編者按

本文2019年5月發(fā)表于《工業(yè)周刊》。作者安東尼·伯恩是IFS全球制造業(yè)總裁，負責領(lǐng)導全球企業(yè)軟件解決方案提供商的工業(yè)和高科技部門。在加入IFS之前，他曾在福特汽車公司和聯(lián)信擔任過業(yè)務分析師職位，并在此期間廣泛實施了ERP以及BPI應用程序。本文提出了三個關(guān)鍵預測，用數(shù)據(jù)和實例為大家分析了人工智能帶給制造業(yè)的變革。

新一代人工智能解決方案將會在不久的將來證明自己的價值。對于什么是人工智能，以及它們能帶來什么，新一代人工智能解決方案將給出答案，并取得客戶新的信任與認知。語音驅(qū)動技術(shù)將引領(lǐng)這一潮流，同時我們還將看到因為公司不斷優(yōu)化機器人流程自動化(RPA)的使用，取放機器人在智能倉庫中也將占據(jù)主導地位。

對于人工智能將給制造業(yè)帶來怎樣的變革，以下是我的三個關(guān)鍵預測。

預測1：截至2021年底，50%的制造企業(yè)將以某種形式應用人工智能

對于許多企業(yè)來說，針對性的人工智能解決方案已經(jīng)出現(xiàn)。根據(jù)IFS對16個國家750家制造業(yè)公司的調(diào)查結(jié)果，81%的制造商已經(jīng)在它們的數(shù)字化業(yè)務流程中嘗試了某些新技術(shù)。人工智能將在未來幾年不斷擴展版圖，因為它不僅能夠利用和分析物聯(lián)網(wǎng)設備提供的大量數(shù)據(jù)，也讓更準確的預測和更好的預測維護程序成為可能。

人工智能的一大絆腳石一直是“人工智能”這個詞本身。它使很多制造商誤認為需要一個大型的端對端系統(tǒng)才能使用人工智能。事實上，人工智能已經(jīng)用于在假設場景中支持企業(yè)范圍內(nèi)的業(yè)務決策?！叭斯ぶ悄堋蓖ǔＪ且唤M針對性技術(shù)的集成，這其中包括了自然語言處理、視覺識別、聊天軟件、數(shù)據(jù)分析與自動化管理等。每一種技術(shù)都擁有其自身的優(yōu)勢和應用范圍，而它們的共同特征不外乎兩個“智能”表現(xiàn)：解決方案的高度準確性和從錯誤中快速學習的自我改善能力。

當考慮人工智能時，有一點必須記牢——沒有實現(xiàn)“互聯(lián)”之前，“人工智能”只能是空想。此外，在實施人工智能項目之前，還必須要了解該項目的實質(zhì)目的，如該業(yè)務的具體目標或業(yè)務指標是什么？想改進和提升的到底是什么？你的目標越有針對性，獲得的結(jié)果就可能越具有競爭力和變革性。

預測2：截至2020年底，25%的制造業(yè)的管理者將利用人工智能改進其生產(chǎn)管理系統(tǒng)

這個百分比預測是在兩個基礎(chǔ)上做出的——商業(yè)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的普遍應用率和機器人所帶來的優(yōu)勢（例如無需提供午休、黑暗中工作等）。

人工智能解決方案的功能比我們想像的要更智慧、更強大。一年前，一項專業(yè)的人工智能客戶調(diào)查發(fā)現(xiàn)，三分之二的受訪者聲稱從未使用過人工智能，然而他們實際上早已通過聊天軟件對其有所接觸。聊天軟件的服務能力實在是過于優(yōu)秀，以至于顧客無法將其與人工客服區(qū)分開來。同一項調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，84%的受訪者非常享受在家中使用聲控人工智能產(chǎn)品，比如Alexa、Siri和Home。如果操作便捷性、反饋快速性以及服務準確性是影響消費者消費的關(guān)鍵因素，那么我們可以想像一下，當人工智能運用在生產(chǎn)線上時，將會對制造業(yè)帶來些什么影響。

2018年3月，寶馬因?qū)lexa融入其車型而受到廣泛贊譽。集成語音激活系統(tǒng)不僅僅是花哨的表面意義，它確實為客戶的駕駛體驗增加了服務和性能上的多樣性和層次感。而鮮為人知的是，語音激活解決方案也已在汽車行業(yè)的生產(chǎn)過程中得到了實際應用。

在日本，我們的一個客戶——生產(chǎn)服務器和大型計算機的NEC，在他們的訂單分揀過程中就采用了語音激活解決方案，生產(chǎn)線人員只需發(fā)出口頭指令，就可以立即創(chuàng)建訂單。這就引出了下文的預測三。

預測3：在2020年年底之前，制造市場上25%的商品生產(chǎn)線將由取放機器人占據(jù)

幾十年來，生產(chǎn)線上的機器人一直是必不可少的存在。但是倉庫里的人工智能機器人究竟能為企業(yè)節(jié)省多少費用呢？隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的采用和機器人提供的優(yōu)勢，它們很可能會降低企業(yè)經(jīng)濟成本，給公司帶來競爭優(yōu)勢。以亞馬遜智能倉庫為例，該倉庫以配備了不知疲倦的高效率機器人成為了當時的頭條新聞。很顯然這些機器人不僅大大提高了生產(chǎn)性能，還大大降低了經(jīng)濟成本：機器人不需要照明，能在相對較低的溫度下工作，因此能大幅降低能源成本；機器人休息、輪班或裝載重量沒有時間或重量限制；機器人取放物品的工作系統(tǒng)具有靈活性、流暢性和經(jīng)濟效益性，這都意味著時間、精力和空間的節(jié)約，因此大幅提高了工作效率和企業(yè)的財務回報。倫敦商學院的一份報告顯示，單獨使用機器人技術(shù)帶給公司的成本降低是很少的，但那些將人工智能和機器人技術(shù)結(jié)合在一起去重新調(diào)整其業(yè)務流程的公司，成本節(jié)約率可高達30%～70%。

雖然完全不需要照明的倉庫可能還需要幾年的時間才能建成，但這一進程已經(jīng)開始了。我們的很多創(chuàng)新合作伙伴公司已經(jīng)開始將自動化倉庫投入到實際應用當中，曾經(jīng)可能需要一個工人團隊來搬卸的重型零件現(xiàn)在可以輕松由機器人來代工。

到2019年，人工智能技術(shù)將更加目標導向化和項目驅(qū)動化——更加注重提升小而具體的功能細節(jié)，以期取得更大的工作成效。這就好比一個更準確的需求預測不僅能產(chǎn)生更高效的生產(chǎn)調(diào)度，甚至會對整個業(yè)務產(chǎn)生巨大的良性影響。一個公司可以改善生產(chǎn)流程的步驟并不多，所以生產(chǎn)過程中的每一步?jīng)Q策都是至關(guān)重要的。如果有一家公司每月都有大量的客服電話和電子郵件，那么聊天軟件的引入將使通話量減少35%，同時也能提高了員工和客戶的滿意度。通過這樣一個簡單的人工智能應用，將實現(xiàn)生產(chǎn)流程上的提升，為企業(yè)產(chǎn)生可觀的經(jīng)濟效益。

公司也開始意識到他們實際上不需要去“攀登一座人工智能高山”，也不可能一蹴而就實現(xiàn)全面人工智能。他們只需要在其業(yè)務系統(tǒng)中，利用人工智能來完成一些正確的決策，就能達到企業(yè)生產(chǎn)和運營的新高度。

（賴可 編譯）