趙紅梅

摘要：在柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中，技術(shù)、人力和資本共同影響總產(chǎn)出，在我國(guó)當(dāng)前的發(fā)展實(shí)踐中，各因素如何影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)？本文通過(guò)2008-2017年省際動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的分析，運(yùn)用GMM估計(jì)，分析了C-D生產(chǎn)函數(shù)中各項(xiàng)指標(biāo)尤其是技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，建議從融資、轉(zhuǎn)化、人才等方面促進(jìn)科技創(chuàng)新的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：C-D生產(chǎn)函數(shù);技術(shù)市場(chǎng)交易額;GMM

中圖分類(lèi)號(hào)：F279.2;F127;F224 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2019）016-0481-02

一、引言

國(guó)務(wù)院“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃中指出，科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)工作的重要方面，要充分發(fā)揮科技創(chuàng)新在發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效升級(jí)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)平衡性、包容性和可持續(xù)性發(fā)展中的作用。在“十三五”時(shí)期進(jìn)一步擴(kuò)大科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，提高高新技術(shù)企業(yè)營(yíng)業(yè)收入，擴(kuò)大知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例，進(jìn)一步擴(kuò)大全國(guó)技術(shù)合同成交金額。形成一批世界領(lǐng)先的創(chuàng)新型企業(yè)和區(qū)域創(chuàng)新增長(zhǎng)極，使科技創(chuàng)新成為創(chuàng)造國(guó)民財(cái)富和高質(zhì)量就業(yè)的新引擎。

國(guó)外學(xué)者關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論眾多，對(duì)于增長(zhǎng)因素的分析主要圍繞自然資源、勞動(dòng)力、技術(shù)、開(kāi)放程度、經(jīng)濟(jì)政策等方面進(jìn)行實(shí)證分析，近年來(lái)關(guān)于技術(shù)尤其是信息通訊技術(shù)（ICT）的研討逐漸升溫。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響也進(jìn)行了諸多有益的探討，;張軍（2002）運(yùn)用新古典增長(zhǎng)理論研究了資本和技術(shù)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響;賴(lài)明勇等（2005）運(yùn)用內(nèi)生技術(shù)進(jìn)步模型研究了人力資本、技術(shù)、開(kāi)放程度等對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響;黃茂興等（2009）運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型研究了技術(shù)選擇和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響;王金波（2018）運(yùn)用Sehumpeter模型研究了金融發(fā)展對(duì)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)而對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響;楊靈等（2018）運(yùn)用VAR模型研究了技術(shù)創(chuàng)新和金融發(fā)展對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響;宦梅麗等（2018）運(yùn)用OLS和GMM模型研究了外商直接投資和技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

（二）數(shù)據(jù)選取

被解釋變量，GDP。以地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）表示產(chǎn)出總水平，GDP作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要指標(biāo)，影響因素眾多，其中技術(shù)、資本和人力作為主要的影響因素。

解釋變量，Teehmarket。以地區(qū)t時(shí)期的技術(shù)市場(chǎng)成交額（億元）表示該地區(qū)的技術(shù)水平，技術(shù)市場(chǎng)成交額包括技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)咨詢(xún)和技術(shù)服務(wù)類(lèi)合同的成交額，反映了科技成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力的數(shù)額，假設(shè)技術(shù)市場(chǎng)成交額對(duì)地區(qū)產(chǎn)出水平有正向促進(jìn)作用。

控制變量，Labor。以地區(qū)t時(shí)期城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員（萬(wàn)人）作為人力資本投入的替代變量，假設(shè)人力資本的投入對(duì)地區(qū)產(chǎn)出水平有正向的促進(jìn)作用。

控制變量，F(xiàn)I。以地區(qū)t時(shí)期的固定資產(chǎn)投資額（億元）作為資本投入的替代變量，固定資產(chǎn)投資額是反映固定資產(chǎn)投資規(guī)模、速度、比例關(guān)系和使用方向的綜合性指標(biāo)。假設(shè)資本投入對(duì)地區(qū)產(chǎn)出水平有正向促進(jìn)作用。

三、實(shí)證結(jié)果

（一）變量描述

本文選取全國(guó)30省的2008-2017年的面板數(shù)據(jù)，其中西藏的數(shù)據(jù)存在缺失予以剔除，數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和各省統(tǒng)計(jì)公報(bào)，變量的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)如表1所示。

從統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可以得知，變量的偏度均小于0，左偏態(tài)，峰度在3左右，接近正態(tài)分布，使用面板數(shù)據(jù)可以控制個(gè)體的異質(zhì)性，避免多重共線性問(wèn)題，也更適于研究變量動(dòng)態(tài)調(diào)整的過(guò)程。

（二）單位根檢驗(yàn)

為避免偽回歸，在分析之前進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，分別對(duì)被解釋變量LnGDP、解釋變量InTechmarket及控制變量InLabor和InFI進(jìn)行LLC、Breitung和Fisher-ADF檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，InLabor和InFI存在單位根，LnGDP和InTechmarket通過(guò)了LLC和Fisher-ADF檢驗(yàn)，但Breitung方法表明存在單位根，上述變量的一階差分序列平穩(wěn)。

（三）協(xié)整性檢驗(yàn)

由于單位根檢驗(yàn)結(jié)果顯示面板模型非平穩(wěn)，因此在回歸之前需進(jìn)行協(xié)整性檢驗(yàn)，對(duì)上述變量進(jìn)行Pedroni協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2：

根據(jù)Pedroni檢驗(yàn)的結(jié)果，可以接受變量間存在協(xié)整關(guān)系的假設(shè)，由于我們所用的數(shù)據(jù)是短面板，在協(xié)整檢驗(yàn)方面，Kao檢驗(yàn)的功率比Pedroni高，為進(jìn)一步驗(yàn)證其協(xié)整關(guān)系，采用Kao檢驗(yàn)再次驗(yàn)證，t值為7.40，P值小于0.05，檢驗(yàn)結(jié)果顯示拒絕“不存在協(xié)整關(guān)系”的假設(shè)，可以進(jìn)行面板回歸分析。

（四）動(dòng)態(tài)面板回歸

動(dòng)態(tài)面板模型能夠通過(guò)控制固定效應(yīng)較好的克服變量遺漏問(wèn)題，還能夠較好的克服反向因果性問(wèn)題，考慮到技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的滯后性，選用技術(shù)變量的一期滯后量InTechmarket（_1）為工具變量，GMM回歸結(jié)果如表3。

表3表明從統(tǒng)計(jì)學(xué)意義來(lái)看，滯后一期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度對(duì)當(dāng)前期經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用，再一次說(shuō)明了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的棘輪效應(yīng)，技術(shù)水平和勞動(dòng)力的數(shù)量都對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的促進(jìn)作用，與預(yù)期相符，資本的作用系數(shù)較小且不顯著。

四、政策建議

中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展經(jīng)過(guò)了資源推動(dòng)期、資本推動(dòng)期、勞動(dòng)力推動(dòng)期，隨著我國(guó)人口紅利的逐漸消失，發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技興國(guó)之路越來(lái)越重要，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新能促進(jìn)總供給的增加，在不增加價(jià)格上漲壓力的同時(shí)大幅提升產(chǎn)出能力，是最有效率的增長(zhǎng)方式之一，符合我國(guó)當(dāng)前階段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（一）大力發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)投資，擴(kuò)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的融資渠道

由于技術(shù)研究的孵化期較長(zhǎng)，很多企業(yè)難以在短期內(nèi)獲得盈利從而取得銀行貸款或上市融資，技術(shù)開(kāi)發(fā)的本身也存在研究失敗、前期投入無(wú)法收回的風(fēng)險(xiǎn)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)尤其是中小科技企業(yè)面臨融資難的困境，此時(shí)發(fā)揮風(fēng)險(xiǎn)投資的早期支持作用尤為重要。對(duì)于地區(qū)擬大力發(fā)展的戰(zhàn)略性科技企業(yè)，還應(yīng)通過(guò)政府引導(dǎo)基金帶動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)投資，將資金和資源導(dǎo)向需重點(diǎn)突破的科技領(lǐng)域。

（二）健全交易市場(chǎng)，促進(jìn)科技成果的轉(zhuǎn)化

整合“政產(chǎn)學(xué)研金服用”，建立健全區(qū)域技術(shù)交易市場(chǎng)，打通科研供給與市場(chǎng)需求之間的通道，針對(duì)科技創(chuàng)新存在的體制機(jī)制障礙，解決創(chuàng)新轉(zhuǎn)化產(chǎn)業(yè)鏈上的痛點(diǎn)，更加迅速地讓市場(chǎng)充分評(píng)估和發(fā)現(xiàn)科技的價(jià)值，促進(jìn)科技成果的轉(zhuǎn)化。利用科創(chuàng)板設(shè)立的大好時(shí)機(jī)，培育更多的高新技術(shù)企業(yè)，為中國(guó)在新一輪的產(chǎn)業(yè)革命中爭(zhēng)奪更多話語(yǔ)權(quán)。

（三）注重基礎(chǔ)學(xué)科，完善人才培養(yǎng)機(jī)制

在國(guó)際高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)中，每萬(wàn)人中科技和工程類(lèi)博士占比、企業(yè)從業(yè)人員每千人中研究人員占比等都是評(píng)價(jià)其科技創(chuàng)新水平的重要指標(biāo)，我國(guó)科技人才結(jié)構(gòu)性矛盾依然突出，基礎(chǔ)研究領(lǐng)域投入不足，科技人才缺乏足夠的產(chǎn)學(xué)研間流動(dòng)機(jī)制，這些都成為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的障礙，因此應(yīng)重視基礎(chǔ)學(xué)科研究，完善科技人才培養(yǎng)機(jī)制。