苗登偉

[摘 要]科技的不斷進步，人工智能與智能型汽車都得到了迅猛發(fā)展，人工智能汽車一詞也開始被人們提起，成為當前科技研究和未來發(fā)展的明顯趨勢之一。就人工智能汽車的發(fā)展前景做了研究，提出了自己的看法。

[關鍵詞]人工智能汽車;前景展望;個性化

一、基于人工智能的自動駕駛

在當前社會發(fā)展的大背景下，交通壓力日漸增大，人類雖然智慧和能力也在不斷增長，但與此同時，無法預料的交通事故也頻頻發(fā)生。而在汽車操作上引入人工智能系統(tǒng)，實現(xiàn)信息化自動操控，則成為避免人為事故發(fā)生的良好辦法。而從當前科技來看，人工智能汽車要想獲得持續(xù)的發(fā)展，汽車自動駕駛系統(tǒng)的是首先需要解決的問題。在實際的汽車駕駛過程中，自動駕駛不是遵循一套簡單的數(shù)據(jù)規(guī)則或是信息技術下的一種簡單分析、推斷和計算，它涉及深度學習等相關知識，換句話說，就是涉及人工智能。而當前走在人工智能汽車前沿的汽車制造商和初創(chuàng)企業(yè)是谷歌和特斯拉。

谷歌Waymo去年一直在一個特定的地段進行試駕，其計劃在年底前推出一項公共叫車服務。Waymo的人工智能軟件處理車輛的激光雷達、毫米波雷達、高分辨率攝像機、GPS和云服務的數(shù)據(jù)，生成控制信號從而操作車輛。強大的人工智能不僅能對周圍的事物做出反應，還可以準確預測車輛行駛中的事物行為變化。例如道路擁堵，行人行走時間等等。

特斯拉已經(jīng)成為電動汽車市場家喻戶曉的品牌，它希望在自動駕駛汽車領域也能如此。特斯拉自動駕駛汽車擁有8個攝像頭、1個超聲波傳感器陣列、聲吶、前向雷達和GPS，所有采集的數(shù)據(jù)都被輸入到人工智能程序中，最后將感知數(shù)據(jù)轉換成車輛控制數(shù)據(jù)。特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)會檢查日程表，如果你沒有心情或者缺乏足夠的駕駛能力，那么不用與之交談，汽車便能把你帶到你想去的地方。當前人工智能在自動汽車駕駛中的價值就在于不斷地學習并調整導航道路的規(guī)則。

在這樣的前提下，人工智能汽車一旦能夠掌握足夠的規(guī)則，積累無數(shù)的分析數(shù)據(jù)，其能力必將超越當前人類的分析和駕駛能力，幫助人們規(guī)避了一些人為駕駛風險，進而改變當前交通狀況，建立一種新型的交通秩序。

二、 基于人工智能的云服務

人工智能云服務的應用確保了數(shù)據(jù)的有效性，更充分體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的潛在價值。因此，在未來的發(fā)展中，人工智能汽車將會在更多方面優(yōu)于其他汽車，并最終完成交通工具的完全自動化，開啟出行新的篇章。

1.預測性維護

汽車維護與檢測是當代汽車應用的重要組成部分，在當代汽車駕駛中，普適性汽車還未能完全實現(xiàn)智能化的自我預測維護。而在未來人工智能汽車中，智能汽車會自動連接云服務平臺，并在此基礎上實時監(jiān)控汽車上的數(shù)百個傳感器，并通過學習算法從中發(fā)現(xiàn)和對比汽車本身發(fā)生的細微變化，進而在汽車出現(xiàn)問題之前，就進行提前預測和預估判斷，分析和總結汽車的問題，進而將汽車相關數(shù)據(jù)發(fā)送至汽車服務平臺與汽車駕駛人員電子終端系統(tǒng)中，并提出合理化建議，促進汽車維修平臺與駕駛人員或自動駕駛系統(tǒng)，完美判斷，進而合理維修。這樣未來的智能汽車維修行業(yè)就會大幅度提升維修速度，提高汽車的應用效率?；蛟S在未來很短的時間內，我們就可以實現(xiàn)汽車的無人駕駛自動維修以及自動保養(yǎng)。

2.個性化推薦

5G時代的到來以及在大數(shù)據(jù)基礎上的分析和應用，智能推送與分析資源整合，都會不斷應用于各大領域中，在當前實際的智能數(shù)據(jù)應用中，你只要上網(wǎng)閱讀同一品類的電視劇或者文章，大數(shù)據(jù)就會根據(jù)在頁面停留的時間和瀏覽習慣進行數(shù)據(jù)分析，推測你的需求，進而在下次推送中進行個性化推送，從而讓你在個性化操作方面更具舒適感和智能感。我相信，在這種云服務和數(shù)據(jù)分析的基礎上，汽車智能系統(tǒng)也會對您的身心需求提供更加精確合適的服務，進而提升使用人員的舒適感。在未來，無論是汽車娛樂系統(tǒng)的推送還是汽車上智能附帶系統(tǒng)，都會更加科學與精確，更加人性化。

三、智能汽車與基于AI的駕駛員風險評估與汽車索賠

駕駛員風險評估與汽車索賠是汽車行業(yè)的有機組成部分，傳統(tǒng)意義上的依賴歷史駕駛行為來設定保費逐漸會被淘汰，在不遠的將來，人工智能通過大數(shù)據(jù)技術分析駕駛員個人風險因子，對駕駛員的實際能力進行個性化量算評級制度，進而減少人為風險，提升其安全系數(shù)。汽車索賠也會基于大數(shù)據(jù)進行實時檢測與管理，聯(lián)通預先建立的智能汽車分析數(shù)據(jù)庫，智能定損，智能賠付等等。

總之，智能汽車未來的發(fā)展勢必不可阻擋，注定成為未來發(fā)展的趨勢，因此，我們當代各方面的人才，一定要積極學習和研究，努力為人工智能汽車最終實施做出自己的貢獻，促進我國現(xiàn)代化的不斷發(fā)展。

參考文獻：

[1]柴百霖.從百度無人駕駛汽車看人工智能在交通領域的應用[J].中國高新區(qū)，2018（6）.

[2]張莉蕓.人工智能技術在無人駕駛車中的應用[J].信息與電腦（理論版），2018（5）.

[作者單位]

棗莊經(jīng)濟學校

（編輯：薄躍華）