筵麗霞

摘 要：結合當前人工智能在智慧交通的發(fā)展情況，重點介紹了智慧交通中的人工智能、圖像識別技術、識別流程等內容，在此基礎上，全方位論述了具體的應用場景，希望對于今后深化人工智能技術在智慧交通中應用有所幫助。

關鍵詞：人工智能；智慧交通；圖像識別；應用場景

在當前快速發(fā)展的城市化進程中，智慧城市則是當前城市發(fā)展的必然趨勢，也是信息化技術背景下的城市發(fā)展方向。當前，隨著機動車數(shù)量的快速增加，城市發(fā)展中的交通管理、交通擁擠、事故救援難等方面的問題越來越突出。在構建智慧城市的過程中，智慧交通則是其中必不可少的重要內容，這就要求城市發(fā)展中應該重視交通智能化的情況。借助于智慧交通系統(tǒng)，能從城市發(fā)展的實際情況出發(fā)，全面而有效地來實現(xiàn)交通道路效率的提升，有效控制交通事故率，以及進一步有效緩解城市的交通壓力，從而能全面構建智慧城市。借助于信息技術背景下的大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，有效提前檢測可能發(fā)生的交通事故，將人工智能融入汽車中，結合監(jiān)測內容，有效實現(xiàn)自動化地車禍避免，從而全面降低車禍數(shù)量。結合交通擁堵問題來看，利用人工智能技術，能對于交通狀況來進行實施監(jiān)測，結合車流量、車輛速度等信息來進行擁堵問題的判斷，并能據(jù)此提出科學優(yōu)化的線路，有效對于本地區(qū)的交通堵塞問題提出有效的解決對策，比如，可以結合實際來進行信號燈的調整，并進行記錄數(shù)據(jù)，以便后續(xù)化的調整處理。這里結合當前人工智能技術的發(fā)展，重點分析其在智慧交通中應用中應用問題。

1 技術介紹

1.1 人工智能技術

所謂的人工智能技術，主要則是對于的人的智能進行模擬、延伸以及擴展等方式的綜合性技術學科，其主要體現(xiàn)在計算機系統(tǒng)中，具體的實現(xiàn)可以通過傳統(tǒng)的編程技術或者模擬方法。在前者，主要是利用編程技術來實現(xiàn)智能化的效果；另外，借助于模擬法則是采用類似于人類、生物機體的方法，能夠實現(xiàn)相關的智能要求，比如，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法等。在結合智慧交通的特點來看，其主要利用模擬的方法，能夠結大量案例中的數(shù)據(jù)信息，提供一種脫離人類的自主解決方式。結合數(shù)據(jù)分析來較為準確地獲得交通情況信息，并能據(jù)此提供有效的處理方案，這其中還會涉及到大數(shù)據(jù)的信息采集，以及如何利用云計算進行數(shù)據(jù)處理等方面的內容。

1.2 圖像識別技術

在人工智能技術中，圖像識別的智能化則是非常重要的一個方面，能借助于智能技術來進行對象識別，從而形成不同模式下的目標對象識別技術。在當前快速發(fā)展的信息社會中，圖像識別則應用在越來越多的場合中。比如，在身份驗證的過程中，可以借助于移動應用方式進行人臉識別從而完成身份驗證，能有效提升系統(tǒng)的安全度以及效率。結合日趨復雜的交通網(wǎng)絡發(fā)展情況，借助于智能化的圖像識別技術，能有效提升準確度，減低工作量，提升工作效率。其中，圖像識別技術則是人工智能的智慧交通的基礎。

1.3 識別流程

在相應的圖像識別的環(huán)節(jié)，主要涉及到以下幾個方面的內容，比如，獲取圖像信息、預處理、特征抽取選擇、分類器科學設計以及分類決策等內容。在進行預處理的過程中，主要涉及到開展相關的圖像中的去噪、灰度二值化、變換、平滑等方面的操作處理等，能實現(xiàn)圖像重要特征得到加強；在進行特征抽取過程中，則是結合實際需求來進行抽取特征，并進行相關的庫中模板的比對，以便進一步更好地來識別。結合圖像識別技術的優(yōu)勢，能保證實現(xiàn)道路交通狀況得到快速化準確或缺，并能反饋給中央處理系統(tǒng)從而更好的服務于智慧交通。這里就其中的圖像預處理、特征抽取以及圖像分類等內容進行分析[1]。

在進行圖像預處理的過程中，大多數(shù)情況下，并沒有必要來處理三種顏色，而利用圖像灰度化方式能大幅度降低計算機的工作量，保證工作效率大大提升。在進行圖像灰度化的過程中，能夠實現(xiàn)三個分量轉化為一個分量，確保其范圍控制在 0 和 255 范圍，能體現(xiàn)出圖像中的黑白效果。利用二值化的操作，能有效降低圖像的數(shù)據(jù)量，進一步凸顯出圖像輪廓，突出特征，便于開展特征抽取操作。其中是噪聲消除方法則往往涉及到空間域和頻域等兩種。

在進行特征抽取的環(huán)節(jié)，則是結合相關的算法能夠實現(xiàn)計算機來自動尋找并提取必要的圖像內容。人類在進行信息處理過程中，能快速尋找到符合自己需求的內容，則就是特征提取的過程。借助于智能化算法，幫助機器能具備上述能力，能有效提取對于實際需求有用的內容，能實現(xiàn)人們工作量的降低，以及工作效率的提升[2]。

在進行圖像分類的環(huán)節(jié)中，則是能夠借助于易提取、已簡化的特征，來獲得需要的信息內容，并在此基礎上進行分析處理。在進行圖像分類的過程中，則是結合圖像特征值存在的差異性，借助于訓練而得到分界的函數(shù)，這樣能利用對比提取圖像特征與分界函數(shù)來實現(xiàn)圖像分類的要求。

2 應用場景

結合智慧交通中的人工智能技術，主要體現(xiàn)在圖像識別技術方面，重點則是云計算、大數(shù)據(jù)等方面，應用場景集中于如何有效進行道路識別問題，并能再此基礎上，結合無人駕駛、智能導航以及交通信號燈，其相對應構成了智慧交通的基本功能。

2.1 道路識別

在智慧交通的環(huán)節(jié)中，首先則是如何有效識別道路，能夠在此基礎上，進行相關的道路智能化工作的開展。道路識別則是基礎，主要是通過道路監(jiān)控來獲得道路圖像，并能將其傳送至處理端，并進行相關的圖像灰度化處理。然后進行抽取特征，并進行小區(qū)域內容劃分，結合分界函數(shù)來進行車輛識別。再結合相關算法來有效控制好車流密度、速度的判斷，結合實際的交通情況來快速做出交通狀況的可能性分析，結合智能化導航以避免存在的擁堵問題。結合交通信息的內容，還可以有效進行紅綠燈秒數(shù)控制的調整，能有效解決擁堵問題，全方位提升交通效率[3，4]。

2.2 交通信號燈

結合實際情況，將倒計時控制器安裝在傳統(tǒng)的信號燈上，符合車輛行駛的要求。但考慮到當前的交通日益嚴重，交通燈并沒有有效發(fā)揮其最大作用，利用智能化的交通信號燈的優(yōu)勢，能有效解決上述問題的問題。特別是在進行識別道路的基礎上，綜合性分析以及比較不同方向的車流量，進行智能化來調整紅綠燈的秒數(shù)，能夠實現(xiàn)最大化的交通效率，這就是體現(xiàn)出信號燈的智能化思想。結合不同時段、不同路段的情況進行分析，通行量必然存在一定的差異化，結合交通識別系統(tǒng)的優(yōu)勢，能有效進行道路車流量的測算，通過對比分析，優(yōu)化信號燈的秒數(shù)，從整體上來有效解決交通的堵塞問題。

2.3 智能導航和無人駕駛

無人駕駛則是當前的熱點問題，其基礎則是智能導航系統(tǒng)，能有效提供車輛行駛的最優(yōu)化路線，實現(xiàn)擁堵路段的避開，全方位有效提升通行速度。在行駛車輛上應用道路識別技術，能有效實現(xiàn)無人駕駛的要求，全方位提升人們出行效率，借助于智能地圖作用而開展智能導航，有利于實現(xiàn)最佳行駛方案，并能根據(jù)實際的路況來優(yōu)化汽車駕駛。所以，借助于無人駕駛汽車，能有效控制好疲勞駕駛的頻率，并保證其具有較強的反應能力，有效避開意外，實現(xiàn)交通安全。

3 總結

綜上所述，結合智慧交通相應的基本組成以及優(yōu)點等問題，具體探討了所涉及到的基于道路識別的智能交通燈、智能導航、無人駕駛等方面的關鍵技術，并結合實例探討了具體的應用場景問題，希望能有助于加強我國的智慧交通系統(tǒng)的發(fā)展。

參考文獻：

[1] 張宇航. 關于大數(shù)據(jù)人工智能時代的智慧交通研究[J]. 通訊世界， 2019年2期.

[2] 趙崇軍.智慧交通領域中人工智能技術的應用分析[J]. 法制博覽， 2019年2期.

[3] 盛杰誠. 人工智能技術在智慧交通中的應用[J]. 電子制作， 2019年10期.

[4] 董志強. 人工智能技術在智慧交通領域中的應用[J]. 建筑工程技術與設計， 2018年23期.