張成剛 邱昱博

目前，我國電站信息化和數(shù)字化水平已大幅提升，隨著分布式控制系統(tǒng)、管理系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)等的普遍應用，產(chǎn)生了大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，同時電站本身也存儲著海量歷史運行數(shù)據(jù)，以及電力負荷、供用電量、電力市場營銷、原材料和氣象觀測等外部數(shù)據(jù)，僅限于日常的報表和查詢應用，缺乏深度挖掘和利用，探索基于大數(shù)據(jù)的智能化電站已成為一種趨勢。

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用，深度挖掘電站的數(shù)據(jù)價值，為電站運行優(yōu)化、狀態(tài)評估和性能監(jiān)測提供依據(jù)，從而推動生產(chǎn)過程優(yōu)化、運營決策優(yōu)化、管理流程自動化、生態(tài)圈優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同優(yōu)化，提升電站智能化管理水平，引發(fā)電站管理模式的根本性變革，將使電站運行更安全、更可靠、更環(huán)保、更經(jīng)濟、更高效。

一、智能化電站的概述

智能電站是以設(shè)備全智能化和測控全智能為基礎(chǔ)，采用先進、可靠、集成、低碳、環(huán)保的智能設(shè)備，基于全站信息數(shù)字化、通信平臺網(wǎng)絡化、信息共享標準化，能夠自動完成信息采集、測量、控制、保護、計量和監(jiān)測等基本功能，并根據(jù)需要支持電網(wǎng)實時自動控制、智能調(diào)節(jié)、在線分析決策、協(xié)同互動等高級功能，實現(xiàn)與相鄰變電站、電網(wǎng)調(diào)度等互動的電站。

高可靠性的設(shè)備是智能化電站的基礎(chǔ)，綜合分析、自動協(xié)同控制是智能化電站的關(guān)鍵，設(shè)備信息數(shù)字化、功能集成化、結(jié)構(gòu)緊湊化、檢修狀態(tài)化是智能化電站的發(fā)展方向，運維高效化是智能化電站發(fā)展的最終目標。

二、大數(shù)據(jù)的應用

（一）智能電站大數(shù)據(jù)的特點

智能電站大數(shù)據(jù)主要分為兩類：一是與生產(chǎn)運行相關(guān)的數(shù)據(jù)；二是涉及企業(yè)管理的數(shù)據(jù)。智能電站在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生運行數(shù)據(jù)，這些運行數(shù)據(jù)之間存在較為復雜的耦合關(guān)系。其特點如下：

1、數(shù)據(jù)來自不同的系統(tǒng)和設(shè)備。

2、數(shù)據(jù)種類多、數(shù)據(jù)量大、維數(shù)多。

3、大數(shù)據(jù)對電站運行的安全性、可靠性、經(jīng)濟性有很大價值。

4、各數(shù)據(jù)之間關(guān)系復雜，需要深度挖掘，且對數(shù)據(jù)具有實時性要求。

（二）大數(shù)據(jù)應用的流程

電站大數(shù)據(jù)應用研究是發(fā)電理論、數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)和IT 技術(shù)相互結(jié)合的創(chuàng)新課題，應采用盡可能多的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨專業(yè)、跨部門、多學科交叉數(shù)據(jù)融合的基礎(chǔ)上進行多維度數(shù)據(jù)分析。智能電站大數(shù)據(jù)的應用模式一般有以下流程：

1、大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)

將電站機組等大型設(shè)備分布式控制系統(tǒng)、管理信息系統(tǒng)、監(jiān)控信息系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集并存儲到大數(shù)據(jù)平臺中，為下一步深度挖掘、分析和利用提供基礎(chǔ)。

2、定義建模主題

根據(jù)機組等大型設(shè)備實際運行情況及大數(shù)據(jù)平臺中存儲的有效數(shù)據(jù)，做出科學的假設(shè)，來定義建模主題，為大數(shù)據(jù)分析應用指明方向。

3、數(shù)據(jù)獲取和預處理

根據(jù)假設(shè)的建模主題，選擇相關(guān)樣本及特征參數(shù)，通過數(shù)據(jù)預處理和特征參數(shù)約簡，剔除冗余參數(shù)、異常數(shù)據(jù)，刪除離群的噪聲點，提高建模準確性以及建模的效率和精度。

（三）大數(shù)據(jù)的應用分析方法

從大數(shù)據(jù)所蘊藏的內(nèi)涵看，電力大數(shù)據(jù)分析可歸納為“二三三”法則。

1、二類數(shù)：實測參數(shù)、特征指標

在生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析中，一方面需要用即時測量的實時參數(shù)來直接反映生產(chǎn)運行狀況，更為重要的一方面是挖掘出這些參數(shù)中所蘊涵的本質(zhì)特征并量化（暫稱為特征指標）。

（1）實測參數(shù)中的重要參數(shù)，可以直接作為指標。如主汽溫度。

（2）遵循某種機理，形成算法模型，將參數(shù)按照模型計算出特征指標。

（3）按照某種數(shù)據(jù)處理方法，形成特征指標。如灰色關(guān)聯(lián)分析中對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。

2、三機理：時間、空間、物理法則

生產(chǎn)運行過程，可以理解為設(shè)備、系統(tǒng)、工質(zhì)在一定的空間和環(huán)境下，遵循其物理法則，按時間進行演化的過程，所以在大數(shù)據(jù)分析中，可從時間、空間、物理法則三個緯度，去挖掘特征與內(nèi)涵。

（1）從“時間”緯度，挖掘歷史過程反映的規(guī)律，如變化趨勢、劣化趨勢，無量綱化的特征指標的趨勢是非常能夠說明問題的。

（2）從“空間”維度，從體系化、系統(tǒng)化角度，挖掘反映整體性層面的特征、狀況、關(guān)聯(lián)。

（3）借助成熟的專業(yè)模型，從“物理法則”方面挖掘參數(shù)所反映的問題。

3、三視角：“人”、“機”、“況”

在生產(chǎn)運行中，是“人”在某種“況”下，來操控“機”的，所以一組參數(shù)，可能蘊涵著三個方面的內(nèi)涵。

（1）對“人”影響要素挖掘，反映“人”對設(shè)備的操運水平。如小指標考核。

（2）對“機”相關(guān)要素挖掘，反映“機”的特性、性能、狀況、狀態(tài)。如性能優(yōu)化、狀態(tài)分析、故障診斷類應用。

（3）對“況”要素評價，反映在某種條件下、不同約束下“機”的特性、性能、狀況。

（四）大數(shù)據(jù)的應用分析模式

從大數(shù)據(jù)應用的模式看電力大數(shù)據(jù)分析的二四二模式。

1、二條線模式：形成模型、利用模型

（1）形成模型

在一定的樣本范圍內(nèi)（包含最新采集的數(shù)據(jù)），通過特征提取，機器學習等，形成算法模型、規(guī)則等。

（2）利用模型

新采集的實時數(shù)據(jù)，即時利用模型進行分析計算，得出即時的分析結(jié)果。

2、四分析模式

（1）運行優(yōu)化模式

對重點設(shè)備的運行狀態(tài)和重要管控指標學習建模，通過對海量歷史數(shù)據(jù)的分析學習，模擬出最優(yōu)工況曲線。將實時工況曲線與之對比，分析參數(shù)如何變化是合理的，判斷各個參數(shù)對工況的影響程度有多大，評估如何調(diào)整能達到經(jīng)濟性最佳，有針對性地提出設(shè)備、系統(tǒng)的運行優(yōu)化建議。

（2）異常預警模式

采集一定時期的歷史數(shù)據(jù)，研究數(shù)據(jù)樣本，構(gòu)建發(fā)電機組設(shè)備的各種動態(tài)數(shù)據(jù)模型。自動分析每個設(shè)備當前狀態(tài)與歷史同工況狀態(tài)下的相似程度，并給出定量的分析結(jié)果。對引起設(shè)備狀態(tài)變化的測點進行關(guān)聯(lián)點排序，并對設(shè)備的每個測點輸出當前工況狀態(tài)下的實時預測值。

（3）故障診斷模式

采集歷史故障信息與相關(guān)參數(shù)，依據(jù)已知正確的判斷規(guī)則及關(guān)聯(lián)因素，進行學習分析。分別形成針對某單一設(shè)備的個性模型和針對某同類設(shè)備的共性模型。分析診斷模型要有多模式分析、多工況分析、相關(guān)性分析等模型。對引起設(shè)備故障原因給出分析判斷，并對設(shè)備性能劣化情況進行分析預測。

（4）仿真預測模式

利用發(fā)電大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析學習技術(shù)，對發(fā)電生產(chǎn)過程歷史數(shù)據(jù)中所蘊含的可演化信息進行學習，建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程。同時，對人員的各種行為模式與習慣進行關(guān)聯(lián)分析，以發(fā)現(xiàn)不合理因素，減少實際生產(chǎn)過程中的風險。

（五）二畫像模式

1、生產(chǎn)過程監(jiān)管

集成全電站所有機組、車間、設(shè)備的運行狀態(tài)參數(shù)，實現(xiàn)對這些參數(shù)的實時監(jiān)視，并且能夠以系統(tǒng)圖、趨勢圖、統(tǒng)計報表等方式表現(xiàn)機組運行參數(shù)、各個機組效率、公用系統(tǒng)及主要輔機出力與能耗等技術(shù)經(jīng)濟指標。

2、掌控全面概況

以全電站整體為統(tǒng)計范圍，面向安全生產(chǎn)全部業(yè)務，以全面統(tǒng)計各項業(yè)務信息為基礎(chǔ)，并對統(tǒng)計結(jié)果按其特點進行不同維度對比分析，從而快速掌握其在全電站范圍的分布或構(gòu)成，如圖1所示。

三、結(jié)論

基于大數(shù)據(jù)平臺智能化電站的應用，不僅加速了電站智慧化前進步伐，而且促進了智能電站管理方式的變革。探索大數(shù)據(jù)在電站生產(chǎn)環(huán)節(jié)，圍繞安全、節(jié)能、效率、環(huán)保、資產(chǎn)健康管理等方面的應用，助推智能電力創(chuàng)新發(fā)展。探索大數(shù)據(jù)在運營監(jiān)控和人財物集約化管理等方面的應用，促進公司經(jīng)營管理模式創(chuàng)新。探索大數(shù)據(jù)在電力市場、電量與碳排放交易、多能服務、精準營銷、需求側(cè)管理等方面的應用，促進優(yōu)質(zhì)服務能力的提升。

作者單位：張成剛 中國交通建設(shè)股份有限公司

邱昱博 中國交通信息中心有限公司