摘 要：本文立足人工智能的時代背景，根據(jù)多年的不同類型的企業(yè)工作經(jīng)驗和調(diào)研分析。在這個基礎(chǔ)上深入研究了人工智能時代背景下，企業(yè)如何有效推進(jìn)財務(wù)分析工作，讓財務(wù)分析工作與時俱進(jìn)。

關(guān)鍵詞：人工智能;財務(wù)分析;轉(zhuǎn)型升級

一、人工智能時代對財務(wù)分析工作的影響

1.財務(wù)機器人的引入將財務(wù)人員從日常的重復(fù)核算工作中解放出來，重點放在財務(wù)分析工作上

隨著四大會計師事務(wù)所財務(wù)機器人的面世，很多工作比如說開票、結(jié)轉(zhuǎn)、清查等工作都可以由機器人自動完成并生成相關(guān)的報告。隨著這種技術(shù)的逐步推進(jìn)，財務(wù)人員的核算工作已經(jīng)越來越多地由機器人完成。財務(wù)人員的工作重心逐漸由核算向機器人不能替代的分析和控制工作轉(zhuǎn)移。

2.人工智能對財務(wù)分析工作的輔助作用

未來隨著人工智能的發(fā)展，分析工作中的基礎(chǔ)性計算工作等能夠由計算機算法實現(xiàn)的功能也能慢慢由人工智能系統(tǒng)去完成，實現(xiàn)人工智能對財務(wù)分析的輔助。

3.人工智能對財務(wù)分析工作的重新定位和要求

通過上面的分析我們可以看出，人工智能對財務(wù)分析工作的影響是比較大的。因此有必要重新定義這種情景下的財務(wù)分析工作：

（1）分析工作取代傳統(tǒng)的核算工作，財務(wù)會計逐漸向管理會計轉(zhuǎn)移。

（2）分析工作的基礎(chǔ)工作很多由人工智能完成，分析重點集中于一些機器人無法替代的關(guān)鍵的指標(biāo)。

（3）分析工作將向著精細(xì)化的方向發(fā)展。

（4）人工智能的引入要求財務(wù)人員的素質(zhì)提高，能夠充分理解人工智能核算出來的結(jié)果是什么含義，還要能夠?qū)θ^程進(jìn)行管控。

二、當(dāng)前企業(yè)財務(wù)分析工作的現(xiàn)狀

1.國內(nèi)廣大中小企業(yè)

這類企業(yè)基本不進(jìn)行財務(wù)分析。

目前來看我國廣大的中小企業(yè)管理水平還是有限的。這直接導(dǎo)致了財務(wù)管理的水平也是有限的。這類企業(yè)的賬目往往是由代理記賬公司進(jìn)行記賬，基本不招收企業(yè)專門的財務(wù)人員或者招收的人員素質(zhì)也是有限的。所以很多這類企業(yè)基本沒有進(jìn)行什么分析工作。缺錢和缺人是這類企業(yè)無法進(jìn)行分析的核心問題。

2.國內(nèi)大中型企業(yè)

這類企業(yè)一般進(jìn)行粗略的財務(wù)分析。

廣大的大中型企業(yè)，核算一般是相對規(guī)范的。這類企業(yè)的重點往往放在了會計核算上，財務(wù)分析工作就是在做賬完成以后，由報表會計或者總賬會計兼任分析工作，即核算和分析工作不分家。這種兼任的分析一般都是不夠?qū)I(yè)的。這類企業(yè)，不是特別缺錢，但是機構(gòu)設(shè)置、人才素質(zhì)都有待提升，而且一般高層不夠重視。

3.外資企業(yè)

外資企業(yè)比我們國內(nèi)的企業(yè)做得要好很多。特別是一些重視管理的德國或者是日本企業(yè)，在這方面確實是比較專業(yè)的。很多大型跨國企業(yè)都專門定制了SAP全流程ERP系統(tǒng)，財務(wù)部門和會計核算部門是完全分開的。財務(wù)部門的工作主要是兩類——分析和控制。這部分工作都是由經(jīng)驗豐富、能力強的專業(yè)分析和控制人員組成。每月負(fù)責(zé)出分析報告，大區(qū)經(jīng)理開會，每月跟進(jìn)。這類企業(yè)的分析水平到位，財務(wù)部門對于全局的掌控作用很強。外企企業(yè)在工作環(huán)境和對財務(wù)分析的重視程度以及財務(wù)分析人才的招聘上都是極其重視的。

三、如何推進(jìn)企業(yè)財務(wù)分析工作的轉(zhuǎn)型升級

1.政府層面的作用

綜上分析，我國企業(yè)的財務(wù)分析工作還是有很大提升空間的。很多中小企業(yè)不是不想分析好，是缺乏資金支持。大中型內(nèi)資主要是不夠重視和缺乏人才。

要解決這種問題，需要首先發(fā)揮好政府的引導(dǎo)和中介作用?？v觀現(xiàn)代的人工智能背景，分析工作是需要專業(yè)的ERP軟件才能做到的。因此政府可以開展展會，引導(dǎo)這類軟件企業(yè)和中小企業(yè)簽訂合同，開發(fā)一類適合中小企業(yè)的簡化版分析軟件，價格優(yōu)惠并合適方便他們進(jìn)行分析?；蛘哒苿右氪碛涃~機構(gòu)采購這種軟件幫助中小企業(yè)分析。大中型內(nèi)資主要是國企類，政府可以對他們進(jìn)行引導(dǎo)，國資委進(jìn)行監(jiān)督，合理設(shè)置機構(gòu)，定制適合本類企業(yè)的財務(wù)分析軟件平臺，專人進(jìn)行分析。另外對于優(yōu)秀人才要提升薪酬，吸引優(yōu)秀人才。

2.企業(yè)層面的轉(zhuǎn)型建設(shè)

企業(yè)是推動本企業(yè)的財務(wù)分析轉(zhuǎn)型建設(shè)的中堅力量。企業(yè)應(yīng)該在以下幾個方面推動本企業(yè)財務(wù)分析工作轉(zhuǎn)型升級。

（1）足夠的重視

人工智能背景下的財務(wù)分析體系，是一個完整的、系統(tǒng)的建設(shè)，都是由專業(yè)的軟件硬件設(shè)備的公司去做的。很多時候還需要根據(jù)相關(guān)企業(yè)的工作流程的特殊情況專門定制。軟件公司和硬件公司的開發(fā)人員，咨詢公司的流程設(shè)計人員都付出了無數(shù)的心血和努力。所以要想價格像白菜，那是不可能的。我們要看到這種流程設(shè)計定制完成后，不但是財務(wù)分析水平的提升，更是全方位管理水平的提升。來到本企業(yè)工作的員工，且不說掙錢多少，至少工作流程走得流暢，每個員工各司其職，不會出現(xiàn)嚴(yán)重的工作障礙，才能安心地服務(wù)于本企業(yè)。

（2）錢從哪里來

沒有錢，是什么都無法建設(shè)的。那么到底從哪里出錢來搞轉(zhuǎn)型建設(shè)呢？筆者覺得根本上就是要推動本企業(yè)的核心產(chǎn)品或者服務(wù)建設(shè)。沒有核心的產(chǎn)品，都是普通的一般產(chǎn)品，我們永遠(yuǎn)都在紅海廝殺，不可能在激烈的市場競爭中獲得超額的利潤，那就沒有辦法掙出錢來做升級。其次，企業(yè)建設(shè)的初期，錢主要從股東的注冊資金中出。股東的投入是企業(yè)初期的啟動資金。另外，產(chǎn)品比較好，但是現(xiàn)金流受影響的企業(yè)可以考慮融資租賃和引入戰(zhàn)略投資者的方式來解決資金的問題。

（3）人要什么樣的

想做好任何一件事情，沒有人是萬萬不能的，即使在人工智能時代也不例外。沒有能力卓著的人才，企業(yè)的財務(wù)分析轉(zhuǎn)型升級工作是無法完成的。從定制財務(wù)分析軟件或者硬件產(chǎn)品的時候開始，就得有需求分析。企業(yè)必須出一個對財務(wù)的各個環(huán)節(jié)都非常了解并且工作態(tài)度極其嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真的負(fù)責(zé)人參與設(shè)計，這個人要帶領(lǐng)企業(yè)現(xiàn)有的財務(wù)人員，不斷和平臺的提供方進(jìn)行溝通，以做好分析平臺的頂層設(shè)計。這個設(shè)計在關(guān)鍵的控制節(jié)點上，一定會接入各種財務(wù)機器人或者是其他人工完成的核算數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)到底如何傳導(dǎo)，審批流程如何設(shè)計，內(nèi)部控制節(jié)點如何設(shè)計，都是需要這個負(fù)責(zé)人總控的。

在人工智能時代，財務(wù)分析需要的人才不僅僅是精通財務(wù)的，還要粗通技術(shù)。機器人怎么操作？分析出來的結(jié)果代表什么含義？這些都需要財務(wù)人員對技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行精確掌握，對技術(shù)的實施粗略了解。

（4）做成什么樣的

財務(wù)是企業(yè)各種資源狀態(tài)集中反映的區(qū)域。財務(wù)必定是企業(yè)的各種信息流進(jìn)行交換的。因此我們做出來的財務(wù)分析平臺（軟件）必須要與企業(yè)現(xiàn)行的各個接口接入。只有這樣才能全方位地抓取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。所以很多外企都是花大價錢定制SAP的平臺，所以信息流在一個平臺上集中接入，各部門根據(jù)需要和權(quán)限抓取數(shù)據(jù)。

另外，條件好一些的企業(yè)，在集成平臺的時候一定要選擇好一點的平臺提供商進(jìn)行信息集成。否則，后期的財務(wù)分析平臺的維護(hù)是會出問題的。以防后續(xù)出現(xiàn)平臺無法維護(hù)，需要重新?lián)Q平臺。

3.學(xué)校層面的人才培養(yǎng)

在人工智能的背景下，學(xué)校人才的培養(yǎng)也要根據(jù)企業(yè)的需求進(jìn)行調(diào)整。財務(wù)會計作為核算的必備項目學(xué)生仍需先掌握原理，管理會計作為進(jìn)行財務(wù)分析的核心課程，需要進(jìn)行強化和提高。學(xué)校在制定人才培養(yǎng)方案的時候要注意這方面的問題并且注重進(jìn)行真正地產(chǎn)教融合培養(yǎng)人才。

參考文獻(xiàn)：

[1]文紅梅.人工智能時代下財務(wù)分析工作思路探討[J].財會學(xué)習(xí)，2018（8）.

[2]儲一昀，倉勇濤，李常安.定向增發(fā)中的會計業(yè)績效應(yīng)與財務(wù)分析師信息預(yù)示[J].會計研究，2017（03）：39-45+94.

[3]羅勇銘.企業(yè)財務(wù)分析存在的問題及對策[J].中國集體經(jīng)濟(jì)，2017（13）.

作者簡介：林小力（1986.02- ），女，漢族，山東榮成人，碩士研究生，講師，威海海洋職業(yè)學(xué)院，研究方向：管理會計