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        分數(shù)跳擴散環(huán)境下CIR利率模型的網(wǎng)格劃分及收斂性分析①

        2019-08-08 01:42:26孫玉東田景仁
        關(guān)鍵詞:收斂性差分利率

        孫玉東, 田景仁, 陳 瑛

        (貴州民族大學(xué)商學(xué)院,貴州 貴陽 550025)

        0 引 言

        CIR利率模型是利率期限結(jié)構(gòu)中的重要模型之一。在傳統(tǒng)的CIR模型中,隨機因素由標準Brown運動刻畫[1~3]。近些年來的實證分析表明,金融市場的噪聲具備尖峰后尾特性和長程依賴性[4~5],與之相反,標準Brown運動的增量遵循正態(tài)分布,且不同時刻上的增量具備獨立性,這顯然與事實不符。用標準Brown運動構(gòu)造的CIR利率模型進行金融實踐可能產(chǎn)生災(zāi)難性后果。自相似性和長程依賴性使得分數(shù)Brown運動更加適合構(gòu)造數(shù)量金融模型。有關(guān)分數(shù)Brown運動的金融計量結(jié)果已有文獻。

        近些年來,受某些突發(fā)事件的影響,金融風(fēng)險資產(chǎn)的變化常常呈現(xiàn)一種不連續(xù)的變動。金融家們也嘗試將Poisson過程或者其它Levy過程引入金融計量模型[6~7]。文獻[8~9]針對條擴散金融資產(chǎn)模型,提供了一種Euler網(wǎng)格劃分方法,并在此基礎(chǔ)之上采用Monte-Carlo方法研究了期權(quán)定價問題。

        基于以上分析,在分數(shù)跳擴散環(huán)境下研究了CIR匯率模型的網(wǎng)格差分以及差分的有界性和收斂性問題。

        1 CIR利率模型的網(wǎng)格差分

        假定CIR模型{v(t),t≥0}滿足

        (1)

        其中初值條件已知,

        v(t)=v0

        (2)

        (3)

        有關(guān)跳擴散環(huán)境下的分數(shù)Heston風(fēng)險資產(chǎn)模型的存在性和唯一性的相關(guān)結(jié)果見文獻[4],這里論述其解的Lp有界性和連續(xù)性。

        引理1.1[4]分數(shù)跳擴散環(huán)境下,CIR風(fēng)險資產(chǎn)模型存在唯一解,且存在正常數(shù)C1=C1(λ2,p,σ1,σ2,θ,κ,H,v(0),T),使得

        (4)

        引理1.2[4]CIR匯率過程{v(t),t≥0}關(guān)于t右側(cè)連續(xù)左側(cè)存在極限。

        接下來將CIR利率模型(1)-(2)進行網(wǎng)格劃分,對時間區(qū)間[0,T]進行N等距劃分

        Δt=T/N,tn=nΔt,n=0,1,2,…,N

        (5)

        為了方便論述,用{Sn}和{vn}分別表示{S(t)}和{v(t)}在時間點tn處的數(shù)值解??疾霤IR利率模型(1)的積分形式

        (6)

        取積分區(qū)間[t,t+Δt]左側(cè)端點進行近似,可以得到

        (7)

        (8)

        (9)

        將公式(7)-(9)代入公式(6),則CIR利率模型(1)的隨機差分格式滿足

        (10)

        k=1,2,…,N,v0=v(0)。

        定理1.3對任意的p≥0和T>0,

        (11)

        證明用En表示關(guān)于σ代數(shù)Fn的條件期望,F(xiàn)n=Ftn,對公式(2)利用公式Ito公式

        dv(t)p=pv(t)p-1dv(t)+p(p-1)v(t)p-1d[v,v](t)=

        pv(t)p-1κ(θ-v(t))dt+σ1pv(t)p-1

        p(p-1)v(t)p-1d[v,v](t)

        (12)

        注意由文獻[4~6]可以知道

        (13)

        (14)

        (15)

        從而聯(lián)立公式(12)-(15),可以得到

        (16)

        再利用Young不等式

        (17)

        將公式(17)代入公式(16),并限制0<Δt1,注意H≥0.5,可得Δt2HΔt,從而

        E[|v(tk+1)p|]

        (18)

        其中

        進一步從k=0逐次遞推,可以得到

        E[|v(tk+1)p|]

        注意kΔtT,利用 Gronwall不等式,有

        En|vn+1|p(|X0|p+KT)exp(KT)

        2 收斂性分析

        考察差分格式(10)的連續(xù)時間逼近,定義V(t)=vk,t∈[tk,tk+1),再定義

        (19)

        同時公式(19)也可以被寫為下面的形式

        t∈[tk,tk+1)

        (20)

        (21)

        從而有如下有關(guān)差分格式收斂性的結(jié)果。

        定理2.1差分格式(10)收斂,即對任意的節(jié)點tk,有

        (22)

        證明依據(jù)公式(21),只需證明

        (23)

        定義停時

        inf{t≥0:|v(t)|≥R},θ:=min{τR,ρR}

        (24)

        E[|e(t)|2]=E[|e(t)|2I{τR>T,ρR>T}]+

        E[|e(t)|2I{τRT or ρRT}]

        (25)

        P(τR

        (26)

        類推公式(25)的證明,有P(ρRT)故

        P(τRTorρRT)P(τRT)+P(ρRT)

        (27)

        利用公式(a+b)n2n-1(an+bn),從而利用t∈[0,T],

        E[|e(t)|p]2p-1E[|X(t)|p+|X(t)|p]

        2p-1(C1+C2)

        (28)

        將公式(26)和公式(27)代入公式(24),有

        E[|e(t)|2]

        (29)

        從而利用不等式(a+b+c+v)n2n-1(|a|n+|b|n+|c|n+|d|n),可以得到

        (30)

        根據(jù)Ito等距公式,

        (31)

        類推公式(30)的證明,可以得到

        (32)

        (33)

        將公式(30)-(32)代入公式(29),有

        (34)

        (35)

        利用不等式(a+b+c+v)n2n-1(|a|n+|b|n+|c|n+|d|n),得

        進一步有

        (36)

        聯(lián)立公式(34)和公式(35),可以得到

        其中

        C6(Δt)=10C5T(κ2θ2Δt2+κ2C2Δt2+

        利用Gronwall 不等式,有

        (37)

        將公式(36)代入公式(28),

        E[|e(t)|2]

        (38)

        E[|e(t)|2]ε

        (39)

        3 結(jié) 語

        針對CIR利率模型,提供了一種Euler網(wǎng)格差分方法,同時分析了網(wǎng)格差分的有界性和收斂性。網(wǎng)格差分之后的CIR利率模型可以用于利率軌跡模擬,金融家們常常利用這些軌跡模擬進行VAR風(fēng)險管理和金融衍生產(chǎn)品價值分析。

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        END隨機變量序列Sung型加權(quán)和的矩完全收斂性
        隨機利率下變保費的復(fù)合二項模型
        行為ND隨機變量陣列加權(quán)和的完全收斂性
        松弛型二級多分裂法的上松弛收斂性
        基于差分隱私的大數(shù)據(jù)隱私保護
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