程 平（博士生導(dǎo)師），魏友婕

目前的文獻很少基于數(shù)據(jù)倉庫進行行政事業(yè)單位內(nèi)部控制評價研究，有鑒于此，本文以重慶海事局為例，通過設(shè)計面向資產(chǎn)管理內(nèi)部控制評價的數(shù)據(jù)倉庫，運用HQL 查詢分析、OLAP 多維分析以及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，展示了基于數(shù)據(jù)倉庫的資產(chǎn)管理內(nèi)部控制評價應(yīng)用體系。

一、面向資產(chǎn)管理內(nèi)部控制評價的數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)設(shè)計

（一）設(shè)計思路

資產(chǎn)管理內(nèi)部控制評價數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建，根據(jù)內(nèi)控評價指標初步確定數(shù)據(jù)倉庫評價主題，在此基礎(chǔ)上采集相關(guān)數(shù)據(jù)源，對數(shù)據(jù)進行采集清洗即抽取、轉(zhuǎn)換、加載，以保證獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)集市的設(shè)計、多維分析及數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。根據(jù)重慶海事局內(nèi)部控制評價數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建及完善要求，加載處理后的數(shù)據(jù)，以進行后續(xù)的分析應(yīng)用。

（二）構(gòu)建過程

重慶海事局資產(chǎn)管理內(nèi)部控制評價數(shù)據(jù)倉庫由數(shù)據(jù)源分析（來源于重慶海事局財務(wù)云平臺的內(nèi)部數(shù)據(jù)、金蝶K3系統(tǒng)數(shù)據(jù)以及政府資產(chǎn)采購標準等外部數(shù)據(jù)）、數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建（基于資產(chǎn)管理五大主題的數(shù)據(jù)集市）、數(shù)據(jù)分析與評價（查詢分析、OLAP聯(lián)機分析處理以及數(shù)據(jù)挖掘）以及數(shù)據(jù)結(jié)果輸出（分析及預(yù)警的可視化、評價報告）四部分組成。以重慶海事局為例，其資產(chǎn)管理內(nèi)部控制評價數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)設(shè)計過程圖詳見《財會月刊》2019年第13 期文章《基于數(shù)據(jù)倉庫的行政事業(yè)單位單位層面內(nèi)部控制評價——以重慶海事局為例》相關(guān)內(nèi)容[1]。

數(shù)據(jù)倉庫具體的構(gòu)建步驟由以下幾部分組成：①基于對重慶海事局業(yè)務(wù)層面資產(chǎn)管理控制評價的需求分析及模型設(shè)計，運用ETL 技術(shù)將來自外部、財務(wù)云平臺以及金蝶K3系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行抽取、清洗和轉(zhuǎn)換，加載到數(shù)據(jù)倉庫中，根據(jù)相應(yīng)的主題形成數(shù)據(jù)集市。②將清洗后的數(shù)據(jù)通過Hadoop分布式文件系統(tǒng)進行存儲，其存儲結(jié)構(gòu)由分布式文件系統(tǒng)HDFS和并行計算模型Map/Reduce 兩部分組成。③數(shù)據(jù)分析工具可對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)進行查詢操作、上卷、下鉆、切片、切塊的多維分析，實現(xiàn)多維度、多粒度的國有資產(chǎn)管理和面向決策的評價分析。④通過數(shù)據(jù)挖掘找出關(guān)聯(lián)，利用HQL語言實現(xiàn)對分析模型的評價。⑤通過可視化展示及內(nèi)部控制評價報告實現(xiàn)內(nèi)部控制評價結(jié)果輸出的目標。

二、基于資產(chǎn)管理內(nèi)部控制評價數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)采集

（一）數(shù)據(jù)來源

1.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。財務(wù)云平臺是重慶海事局圍繞財務(wù)工作建立的線上工作平臺，數(shù)據(jù)主要以結(jié)構(gòu)化形式存儲，分為單位層面數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)層面數(shù)據(jù)。單位層面的數(shù)據(jù)包含海事局的人員、部門以及權(quán)限等信息。業(yè)務(wù)層面的數(shù)據(jù)包含資產(chǎn)、合同、預(yù)算、收支、采購以及建設(shè)項目等信息，資產(chǎn)管理模塊有資產(chǎn)卡片信息表、資產(chǎn)配置表、資產(chǎn)變動表、資產(chǎn)清查表以及資產(chǎn)處置表等信息。部分與資產(chǎn)相關(guān)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲在金蝶K3系統(tǒng)中，比如固定資產(chǎn)折舊信息。

2.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。根據(jù)重慶海事局資產(chǎn)管理具體的業(yè)務(wù)流程，需要從外部獲取半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。以資產(chǎn)配置為例，需要在相關(guān)網(wǎng)頁獲取行政事業(yè)單位采購管理標準等HTML形式的文件。

3.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)范或不完整，沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)類型，并且不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)。與資產(chǎn)管理相關(guān)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有國有資產(chǎn)處置申請表、固定資產(chǎn)價值憑證、權(quán)屬證明復(fù)印件以及無償調(diào)撥（劃轉(zhuǎn)）申請文件等影像掃描文件。

（二）數(shù)據(jù)采集與清洗

1.數(shù)據(jù)的抽取。資產(chǎn)管理內(nèi)部控制評價數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)采集要保證數(shù)據(jù)的完整性和及時性。在完整性方面，結(jié)合財政部《行政事業(yè)單位內(nèi)部控制規(guī)范（試行）》[2]（簡稱《內(nèi)控規(guī)范》）和重慶海事局《長江海事局固定資產(chǎn)實物管理辦法》，從業(yè)務(wù)流程出發(fā)對數(shù)據(jù)倉庫中的表和字段進行選取。

2.數(shù)據(jù)的清洗。數(shù)據(jù)清洗的任務(wù)是過濾那些不符合要求的數(shù)據(jù)，包含不完整、錯誤以及重復(fù)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)不完整的主要原因是存在一些數(shù)據(jù)缺失，如資產(chǎn)ID、資產(chǎn)名稱以及資產(chǎn)類型的缺失，或者是數(shù)據(jù)庫表中資產(chǎn)報廢的主表與明細表不能匹配等，對于這一類數(shù)據(jù)需要過濾出來，將缺失的內(nèi)容分別補全，然后再寫入數(shù)據(jù)倉庫。針對錯誤的數(shù)據(jù)通常采用Delete語句進行刪除。

3.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是對不一致數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換以及數(shù)據(jù)粒度的轉(zhuǎn)換。不一致數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的過程是一個整合的過程，將不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的相同類型的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一，比如同一個資產(chǎn)類型在財務(wù)云平臺的編碼是ID，而在其他平臺中的編碼是I_ZCstyle，這樣在抽取過來之后應(yīng)統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成一個編碼。同時，業(yè)務(wù)系統(tǒng)中一般都存儲了明細數(shù)據(jù)，比如和時間相關(guān)的數(shù)據(jù)粒度在數(shù)據(jù)庫中儲存的形式是“年—月—日—時—分—秒”，數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)只需要細化到小時。

三、資產(chǎn)管理內(nèi)部控制評價數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計

（一）確定主題域

在《內(nèi)控規(guī)范》和《長江海事局固定資產(chǎn)實物管理辦法》的基礎(chǔ)上，參考程平、趙化等[3]提出的重慶海事局資產(chǎn)管理內(nèi)部控制指標體系，結(jié)合重慶海事局資產(chǎn)管理現(xiàn)狀和內(nèi)控評價需求，對各個指標進行優(yōu)化和改進，筆者提出資產(chǎn)管理內(nèi)部控制評價主題應(yīng)包括資產(chǎn)配置合規(guī)性、資產(chǎn)變動合規(guī)性、資產(chǎn)盤點結(jié)果合規(guī)性、資產(chǎn)盤點異常值處置合規(guī)性以及資產(chǎn)處置合規(guī)性五大主題。詳細主題及設(shè)計依據(jù)見表1。

表1 主題域設(shè)計

（二）劃分數(shù)據(jù)粒度

粒度是數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)單元的級別以及詳細程度，決定了數(shù)據(jù)的詳略程度。根據(jù)粒度設(shè)置標準，細化程度越高，粒度越??；細化程度越低，粒度越大。同時，劃分數(shù)據(jù)粒度是數(shù)據(jù)分析進行OLAP上卷、下鉆操作的基礎(chǔ)。根據(jù)重慶海事局的數(shù)據(jù)情況，本文采取多重粒度，可以查詢在一個季度內(nèi)資產(chǎn)處置是否合規(guī)，通過上卷可以考察一個年度的情況，通過下鉆可以考察一個月內(nèi)的相關(guān)情況。

（三）確定事實表及維度表

事實表是在資產(chǎn)管理內(nèi)部控制評價數(shù)據(jù)倉庫中保存事實數(shù)據(jù)的表，其主要特點是包含數(shù)字數(shù)據(jù)即事實，并且可以將這些數(shù)字信息匯總，為分析評價提供歷史數(shù)據(jù)。資產(chǎn)管理內(nèi)部控制評價涉及的具體事實表有：資產(chǎn)配置合規(guī)性事實表、資產(chǎn)變動合規(guī)性事實表、資產(chǎn)盤點結(jié)果合規(guī)性事實表、資產(chǎn)盤點異常值處置合規(guī)性事實表以及資產(chǎn)處置合規(guī)性事實表。

維度表可以看作數(shù)據(jù)倉庫中用來分析一個主題是否有效的工具。在資產(chǎn)管理內(nèi)部控制評價中，主題的共有維度通常包括人員維度、權(quán)限維度、部門維度以及時間維度，針對每個主題的具體內(nèi)容，根據(jù)內(nèi)部控制評價需求設(shè)計相應(yīng)的維度表。

（四）雪花模型設(shè)計

數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計主要由需求及主題確定，基于主題的邏輯模型是由多個表來實現(xiàn)的，中間是事實表，圍繞著事實表的是與其相關(guān)的維度表，這些表通過主鍵及外鍵聯(lián)系在一起，形成一個完整的主題。本文以資產(chǎn)處置合規(guī)性評價主題為例，正中間的是資產(chǎn)處置合規(guī)性事實表信息，其周邊的是維度表信息。數(shù)據(jù)倉庫的模型設(shè)計如表2所示。

以資產(chǎn)處置合規(guī)性內(nèi)部控制評價主題為例，采用雪花模型進行數(shù)據(jù)組織，主要維度包括審核狀態(tài)、處置原因、處置類型以及使用年限維度表，人員維度、部門維度和權(quán)限維度是共有維度，如圖1所示。

（五）物理模型設(shè)計

本文物理模型的設(shè)計工作有：將資產(chǎn)管理各個邏輯模型中的實體轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)倉庫中的實體表，再將邏輯模型中的實體屬性確定為每張表的列字段。以資產(chǎn)處置合規(guī)性主題為例，進行事實表和維度表具體的物理結(jié)構(gòu)設(shè)計，資產(chǎn)處置合規(guī)性事實表和維度表以及需要的列字段如下：

圖1 資產(chǎn)處置合規(guī)性評價雪花模型

1.資產(chǎn)處置合規(guī)性事實表（NK_YW_ZC_SS_ZCCZHGX）。表包含字段：I_ZCID【資產(chǎn)ID】、ID【資產(chǎn)處置ID】、I_ZCstyle【資產(chǎn)類型ID】、VC_Code【資產(chǎn)編碼】、VC_Name【資產(chǎn)名稱】、VC_Rule【規(guī)格型號】、VC_Unit【計量單位】、N_Num【數(shù)量】、M_Money【預(yù)計處置價格】、DT_GET【取得日期】、DT_SB【申報日期】、I_SBDEPOT【申報部門ID】、I_DWFZ【單位負責(zé)人ID】、I_DWSHZT【單位負責(zé)人審核狀態(tài)ID】、I_Identifier【鑒定組長ID】、I_identiSHZT【鑒定組長審核狀態(tài)ID】、I_RealGoodsFZ【實物部門負責(zé)人ID】、I_RealGoodsSHZT【實物部門負責(zé)人審核狀態(tài)ID】、I_JZFZ【價值管理部門負責(zé)人】、I_JZSHZT【價值管理部門負責(zé)人審核狀態(tài)ID】、I_CZYY【處置原因ID】、DT_SWCL【實物處理日期】、DT_record【備案日期】、I_CZLX【處置類型ID】、I_UseDay【預(yù)計使用年限】。

2.審核狀態(tài)維度表（NK_YW_ZC_WD_SHZT）。表包含字段：ID【審核狀態(tài)ID】、VC_SHZT【審核狀態(tài)名稱】。

3.處置原因維度表（NK_YW_ZC_WD_CZYY）。表包含字段：ID【處置原因ID】、VC_CZYY【處置原因名稱】（是否符合超標準配置或閑置資產(chǎn)條件；因技術(shù)原因并經(jīng)論證，確需報廢、淘汰資產(chǎn)；因單位分立、撤銷、合并、改制、隸屬關(guān)系改變等原因發(fā)生產(chǎn)權(quán)或使用權(quán)轉(zhuǎn)移的資產(chǎn)；盤虧、呆賬以及非正常損失資產(chǎn)；已超過使用年限無法繼續(xù)使用的資產(chǎn)；依照國家規(guī)定需要進行處置的其他資產(chǎn)）。

表2 行政事業(yè)單位資產(chǎn)管理內(nèi)部控制評價數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計

4.處置類型維度表（NK_YW_ZC_WD_CZLX）。表包含字段：ID【處置類型ID】、VC_CZLX【處置類型名稱】。

5.使用年限維度表（NK_YW_ZC_WD_Year Standard）。表包含字段：ID【資產(chǎn)類型ID】、VC_Zcstyle【資產(chǎn)類型名稱】、DT_UseDay【預(yù)計使用年限】。

6.人員維度表（NK_YW_ZC_WD_RY）。表包含字段：ID【人員編碼】、VC_Name【人員名稱】、I_NodeID【權(quán)限編碼】、I_Depot【部門編碼】。

7.權(quán)限維度表（NK_YW_ZC_WD_QX）。表包含字段：ID【權(quán)限編碼】、VC_NodeName【權(quán)限名稱】、VC_NodeEsc【權(quán)限描述】。

8.部門維度表（NK_YW_ZC_WD_BM）。表包含字段：ID【部門編碼】、VC_Depot【部門名稱】。

四、基于數(shù)據(jù)分析的資產(chǎn)管理內(nèi)部控制評價應(yīng)用

基于數(shù)據(jù)倉庫的資產(chǎn)管理內(nèi)部控制數(shù)據(jù)分析及評價主要包含三個方面，即運用HQL語句進行的查詢與分析、OLAP 分析以及數(shù)據(jù)挖掘。運用HQL 語句主要支持數(shù)據(jù)的查詢和基本的統(tǒng)計分析；OLAP分析即聯(lián)機分析處理操作的基本功能主要包括切片和切塊、上卷和下鉆以及轉(zhuǎn)軸，聯(lián)機分析處理需要以基于主題的事實表、維度表以及操作功能類型為基礎(chǔ)；數(shù)據(jù)挖掘支持疑點發(fā)現(xiàn)，找出隱藏的模式和關(guān)聯(lián)。本文利用HQL語言實現(xiàn)對資產(chǎn)管理內(nèi)部控制分析模型的評價，并通過輸出可視化界面和多粒度、多維度的內(nèi)部控制評價報告，實現(xiàn)資產(chǎn)管理內(nèi)部控制風(fēng)險預(yù)警的可視化。操作步驟如下：

（一）HQL查詢分析

HQL是面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，查詢的是對象與對象中的屬性，主要有Where語句（帶上過濾條件的語句）、Order By 語句（帶上排序條件的語句）、Group By…Having語句（分組功能）、SELECT（指定select 子句）、list、uniqueResult、（執(zhí)行查詢，獲得結(jié)果）、sum語句（聚集函數(shù)）以及連接查詢等查詢方式。

（二）聯(lián)機分析處理（OLAP）多維分析

1.上卷與下鉆。下鉆是指在維的不同層次間的變化，從上層降到下一層，將匯總數(shù)據(jù)拆分成更詳細的數(shù)據(jù)，比如通過對第一季度資產(chǎn)處置的總數(shù)據(jù)進行鉆取分別查看第1、2、3月的數(shù)據(jù)。上卷是下鉆的逆操作，即從細粒度數(shù)據(jù)向高層聚合，如先將巫山、云陽、奉節(jié)的資產(chǎn)處置數(shù)據(jù)進行匯總，再來查詢重慶海事局下游海事處的資產(chǎn)數(shù)據(jù)，如圖2所示。

圖2 上卷與下鉆

2.切片。切片是指選擇維中特定的值進行分析，比如在面對資產(chǎn)類型維度時，只選擇重慶海事局資產(chǎn)類型中房屋類別的處置數(shù)據(jù)，或者只選擇第一個月的數(shù)據(jù)，如圖3所示。

圖3 OLAP切片

3.切塊。切塊是指選擇某維度特定區(qū)間的數(shù)據(jù)進行分析，比如選擇海事局房屋及構(gòu)筑物的處置數(shù)據(jù)，或者1～3月的資產(chǎn)處置數(shù)據(jù)，如圖4所示。

圖4 OLAP切塊

4.旋轉(zhuǎn)。旋轉(zhuǎn)是指維位置的互換，在多維表里進行類似于二維表的行列轉(zhuǎn)換，如圖5所示，通過旋轉(zhuǎn)實現(xiàn)時間和地點的互換。

圖5 OLAP旋轉(zhuǎn)

在資產(chǎn)管理內(nèi)部控制評價數(shù)據(jù)集市的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)進行基本的多維分析操作，并通過多維視圖的形式獲取對資產(chǎn)管理內(nèi)部控制評價的結(jié)果。維是指觀察數(shù)據(jù)的特定角度，如資產(chǎn)類型維、時間維、人員維以及部門維等。維的層次指維細節(jié)的程度（比如時間維：日期、月份、季度、年）。維的成員指維的取值，也是數(shù)據(jù)項在某維中位置的描述（“某年某月某日”是在對時間維上位置的描述）。度量是多維數(shù)組的取值。例如，2016年1月，重慶海事局局機關(guān)單位，筆記本電腦，0001。

（三）“資產(chǎn)處置合規(guī)性”多維模型分析

以資產(chǎn)處置合規(guī)性評價主題為例進行分析，結(jié)合其主題功能詳細闡述此模型的要點以及HQL 語句。資產(chǎn)處置合規(guī)性主題主要評價資產(chǎn)處置操作是否合規(guī)，是否按照國家有關(guān)規(guī)定履行審批手續(xù)，重點從資產(chǎn)處置項目、處置類型、處置原因、處置方式、處置價格以及資產(chǎn)預(yù)計使用年限等角度進行評價，并運用HQL 語句，提取出資產(chǎn)處置合規(guī)性事實表NK_YW_ZC_SS_ZCCZHGX 需要分析的字段（“資產(chǎn)處置ID”“資產(chǎn)ID”“申報時間”“審核狀態(tài)”“實物處理時間”“備案時間”）。

具體分析如下：

1.判斷資產(chǎn)處置申報項目是否完整。具體包括如下內(nèi)容：資產(chǎn)編碼、資產(chǎn)名稱、規(guī)格型號、計量單位、預(yù)計處置價格、金額、取得日期、申報日期、申報部門、審核人、審核狀態(tài)、處置方式、處置類型以及處置原因。篩查每一條資產(chǎn)處置申請項目中字段出現(xiàn)空值的列，查找出資產(chǎn)處置項目不完整的數(shù)據(jù)列，對應(yīng)的HiveQL分析語句如下：

Hive＞

SELECT * FROM NK_YW_ZC_SS_ZCCZHGX

WHERE I_ZCID=''OR ID=''OR I_ZCstyle=''OR=''OR VC_Code=''OR VC_Name=''OR VC_Rule=''OR VC_Unit=''OR N_Num=''OR M_Money=''OR DT_GET=''OR DT_SB=''OR I_SBDEPOT=''OR I_DWFZ=''OR I_DWSHZT=''OR I_Identifier=''OR I_identiSHZT=''OR I_RealGoodsFZ=''OR I_RealGoods-SHZT=''OR I_JZFZ=''OR I_JZSHZT=''OR I_QSXZ=''OR DT_SWCL=''OR DT_record =''OR I_CZLX=''ORI_UseDay=''

2.判斷申請資產(chǎn)處置的原因是否合規(guī)。具體內(nèi)容包括：是否符合超標準配置或閑置資產(chǎn)條件；因技術(shù)原因并經(jīng)論證，確需報廢、淘汰資產(chǎn)；因單位分立、撤銷、合并、改制、隸屬關(guān)系改變等原因發(fā)生產(chǎn)權(quán)或使用權(quán)轉(zhuǎn)移的資產(chǎn)；盤虧、呆賬以及非正常損失資產(chǎn)；已超過使用年限無法繼續(xù)使用的資產(chǎn)；依照國家規(guī)定需要進行處置的其他資產(chǎn)。在事實表中篩選出資產(chǎn)處置原因的字段，確認每一條資產(chǎn)處置方案的處置原因是否在處置原因維度表的范圍中，對應(yīng)的HiveQL分析語句如下：

Hive＞

SELECT DISTINCT I_CZYY FROM NK_YW_ZC_SS_ZCCZHGX

WHERE I_CZYY NOT IN

（SELECT ID FROM NK_YW_ZC_WD_CZYY）

3.判斷資產(chǎn)處置是否與正常更新配置相協(xié)調(diào)。比較每項處置資產(chǎn)的“最低使用年限”和“資產(chǎn)使用年限”，處置資產(chǎn)的申報日期與取得日期的時間差應(yīng)該不低于該類資產(chǎn)最低使用年限。先按資產(chǎn)類型對處置資產(chǎn)進行分類，再查找出申請?zhí)幹觅Y產(chǎn)的使用時間未達到資產(chǎn)最低使用年限的數(shù)據(jù)列，對應(yīng)的HiveQL分析語句如下：

Hive＞

SELECT * FROM NK_YW_ZC_SS_ZCCZHGX

Where TIMESTAMPDIFF（YEAR，DT_GET，DT_

SB）＜=DT_USEDAY

4.判斷資產(chǎn)處置的備案處理是否及時。各單位是否在30 個工作日內(nèi)將《行政事業(yè)單位固定資產(chǎn)處置備案匯總表》及相關(guān)材料報局基建裝備處備案。查找出這些資產(chǎn)處置項目中備案時間與實物處理時間的時間間隔超過30 個工作日的數(shù)據(jù)列，對應(yīng)的HiveQL分析語句如下：

Hive＞

SELECT * FROM NK_YW_ZC_SS_ZCCZHGX

WHERE DATADDIFF（d，DT_DEAL，DT_RECORD）＞30