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        電商模式創(chuàng)新對(duì)流通企業(yè)績(jī)效的影響研究

        2019-08-08 05:13:39唐金湘唐擁軍
        商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2019年15期

        唐金湘 唐擁軍

        內(nèi)容摘要:本文運(yùn)用多重線性回歸分析法,探討電商模式創(chuàng)新對(duì)流通企業(yè)績(jī)效的具體影響路徑。模型回歸結(jié)果顯示,電商模式創(chuàng)新對(duì)流通企業(yè)績(jī)效具有顯著正向影響作用。其中,電商信息中介與交易流程創(chuàng)新的影響作用較強(qiáng),交互方式和采購(gòu)環(huán)節(jié)創(chuàng)新的影響作用較弱;線上線下融合性與環(huán)境動(dòng)態(tài)性兩個(gè)中介影響因素,可以單獨(dú)或同時(shí)調(diào)節(jié)電商模式創(chuàng)新對(duì)流通企業(yè)績(jī)效的影響程度。

        關(guān)鍵詞:回歸模型 ? 電商模式創(chuàng)新 ? 流通企業(yè)績(jī)效 ? 環(huán)境動(dòng)態(tài)性 ? 線上線下融合性

        理論分析與研究假設(shè)

        (一)電商模式創(chuàng)新與流通企業(yè)績(jī)效

        隨著電商模式與互聯(lián)網(wǎng)先進(jìn)技術(shù)的逐步深入應(yīng)用,我國(guó)電商模式發(fā)生較大變革。一是信息中介創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新型互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的使用,可以推進(jìn)電商信息中介創(chuàng)新,進(jìn)而提升商品供求信息的流動(dòng)性與準(zhǔn)確度。而產(chǎn)品供需信息的高質(zhì)量、高效率流動(dòng),會(huì)促使流通企業(yè)采取相應(yīng)措施,提升企業(yè)效益。二是交互方式創(chuàng)新。隨著電子商務(wù)發(fā)展加速,僅依靠線上下單、送貨上門的傳統(tǒng)產(chǎn)品交互方式,開始向新零售方向轉(zhuǎn)變,可支持線上與線下同步交互,有效促進(jìn)商品流通。三是采購(gòu)環(huán)節(jié)創(chuàng)新。共享經(jīng)濟(jì)的提出,促使供應(yīng)鏈流通企業(yè)逐漸由傳統(tǒng)的戰(zhàn)略細(xì)分和供應(yīng)管理轉(zhuǎn)向資源共享。在此背景下,商品采購(gòu)環(huán)節(jié)管理不斷優(yōu)化,采購(gòu)數(shù)量、時(shí)間、地點(diǎn)、價(jià)格與來源管理日漸合理、協(xié)調(diào)。四是交易流程創(chuàng)新。在各類新型支付方式不斷涌現(xiàn)的同時(shí),電子商務(wù)交易更加專業(yè),交易流程更加安全、高效、便捷。為此,相關(guān)流通企業(yè)需為電商平臺(tái)消費(fèi)者提供會(huì)員交易服務(wù),包括訂單、庫(kù)存與物流管理等(叢亮滋,2010)。相對(duì)于傳統(tǒng)流通渠道,電商模式創(chuàng)新可以有效降低產(chǎn)品生產(chǎn)與消費(fèi)分離而產(chǎn)生的信息不對(duì)稱,從而使交易變得更加透明。這不僅有助于實(shí)現(xiàn)商品流通各環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)管理,而且能夠規(guī)避傳統(tǒng)渠道下高監(jiān)控成本導(dǎo)致的監(jiān)控失效,從而減少質(zhì)量安全事故,提升流通企業(yè)績(jī)效(張義等,2018)。因而,提出以下假設(shè):

        H1:電商模式創(chuàng)新對(duì)流通企業(yè)績(jī)效有顯著正向影響。

        H1a:信息中介創(chuàng)新對(duì)流通企業(yè)績(jī)效有顯著正向影響。

        H1b:交互方式創(chuàng)新對(duì)流通企業(yè)績(jī)效有顯著正向影響。

        H1c:采購(gòu)環(huán)節(jié)創(chuàng)新對(duì)流通企業(yè)績(jī)效有顯著正向影響。

        H1d:交易流程創(chuàng)新對(duì)流通企業(yè)績(jī)效有顯著正向影響。

        (二)線上線下融合性與流通企業(yè)績(jī)效

        電商線上線下融合性程度,可以反映出商品線上線下資源整合與運(yùn)作的協(xié)同程度。線上渠道對(duì)于商品流通最大的優(yōu)勢(shì)在于能及時(shí)獲取信息流,而線下渠道對(duì)商品流通的優(yōu)勢(shì)在于產(chǎn)品采購(gòu)與物流。線下、線上兩者融合性越高,就越有可能形成完整的產(chǎn)品資源整合運(yùn)作閉環(huán),優(yōu)化商品從生產(chǎn)、采購(gòu)到交易、配送整個(gè)流程,從而提升企業(yè)績(jī)效。對(duì)于強(qiáng)調(diào)信息共享的電商模式而言,線上線下融合有利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息共享與及時(shí)傳遞。通過加深流通主體間的信任,把握供需變化,使各主體能對(duì)市場(chǎng)變化做出快速反應(yīng),并制定應(yīng)對(duì)策略。對(duì)于注重吸引顧客的電商模式而言,線上線下融合有助于加強(qiáng)企業(yè)與用戶的交流互動(dòng),讓用戶參與整個(gè)價(jià)值創(chuàng)造過程中(劉歡,2016)。流通企業(yè)也可針對(duì)用戶需求建立新型流通方式,提升流通績(jī)效與服務(wù)水平。因此,可以提出如下假設(shè):

        H2:線上線下融合性正向調(diào)節(jié)電商模式創(chuàng)新與流通企業(yè)績(jī)效的關(guān)系。

        (三)環(huán)境動(dòng)態(tài)性與流通企業(yè)績(jī)效

        環(huán)境動(dòng)態(tài)性是指外部環(huán)境不確定性為企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)帶來的負(fù)面影響。在一定程度上,環(huán)境動(dòng)態(tài)性反映了企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)程度。當(dāng)環(huán)境動(dòng)態(tài)性較高時(shí),企業(yè)獲得的有效信息不足,使得供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)上的信息不對(duì)稱問題凸顯,加劇流通企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。通過環(huán)境動(dòng)態(tài)性對(duì)于流通企業(yè)的調(diào)節(jié)作用,能夠有效協(xié)調(diào)電商渠道中的各參與主體,降低企業(yè)信息匱乏風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),環(huán)境動(dòng)態(tài)性調(diào)節(jié)能增強(qiáng)流通企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的了解情況,減少庫(kù)存成本,從而提高流通企業(yè)績(jī)效(田剛等,2018)。在動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下,電商模式創(chuàng)新的成本較高,也會(huì)使企業(yè)遭受對(duì)手的關(guān)注與攻擊。流通企業(yè)可能會(huì)因資源有限、風(fēng)險(xiǎn)承受能力低等因素,而忽略企業(yè)內(nèi)部的資源有效配置。因此,當(dāng)環(huán)境動(dòng)態(tài)性較低時(shí),商業(yè)模式創(chuàng)新有利于企業(yè)及時(shí)抓住技術(shù)與市場(chǎng)波動(dòng)的機(jī)會(huì),采取相應(yīng)策略提升企業(yè)績(jī)效。由此,可提出以下假設(shè):

        H3:環(huán)境動(dòng)態(tài)性負(fù)向調(diào)節(jié)電商模式創(chuàng)新與流通企業(yè)績(jī)效的關(guān)系。

        基于上述假設(shè)條件,提出電商模式創(chuàng)新對(duì)流通企業(yè)績(jī)效影響的概念模型,如圖1所示。模型自變量為電商模式創(chuàng)新,進(jìn)一步細(xì)分為信息中介創(chuàng)新、交互方式創(chuàng)新、采購(gòu)環(huán)節(jié)創(chuàng)新與交易流程創(chuàng)新四個(gè)維度;一個(gè)結(jié)果變量,即流通企業(yè)績(jī)效。其中,線上線下融合性與環(huán)境動(dòng)態(tài)性是中間調(diào)節(jié)變量。

        問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

        (一)量表測(cè)度

        結(jié)合相關(guān)學(xué)者研究與國(guó)內(nèi)外普遍認(rèn)可的量表,最終形成相關(guān)變量調(diào)查問卷。問卷包括流通企業(yè)績(jī)效、電商模式創(chuàng)新、線上線下融合性與環(huán)境動(dòng)態(tài)性四個(gè)變量,且各變量的題項(xiàng)設(shè)置較為細(xì)致。具體而言,對(duì)于因變量流通企業(yè)績(jī)效,考慮到行業(yè)特性與數(shù)據(jù)可獲取性,基于Lane和郭京京等人(2014)的研究結(jié)果,從市場(chǎng)和財(cái)務(wù)兩方面選取5個(gè)題項(xiàng)測(cè)度商品流通企業(yè)績(jī)效。對(duì)于電商模式創(chuàng)新,借鑒Zott、Amit(2008)和張華(2017)的研究,用13個(gè)題項(xiàng)測(cè)度電商模式創(chuàng)新,如“用戶交易簡(jiǎn)單且便捷”、“能減少交易錯(cuò)誤”和“信息充分,能使合作伙伴進(jìn)行高效決策”等。其中,信息中介創(chuàng)新、交互方式創(chuàng)新、采購(gòu)環(huán)節(jié)創(chuàng)新、交易流程創(chuàng)新的題項(xiàng)分別有3個(gè)、3個(gè)、3個(gè)和4個(gè)。在線上線下融合性方面,參考Heide、Moorman等人的研究,并結(jié)合電商線上線下渠道合作的特征,選取5個(gè)題項(xiàng)測(cè)度線上線下融合性。在環(huán)境動(dòng)態(tài)性方面,依據(jù) Garg和 King等人的研究,同樣選取5個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)度。采用李克特5點(diǎn)記分法,對(duì)各題項(xiàng)進(jìn)行定量測(cè)量。其中,“5”代表完全同意,“3”代表中立,“1”代表完全不同意。

        (二)數(shù)據(jù)來源

        在問卷調(diào)查的量表題項(xiàng)設(shè)計(jì)完成后,以生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)為研究對(duì)象,在上海、杭州、北京、天津、廣州、深圳6個(gè)電商模式創(chuàng)新較快、應(yīng)用較廣的城市,發(fā)放調(diào)查問卷并收集數(shù)據(jù)。在2018年6月至9月期間,通過個(gè)人調(diào)查與委托企業(yè)朋友、同學(xué)、項(xiàng)目合作企業(yè)等方式發(fā)放電子問卷。共發(fā)放問卷487份,回收379份,其中有效問卷有316份,有效回收率為83.4%。經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn),在所有調(diào)查對(duì)象中,男性占61%,女性占39%。大專以下文化程度占32.1%,大專以上博士以下占64.7%,其余占3.2%。收入低于4000元的占21.6%,處于4000-8000元之間的占47.5%,8000元以上的占30.9%??傮w看來,問卷調(diào)查較為全面,符合研究的進(jìn)一步要求。

        (三)模型建立

        運(yùn)用多重線性回歸分析法,建立如下回歸模型,檢驗(yàn)上文提出的假設(shè)條件與概念模型,即各變量之間的關(guān)系:

        EP=α+β1NMC+β2XZ+β3IM+β4DC+β5TP+β6IO+β7ED+β8NMC×IO+β9NMC×ED+β10NMC×IO×ED+ε

        其中,EP表示流通企業(yè)績(jī)效,NMC表示電商模式創(chuàng)新。XZ、IM、DC和TP分別為信息中介創(chuàng)新、交互方式創(chuàng)新、采購(gòu)環(huán)節(jié)創(chuàng)新、交易流程創(chuàng)新。IO是線上線下融合性,NMC×IO表示電商模式創(chuàng)新與線上線下融合性的交互項(xiàng);ED是環(huán)境動(dòng)態(tài)性,NMC×ED表示電商模式創(chuàng)新與環(huán)境動(dòng)態(tài)性的交互項(xiàng)。NMC×IO×ED代表線上線下融合性與環(huán)境動(dòng)態(tài)性對(duì)電商模式創(chuàng)新的聯(lián)合調(diào)節(jié)效應(yīng)。β1-β10代表各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù),ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        實(shí)證與結(jié)果分析

        (一)信度與效度檢驗(yàn)

        為了檢驗(yàn)調(diào)查數(shù)據(jù)與信息的真實(shí)性與可靠性,需對(duì)各變量進(jìn)行信度與效度檢驗(yàn)。其中,對(duì)各變量可信度的檢驗(yàn),采用Cronbach's α信度檢驗(yàn)法;對(duì)各變量有效性的檢驗(yàn),采用CFA方法,抽取變量平均方差。最終得到各變量的信度α值與效度AVE值的檢驗(yàn)結(jié)果,具體如表1所示。表1中各變量的α值均大于門檻值0.7,且總變量信度為0.83,表明所獲取數(shù)據(jù)與信息的可信度較高,項(xiàng)目測(cè)量可靠性良好。并且,各變量AVE值均大于0.5,說明項(xiàng)目測(cè)量的收斂效度較好,可進(jìn)行下一步分析。

        (二)相關(guān)性分析

        進(jìn)一步使用SPSS 22.0軟件,對(duì)8個(gè)維度的變量與樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,得到結(jié)果如表2所示。

        從表2可以看出,電商模式創(chuàng)新與流通企業(yè)績(jī)效的相關(guān)性為0.596,且在0.001水平下顯著。信息中介創(chuàng)新與流通企業(yè)績(jī)效的相關(guān)性為0.487,交互方式創(chuàng)新與流通企業(yè)績(jī)效的相關(guān)性為0.475,采購(gòu)環(huán)節(jié)創(chuàng)新與流通企業(yè)績(jī)效的相關(guān)性為0.469,交易流程創(chuàng)新與流通企業(yè)績(jī)效的相關(guān)性為0.484,且四種相關(guān)性均在0.01水平下顯著。線上線下融合性與流通企業(yè)績(jī)效的相關(guān)性為0.373,環(huán)境動(dòng)態(tài)性與流通企業(yè)績(jī)效的相關(guān)性為-0.129,且均在0.05水平下顯著。因此,可進(jìn)一步分析各變量間的影響路徑。

        (三)層次回歸結(jié)果分析

        將樣板數(shù)據(jù)代入多元層次回歸模型,得到電商模式創(chuàng)新對(duì)流通企業(yè)績(jī)效的影響結(jié)果,如表3所示。在模型求解過程中,采用Aiken等的事后分析方法,以線上線下融合性與環(huán)境動(dòng)態(tài)性的均值為界線,分別將大于和小于均值的樣本數(shù)據(jù)歸類為高調(diào)節(jié)組和低調(diào)節(jié)組,用以直觀揭示二者的聯(lián)合調(diào)節(jié)作用。

        由表3的(1)-(5)行可以看出:第一,NMC→EP、XZ→EP、IM→EP、DC→EP、TP→EP的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)均為正,說明電商模式創(chuàng)新對(duì)流通企業(yè)績(jī)效具有正向影響,且信息中介創(chuàng)新、交互方式創(chuàng)新、采購(gòu)環(huán)節(jié)創(chuàng)新、交易流程創(chuàng)新均對(duì)流通企業(yè)績(jī)效具有正向影響。由此可知,H1、H1a、H1b、H1c和H1d均成立。第二,NMC→EP的Sig.值為0.000,表明電商模式創(chuàng)新對(duì)流通企業(yè)績(jī)效的正向影響作用在0.001水平下顯著。XZ→EP的Sig.值為0.009,TP→EP的Sig.值0.007,說明信息中介創(chuàng)新與交易流程創(chuàng)新對(duì)流通企業(yè)績(jī)效的正向影響作用在0.01水平下顯著;IM→EP和DC→EP的Sig.值分別為0.015和0.024,說明交互方式創(chuàng)新和采購(gòu)環(huán)節(jié)創(chuàng)新對(duì)流通企業(yè)績(jī)效的正向影響作用在0.05水平下顯著。由此可知,在電商模式創(chuàng)新中,信息中介與交易流程創(chuàng)新對(duì)流通企業(yè)績(jī)效的影響作用,較交互方式和采購(gòu)環(huán)節(jié)創(chuàng)新強(qiáng)。這可能是由于當(dāng)前電子商務(wù)的信息技術(shù)應(yīng)用較為廣泛,已取得較為穩(wěn)定的效果,但人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)應(yīng)用尚不充分,還未充分發(fā)揮創(chuàng)新模式的效用。

        由表3的(6)-(8)行可以看出:第一,NMC×IO→EP的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.124,說明在電商模式創(chuàng)新對(duì)流通企業(yè)績(jī)效的影響過程中,線上線下融合性起到正向調(diào)節(jié)作用;NMC×ED→EP的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為-0.165,說明環(huán)境動(dòng)態(tài)性在電商模式創(chuàng)新對(duì)流通企業(yè)績(jī)效的影響過程中起負(fù)向調(diào)節(jié)作用。因此,H2和H3成立。第二,NMC×IO×ED→EP的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.178,說明線上線下融合性與環(huán)境動(dòng)態(tài)性可同時(shí)對(duì)電商模式創(chuàng)新產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)作用,具有正向聯(lián)合調(diào)節(jié)效應(yīng)。

        政策建議

        第一,各地方政府應(yīng)組建以政府為主導(dǎo)、多方共同參與的領(lǐng)導(dǎo)小組,借助人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、云計(jì)算等先進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),推進(jìn)電子商務(wù)交互方式和采購(gòu)環(huán)節(jié)創(chuàng)新。同時(shí),要對(duì)商品市場(chǎng)信息服務(wù)平臺(tái)、網(wǎng)站開發(fā)與第三方電子交易市場(chǎng)運(yùn)行進(jìn)行指導(dǎo)和維護(hù),提升產(chǎn)品交易與信息交流的開放性、有效性。第二,應(yīng)加快電商交易流程創(chuàng)新,促使產(chǎn)品交易的高效、便捷、可追溯;借助產(chǎn)品信息交流平臺(tái),整合各方產(chǎn)品信息,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各方的信息共享,推進(jìn)信息中介創(chuàng)新,進(jìn)而提升流通企業(yè)績(jī)效。第三,需綜合考慮供應(yīng)鏈整體線上線下的融合程度,以及產(chǎn)品流通時(shí)的諸多不確定環(huán)境因素,進(jìn)行電商平臺(tái)設(shè)計(jì),進(jìn)一步提升商品流通便捷性,提升流通企業(yè)績(jī)效。在商品流通過程中,應(yīng)建立供應(yīng)鏈主體高效物流配送系統(tǒng),支撐電商模式創(chuàng)新,縮短商品流通時(shí)間,提升流通企業(yè)績(jī)效。

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