李勝琴,湯亞平
( 東北林業(yè)大學(xué) 交通學(xué)院, 哈爾濱 150040)
目前,市面上主流的電動(dòng)汽車多采用單電機(jī)搭配單級(jí)減速器的驅(qū)動(dòng)方案。雖然電機(jī)的高效區(qū)占比較大,但在該方案中,為了滿足電動(dòng)汽車行駛的各種工況,電機(jī)會(huì)不可避免地運(yùn)行在低效區(qū)內(nèi),此時(shí)驅(qū)動(dòng)效率大大降低,而提升驅(qū)動(dòng)效率則可以延長(zhǎng)電動(dòng)汽車的續(xù)航里程[1-2]。采用多電機(jī)驅(qū)動(dòng)的形式可以通過合理的分配算法將每個(gè)工況點(diǎn)的動(dòng)力需求分配到各電機(jī)上,從而提高驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的效率[3]。對(duì)于多電機(jī)的分布式驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)效率優(yōu)化的研究一直是行業(yè)內(nèi)的熱點(diǎn)。谷成等[4]提出一種基于驅(qū)傳動(dòng)系統(tǒng)效率優(yōu)化的轉(zhuǎn)矩分配控制策略,試驗(yàn)與仿真結(jié)果表明,該優(yōu)化算法相比固定比例的轉(zhuǎn)矩分配方法可降低5%的系統(tǒng)能耗。盧東斌等[5]在永磁同步電機(jī)磁場(chǎng)定向控制效率模型的基礎(chǔ)上,建立了四輪輪轂電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)效率模型,證明了由于永磁同步電機(jī)存在空載損耗,多永磁同步電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)全時(shí)四驅(qū)效率優(yōu)于分時(shí)四驅(qū),全時(shí)兩驅(qū)的方案系統(tǒng)效率最低。Yang等[6]基于粒子群優(yōu)化算法,對(duì)三電機(jī)復(fù)合式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車設(shè)計(jì)了一種即時(shí)驅(qū)動(dòng)力控制算法,使各電機(jī)能夠在車輛行駛過程中始終工作在高效區(qū)內(nèi)。Chen等[7]提出一種快速全局優(yōu)化算法用于四輪輪轂電機(jī)節(jié)能控制分配,基于KTT算法得到非凸優(yōu)化問題的全局最小值,仿真結(jié)果表明該全局優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)了更好的控制分配和節(jié)能效果。
本文根據(jù)汽車的性能設(shè)計(jì)指標(biāo)對(duì)雙電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行參數(shù)匹配,并根據(jù)電機(jī)的功效數(shù)據(jù)建立驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)能量利用效率數(shù)學(xué)模型。以系統(tǒng)效率最優(yōu)為目標(biāo)求解,設(shè)計(jì)前后轉(zhuǎn)矩分配策略,在仿真試驗(yàn)條件下,利用多種循環(huán)工況證明該策略的有效性。
本文選取參考車型的整車基本參數(shù)如表1所示。動(dòng)力性和續(xù)航里程設(shè)計(jì)性能指標(biāo)如表2所示。
表1 整車基本參數(shù)
整車參數(shù)數(shù)值整備質(zhì)量m/kg1 600滿載質(zhì)量m1/kg2 000輪胎滾動(dòng)半徑r/m0.33滾動(dòng)阻力系數(shù) f0.012空氣阻力系數(shù)CD0.335迎風(fēng)面積A/m22.432整車動(dòng)力傳動(dòng)效率ηt0.94旋轉(zhuǎn)質(zhì)量換算系數(shù)δ1.09
表2 設(shè)計(jì)性能指標(biāo)
雙電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)將總的功率需求拆分到前后兩個(gè)電機(jī)上且規(guī)格一致。在電機(jī)種類的選擇上,永磁同步電機(jī)具有響應(yīng)速度快、轉(zhuǎn)矩密度高的特點(diǎn),適合中國(guó)城市頻繁啟停工況,且功率密度高,故選用永磁同步電機(jī)作為驅(qū)動(dòng)電機(jī)[8-9]。結(jié)構(gòu)方面,前置電機(jī)作為主驅(qū)電機(jī)始終連接車輪,考慮到一些場(chǎng)景下只有前置電機(jī)工作,后置電機(jī)空載運(yùn)行,永磁同步電機(jī)在空載時(shí)存在比較大的鐵耗,故在后傳動(dòng)系添加離合器以避免電機(jī)的鐵耗和轉(zhuǎn)子的空轉(zhuǎn)帶來的能量損失[10]。為了簡(jiǎn)化計(jì)算,忽略離合器的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,認(rèn)為前后驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)效率一致,其布置形式如圖1所示。
圖1 雙電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)布置形式
根據(jù)文獻(xiàn)[11],一般根據(jù)最高車速、最大爬坡度和百公里加速時(shí)間這3個(gè)指標(biāo)確定驅(qū)動(dòng)電機(jī)的功率。
1) 根據(jù)最高車速計(jì)算電機(jī)最大功率Pmax1
當(dāng)車輛以最高速度行駛在水平良好路面時(shí),受到的阻力主要來自空氣阻力和滾動(dòng)摩擦阻力,功率平衡方程為
(1)
2) 根據(jù)最大爬坡度性能計(jì)算電機(jī)最大功率Pmax2
(2)
3) 根據(jù)百公里加速性能計(jì)算電機(jī)最大功率Pmax3
(3)
式中:x為擬合系數(shù),按照經(jīng)驗(yàn)取值為0.5;ut為加速過程的末速度,ut=100 km/h。
經(jīng)計(jì)算得Pmax1=66.08 kW,Pmax2=71.98 kW,Pmax3=107.85 kW。動(dòng)力系統(tǒng)能夠提供的最大功率Pmax應(yīng)滿足3個(gè)性能指標(biāo)的要求,而額定功率Pe應(yīng)滿足最大車速行駛所需的功率[12]。綜合以上計(jì)算結(jié)果,選用的電機(jī)參數(shù)如表3所示。
表3 電機(jī)基本參數(shù)
項(xiàng)目參數(shù)額定電壓/V280額定功率/kW35峰值功率/kW66額定扭矩/(N·m)120峰值扭矩Tmax/(N·m)225額定轉(zhuǎn)速/(r·min-1) 2 800最高轉(zhuǎn)速nmax/(r·min-1)9 000
電機(jī)的過載系數(shù)ξ、擴(kuò)大恒功率系數(shù)β的計(jì)算公式為
(4)
(5)
經(jīng)過計(jì)算得到所選取的電機(jī)ξ=1.88,β=3.21,符合兩者的經(jīng)驗(yàn)取值要求[13-14]。
蓄電池作為電動(dòng)汽車的唯一能量源,應(yīng)具有比能量、比功率高的特點(diǎn)以減輕自重和提升續(xù)航里程。同時(shí),電池的循環(huán)使用次數(shù)不宜過低,應(yīng)安全穩(wěn)定,滿足使用壽命要求,所以選擇三元鋰電池作為動(dòng)力源[15-21]。
1.2.1電池總?cè)萘?/p>
根據(jù)國(guó)標(biāo)GB/T18386—2017 《電動(dòng)汽車動(dòng)力性能試驗(yàn)方法》規(guī)定,電池組的總?cè)萘扛鶕?jù)60 km/h的續(xù)航里程要求來確定,此速度下需求的功率P1為
(6)
蓄電池組總的能量Wess為
(7)
式中ηk為電池的有效放電系數(shù),取值為0.8。
電池組的容量C為
(8)
式中U為電池組工作電壓,U=300 V。
1.2.2電池組串并聯(lián)方案
選取蓄電池的單體電壓Ub為3.65 V,根據(jù)串聯(lián)電壓相加的原理,電池組串聯(lián)的個(gè)數(shù)n1為
(9)
所選電池單體容量Cb為0.513 A·h,根據(jù)并聯(lián)電流相加的原理,電池組并聯(lián)的個(gè)數(shù)n2為
(10)
通過計(jì)算得到電池組參數(shù),如表4所示。
在電機(jī)輸出特性一定的情況下,傳動(dòng)系的傳動(dòng)比應(yīng)滿足整車動(dòng)力性指標(biāo)要求[22]。根據(jù)最大車速求得的最大傳動(dòng)比為
(11)
根據(jù)爬坡性能求得的最小傳動(dòng)比為
(12)
通過計(jì)算得到5.73
表4 電池組參數(shù)
根據(jù)計(jì)算結(jié)果,利用Cruise仿真軟件搭建仿真模型進(jìn)行驗(yàn)證,如圖2所示。仿真結(jié)果與設(shè)計(jì)要求對(duì)比見表5。
圖2 Cruise仿真模型
表5 性能設(shè)計(jì)指標(biāo)與仿真結(jié)果對(duì)比
從表5可以看出,各項(xiàng)指標(biāo)均符合設(shè)計(jì)要求,證明本文所設(shè)計(jì)的動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)是合理的。
在相同的行駛工況下,驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)需要輸出相同的轉(zhuǎn)速與轉(zhuǎn)矩,即輸出功率一致。轉(zhuǎn)矩優(yōu)化分配的意義在于提高驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的效率,從而降低電池的輸入功率。由于離合器的存在,可以認(rèn)為后驅(qū)電機(jī)不存在空載損耗,同時(shí)認(rèn)為同一驅(qū)動(dòng)軸上左右車輪轉(zhuǎn)矩相等,則轉(zhuǎn)矩的最優(yōu)分配問題可以簡(jiǎn)化為前后軸之間的轉(zhuǎn)矩分配系數(shù)λ的最優(yōu)解問題:
λ=Tf/Td
(13)
Td=Tf+Tr
(14)
式中:λ為前軸轉(zhuǎn)矩的分配系數(shù),由于前置電機(jī)作為主驅(qū)電機(jī),0.5≤λ≤1;Tf為前軸需求的轉(zhuǎn)矩(N·m);Tr為后軸需求的轉(zhuǎn)矩(N·m);Td為總的轉(zhuǎn)矩需求(N·m)。
所選用電機(jī)的效率map圖見圖3,同時(shí)將電機(jī)的輸出效率η看做一個(gè)是關(guān)于電機(jī)轉(zhuǎn)矩T與轉(zhuǎn)速n的函數(shù)η(T,n)。
驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的能量利用率為
(15)
綜上,得到驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)效率最優(yōu)的數(shù)學(xué)模型為
(16)
約束條件為
(17)
其中Tmax為當(dāng)前轉(zhuǎn)速下電機(jī)能夠提供的最大轉(zhuǎn)矩。式(17)為約束條件,表示電機(jī)能夠提供的最大輸出特性的限制。利用Matlab對(duì)式(16)進(jìn)行數(shù)值求解,得到λ關(guān)于轉(zhuǎn)矩T與轉(zhuǎn)速n的最優(yōu)效率分配系數(shù),如圖4所示。從圖4可以看出:
1) 分配系數(shù)為0.5和1的區(qū)域分布最廣,說明在低轉(zhuǎn)矩需求時(shí),前置電機(jī)單獨(dú)工作提供汽車行駛所需的動(dòng)力,此時(shí)λ=1;當(dāng)動(dòng)力需求變大時(shí),整體的轉(zhuǎn)矩需求由前后電機(jī)平均分配,此時(shí)λ=0.5,這樣可以避免單個(gè)電機(jī)工作在邊緣的低效率區(qū)。
2) 單電機(jī)驅(qū)動(dòng)和雙電機(jī)均載驅(qū)動(dòng)兩種模式的過渡區(qū)域非常窄,只有在轉(zhuǎn)速2 000≤n≤3 500時(shí),過渡相對(duì)平滑,整體呈現(xiàn)垂直下跌的特征。低轉(zhuǎn)速時(shí)的單電機(jī)工作區(qū)比高轉(zhuǎn)速時(shí)的單電機(jī)工作區(qū)分布要窄,這些特點(diǎn)符合電機(jī)效率map圖對(duì)應(yīng)的電機(jī)功效特征。
圖3 電機(jī)效率map圖
圖4 最優(yōu)效率分配系數(shù)
3) 在λ=0.5的區(qū)域內(nèi),有部分區(qū)域分配系數(shù)大于0.5,但超出范圍不大,且分布范圍較小,為簡(jiǎn)化計(jì)算,該區(qū)域內(nèi)的分配系數(shù)按照0.5計(jì)算。
本文采用仿真分析的方法,利用Matlab編譯工具將λ的數(shù)值矩陣以dll文件的形式導(dǎo)入圖2中的控制策略模塊,在多種典型循環(huán)工況下進(jìn)行整車能耗分析,并通過與雙電機(jī)均勻負(fù)載和Cruise默認(rèn)控制策略兩種控制方式進(jìn)行比較,證明效率最優(yōu)控制策略的有效性。同時(shí),選取其中差異性較大的工況,對(duì)電機(jī)輸出轉(zhuǎn)矩和工況點(diǎn)進(jìn)行分析,證明電機(jī)服從效率最優(yōu)的轉(zhuǎn)矩分配原則。Cruise默認(rèn)的前后電機(jī)轉(zhuǎn)矩分配策略數(shù)學(xué)表達(dá)式為:
1) 當(dāng)車輛加速時(shí),
(18)
式中:μ為比例系數(shù),取值范圍為(0.011,0.014);a為加速度;Ffload為前軸動(dòng)載荷。
2) 當(dāng)車輛以速度u勻速行駛時(shí),
(19)
式中k為前后軸電機(jī)輸出的轉(zhuǎn)矩比例系數(shù)。
選取歐洲市郊工況NEDC、美國(guó)城市工況FTP75、中國(guó)乘用車行駛工況CLTC-P、全球輕型車統(tǒng)一測(cè)試循環(huán)工況WLTC模擬汽車的實(shí)際運(yùn)行情況進(jìn)行能耗分析。4種工況的路譜圖如圖5所示。
圖5 各工況路譜圖
電池SOC值為當(dāng)前荷電量與滿電荷時(shí)的比值,SOC值的大小直接體現(xiàn)了電池儲(chǔ)存能量的高低。以1次工況循環(huán)消耗的電池電量作為衡量電動(dòng)汽車能耗的標(biāo)準(zhǔn),電池SOC初始值設(shè)定為95%,1次循環(huán)后3種轉(zhuǎn)矩分配方式對(duì)應(yīng)的電池SOC值變化情況如表6所示。
從表6中可以看出:自定義的兩種轉(zhuǎn)矩控制方式相比默認(rèn)控制均能取得更好的控制效果,電池SOC變化范圍更小,且差異性較大,分別介于0.3~0.7和0.4~1.0。其中最優(yōu)控制方式優(yōu)于均勻負(fù)載控制方式,但兩者之間差異性較小,其SOC變化值的差異僅介于0.1~0.3??紤]最優(yōu)控制在負(fù)載較大時(shí)采用平均分配的方式,故兩者的差異性較小。
表6 3種轉(zhuǎn)矩分配方式的電池SOC變化對(duì)照表
參數(shù)NEDCFTP75WLTCCLTC_P最優(yōu)控制3.265.988.624.82均勻負(fù)載3.386.138.954.95默認(rèn)控制3.676.719.675.37
4種循環(huán)工況中,WLTC工況的電池SOC變化差異性最大,自定義的兩種控制方式相比默認(rèn)控制SOC的變化范圍差異達(dá)到0.7和1.0,自定義的兩種控制方式之間的差異也達(dá)到最大值0.33。而NEDC工況中電池SOC變化差異性最小,僅為0.3和0.4,自定義的兩種控制方式之間的差異僅為0.12。
從圖5各種循環(huán)工況的路譜圖可以看出:WLTC工況中汽車行駛的速度范圍最大,加速工況最多,頻率最高,加速度大小各不一致;NEDC工況覆蓋的汽車行駛速度范圍最小,加速工況最少,頻率最低,加速度大小較有規(guī)律;WLTC工況相比NEDC工況和其他兩種工況,更能將3種控制方式之間的特點(diǎn)表現(xiàn)出來。仿真結(jié)果符合3種控制方式轉(zhuǎn)矩分配的特點(diǎn)。
通過上述分析,選擇WLTC工況對(duì)電機(jī)的工作特性進(jìn)行分析。圖6為3種控制方式下的前后電機(jī)輸出轉(zhuǎn)矩示意圖。從圖6可以看出:
1) 默認(rèn)控制時(shí),汽車行駛所需的轉(zhuǎn)矩在前后電機(jī)之間實(shí)時(shí)分配,前后電機(jī)做功的差異性較大。前置電機(jī)一般處于高負(fù)載的位置,在75~120 N·m,而后置電機(jī)一般負(fù)載較低,整個(gè)工況中不超過30 N·m,且大多分布在10 N·m的水平,處于效率map圖邊緣的區(qū)域。
2) 均勻負(fù)載控制時(shí)同樣服從實(shí)時(shí)四驅(qū)的分配方式。從圖6中可以看出:前后電機(jī)輸出轉(zhuǎn)矩一致,高負(fù)載區(qū)明顯低于默認(rèn)控制時(shí),最大不超過90 N·m,而低負(fù)載區(qū)明顯高于默認(rèn)控制時(shí),多分布在15~20 N·m。
3) 最優(yōu)控制時(shí),前后電機(jī)遵循分時(shí)四驅(qū)的分配方式,四驅(qū)時(shí)前后電機(jī)的輸出特性基本與均勻負(fù)載時(shí)保持一致,少數(shù)情形下前后電機(jī)協(xié)同工作且差異性較大。兩驅(qū)時(shí)由前軸電機(jī)單獨(dú)工作,輸出轉(zhuǎn)矩多分布在20~40 N·m。從整體上看,高負(fù)載時(shí)的做功情形與均勻負(fù)載時(shí)保持一致,而在低負(fù)載時(shí)做功大部分由前置電機(jī)單獨(dú)完成且輸出轉(zhuǎn)矩較大,后置電機(jī)幾乎不存在低負(fù)載區(qū),整體上低負(fù)載區(qū)比例進(jìn)一步縮小。
圖6 三種控制方式下的前后電機(jī)輸出轉(zhuǎn)矩
對(duì)WLTC工況中前后電機(jī)工作點(diǎn)進(jìn)行取樣,同一時(shí)刻中3種控制方式下前后電機(jī)的工作點(diǎn)如圖7所示。
圖7 同一時(shí)刻中3種控制方式下前后電機(jī)的工作點(diǎn)
從圖7可以看出:最優(yōu)控制方式前后電機(jī)的工作點(diǎn)分布優(yōu)于均勻負(fù)載時(shí),多數(shù)集中在高于86%的區(qū)間,而低效區(qū)工作點(diǎn)數(shù)量明顯少于均勻負(fù)載時(shí);均勻負(fù)載時(shí)相比默認(rèn)控制時(shí),前置電機(jī)的工作點(diǎn)更多分布在效率高于84%的區(qū)域,后置電機(jī)的工作點(diǎn)同前置電機(jī),而默認(rèn)控制時(shí)后置電機(jī)的工作點(diǎn)多分布在效率低于84%、甚至更低的區(qū)域。
綜上,說明效率最優(yōu)控制策略能夠有效地將總的轉(zhuǎn)矩需求在前后電機(jī)之間進(jìn)行分配,使單個(gè)電機(jī)能夠運(yùn)行在效率更高的工作點(diǎn),提高驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)效率。
本文以整車性能設(shè)計(jì)指標(biāo)為條件,對(duì)雙電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行匹配,并利用Cruise進(jìn)行性能仿真。仿真模型的動(dòng)力性和續(xù)航里程均達(dá)到設(shè)計(jì)要求,證明了本文參數(shù)匹配理論和方法的正確性。
利用電機(jī)的效率特性建立驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)能量利用效率數(shù)學(xué)模型,以整體效率最大為計(jì)算目標(biāo)求解得到最優(yōu)效率分配矩陣,并在仿真試驗(yàn)環(huán)境下,利用多種工況對(duì)效率最優(yōu)控制策略進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果顯示:效率最優(yōu)控制策略能將總的轉(zhuǎn)矩需求在前后電機(jī)之間合理分配,使電機(jī)工作在高效區(qū)。在WLTC單次工況循環(huán)中,相比其他兩種控制方式,能夠節(jié)省0.4%和1%的電池電量,取得了良好的控制效果。