孔令明 孫慶峰 吳楠

[摘? ? 要] 隨著新一代人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新趨勢(shì)，國(guó)家也出臺(tái)了一系列相關(guān)政策支持文件。本文在國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指導(dǎo)背景下，對(duì)典型省市政府出臺(tái)的最新相關(guān)政策進(jìn)行量化研究，從技術(shù)推動(dòng)和需求拉動(dòng)兩方面對(duì)供給面、環(huán)境面、需求面三部分政策工具進(jìn)行量化，分析我國(guó)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合相關(guān)政策的總體情況和特征。

[關(guān)鍵詞] 人工智能;實(shí)體經(jīng)濟(jì);政策工具;技術(shù)推動(dòng);需求拉動(dòng)

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 13. 050

[中圖分類號(hào)] F208? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]? A? ? ? [文章編號(hào)]? 1673 - 0194（2019）13- 0115- 03

1? ? ? 引? ? 言

近年來(lái)，我國(guó)新一代人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為中國(guó)科技創(chuàng)新的一個(gè)新標(biāo)簽，在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療、教育等諸多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，正在深刻改變我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展模式，推動(dòng)了人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。加快人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，是順應(yīng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)和產(chǎn)業(yè)布局的新趨勢(shì)、推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的新引擎，是加快我國(guó)社會(huì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新動(dòng)力[1]。

隨著人工智能的快速發(fā)展，國(guó)家出臺(tái)了一系列相關(guān)政策支持文件，2015年7月發(fā)布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》中，首次將“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能列為11項(xiàng)行動(dòng)之一，自此，國(guó)內(nèi)人工智能政策密集出臺(tái)，戰(zhàn)略地位持續(xù)上升;2017年7月國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出要“加快人工智能深度應(yīng)用”，體現(xiàn)出政策的重點(diǎn)已經(jīng)從人工智能技術(shù)向技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合轉(zhuǎn)換。本論文在我國(guó)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的戰(zhàn)略背景下，對(duì)近年來(lái)國(guó)家和各省市發(fā)布的人工智能相關(guān)政策文獻(xiàn)展開(kāi)分析[2]。

2? ? ? 研究方法

2.1? ?研究方法

從20世紀(jì)50年代開(kāi)始，“技術(shù)推動(dòng)”與“需求拉動(dòng)”便成為學(xué)術(shù)界探索促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)生的兩個(gè)主要角度。技術(shù)推動(dòng)是創(chuàng)新產(chǎn)生的必要條件，需求拉動(dòng)則是充分條件。技術(shù)推動(dòng)與需求拉動(dòng)同時(shí)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)生影響。政府在制定有關(guān)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的創(chuàng)新政策時(shí)，也應(yīng)兼顧技術(shù)推動(dòng)與需求拉動(dòng)兩個(gè)方面。

基于羅斯威爾和賽格菲爾德的供給面、需求面和環(huán)境面的政策工具分類方法，描述政策文獻(xiàn)在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中的作用維度。其中供給面政策工具主要作用于技術(shù)創(chuàng)新，需求面政策工具主要作用于應(yīng)用創(chuàng)新，而環(huán)境面政策工具則是通過(guò)間接的方式同時(shí)影響技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用創(chuàng)新兩個(gè)方面，在科技創(chuàng)新和成果應(yīng)有等方面起到保障作用，其作用強(qiáng)度相較于供給面與需求面政策工具較弱[3]。

本文將政策文獻(xiàn)計(jì)量法、內(nèi)容分析法、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科方法引入，比較客觀的描述分析對(duì)象，發(fā)掘文本背后的數(shù)據(jù)關(guān)系，對(duì)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合制度開(kāi)展政策文獻(xiàn)量化分析，以量化的形式分析政策文獻(xiàn)的結(jié)構(gòu)屬性，對(duì)政策文獻(xiàn)涉及的相關(guān)技術(shù)和需求要素進(jìn)行分析。

2.2? ?研究思路

本文主要研究脈絡(luò)：首先，以2015-2018年中共中央、國(guó)務(wù)院及所屬相關(guān)部門(mén)發(fā)布的與人工智能相關(guān)的政策為研究對(duì)象，梳理出最新出臺(tái)的國(guó)家層面有效相關(guān)政策樣本，既國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2010）年》等; 其次，在國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指導(dǎo)背景下，梳理出典型省市政府出臺(tái)的最新相關(guān)政策（見(jiàn)表1），并對(duì)這些省級(jí)人工智能文本進(jìn)匯總分析;最后，以各省級(jí)人工智能政策文本為基礎(chǔ)，對(duì)文本內(nèi)的供給面、環(huán)境面、需求面三部分政策工具指標(biāo)編碼，從技術(shù)推動(dòng)和需求拉動(dòng)兩方面對(duì)政策工具進(jìn)行量化，分析我國(guó)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合相關(guān)政策的總體情況和特征。

2.3? ?編碼分類

本文基于政策文本的內(nèi)容進(jìn)行編碼，將供給面、環(huán)境面、需求面三部分作為一級(jí)指標(biāo)，通過(guò)對(duì)政策文獻(xiàn)樣本分析，確定相對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)。如表2所示。

3? ? ? 我國(guó)地方政府政策發(fā)展的特征

通過(guò)認(rèn)真仔細(xì)研讀各地方政府出臺(tái)的政策文獻(xiàn)，對(duì)技術(shù)維度和應(yīng)用維度的相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計(jì)，提取出相應(yīng)文本論述共計(jì)1 159條。本文根據(jù)統(tǒng)計(jì)出的各項(xiàng)指標(biāo)的內(nèi)容及其占比分布，研究我國(guó)地方政府出臺(tái)的人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展政策文獻(xiàn)的發(fā)展特征。

根據(jù)相關(guān)文本論述的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)，設(shè)計(jì)出政策工具一級(jí)指標(biāo)占分布圖（見(jiàn)圖1），其中，需求面政策工具的文本論述為546條，占比47%，在政策工具中占比最高，由此可見(jiàn)，需求面政策工具是我國(guó)發(fā)展人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的主要手段，通過(guò)需求拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)與技術(shù)的融合，也是當(dāng)前我國(guó)發(fā)展人工智能的現(xiàn)實(shí)要求。供給面政策工具的文本論述為452條，占比39%，在政策工具中占比次之，由此可見(jiàn)，政府對(duì)供給面政策工具也較為重視，通過(guò)技術(shù)推動(dòng)促進(jìn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合，也是當(dāng)前發(fā)展人工智能的重中之重。環(huán)境面政策工具的文本論述共計(jì)161條，僅占比14%，由此可見(jiàn)，政府發(fā)布的環(huán)境面政策缺失，不利于在科技創(chuàng)新和成果應(yīng)有等方面起到保障作用。

針對(duì)政策工具二級(jí)指標(biāo)相關(guān)文本論述頻數(shù)統(tǒng)計(jì)，設(shè)計(jì)出政策工具二級(jí)指標(biāo)占比分布圖（見(jiàn)圖2），在需求面政策工具中，科技成果轉(zhuǎn)化占比最高，占需求面政策工具文本論述的48%，產(chǎn)業(yè)布局和示范工程占比次之，分別為16%和23%，資源分配和合作機(jī)制占比較少，分別為6%和7%，可見(jiàn)政府對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化高度重視，在資源分配和合作機(jī)制方面運(yùn)用缺乏。