素，這些因素往往具有決策單元主觀不可控性。湖北省16個(gè)不同級(jí)別的城市之間城鎮(zhèn)化發(fā)展差異性較大，這里主要從間接影響城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中農(nóng)地非農(nóng)化配置效率的區(qū)域人口變動(dòng)、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等幾個(gè)方面選取環(huán)境變量指標(biāo)。其中，區(qū)域人口變動(dòng)選取區(qū)域人口年均增長額指標(biāo)來表示，隨著區(qū)域人口增長必然引致區(qū)域用地需求的增加，區(qū)域人口增長額一定程度上反映了區(qū)域用地需求的增加；區(qū)域資源稟賦選取人均建設(shè)用地和人均農(nóng)用地面積兩個(gè)指標(biāo)來表示，區(qū)域人均建設(shè)用地和人均農(nóng)用地面積直接反映了區(qū)域土地資源的稀缺程度；區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平選用區(qū)域人均GDP和城鎮(zhèn)化率來表示；區(qū)域土地資源配置狀況選用農(nóng)地非農(nóng)化的土地利用比較效益指標(biāo)來表示；區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)選用區(qū)域第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比來表示，區(qū)域第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比反映區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的特征。

(三)農(nóng)地非農(nóng)化配置效率影響因素的概述

湖北省各個(gè)城市的指標(biāo)選取都是區(qū)域年度均值。其中，指標(biāo)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額和城鎮(zhèn)化率直接來自2013—2017年的《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》；指標(biāo)人口增長額由區(qū)域后一年的人口總數(shù)減去前一年人口總數(shù)計(jì)算得到；第二第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)勞動(dòng)力、第二第三產(chǎn)業(yè)GDP、人均GDP和第二第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比指標(biāo)數(shù)據(jù)均由歷年《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》中相應(yīng)數(shù)據(jù)計(jì)算所得；人均建設(shè)用地和人均農(nóng)用地指標(biāo)分別由歷年湖北省各個(gè)城市的土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)中的建設(shè)用地和農(nóng)用地面積與區(qū)域總?cè)丝诒戎涤?jì)算所得；審批建設(shè)占用農(nóng)用地面積指標(biāo)來源于湖北省國土資源廳分地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；土地利用比較效益是由區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)用地總面積的比值除以區(qū)域第二第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與建設(shè)用地總面積的比值計(jì)算得到。各指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)見表1所示。

表1 指標(biāo)選取與指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)

三、湖北省各城市農(nóng)地非農(nóng)化配置效率測算結(jié)果

(一)第一階段DEA模型測算結(jié)果分析

利用MaxDEA5.0軟件對2013年至2017年湖北省16個(gè)地區(qū)的農(nóng)地非農(nóng)化配置效率進(jìn)行測算，計(jì)算結(jié)果如表2所示。在不排除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差對區(qū)域農(nóng)地非農(nóng)化配置效率影響的條件下，從計(jì)算結(jié)果中可以看出，時(shí)間序列上湖北省總體農(nóng)地非農(nóng)化效率下降趨勢較顯著，綜合效率均值由2013年的0.940 5下降為2017年的0.596 2；2013年湖北省各個(gè)城市中有8個(gè)城市達(dá)到農(nóng)地非農(nóng)化效率DEA有效，到2017年下降為只有一個(gè)城市的農(nóng)地非農(nóng)化效率是DEA有效的。分地區(qū)來看，宜昌市和襄陽市在2013年到2016年四年間的綜合效率值是逐年上升的，到2017年綜合效率值下降非常明顯；其它14個(gè)城市五年間綜合效率值都呈逐年下降趨勢，綜合效率值下降幅度最大的是黃岡市和天門市，都超過了0.5。單從農(nóng)地非農(nóng)化的數(shù)量來看，綜合效率值年度下降幅度越大對應(yīng)的土地資源要素投入冗余率就越大，2017年恩施州的土地冗余率達(dá)到了59.2%。再者，從測算結(jié)果來看，綜合效率值的大小和城市總體規(guī)模沒有直接關(guān)系，仙桃、潛江和天門等幾個(gè)縣級(jí)市的綜合效率值變化和其他城市綜合效率值的變化沒有顯著的差異。由于本模型中沒有考慮環(huán)境因素和隨機(jī)誤差對農(nóng)地非農(nóng)化配置效率的影響，所以無法分析各個(gè)城市綜合效率值下降的原因。

(二)第二階段SFA模型結(jié)果分析

將第一階段計(jì)算得到的湖北省各個(gè)城市的投入要素冗余量作為應(yīng)變量，基于不同層面選取的七個(gè)環(huán)境變量作為自變量，用Frontier4.1軟件運(yùn)算得出SFA模型的回歸結(jié)果(見表3)。

從運(yùn)算結(jié)果可看出三個(gè)投入要素的SFA回歸模型都通過了顯著性檢驗(yàn)，說明環(huán)境因素和隨機(jī)誤差對三個(gè)投入要素的冗余值有影響。從γ值來看，資本要素投入冗余量的85.48%是由于受環(huán)境因素影響造成，其中人均建設(shè)用地、人均農(nóng)用地、人均GDP和土地利用比較效益四個(gè)指標(biāo)在1%水平上顯著；勞動(dòng)力投入要素冗余量的87.69%是由環(huán)境因素影響導(dǎo)致，其中指標(biāo)人口增長額、人均建設(shè)用地和城鎮(zhèn)化率在1%水平上顯著，指標(biāo)第二第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比在5%水平上顯著。從土地要素投入冗余量的回歸結(jié)果來看，87.3%的過度農(nóng)地非農(nóng)化的數(shù)量是由環(huán)境因素造成，其中指標(biāo)人口增長額、人均建設(shè)用地和城鎮(zhèn)化率在1%水平上顯著，人均GDP在5%水平上顯著；其中指標(biāo)人口增長額、人均GDP和城鎮(zhèn)化率與土地要素投入冗余量成反向關(guān)系，回歸系數(shù)顯示指標(biāo)人均GDP和城鎮(zhèn)化率的系數(shù)比指標(biāo)人口增長額高出一個(gè)數(shù)量級(jí)，在區(qū)域內(nèi)提升人均GDP和城市化率能夠顯著降低農(nóng)地非農(nóng)化過程的土地資源要素投入的冗余量；指標(biāo)人均建設(shè)用地與土地資源要素投入的冗余量成正向關(guān)系，回歸系數(shù)比其它指標(biāo)都大，在一定程度上減少人均建設(shè)用地面積可以有效控制農(nóng)地非農(nóng)化過程的土地資源要素投入的冗余量。

表2 第一階段DEA模型測算結(jié)果

表3 投入要素冗余量的SFA模型運(yùn)算結(jié)果

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%水平上顯著。

(三)第三階段投入要素調(diào)整后的DEA計(jì)算結(jié)果

根據(jù)前面SFA模型分析結(jié)果，調(diào)整湖北省各城市的各個(gè)投入要素規(guī)模，剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差對測算效率值的影響，并將調(diào)整后的各城市的投入要素值和原產(chǎn)出值輸入DEA模型進(jìn)行運(yùn)算，計(jì)算得到第三階段湖北省各個(gè)城市的農(nóng)地非農(nóng)化配置效率值及農(nóng)地非農(nóng)化數(shù)量的冗余量(見表4)。

表4 投入要素調(diào)整后的DEA模型測算結(jié)果

對比第一階段和第三階段DEA模型運(yùn)算結(jié)果，總體來看，在剔除了環(huán)境因素和隨機(jī)誤差影響后，湖北省的農(nóng)地非農(nóng)化配置效率均值的下降趨勢明顯減緩，五年間湖北省總體效率均值下降幅度變小，由原來五年間下降幅度0.344 3變?yōu)檎{(diào)整后的0.054 8，測算的效率均值下降幅度縮減非常顯著；這說明測算的湖北省總體上農(nóng)地非農(nóng)化配置效率主要受環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響，剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響，湖北省五年間農(nóng)地非農(nóng)化配置效率均值差異性不大。從土地要素投入的冗余量來看，相比較兩次計(jì)算結(jié)果，湖北省總體調(diào)整后的土地要素冗余率均值有所下降，尤其是2016年和2017年土地要素冗余率均值下降較為明顯，分別由19.36%下降為5.46%和40.38%下降為18.02%；說明環(huán)境因素影響是導(dǎo)致農(nóng)地非農(nóng)化過度的重要原因。

分地區(qū)來看，剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響之后，五年間湖北省大部分地區(qū)測算的農(nóng)地非農(nóng)化配置效率值下降趨勢變的不太顯著，如測算的鄂州市的效率值由2013年的1.0下降為2017年0.975 7，隨州市的效率值由2013年的0.985 1下降為2017年0.961 9；同時(shí)，也有部分地區(qū)效率值的下降趨勢發(fā)生逆轉(zhuǎn)，如咸寧市、孝感市、荊州市和恩施州的五年間效率值由原來下降趨勢變?yōu)樯仙厔?，測算的效率值分別由2013年的0.884 1、0.954 4、0.833 6和0.883 0上升為2017年的0.949 8、0.991 5、0.948 5和0.904 6；從地區(qū)層面也說明受環(huán)境因素不同程度的影響作用導(dǎo)致的湖北省各個(gè)城市之間農(nóng)地非農(nóng)化配置效率差異性顯著。分年度來看，環(huán)境變量對各個(gè)決策單元的效率值的影響作用不同。對比剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差影響前后測算的湖北省各個(gè)城市的農(nóng)地非農(nóng)化效率值，可以發(fā)現(xiàn)大多數(shù)地區(qū)在剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差影響后，測算的農(nóng)地非農(nóng)化配置效率值有明顯的提升；相對應(yīng)的也有部分地區(qū)在剔除環(huán)境因素影響后效率值出現(xiàn)明顯下降，例如2013年有咸寧市、孝感市和荊州市，2014年有咸寧市和黃石市，2015年最多有9個(gè)地區(qū)(包括鄂州市、咸寧市、黃石市、孝感市、潛江市、隨州市、荊門市、宜昌市和十堰市)，2016年的隨州市和2017年的兩個(gè)城市(黃石市和十堰市)；這說明環(huán)境因素對地區(qū)的農(nóng)地非農(nóng)化配置效率具有雙面影響作用，科學(xué)合理的改善地區(qū)農(nóng)地非農(nóng)化的環(huán)境因素能夠提升地區(qū)農(nóng)地非農(nóng)化配置效率，反之，失控的區(qū)域環(huán)境因素變化必然引致區(qū)域過度的農(nóng)地非農(nóng)化。

四、結(jié)論

本文基于2013—2017年湖北省各個(gè)城市面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用三階段DEA模型方法分析了湖北省各城市農(nóng)地非農(nóng)化的配置效率及其影響因素，得到以下研究結(jié)論：

第一，不考慮區(qū)域環(huán)境因素和隨機(jī)誤差對農(nóng)地非農(nóng)化配置效率影響，測算的湖北省各城市農(nóng)地非農(nóng)化配置效率在時(shí)間序列上和城市之間差異性顯著；從數(shù)據(jù)上看，計(jì)算的效率值越低對應(yīng)的土地投入要素的冗余率越大，這也說明湖北省各城市過度農(nóng)地非農(nóng)化導(dǎo)致農(nóng)地非農(nóng)化配置效率低下。

第二，通過引入環(huán)境變量對影響農(nóng)地非農(nóng)化配置效率的環(huán)境因素進(jìn)行分析表明，環(huán)境因素對區(qū)域農(nóng)地非農(nóng)化的配置效率有顯著的影響。文中從5個(gè)方面引入模型的7個(gè)不同的變量中，分別有人口增長額、人均建設(shè)用地面積、人均GDP和城市化率4個(gè)變量，對區(qū)域農(nóng)地非農(nóng)化過程中土地資源要素投入的冗余量影響顯著，尤其是降低區(qū)域人均建設(shè)用地面積和提高區(qū)域城市化率對于區(qū)域農(nóng)地非農(nóng)化配置效率提升具有重要作用。同時(shí)，也發(fā)現(xiàn)環(huán)境變量對不同的投入要素的影響顯著性和影響程度不同；例如湖北省各城市的人均建設(shè)用地指標(biāo)與資本和勞動(dòng)力投入要素是負(fù)向影響關(guān)系，但和土地要素投入是正向影響關(guān)系。

第三，剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差對農(nóng)地非農(nóng)化配置效率的影響，發(fā)現(xiàn)測算的湖北省各城市的效率值在時(shí)間序列上以及城市間的差異性不是非常顯著；農(nóng)地非農(nóng)化過程中土地資源要素投入冗余率明顯變小，測算的效率值的波動(dòng)幅度明顯變小。剔除環(huán)境變量影響前后對比分析，發(fā)現(xiàn)測算的大多數(shù)地區(qū)效率值有大幅提升，但也有部分地區(qū)的效率值出現(xiàn)下降；可見，有利的環(huán)境因素促進(jìn)區(qū)域農(nóng)地非農(nóng)化配置效率的提升，不利的環(huán)境因素造成區(qū)域農(nóng)地非農(nóng)化配置效率下降。因此，通過合理調(diào)控區(qū)域農(nóng)地非農(nóng)化過程中的環(huán)境變量可以有效地提升區(qū)域農(nóng)地非農(nóng)化配置效率。