周魏淇?陳紹剛

摘 要：選取2003年-2017年度數(shù)據(jù)建立國(guó)內(nèi)旅游總花費(fèi)、住宿餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資和住宿餐飲業(yè)增加值三者的向量誤差修正模型，通過(guò)動(dòng)態(tài)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)旅游業(yè)的發(fā)展主要來(lái)自于自身的促進(jìn)作用，住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資會(huì)受到國(guó)內(nèi)旅游業(yè)的顯著影響，而住宿餐飲業(yè)增加值又受其固定資產(chǎn)投資影響較大，三者具有長(zhǎng)期均衡的穩(wěn)定關(guān)系。格蘭杰因果檢驗(yàn)表明國(guó)內(nèi)旅游總花費(fèi)是住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資的格蘭杰原因。文章最后針對(duì)研究結(jié)論提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：旅游業(yè);住宿餐飲業(yè);VEC模型;Johansen協(xié)整檢驗(yàn);格蘭杰因果檢驗(yàn)

一、研究背景與文獻(xiàn)綜述

隨著人民群眾可支配收入的提高，大家開(kāi)始追求更有品質(zhì)的生活，出門(mén)旅行已經(jīng)成為人民群眾生活中必不可少的一種休閑方式。與此同時(shí)，旅游模式也在不斷地自我發(fā)展與創(chuàng)新，不僅僅包括自然景觀、歷史古跡等旅游資源的瀏覽觀光，還將朝著“旅游+”的方向進(jìn)行深入發(fā)展，將旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)推廣結(jié)合起來(lái)，覆蓋到了紅色文化旅游、體育旅游、美食旅游、鄉(xiāng)村旅游、溫泉旅游等文化創(chuàng)意旅游模式。從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)來(lái)看，每年的旅游總花費(fèi)和旅游人數(shù)不斷創(chuàng)造新高，在2018年國(guó)內(nèi)旅游總花費(fèi)超過(guò)了50000億元人民幣，國(guó)內(nèi)游客達(dá)到了554000萬(wàn)人次，旅游產(chǎn)業(yè)正在展現(xiàn)出它巨大的活力。

面對(duì)如此龐大的產(chǎn)業(yè)，掌握它內(nèi)在的發(fā)展規(guī)律和影響因素尤為重要。綜合汪寧（2013）、陳曼琳等（2019）通過(guò)多元線性回歸模型分別對(duì)中國(guó)安徽省、福建省的旅游業(yè)影響因素的計(jì)量分析結(jié)果，得出國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)是影響各省域旅游業(yè)產(chǎn)值主要因素的結(jié)論;在吳亮亮（2016）對(duì)我國(guó)旅游業(yè)影響因素的計(jì)量分析中，得出人均可支配收入是影響我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展主要因素的結(jié)論。

外出旅游時(shí)無(wú)法避免的三個(gè)要素是餐飲、住宿和交通，更普遍地說(shuō)還包括購(gòu)物、文娛、游覽等環(huán)節(jié)。葉駿驊（2013）通過(guò)VEC模型就旅游業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)與交通運(yùn)輸業(yè)的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了研究，得出三者存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系的結(jié)論。

除去交通運(yùn)輸業(yè)，住宿餐飲業(yè)也是和旅游業(yè)有著密切關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)之一，從雨佳、孫亞萍（2016）通過(guò)對(duì)我國(guó)餐飲業(yè)發(fā)展影響因素進(jìn)行多元線性回歸分析，得出居民消費(fèi)水平和國(guó)內(nèi)旅游總花費(fèi)是影響餐飲業(yè)發(fā)展的兩大因素的結(jié)論;黃淑娟、李啟瑄、車(chē)?yán)冢?017）以旅游城市桂林為例，研究了餐飲業(yè)空間格局和影響因素，驗(yàn)證了中心地理論和點(diǎn)軸理論，得出住宿、娛樂(lè)設(shè)施、道路交通、旅游景點(diǎn)、旅游人群均與餐飲設(shè)施具有顯著的空間相關(guān)的結(jié)論。

在以上研究結(jié)果的基礎(chǔ)上，本文將基于時(shí)間序列分析方法，對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游業(yè)與住宿餐飲業(yè)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行更深一步的探索研究。

二、變量選取及研究方法簡(jiǎn)介

對(duì)旅游業(yè)進(jìn)行研究時(shí)，常常使用國(guó)內(nèi)旅游總花費(fèi)或者國(guó)內(nèi)游客人次作為衡量旅游業(yè)發(fā)展的指標(biāo)，由于本文基于產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行研究分析，故選擇國(guó)內(nèi)旅游總花費(fèi)作為旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的衡量指標(biāo)。對(duì)于住宿餐飲業(yè)這一行業(yè)從投入和產(chǎn)出兩個(gè)方面進(jìn)行考慮，選取住宿餐飲業(yè)固定投資、住宿餐飲業(yè)增加值作為衡量住宿餐飲業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的兩個(gè)指標(biāo)。

在時(shí)間序列分析中，研究多個(gè)時(shí)間序列的相互作用關(guān)系常常使用的是向量自回歸（Vector Auto-Regressive，VAR）模型，然而，VAR模型要求每個(gè)時(shí)間序列同時(shí)具有平穩(wěn)的特征，對(duì)于不平穩(wěn)的時(shí)間序列，則需要進(jìn)行差分處理得到平穩(wěn)序列后才能構(gòu)建VAR模型。不過(guò)差分后的數(shù)據(jù)可能會(huì)丟失掉原始變量的重要信息，如果多個(gè)不平穩(wěn)的時(shí)間序列存在協(xié)整關(guān)系，那么可以通過(guò)建立向量誤差修正（Vector Error Correction，VEC）模型來(lái)探究變量之間的相互作用。更進(jìn)一步，建立VEC模型之后，可以通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)、方差分解這些方法對(duì)變量進(jìn)行互動(dòng)研究與動(dòng)態(tài)分析。

三、VEC模型的建立

1.變量的圖表分析與對(duì)數(shù)化處理

從三個(gè)變量的時(shí)序圖來(lái)看，前期的增長(zhǎng)趨勢(shì)都非常迅速，不同的是從2013年開(kāi)始住宿餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資增勢(shì)陡然放緩，變動(dòng)趨勢(shì)呈現(xiàn)出波動(dòng)平穩(wěn)狀態(tài)。

由于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)值偏大，且經(jīng)濟(jì)變量間常常存在異方差，所以對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。對(duì)數(shù)化處理的好處在于保持?jǐn)?shù)據(jù)本身特征的同時(shí)，可以讓數(shù)列更加平穩(wěn)。于是在后續(xù)的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)與分析中，本文均使用對(duì)數(shù)化后的時(shí)間序列作為原始序列。

2.單位根檢驗(yàn)

對(duì)時(shí)間序列建模前需要檢驗(yàn)時(shí)間序列的平穩(wěn)性，如果數(shù)據(jù)平穩(wěn)則可以直接建立VAR模型，數(shù)據(jù)不平穩(wěn)則需要在變量同階單整的前提下進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。單位根檢驗(yàn)是檢驗(yàn)時(shí)間序列是否平穩(wěn)的方法之一，常用的單位根檢驗(yàn)方法有DF（Dickey-Fuller）檢驗(yàn)法、ADF（Augmented Dickey-Fuller）檢驗(yàn)法。根據(jù)時(shí)序圖，選取帶有截距項(xiàng)與趨勢(shì)項(xiàng)的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)序列進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，通過(guò)檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，在5%的臨界水平下三個(gè)變量的原始序列與一階差分均為不平穩(wěn)序列，當(dāng)序列進(jìn)行二階差分后，滿足平穩(wěn)條件，可以進(jìn)行后續(xù)的協(xié)整檢驗(yàn)。

3.協(xié)整檢驗(yàn)及VEC模型的建立

對(duì)于同階單整的序列而言，如果存在協(xié)整關(guān)系，則說(shuō)明它們之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。對(duì)于三個(gè)時(shí)間序列來(lái)說(shuō)最好采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法。選取協(xié)整方程中包含截距項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)，VAR模型中不包含趨勢(shì)項(xiàng)的模型，并選擇滯后期為1進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。從跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)結(jié)果可知變量之間存在1個(gè)協(xié)整關(guān)系。

由此，建立了VEC模型的矩陣估計(jì)式：

協(xié)整方程反映了序列之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，而VEC模型描述了序列之間的短期波動(dòng)情況。VEC模型解釋變量的系數(shù)矩陣第1列表示誤差修正項(xiàng)的速度調(diào)整系數(shù)，從速度調(diào)整系數(shù)的絕對(duì)值來(lái)看，旅游總花費(fèi)的增長(zhǎng)率與住宿餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)率受短期波動(dòng)影響較大，住宿餐飲業(yè)增加值受短期波動(dòng)影響較小。

VEC模型的速度調(diào)整系數(shù)均不為0且存在2個(gè)負(fù)數(shù)1個(gè)正數(shù)，說(shuō)明該模型存在長(zhǎng)期均衡離差的負(fù)反饋效應(yīng)，其中，協(xié)整關(guān)系對(duì)于旅游總花費(fèi)的增長(zhǎng)率和住宿餐飲業(yè)的增加值的增長(zhǎng)率起到負(fù)向的修正作用，對(duì)于住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資起到正向的修正作用。從其余系數(shù)的正負(fù)性可以得知，其他變量對(duì)于三個(gè)被解釋變量均起到正向的促進(jìn)作用，在所有因素中，滯后1期的住宿餐飲業(yè)增加值的增長(zhǎng)率的變動(dòng)對(duì)于旅游總花費(fèi)的增長(zhǎng)率短期影響最大。

根據(jù)VEC模型的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，不能拒絕旅游總花費(fèi)的增長(zhǎng)率對(duì)住宿餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)率沒(méi)有影響這一假設(shè)，也就是說(shuō)，旅游總花費(fèi)的增長(zhǎng)率是引起住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資變化的格蘭杰原因，其他序列之間則沒(méi)有顯著的因果關(guān)系存在。

四、VEC模型的動(dòng)態(tài)分析

1.脈沖響應(yīng)

脈沖響應(yīng)函數(shù)可以反應(yīng)誤差項(xiàng)在施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后，對(duì)內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來(lái)值所產(chǎn)生的影響程度。

從脈沖響應(yīng)圖來(lái)看，旅游總花費(fèi)的誤差沖擊會(huì)對(duì)自身和住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資有正向的影響，詳細(xì)地看，第一期對(duì)自身的影響在0.07附近，第二期降至0.01左右，之后穩(wěn)定于0.04上下;對(duì)住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資而言，第二期影響較大，高至0.10，之后降低并穩(wěn)定在0.08左右，而對(duì)住宿餐飲業(yè)增加值會(huì)產(chǎn)生較小的負(fù)向影響，沖擊穩(wěn)定在-0.03附近，整體而言，旅游總花費(fèi)對(duì)自身及其他變量的沖擊作用是穩(wěn)定的;根據(jù)住宿餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資的脈沖響應(yīng)圖來(lái)看，固定資產(chǎn)投資對(duì)自身的影響是逐漸加大的，其次是對(duì)住宿餐飲業(yè)增加值有著較大的影響;根據(jù)住宿餐飲業(yè)增加值的脈沖響應(yīng)圖來(lái)看，住宿餐飲業(yè)增加值對(duì)旅游總花費(fèi)的沖擊較小，但對(duì)自身和住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資沖擊較大，后期均穩(wěn)定在0.04以上。

2.方差分解

通過(guò)方差分解，可以揭示序列由于自身沖擊和其他序列沖擊而導(dǎo)致的變動(dòng)的比例情況。

由方差分解的結(jié)果來(lái)看，旅游總花費(fèi)的變動(dòng)受自身沖擊的貢獻(xiàn)度穩(wěn)定在95%左右，住宿餐飲業(yè)的兩個(gè)指標(biāo)對(duì)旅游總花費(fèi)的方差的貢獻(xiàn)度很小，從這一角度來(lái)看，旅游產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展源于自身蓬勃的內(nèi)在活力，而住宿餐飲業(yè)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)對(duì)旅游業(yè)的影響很小;從住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資方差分解結(jié)果來(lái)看，旅游總花費(fèi)的方差貢獻(xiàn)度穩(wěn)定在62%左右，其次是受自身沖擊影響最大，方差貢獻(xiàn)度在34%左右，住宿餐飲業(yè)增加值對(duì)住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資影響很小，這一結(jié)論和格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)論是相互印證的;而在住宿餐飲業(yè)增加值的方差分解結(jié)果中，其主要的方差貢獻(xiàn)來(lái)自于住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資，從第1期的58%波動(dòng)上升到峰值70%左右之后緩慢下降，到第10期時(shí)約占65%;而在第1期最開(kāi)始旅游總花費(fèi)對(duì)住宿餐飲業(yè)增加值的方差貢獻(xiàn)度較小，前5期都處于個(gè)位數(shù)，之后逐漸上升，到第10期增長(zhǎng)到了18%左右;與此同時(shí)，住宿餐飲業(yè)增加值受自身沖擊的方差貢獻(xiàn)度在逐漸降低，從第1期的34%減少到了第10期的16%。這說(shuō)明住宿餐飲業(yè)的發(fā)展在前期受固定資產(chǎn)投資與自身的影響很大，隨著時(shí)間的發(fā)展，住宿餐飲業(yè)自身的促進(jìn)作用在不斷減少，更依賴于投資和旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

五、結(jié)論與建議

通過(guò)對(duì)旅游業(yè)與住宿餐飲業(yè)的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，印證了國(guó)內(nèi)旅游總花費(fèi)、住宿餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資和住宿餐飲業(yè)增加值三者之間具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系這一結(jié)論，建立了對(duì)應(yīng)的VEC模型。特別地看，旅游總花費(fèi)的增長(zhǎng)率是住宿餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)率的格蘭杰原因，兩者之間存在單向的格蘭杰關(guān)系。

通過(guò)VEC模型的動(dòng)態(tài)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展源于自身的巨大發(fā)展活力，同時(shí)旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)于住宿餐飲業(yè)具有較大的影響力。旅游總花費(fèi)會(huì)影響到住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資，而住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資又對(duì)住宿餐飲業(yè)增加值有著顯著的影響。住宿餐飲業(yè)增加值受旅游總花費(fèi)和住宿餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資的依賴比較大。

針對(duì)以上結(jié)論，本文提出如下建議：

1.保證旅游業(yè)的自身良好發(fā)展，不斷激發(fā)內(nèi)在活力

外出旅游是一種生活需求，而這種需求正變得越來(lái)越普遍，加之旅行社與景區(qū)規(guī)劃部門(mén)不斷地推出新穎的旅游活動(dòng)與模式，勢(shì)必會(huì)吸引到越來(lái)越多的人群參與進(jìn)來(lái)。那么為了維持旅游業(yè)自身的良性發(fā)展，構(gòu)建出一套好的旅游市場(chǎng)管理秩序是非常有必要的。比如說(shuō)部分旅游景區(qū)存在的宰客行為，這種惡性牟利的方式如果不嚴(yán)加整治與處理，將對(duì)旅游景區(qū)的口碑產(chǎn)生很大的負(fù)面影響，十分不利于當(dāng)?shù)芈糜问袌?chǎng)的長(zhǎng)期發(fā)展。

2.重視旅游業(yè)，發(fā)揮旅游業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用

旅游產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)會(huì)牽扯到方方面面，除了景區(qū)的門(mén)票消費(fèi)外，還會(huì)在交通、住宿、餐飲、購(gòu)物等方面產(chǎn)生大的開(kāi)銷(xiāo)。同時(shí)，旅游產(chǎn)業(yè)最有價(jià)值的地方在于吸引了大量消費(fèi)人群，隨著消費(fèi)人群的增加，消費(fèi)需求也在不斷擴(kuò)大，當(dāng)?shù)氐姆?wù)崗位需求也會(huì)越來(lái)越大，以此帶動(dòng)當(dāng)?shù)胤?wù)業(yè)的蓬勃發(fā)展。所以說(shuō)對(duì)于旅游地區(qū)而言，旅游業(yè)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)尤其是服務(wù)業(yè)的帶動(dòng)作用是十分積極與顯著的。

3.重視住宿餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資，發(fā)揮其對(duì)住宿餐飲業(yè)的促進(jìn)作用

住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資對(duì)于住宿餐飲業(yè)增加值具有促進(jìn)作用，同時(shí)住宿餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資會(huì)受到旅游總收入的顯著影響，因此對(duì)于旅游地區(qū)或者想要發(fā)展旅游業(yè)的地區(qū)來(lái)說(shuō)，適當(dāng)增加在住宿餐飲業(yè)方面的固定資產(chǎn)投資是十分有必要的，對(duì)于旅游地區(qū)的投資可以起到指導(dǎo)作用。

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作者簡(jiǎn)介：周魏淇，電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)本科在讀;陳紹剛，電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)與管理數(shù)學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)