(西南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 重慶 400715)

一、緒論

(一)研究背景

經(jīng)過30多年的計(jì)劃生育工作，目前中國人口己經(jīng)完成了生育率轉(zhuǎn)變，進(jìn)入了低出生率、低死亡率、低自然增長(zhǎng)率的人口轉(zhuǎn)變階段。我國的人口老齡化問題逐漸嚴(yán)重，經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨勞動(dòng)力供給不足的壓力。人口對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用，關(guān)于經(jīng)濟(jì)増長(zhǎng)的理論分析和實(shí)證研究都表明，人口因素特別是勞動(dòng)力是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)因素，在扣除技術(shù)進(jìn)步和城鎮(zhèn)化的作用外，人口衰減帶來的后果將是人均國民生產(chǎn)總值下降。

(二)研究方法

本文的主要通過考察各主要經(jīng)濟(jì)變量和人口政策對(duì)我國人口水平的影響程度，分析由哪些因素為中國人口變動(dòng)帶來重大的影響，從而為我國的人口政策提出一些合理化建議。

為了對(duì)生育率與各因素之間的關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證，本文采用了關(guān)于總和生育率的時(shí)間序列模型來檢驗(yàn)在全國水平上總和生育率對(duì)計(jì)劃生育政策和其他經(jīng)濟(jì)變量的敏感程度。

二、影響我國生育率變動(dòng)因素的實(shí)證分析

為對(duì)生育率與各因素之間的關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證，本文采用關(guān)于總和生育率的時(shí)間序列模型來檢驗(yàn)在全國水平上總和生育率對(duì)計(jì)劃生育政策和其他經(jīng)濟(jì)變量的敏感程度。

(一)變量的選擇和數(shù)據(jù)來源

對(duì)于全國數(shù)據(jù)，本文選取了1990年到2016年的數(shù)據(jù)。選擇總和生育率作為因變量，選擇人均國民生產(chǎn)總值、城市人口比重、總撫養(yǎng)比這三個(gè)變量作為自變量，數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和世界銀行網(wǎng)站。各變量的描述性分析見表3-1。

1.總和生育率

總和生育率是一個(gè)合成指標(biāo)。事實(shí)上，沒有哪一個(gè)婦女在育齡期中完全按照某一年的年齡別生育率來生育?？偤蜕屎芎玫卣f明了婦女究竟生育多少孩子，因此它是衡量生育水平最常用的指標(biāo)之一。

2.人均國民生產(chǎn)總值

選擇人均國民生產(chǎn)總值作為衡量國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變量。經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展，不僅帶來人們生活條件的改善，而且也促進(jìn)了文化和教育水平的提高以及女性就業(yè)率的上升和地位的提升，改變了人們的價(jià)值觀念和生活方式，使人們的生育觀念和生育行為發(fā)生改變。

3.城市人口比重

選擇城市人口比重作為衡量城市化水平的指標(biāo)。原因不僅在于城市化水平反映了城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)化，更是因?yàn)樗憩F(xiàn)了生產(chǎn)方式、生活方式和行為方式從傳統(tǒng)向現(xiàn)代化的的轉(zhuǎn)化，體現(xiàn)了社會(huì)的進(jìn)步和人們觀念的轉(zhuǎn)變。

4.總撫養(yǎng)比

總撫養(yǎng)比指非勞動(dòng)年齡人口占勞動(dòng)年齡人口數(shù)的比重，度量了勞動(dòng)力的人均負(fù)擔(dān)。撫養(yǎng)比越大，表明勞動(dòng)力的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)就越嚴(yán)重。當(dāng)撫養(yǎng)比増大時(shí)，人們出于減輕自身負(fù)擔(dān)，保證當(dāng)前的生活水平等原因，則更傾向于減少生育。

表3-1 各變量的名稱、符號(hào)、定義及描述性分析

(二)模型的設(shè)定及分析

1.模型設(shè)定

模型：

生育率TFR為被解釋變量，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平PGDP、城市化水平URBAN、總撫養(yǎng)比TDR為解釋變量。為截距控制常量，、、分別為各個(gè)變量的系數(shù)，它們的數(shù)值的正負(fù)表示被解釋變量和與之相對(duì)應(yīng)的解釋變量的正負(fù)相關(guān)性，數(shù)值的大小表示被解釋變量和與之相對(duì)應(yīng)的解釋變量的相關(guān)強(qiáng)弱程度，數(shù)值越大相關(guān)性越強(qiáng)，數(shù)值越小則相關(guān)性越弱。

2.模型分析

表3-2模型匯總表中，R表示擬合優(yōu)度，用來衡量估計(jì)的模型對(duì)觀測(cè)值的擬合程度。它的值越接近1說明模型越好。調(diào)整R方比R方更準(zhǔn)確，圖中調(diào)整R方為0.491，表示自變量一共可以解釋因變量49.1%的變化。

表3-2 模型匯總

表3-3 Anova表示方差分析結(jié)果，F(xiàn)值對(duì)應(yīng)的Sig值為0.001<0.05，所以回歸方程是有用的。另外，從F值的角度來講：F的值是回歸方程的顯著性檢驗(yàn)，表示的是模型中被解釋變量與所有解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是否顯著。若F>(k,n-k-1)，則拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為列入模型的各個(gè)解釋變量聯(lián)合起來對(duì)被解釋變量有顯著影響，反之，則無顯著影響。

本文k=3，樣本容量為27，查表得(3,23)值為3.028，而3-3表中的F值為7.40，顯然F>(3,23)，則認(rèn)為解釋變量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、總撫養(yǎng)比對(duì)被解釋變量生育率有顯著影響。

表3-3 Anovab

表3-4表格列出了自變量的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果(使用單樣本T檢驗(yàn))，最后一列為T檢驗(yàn)的sig值，表中均小于0.05，說明自變量對(duì)因變量具有顯著影響，B表示各個(gè)自變量在回歸方程中的系數(shù)，負(fù)值表示該自變量對(duì)因變量有顯著的負(fù)向影響。

表3-4 回歸系數(shù)表

綜上所述，實(shí)證結(jié)果較為理想，定系數(shù)多元線性回歸模型為：

通過上述關(guān)系式，可得到總和生育率TFR和人均國民生產(chǎn)總值PGDP之間存在正相關(guān)的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，總和生育率TFR、總撫養(yǎng)比TDR和城市化水平URBAN之間存在負(fù)相關(guān)的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

三、結(jié)論及對(duì)策建議

(一)主要結(jié)論

本文使用了1990-2016年的全國數(shù)據(jù)，通過計(jì)量模型考察了及個(gè)主要的社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量對(duì)生育率的影響，得出了影響生育率水平的顯著因素。

從全國范圍來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)我國的人口生育率影響顯著，人均國民生產(chǎn)總值每増加1%，總和生育率則會(huì)上升2.7%。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，人們的生活條件得到改善，人們比之前有能力養(yǎng)育孩子，也更需要較多勞動(dòng)力來不斷提高家庭收入，因此人口不斷増加。撫養(yǎng)比對(duì)總和生育率的影響也非常顯著?？倱狃B(yǎng)比每上升1%，總和生育率會(huì)下降3.8%。這主要是因?yàn)槲覈壳叭丝诶淆g化的現(xiàn)象嚴(yán)重，由于老年人口比重上升導(dǎo)致的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)過重。城市化水平每提高1%，總和生育率將會(huì)降低7.3%，城市化水平的提高對(duì)生育率的壓制所用非常大。

(二)對(duì)策建議

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高在短期會(huì)促進(jìn)生育率的提高，城市化率、總撫養(yǎng)比的提高等原因會(huì)使生育率下降，因此我國可以從這些角度出發(fā)來促使生育率提高。但從長(zhǎng)期來看，生育率不斷下降是歷史發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是社會(huì)的進(jìn)步。既然難以阻擋生育率水平下降的步伐，我們就需要考慮提高我國的科學(xué)技術(shù)水平，繼續(xù)堅(jiān)持教育強(qiáng)國、科技強(qiáng)國的理念，不斷提高我國的人力資本，以勞動(dòng)者素質(zhì)的提高代替勞動(dòng)者質(zhì)量的提高，為我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供新的動(dòng)力。