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        電動汽車永磁同步電機制動能量回收研究

        2019-08-16 12:20:30周海林嚴(yán)世榕劉洪濤張甫圓
        關(guān)鍵詞:同步電機永磁力矩

        周海林,嚴(yán)世榕, 2 ,劉洪濤,劉 戰(zhàn),張甫圓

        (1. 福州大學(xué)機械工程及自動化學(xué)院, 福建 福州 350108; 2. 福州閩江師范??茖W(xué)校機電系, 福建 福州 350018)

        0 引言

        電動汽車的制動能量回收對于節(jié)能環(huán)保而言具有重要的意義,而執(zhí)行回收的關(guān)鍵機構(gòu)即電機. 永磁同步電機具有體積小、 效率和功率因數(shù)高等顯著優(yōu)點,逐漸成為電動汽車電機驅(qū)動系統(tǒng)的主流. 內(nèi)置式永磁同步電機永磁體位于轉(zhuǎn)子內(nèi)部,由于轉(zhuǎn)子磁路結(jié)構(gòu)的不對稱使其產(chǎn)生的磁路電感不相等,若向直軸通入負(fù)的弱磁電流,易于實現(xiàn)弱磁升速. 同時增加的磁阻轉(zhuǎn)矩分量有利于提高電機的功率密度和過載能力[1]. 因此,選用內(nèi)置式永磁同步電機進(jìn)行電動汽車的制動能量回收研究.

        目前對制動能量回收的研究多以制動力的分配為研究對象,如基于能量回收盡可能多的最大化制動力分配策略[2-3],基于安全考慮的理想制動線分配策略[4],但均忽略了電機特性對電機制動力分配的影響. 實際上,不同的電機控制策略,對應(yīng)發(fā)出的功率也不同,進(jìn)而會影響制動力矩的分配問題. 因此,本研究分析了內(nèi)置式永磁同步電機采用MTPA控制下的輸入功率特性,制定出合理的再生制動方法,使能量回收最大化.

        1 內(nèi)置式永磁同步電機的驅(qū)動與制動控制

        1.1 永磁同步電機數(shù)學(xué)模型

        永磁同步電機穩(wěn)態(tài)時在d-q軸坐標(biāo)系下的定子電壓方程和磁鏈方程分別為:

        (1)

        電磁轉(zhuǎn)矩在d-q軸坐標(biāo)系下方程為:

        (2)

        考慮到電機發(fā)熱、 逆變器等因素的限制,交流永磁同步電機運行時的定子電流應(yīng)該限制在允許的范圍內(nèi)[5]. 電流極限圓公式和電壓極限橢圓公式分別為

        (3)

        采用電壓型逆變器,其中ud為逆變器電源側(cè)電壓. 從式(3)可以看出,由于電壓極限橢圓和電流極限圓的限制,當(dāng)速度上升電壓達(dá)到極限值時,速度要想繼續(xù)上升只有靠調(diào)節(jié)電流id和iq. 為使電機保持一定的轉(zhuǎn)矩輸出能力,經(jīng)常通過負(fù)向增大id進(jìn)行弱磁擴(kuò)速. 當(dāng)繼續(xù)弱磁到電流圓的限制時,為升速,增大id,必須相對應(yīng)減小iq,由轉(zhuǎn)矩公式可看出要想繼續(xù)升速只能降低轉(zhuǎn)矩[6].

        1.2 內(nèi)置式永磁同步電機運行范圍

        內(nèi)置式永磁同步電機根據(jù)運行的情況可分為基速以下的恒轉(zhuǎn)矩區(qū)域和基速以上的弱磁區(qū)域[7]. 當(dāng)汽車處于起步、 加速減速、 停車、 爬坡等工況時,需要較高的轉(zhuǎn)矩,電機主要運行在恒轉(zhuǎn)矩區(qū). 采用的控制策略一般有:id=0控制、 cos ?=1控制、 恒磁鏈控制、 MTPA控制; 當(dāng)汽車運行在較高車速、 超車等工況時,電機轉(zhuǎn)速在基速以上,電機主要運行在弱磁區(qū). 采用的控制策略一般有恒轉(zhuǎn)矩弱磁控制、 最大輸入功率弱磁控制等[8].

        根據(jù)電壓和電流的約束條件以及典型的控制策略,在IPMSM運行范圍圖上繪制出最大轉(zhuǎn)矩電流比曲線、 恒功率曲線、 最大功率曲線[7],同時繪制出與其相對應(yīng)的id-iq電流工作點圖,如圖1, 2所示.

        圖1 IPMSM運行范圍Fig.1 IPMSM operating range

        圖2 對應(yīng)電流工作點Fig.2 Corresponding current operating point

        當(dāng)電壓和電流均達(dá)到限制值以后,如A點,若繼續(xù)升速,常采用的控制策略為沿著最大電流圓,也即最大運行能力曲線A-B2-C2弱磁,在有的文獻(xiàn)中也稱之為最大功率弱磁[8]. 考慮到電機長時間工作在極限狀態(tài)時過大的電流會導(dǎo)致元器件溫升,影響其性能,也不能保證電機發(fā)熱在可控范圍內(nèi)[7],故采用落在電流圓內(nèi)部的恒功率弱磁策略,使電動汽車在整個速度運行范圍內(nèi)有良好的可靠性.

        1.3 MTPA控制

        最大轉(zhuǎn)矩/電流比控制簡稱為MTPA控制. 其控制目的是在給定需求轉(zhuǎn)矩的情況下,使合成的定子電流最小[6]. 與id=0的控制相比,MTPA控制策略可充分利用磁阻轉(zhuǎn)矩,從而提高電機的轉(zhuǎn)矩輸出能力和系統(tǒng)效率[9]. 根據(jù)MTPA的定義,將其轉(zhuǎn)化為在轉(zhuǎn)矩公式(2)條件下求得is最小值的數(shù)學(xué)問題. 做Lagrange輔助函數(shù)[10],最后求得id、iq,Te的關(guān)系如下:

        (4)

        圖3 MTPA控制電流工作點Fig.3 MTPA control current operating point

        將式(4)中的兩式用Matlab軟件中的fsolve求解器進(jìn)行求解,解得id和iq的數(shù)值,如圖3所示.

        1.4 恒轉(zhuǎn)矩弱磁控制與恒功率弱磁控制

        MTPA控制、 恒轉(zhuǎn)矩弱磁控制、 恒功率弱磁控制運行軌跡點示意圖[11-12], 如圖4~5所示. 在車輛實際運行中,電機工作點常常不落在最大功率或者恒功率曲線上,而是落在恒轉(zhuǎn)矩曲線與電壓極限橢圓的交點上[9],如圖4中粉色所表示的點. 因此,在MTPA控制與恒功率弱磁控制之間的范圍采用恒轉(zhuǎn)矩弱磁控制. 聯(lián)立轉(zhuǎn)矩公式(2)與(3)中的電壓橢圓公式可求得在不同轉(zhuǎn)矩下與各個電壓極限橢圓的交點,即為恒轉(zhuǎn)矩弱磁的電流工作點.

        圖4 弱磁控制運行軌跡點Fig.4 Weak magnetic control running track point

        圖5 弱磁控制電流工作點Fig.5 Weak magnetic control current operating point

        以給定需求轉(zhuǎn)矩150 N·m為例,當(dāng)轉(zhuǎn)速升到B0點時,定子電壓仍然隨著轉(zhuǎn)速的提高而變大,直至電壓上升到與MTPA線的交點B才達(dá)到極限值; 當(dāng)轉(zhuǎn)速超過B點時,電機沿著恒轉(zhuǎn)矩曲線弱磁,此時需求轉(zhuǎn)矩繼續(xù)保持不變,轉(zhuǎn)速繼續(xù)提升,直至弱磁到恒功率曲線點B1. 當(dāng)轉(zhuǎn)速繼續(xù)提升時,轉(zhuǎn)矩不能保持150 N·m不變,此時電機沿著恒功率曲線弱磁,電磁轉(zhuǎn)矩開始下降,弱磁點從B1點向C1點方向移動.

        1.5 計算控制電流指令id和iq

        對實際運行的電動汽車而言,轉(zhuǎn)速是由司機來控制的,因此沒有轉(zhuǎn)速環(huán),只有電流環(huán). 司機根據(jù)當(dāng)前車速以及需求車速決定加速和減速,發(fā)出相應(yīng)的轉(zhuǎn)矩指令值給電機控制系統(tǒng),電機驅(qū)動系統(tǒng)根據(jù)此轉(zhuǎn)矩指令求出需求的id,iq電流,進(jìn)而控制電機加減速. 在電動汽車這種實時性要求高的場合,id,iq電流常采用指令電流查表法[13-14]求出. 以MPTA控制、 恒轉(zhuǎn)矩弱磁控制、 恒功率弱磁控制求出指令電流id,iq,并制成表格,供電機模型驅(qū)動與制動的仿真使用. 綜合考慮計算機計算速度和電機控制數(shù)據(jù)精度,在id和iq的云圖計算時轉(zhuǎn)矩Te間隔1 N·m,電磁轉(zhuǎn)速ωe間隔10 rad·s-1,計算結(jié)果如圖6~7所示.

        圖6 id 云圖Fig.6 id map

        圖7 iq 云圖Fig.7 iq map

        2 MTPA模式控制下的最大回饋功率

        永磁同步電機的制動過程分為兩個階段: 在能量回饋制動階段,電機對應(yīng)的輸入功率為負(fù); 在能耗制動階段,當(dāng)此時的車速減速到足夠小,或需求的制動轉(zhuǎn)矩太大時,PMSM的反電勢不能提供足夠的制動電流,電池將會提供剩余的制動電流,兩者電流之和一起消耗在電機的電阻上[15],在此時的電機轉(zhuǎn)速下,電機對應(yīng)的輸入功率為正. 所以在制定電動車的制動能量回收制動力矩分配策略之前,首先要清楚電機給定轉(zhuǎn)速下的最大回饋功率或與之對應(yīng)的最優(yōu)轉(zhuǎn)矩, 也稱為最大回饋功率轉(zhuǎn)矩. 永磁同步電機的輸入功率為:

        Pin=udid+uqiq

        (5)

        將公式(1)代入可得:

        Pin=(Raid-ωeLqiq)id+(Raiq+ωeψf+ωeLdid)iq

        (6)

        將式(4)、 (6)聯(lián)立,在給定電角速度ωe的情況下,可得需求制動轉(zhuǎn)矩從最大制動轉(zhuǎn)矩-210 N·m至0 N·m范圍內(nèi)的輸入功率. 采用MTPA控制求得的功率函數(shù)是一個非線性函數(shù),用Matlab中的min函數(shù)求解: 在給定電角速度ωe的情況下,輸入功率的極值點,進(jìn)而可以求出與最大回饋功率相對應(yīng)的轉(zhuǎn)矩點. 最大回饋功率對應(yīng)的制動轉(zhuǎn)矩線如圖8~9所示.

        圖8 MTPA控制下的最大回饋功率轉(zhuǎn)矩Fig.8 Maximum feedback power torque under MTPA control

        圖9 最大回饋功率轉(zhuǎn)矩局部放大圖Fig.9 partial enlarged view

        根據(jù)電動汽車電機的再生制動可將圖8可分為3個區(qū)域,區(qū)域Ⅰ為回饋功率隨著制動力矩負(fù)向增大而減小的區(qū)域與能耗制動區(qū)域的集合; 區(qū)域Ⅱ為回饋功率隨著制動力矩負(fù)向增大而增大的區(qū)域; 區(qū)域Ⅲ需求制動轉(zhuǎn)矩已大于電機最大制動力矩,所以為電機制動與機械制動的混合區(qū). 在區(qū)域Ⅱ、 Ⅲ內(nèi)給定轉(zhuǎn)速的情況下,電機制動力矩越大,回饋的功率就越高,為最大化回收能量,當(dāng)工況落在區(qū)域Ⅲ時,電機提供所能產(chǎn)生的最大制動力矩,剩余的由機械制動力來提供; 當(dāng)工況落在區(qū)域Ⅱ時,制動力矩全部由電機來提供; 當(dāng)進(jìn)行制動能量回收工況落在區(qū)域Ⅰ時,電機只提供最大回饋功率轉(zhuǎn)矩線上的制動轉(zhuǎn)矩,剩余的由機械制動力來提供.

        不同參數(shù)和性能的電機區(qū)域Ⅰ的范圍也不同,如文[15]的表貼式永磁同步電機采用id=0控制時區(qū)域Ⅰ范圍很大,所以電動汽車在Ⅰ區(qū)工況下制動應(yīng)把制動力矩按照最大回饋功率轉(zhuǎn)矩線進(jìn)行分配,以此獲得最多能量回收.

        但是對于本研究所選的IPMSM,采用MTPA控制時,Ⅰ區(qū)域范圍很小且轉(zhuǎn)速接近于0,此時若減小電機制動力至最大回饋功率轉(zhuǎn)矩線上,為維持所需的制動強度則需要補充液壓制動力,短時間內(nèi)造成制動轉(zhuǎn)矩的波動以及速度突變等影響,所以在區(qū)域Ⅰ內(nèi)電機制動力仍然按區(qū)域Ⅱ的策略進(jìn)行電機制動力分配.

        3 電動汽車制動控制策略

        再生制動系統(tǒng)典型的制動力分配策略有并聯(lián)策略、 理想分配線分配策略、 最優(yōu)能量回收策略、 最大化制動力分配策略[16]. 本研究的控制目標(biāo)是在保障制動安全的前提下盡可能多地回收能量,綜合考慮電機功率回饋特性,應(yīng)盡可能把制動力矩分配給電機,故采用最大化制動力分配策略.

        圖10 最大化制動力分配策略示意圖Fig.10 Schematic diagram of maximizing the braking force distribution strategy

        最大化制動力分配策略示意圖如圖10所示. 其中OA段為小強度制動,分配線與前軸制動力重合,即在此段全部由前軸提供制動力;AB段為中等制動強度,其分配線與ECE法規(guī)線重合,目的是在滿足ECE的要求下盡可能使前軸制動力矩最大;BC段為中高制動強度,其分配線設(shè)計在與f線平行且在f線左側(cè)的0.9處,目的是當(dāng)制動時不會讓前輪先抱死;CD段為高制動強度,其分配線按I曲線分配到f線與I曲線的交點D點,以保障制動的安全性.D段以后需求制動強度已經(jīng)大于路面的附著系數(shù),此時地面最大只能提供由路面附著系數(shù)相對應(yīng)的制動力給前輪.

        式中:G為整車重力;z為制動強度;ψ為路面附著系數(shù);Lb為車輛質(zhì)心至后軸距離;hg為質(zhì)心高度.

        當(dāng)按最大化制動力策略將前輪制動力最大化后,將前輪制動力送給電機,但是由于受到車速、 電機最大制動力、 逆變器所允許最大電流、 蓄電池荷電狀態(tài)SOC等限制,電機制動力最大只能到所允許的恒轉(zhuǎn)矩恒功率線上,往往達(dá)不到前輪總的制動力,這時剩余制動力需要機械制動力來提供. 考慮到電池的安全,當(dāng)電池SOC大于0.9時禁止給電池充電,關(guān)閉電機再生制動力,采用純機械制動.

        4 仿真分析

        仿真模型主要分為電機模型和整車模型兩個部分. 其仿真時的參數(shù)如表1、 2所示.

        表1 永磁同步電機基本參數(shù)

        表2 純電動汽車整車基本參數(shù)

        為觀察制動時的能量回收情況,給電機供電的電源模塊采用Simulink自帶的battery模型,將其內(nèi)部參數(shù)設(shè)置為: 標(biāo)稱電壓375 V、 電池容量25 A·h、 SOC初值為70%.

        4.1 車輛驅(qū)動仿真

        為驗證電機控制策略的有效性,讓車輛以恒定的油門起步加速,即給電機一個恒定的驅(qū)動力矩,大小為1 300 N·m,又因為從車輪到電機經(jīng)主減速器和齒輪減速器,傳到電機的需求驅(qū)動力矩為160 N·m. 仿真結(jié)果如圖11所示.

        圖11 車輛驅(qū)動仿真圖Fig.11 Vehicle drive simulation diagram

        由電磁轉(zhuǎn)矩圖可以看出電磁轉(zhuǎn)矩很好地跟隨了需求力矩,隨著速度的上升,當(dāng)弱磁到恒功率曲線時,已經(jīng)不能維持160 N·m的恒轉(zhuǎn)矩需求,進(jìn)而采用恒功率弱磁繼續(xù)升速.

        4.2 車輛制動能量回收策略仿真

        為驗證電機制動控制及制動能量回收策略的有效性,設(shè)置仿真工況為: 需求制動力矩在10 s內(nèi)從0增加到-2 000 N·m,初速度為20 m·s-1,仿真結(jié)果如圖12所示.

        圖12 車輛制動能量回收仿真圖Fig.12 Vehicle braking energy recovery simulation diagram

        由仿真可以看出車輛在9.5 s左右減速到0,由電磁轉(zhuǎn)矩圖可以看出電磁轉(zhuǎn)矩很好地跟隨需求力矩. 在制動能量回收控制策略中SOC值可看出有顯著提升,在最后速度快降為0時,SOC值不再升高,這是因為此時的PMSM的反電勢不能提供足夠的制動電流,進(jìn)入能耗制動. 為了與圖10的分配策略做對比,將負(fù)的前后軸制動力矩設(shè)為正值,如圖12(d)所示,可看出隨著制動力矩的增大,前后軸的制動力分配為: 在小制動強度下制動力全都給前輪,當(dāng)進(jìn)入中等制動強度時開始沿著ECE法規(guī)線分配制動力,從而驗證了分配策略的有效性.

        5 結(jié)語

        對IPMSM的驅(qū)動與制動控制,提出了在恒轉(zhuǎn)矩區(qū)采用MPTA控制策略,在弱磁區(qū)采用恒轉(zhuǎn)矩弱磁和恒功率弱磁的控制方法,同時求出采用以上控制策略的id、iq電流工作點,將工作點制成表格,電流指令值根據(jù)電機工作速度和轉(zhuǎn)矩指令進(jìn)行查表,在Simulink模型下驗證了所采用控制策略的正確性. 然后采用MTPA控制求出最大回饋功率轉(zhuǎn)矩線,提出了最大化制動力分配策略,經(jīng)仿真分析得出采用該制動力分配策略可有效地進(jìn)行制動能量回收.

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