熊安迪

7年之間，依圖從上海交大閔行校區(qū)邊一間小屋里起步，從只做技術(shù)研發(fā)的小班子，變?yōu)榱巳斯ぶ悄苄袠I(yè)內(nèi)舉足輕重的巨型獨角獸。朱瓏，作為這家創(chuàng)業(yè)公司的掌舵者，也隨著公司一同成長。以博士后身份進(jìn)行創(chuàng)業(yè)的他，從學(xué)術(shù)界邁向產(chǎn)業(yè)界，尤其看重人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合。

今年5月初，有著“中國計算機視覺‘四小龍”頭銜的依圖科技，踏出了面向智能計算時代的關(guān)鍵一步——重磅推出了其首款深度學(xué)習(xí)云端定制化芯片“求索”（questcoreTM）。發(fā)布會上，依圖科技的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO朱瓏身著深藍(lán)色T恤和外套，用很慢的語速介紹著這款產(chǎn)品。這是自依圖科技2012年成立起的7年以來，朱瓏首次為公司的發(fā)布會站臺。

他說：“之前依圖太低調(diào)了，我今天難得高調(diào)一回。”

從創(chuàng)業(yè)之初的智能安防做起，到后來的智慧醫(yī)療、智慧金融、智能語音，再到如今的AI芯片，依圖科技以計算機視覺技術(shù)為核心，穩(wěn)扎穩(wěn)打地在產(chǎn)業(yè)中不斷探索，同時，又明確果斷地擴大著產(chǎn)業(yè)布局的領(lǐng)域。2018年7月，其估值已達(dá)到150億元人民幣。在“求索”芯片逐步應(yīng)用落地之后，其市值的繼續(xù)增長也是可以預(yù)見的。

一個公司的氣質(zhì)總會有其創(chuàng)始人身上的影子，一個公司的發(fā)展路徑更是離不開其CEO的判斷和決策。對于依圖科技和朱瓏其人也是如此。他們都有所“依”——有底氣去創(chuàng)新，有所“圖”——有勇氣去開拓，同時，也沉得住氣去落實。

憑“感覺”的非典型創(chuàng)業(yè)者

依圖科技是中國最早一批從事計算機視覺的創(chuàng)業(yè)公司之一。但實際上，2012年的時候，人工智能在全球范圍內(nèi)都還沒有火起來，很少有公司以人工智能為業(yè)務(wù)核心。盡管在2010年，IBM的人工智能系統(tǒng)Watson已經(jīng)在美國《邊緣游戲》節(jié)目中戰(zhàn)勝人類贏得冠軍，但其并未像2016年谷歌的AlphaGo戰(zhàn)勝李世石那樣引起大眾對人工智能的高度關(guān)注。因此，朱瓏的創(chuàng)業(yè)其實帶著極強的不確定性。

對于創(chuàng)業(yè)時間的選擇，朱瓏說：“就是那樣一種感覺，2012年時，感覺人工智能距離產(chǎn)業(yè)化已經(jīng)非常、非常近了。”他想創(chuàng)造一個平臺，凝聚一群人，做一些世界級的創(chuàng)新工作。

這種“感覺”并不是朱瓏的一時之莽，而是基于他在學(xué)院和實驗室中對于人工智能十多年的研究、積累和沉浸而產(chǎn)生的判斷。

朱瓏1997年在美國東北大學(xué)就讀計算機學(xué)位，后來于2003年在加州大學(xué)洛杉磯分校開始攻讀統(tǒng)計學(xué)博士學(xué)位，從那時便開始從事計算機視覺的統(tǒng)計建模和計算的研究。他師從計算機視覺界權(quán)威，曾獲得計算機視覺論文最高獎馬爾獎的艾倫·尤爾（Alan Yuille）教授。艾倫·尤爾早年曾在劍橋大學(xué)跟隨著名物理學(xué)家斯蒂芬·霍金研究理論物理，之后轉(zhuǎn)而開拓計算機視覺領(lǐng)域。由于這一層關(guān)系，朱瓏也經(jīng)常被外界冠上“霍金徒孫”的稱號。

2008年，他在美國麻省理工大學(xué)人工智能實驗室擔(dān)任博士后研究員。2010年，他又加入紐約大學(xué)Courant數(shù)學(xué)研究所擔(dān)任研究員，研究圖模型和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系。2011年，國際計算機視覺算法競賽“圖像目標(biāo)檢測”項目的冠軍被他收入囊中。

這份教育履歷即使放在如今精英云集的人工智能創(chuàng)業(yè)圈，也算得上出類拔萃。在頂尖前沿的學(xué)術(shù)氛圍的熏陶下，朱瓏對人工智能發(fā)展趨勢自然十分敏感。計算機科學(xué)的研究主體將從高校、研究機構(gòu)，更多地轉(zhuǎn)移到產(chǎn)業(yè)界，因為產(chǎn)業(yè)界會有更大量的數(shù)據(jù)、更多的人才做支撐。研究將越來越依賴于大的工程平臺，而不再是一兩個人單打獨斗的模式，需要上百人的團(tuán)隊才能完成一個研究的課題。因此，他要找一個能夠繼續(xù)做研究的機構(gòu)，但這個機構(gòu)不是學(xué)術(shù)機構(gòu)，也不是局限性比較多的大公司?！翱梢哉f，創(chuàng)業(yè)是科學(xué)研究的另一種探索方式?！敝飙囘@樣說。

做了這么多年的計算機視覺研究，要想繼續(xù)創(chuàng)造價值，就得把技術(shù)應(yīng)用到具體的業(yè)務(wù)場景中，以解決實際問題來創(chuàng)造價值。通常把理想變成現(xiàn)實最好的路徑就是做公司，用產(chǎn)品化的方式解決問題。

朱瓏也將自己形容為“非典型的創(chuàng)業(yè)者”?！捌鋵崉?chuàng)業(yè)對于學(xué)術(shù)界的人也是一個重新學(xué)習(xí)的過程。這種‘非典型讓我能夠有一個特殊的視角，基于對科學(xué)、對學(xué)術(shù)的理解，有一些不同的思考?！彼f。

用商業(yè)手段克制地做科學(xué)

朱瓏的創(chuàng)業(yè)十分艱難。在人工智能還未掀起熱度的情況下，學(xué)術(shù)背景再強大，也只能幫他去敲一敲客戶業(yè)務(wù)的“門”，而是否有“門”會為其敞開，是否能夠走進(jìn)那扇“門”，運氣重要，把握機會的能力更重要。

朱瓏首先找到了當(dāng)時在阿里云平臺做技術(shù)總監(jiān)的林晨曦，和這位實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富的昔日高中同學(xué)一起聯(lián)合創(chuàng)業(yè)。他們一起去跑客戶，去拓展業(yè)務(wù)。他們目標(biāo)中切入的業(yè)務(wù)涉及車輛、人臉、文字，以及服裝等其他與人貼近的方向。

在四處尋覓市場機會的過程中，朱瓏通過各個渠道找到了當(dāng)時某市交通管理部門的領(lǐng)導(dǎo)。但這位領(lǐng)導(dǎo)只給了朱瓏3分鐘的見面時間。在現(xiàn)實世界里，拿出實際解決問題的效果，才會贏得客戶。交管部門對視頻、圖像的比對有著強烈的需求，尤其需要從海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)、快速地找到目標(biāo)。于是，朱瓏在這有限的時間里表示，他們能夠?qū)?dāng)時不到30%的車輛套牌識別率提升到70%。

即便很多名牌大學(xué)都沒有將這個課題完成，這位領(lǐng)導(dǎo)還是給了朱瓏團(tuán)隊一次機會。

“實際上，當(dāng)時我們沒有技術(shù)積累，我在創(chuàng)業(yè)之前也沒有接觸過車臉識別。好比一個理論科學(xué)和應(yīng)用科學(xué)，其實是跨度非常大的兩個領(lǐng)域?！敝飙嚭髞砘貞浧鹉嵌谓?jīng)歷時這樣說道，“但是只要說能做，就一定能做得出來?！?/p>

之后的日子里，朱瓏團(tuán)隊先“泡”在各種相關(guān)的交管場景中，研究實際應(yīng)用場景中解決問題的關(guān)鍵。然后，將圖像識別理論和產(chǎn)業(yè)的難題業(yè)務(wù)結(jié)合，形成該應(yīng)用場景的算法模型。他們選擇做車臉識別系統(tǒng)，采用先進(jìn)的計算機視覺算法，進(jìn)行車輛品牌、型號等特征識別，讓“車臉”像人臉一樣具有唯一性，在最快時間內(nèi)鎖定車輛行蹤，使假套牌車和嫌疑車輛無可遁形。

他們夜以繼日地進(jìn)行攻關(guān)和調(diào)試。幾周后，朱瓏團(tuán)隊完成了這項任務(wù)，并且超過了預(yù)期，達(dá)成了90%的車輛套牌識別率。依圖科技就此進(jìn)入了安防領(lǐng)域的“門”。

除了車臉識別，后來依圖科技又做了人臉識別?！叭四樧R別比較賺錢?！敝飙囂寡裕百嶅X對創(chuàng)業(yè)來說非常重要。以前在學(xué)校里，我可以很放肆地做科學(xué)，但創(chuàng)業(yè)是要克制地做科學(xué)。用商業(yè)的手段能夠解決并實現(xiàn)我做科學(xué)的理想。”

信心源自技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的結(jié)合

在2017年的第十屆中國綠公司年會上，人工智能成為了熱點話題。一個尖銳的問題曾被拋給朱瓏——創(chuàng)業(yè)公司沒錢、沒數(shù)據(jù)、沒資源，拿什么跟BAT比？

在當(dāng)下的人工智能行業(yè)，高手之間在算法上的差別越來越小;在數(shù)據(jù)、計算平臺方面，創(chuàng)業(yè)公司與大公司相比也毫無優(yōu)勢;而在商業(yè)方面，則更是難得有一拼。這是人工智能創(chuàng)業(yè)公司想要有更大成就所要面對的真實境況。依圖科技在創(chuàng)業(yè)公司之中能夠闖出一片天，但若放到更大的格局中，競爭力似乎并不夠。

朱瓏卻不畏懼與大公司角力。他表示自己在創(chuàng)業(yè)的第一天就被問過這個問題，而他對依圖科技的信心主要在于兩點：一是牛人，二是垂直市場。牛人掌握技術(shù)本身并能準(zhǔn)確捕捉到技術(shù)動向，而垂直市場是產(chǎn)業(yè)中的機會。

“公司之間的博弈本質(zhì)是牛人的博弈?！敝飙囋谌蜃詈玫娜斯ぶ悄軐嶒炇掖^，他的學(xué)術(shù)經(jīng)歷讓他接觸過人工智能技術(shù)層面最精英的人群。他很清楚當(dāng)前各大公司在人工智能上的水平，因為在這些公司里做人工智能核心技術(shù)的人員很多就是他曾經(jīng)一起做研究的同事、同學(xué)。朱瓏表示：“一流的高手之間差距非常大，越是牛人之間反而差距越大?！迸Ｈ四軌蛑兰夹g(shù)的未來在哪里，對技術(shù)有著更深、更長遠(yuǎn)的理解。而他對自己的科學(xué)家技術(shù)團(tuán)隊抱有很強的信心。

然而，光有技術(shù)是不夠的，還需要能夠洞悉應(yīng)當(dāng)把錢投到哪里才能更好地盈利，讓技術(shù)和產(chǎn)業(yè)能夠結(jié)合起來，解決現(xiàn)實世界中的實際問題。大公司的優(yōu)勢在于有大量用戶的場景，但創(chuàng)業(yè)公司也有創(chuàng)業(yè)公司的路數(shù)。朱瓏認(rèn)為：“越是垂直、分散的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，大公司的優(yōu)勢越不明顯，這對于創(chuàng)業(yè)公司而言是很大的機會?！崩鏏TM機刷臉取款的場景，這屬于非常大眾化的人臉識別領(lǐng)域，但BAT這樣的大公司也沒有ATM機的數(shù)據(jù)，和創(chuàng)業(yè)公司站在同一起跑線，都需要從最基礎(chǔ)的部分開始做起。依圖科技就是這樣抓住了多種垂直領(lǐng)域，在安防、醫(yī)療、金融、語音方面一步一步地布局。

“造芯”的勇氣

近期，處于C+輪融資狀態(tài)的依圖科技發(fā)布了首款A(yù)I芯片“求索”，朱瓏也首次出席為自家的產(chǎn)品站臺，足見這一智能芯片對于依圖科技的重大意義。

這款芯片主要針對視覺場景，是一顆能同時兼顧云端和邊緣端場景的 SoC 級芯片。它采用自研架構(gòu)， 16 nm 制程，單路攝像頭功耗小于 1W，性能功耗比為 0.75 TOPS/W，同時支持 Tensor-Flow、PyTorch、Caffe等開發(fā)，實現(xiàn)了從算法、應(yīng)用場景、芯片到服務(wù)器的全棧場景，具有均衡的端到端處理能力。

這個芯片研發(fā)的過程并不容易，需要很大的勇氣。在2017年依圖科技團(tuán)隊規(guī)模不過百人，公司在資金儲備和經(jīng)濟實力上都不具備“造芯”的最佳條件時，朱瓏卻堅持一定要做這件事。他說：“敢把房子賣了賭今天這個答案非常重要?！币驗锳I芯片在商業(yè)化上對依圖科技有著不可替代的意義。AI芯片及系列硬件產(chǎn)品的發(fā)布將強化依圖科技行業(yè)垂直整合的布局，通過世界級的算法、芯片、服務(wù)器和管理軟件，構(gòu)建更高性能、更低成本的芯片和硬件產(chǎn)品，讓算法對芯片的全面賦能，更將驅(qū)動人工智能在更多場景下的應(yīng)用和落地。

朱瓏表示：“科技進(jìn)步極大地降低了創(chuàng)新所需的經(jīng)濟門檻，但是偉大所需的精神門檻——勇氣，從來沒有降低過?！?/p>