吳浩杰 魏婷

摘 要：隨著人工智能的深入發(fā)展，它開始以智能機(jī)器人的形式逐步應(yīng)用到不同的領(lǐng)域當(dāng)中。當(dāng)智能財(cái)務(wù)機(jī)器人出現(xiàn)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域時(shí)，社會(huì)上出現(xiàn)了會(huì)計(jì)人員將會(huì)被機(jī)器人替代的輿論導(dǎo)向，但是會(huì)計(jì)人員在企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)過(guò)程中的作用仍是智能財(cái)務(wù)機(jī)器人不可替代的。本文將從財(cái)務(wù)領(lǐng)域的人工智能入手，通過(guò)研究智能財(cái)務(wù)機(jī)器人工作專長(zhǎng)和工作特點(diǎn)，并將智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作職能與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)兩者的工作職能進(jìn)行對(duì)比分析，以此來(lái)具體闡述會(huì)計(jì)人員的不可替代性。

關(guān)鍵詞：人工智能；會(huì)計(jì)人員；工作職能；不可替代性

一、引言

近幾年來(lái)，披著人工智能外衣的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人頻頻出現(xiàn)在公眾視野里。類比之前網(wǎng)絡(luò)上“Alpha Go擊敗世界冠軍李世石”新聞，人們給出了智能財(cái)務(wù)機(jī)器人將會(huì)代替會(huì)計(jì)人員的結(jié)論。那么所謂的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人到底能夠在財(cái)務(wù)工作中做些什么？智能財(cái)務(wù)機(jī)器人到底能否代替會(huì)計(jì)人員？本文將從智能財(cái)務(wù)機(jī)器人與會(huì)計(jì)人員的職能切入來(lái)解決以上問(wèn)題。

二、智能財(cái)務(wù)機(jī)器人職能分析——以四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所智能財(cái)務(wù)機(jī)器人為例

全球四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所中的德勤率先推出了智能財(cái)務(wù)機(jī)器人“小勤人”。它能夠替代財(cái)務(wù)工作中繁瑣的、重復(fù)的手工操作，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)錄入信息資料，匯總和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，從而達(dá)到全程監(jiān)控公司財(cái)務(wù)信息的效果，達(dá)到自動(dòng)化管理。

對(duì)比德勤財(cái)務(wù)智能機(jī)器人，普華永道的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人則拓展到了更多領(lǐng)域，包含人力資源、供應(yīng)鏈管理等方面，對(duì)于信息存儲(chǔ)、錄入等方面功能更加齊全，能夠做到企業(yè)內(nèi)部基礎(chǔ)信息的全面化管理。

安永智能機(jī)器人主要應(yīng)用于賬簿的建立和賬項(xiàng)的登記、耗材管理、訂單管理等基礎(chǔ)性工作。它的應(yīng)用極大地減少了標(biāo)準(zhǔn)的重復(fù)性活動(dòng)。而畢馬威推出的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人相比較于其他三家會(huì)計(jì)師事務(wù)所的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人，它更擅長(zhǎng)的方面是通過(guò)程序設(shè)置將勞動(dòng)力進(jìn)行數(shù)字化。

通過(guò)四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出的最先進(jìn)的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人來(lái)看，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的主要工作職能包含以下幾個(gè)方面：記賬職能，憑證自動(dòng)錄入，建賬以及賬簿的登記等；算賬職能，核算數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析等；報(bào)賬職能，匯總數(shù)據(jù)，自動(dòng)輸出報(bào)表信息等；監(jiān)督職能，審核憑證的合法性、驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)流程的真實(shí)性等。

三、智能財(cái)務(wù)機(jī)器人與會(huì)計(jì)人員

通過(guò)以上的論述，我們充分地掌握了當(dāng)前智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作特點(diǎn)，但智能財(cái)務(wù)機(jī)器人由于發(fā)展水平的限制，仍存在著許多的弊端。同時(shí)，會(huì)計(jì)人員在多個(gè)方面仍具備很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，是智能財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)法替代的。在此，將通過(guò)智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的弊端，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)與智能財(cái)務(wù)機(jī)器人三方面來(lái)闡述會(huì)計(jì)人員的不可替代性。

（一）智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的弊端

1.局限性

在財(cái)會(huì)行業(yè)中，從會(huì)計(jì)科目到會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，甚至是相關(guān)的法律法規(guī)都在不斷地發(fā)生著變化。針對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的這種特點(diǎn)，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人存在一定的局限性，這種局限性體現(xiàn)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的很多方面。首先，在瞬息萬(wàn)變的商業(yè)活動(dòng)中，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的一套程序不能夠應(yīng)付各種各樣的商業(yè)活動(dòng)。其次，財(cái)會(huì)改革伴隨著的系統(tǒng)更新也離不開會(huì)計(jì)人員的解讀和幫助。因此智能財(cái)務(wù)機(jī)器人并不能替代會(huì)計(jì)人員，并且智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用依賴于會(huì)計(jì)人員。

2.風(fēng)險(xiǎn)性

人工智能時(shí)代下，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用為企業(yè)帶來(lái)便利，也為企業(yè)帶來(lái)了一定的風(fēng)險(xiǎn)。這種風(fēng)險(xiǎn)主要來(lái)自于財(cái)務(wù)信息泄露。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，信息泄露會(huì)引發(fā)令人無(wú)法想象得嚴(yán)重后果。智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的安全防護(hù)功能可能會(huì)出現(xiàn)漏洞，并且存在系統(tǒng)故障或者被黑客攻擊的可能。如果智能財(cái)務(wù)機(jī)器人遭受網(wǎng)絡(luò)黑客的惡意攻擊，這將會(huì)導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)信息受到破壞、丟失，甚至是泄密。財(cái)務(wù)信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)將給企業(yè)帶來(lái)不可計(jì)量的損失，是一個(gè)企業(yè)不能夠承受的風(fēng)險(xiǎn)。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與智能財(cái)務(wù)機(jī)器人

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在企業(yè)中的工作領(lǐng)域是非常廣泛的，其中有許多工作是智能財(cái)務(wù)機(jī)器人不能替代的。其中會(huì)計(jì)職業(yè)判斷是智能財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)法替代的領(lǐng)域之一。在此，簡(jiǎn)單從會(huì)計(jì)職業(yè)判斷的三個(gè)方面闡述財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的無(wú)法替代性。

1.會(huì)計(jì)政策的選擇

企業(yè)的會(huì)計(jì)政策自始至終在穩(wěn)定和變化之間不斷變換，并非一成不變。企業(yè)選擇會(huì)計(jì)政策過(guò)程中，不僅是調(diào)整企業(yè)的經(jīng)營(yíng)方式，同時(shí)也影響到企業(yè)自身利潤(rùn)的增減、繳稅的多少、股東的權(quán)益等，可以說(shuō)是至關(guān)重要的一環(huán)。企業(yè)會(huì)計(jì)政策的選擇不是外包記賬公司和智能財(cái)務(wù)機(jī)器人所能夠勝任的，只有對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息充分了解的會(huì)計(jì)人員充分運(yùn)用職業(yè)判斷才能夠勝任。

2.計(jì)量屬性的確定

針對(duì)不同的會(huì)計(jì)要素，企業(yè)會(huì)計(jì)人員需要運(yùn)用會(huì)計(jì)職業(yè)判斷其所運(yùn)用的計(jì)量屬性。相同的會(huì)計(jì)要素在不同的情境下需要運(yùn)用不同的計(jì)量屬性，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人目前還無(wú)法做到這種地步。根據(jù)智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的程序設(shè)定，無(wú)法獲得最新的環(huán)境信息，也就無(wú)法合情合理的確定其計(jì)量屬性。它需要會(huì)計(jì)人員判斷并將信息輸入機(jī)器中，才能夠做到進(jìn)一步的工作，所以說(shuō)在這一方面智能財(cái)務(wù)機(jī)器人是無(wú)法替代會(huì)計(jì)人員。

3.會(huì)計(jì)估計(jì)

會(huì)計(jì)估計(jì)判斷的做出并不是簡(jiǎn)單的依賴于數(shù)據(jù)，更多的是需要依賴于企業(yè)環(huán)境。目前來(lái)看，分析企業(yè)環(huán)境是智能財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)法觸及的領(lǐng)域?；蛴惺马?xiàng)就是典型的會(huì)計(jì)估計(jì)例子?；蛴惺马?xiàng)在企業(yè)活動(dòng)中十分常見(jiàn)，例如未決訴訟或仲裁、產(chǎn)品質(zhì)量承諾保證等?；蛴惺马?xiàng)本身在不同情況下不確定性有很大的波動(dòng)，但是在企業(yè)核算中需要對(duì)其進(jìn)行計(jì)量。僅僅依賴于歷史數(shù)據(jù)記錄等資料無(wú)法衡量事項(xiàng)發(fā)生的可能性，只有綜合各類信息才能做出合理的判斷，所以會(huì)計(jì)人員的存在對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)很有必要。

（三）管理會(huì)計(jì)與智能財(cái)務(wù)機(jī)器人

管理會(huì)計(jì)在過(guò)去的時(shí)間段里之所以發(fā)展不成熟，主要就是信息技術(shù)發(fā)展水平太低。當(dāng)智能財(cái)務(wù)機(jī)器人出現(xiàn)后，數(shù)據(jù)核算、統(tǒng)計(jì)更加準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)整合越來(lái)越系統(tǒng)。智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)是管理會(huì)計(jì)這一類別發(fā)展的契機(jī)，而不是替代管理會(huì)計(jì)。

就管理會(huì)計(jì)的職能來(lái)說(shuō)，解析過(guò)去的職能是通過(guò)解析過(guò)去積累的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，分析企業(yè)過(guò)去的經(jīng)營(yíng)狀況。人工智能出現(xiàn)促進(jìn)了財(cái)務(wù)信息的整合和系統(tǒng)化，基于此管理會(huì)計(jì)解析過(guò)去的職能得以發(fā)展?？刂片F(xiàn)在和籌劃未來(lái)的職能也是同樣的道理。以往數(shù)據(jù)的分散、不規(guī)范導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)發(fā)展受到限制。所以智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)為管理會(huì)計(jì)的發(fā)展提供了幫助，促進(jìn)了會(huì)計(jì)行業(yè)的演變的進(jìn)程。

四、結(jié)論

智能財(cái)務(wù)機(jī)器人替代了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的重復(fù)性職能，解放了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的勞動(dòng)力，將會(huì)計(jì)人員從賬簿中解脫開來(lái)。對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)來(lái)說(shuō)，可以更好地發(fā)揮其他核心職能，創(chuàng)造更多的價(jià)值。同樣，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人也為管理會(huì)計(jì)提供了發(fā)展的契機(jī)，使其可以更好地發(fā)揮自己的工作職能。由此可見(jiàn)，會(huì)計(jì)人員是智能財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)法替代的，相反智能財(cái)務(wù)機(jī)器人可以輔助會(huì)計(jì)人員更好地完成工作任務(wù)。

但是隨著人工智能時(shí)代的發(fā)展，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人不斷地完善和發(fā)展，給會(huì)計(jì)人員帶來(lái)了巨大壓力。所以會(huì)計(jì)人員應(yīng)加快向智能財(cái)務(wù)機(jī)器人目前無(wú)法觸及的領(lǐng)域轉(zhuǎn)型，增強(qiáng)自身的專業(yè)技能，只有這樣才能持續(xù)保持自身的不可代替性。

參考文獻(xiàn)：

[1]邢啊鳳， 陶雪梅， & 彭瑞峰. （2017）. 人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的思考. 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)（10）， 112-112.

[2]李文倩， & 陳磊. （2017）. 淺析人工智能下會(huì)計(jì)人員職能的轉(zhuǎn)變. 中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)（11）， 276-277.

[3]周耀靈， 方瑩， & 唐依珂. （2018）. 人工智能發(fā)展下會(huì)計(jì)人員的不可替代性探析. 中國(guó)市場(chǎng)（11）.

[4]王立法. （2018）. 論人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)所面臨的挑戰(zhàn)及見(jiàn)解. 財(cái)經(jīng)界（6）.

[5]陳婷蔚. （2018）. 人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用探析——以德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人為例. 商業(yè)會(huì)計(jì)（10）.

[6]鄭波. （2018）. 人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)的發(fā)展契機(jī)與實(shí)施路徑. 中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)（6）.

[7]吳樂(lè)意.（2017）四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所智能財(cái)務(wù)機(jī)器人大對(duì)比，財(cái)務(wù)人看完都慌了！.財(cái)資中國(guó).2017（10）.