文/王德同 倪東生

前言

隨著我國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人民生活水平日益提高，經(jīng)濟(jì)增長從高速增長向高質(zhì)量、高水平發(fā)展。在此背景下，傳統(tǒng)發(fā)展方式難以為繼，物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要關(guān)鍵在于應(yīng)用智慧物流技術(shù)。當(dāng)前，作為一種新的轉(zhuǎn)型方式的智慧物流，雖然面臨著很多潛在的挑戰(zhàn)，但隨著國家扶持力度以及政策的持續(xù)改善，物流互聯(lián)網(wǎng)穩(wěn)中布局、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，我國產(chǎn)業(yè)園區(qū)轉(zhuǎn)型升級的基本條件已經(jīng)具備。如何利用智慧物流技術(shù)進(jìn)一步加強產(chǎn)業(yè)園內(nèi)企業(yè)之間生產(chǎn)經(jīng)營聯(lián)系，對于企業(yè)降低生產(chǎn)成本、制定戰(zhàn)略規(guī)劃具有重要的意義。

1.產(chǎn)業(yè)園區(qū)主要技術(shù)

1.1 RFID技術(shù)

RFID即無線射頻識別，是一種不需要接觸即可實現(xiàn)電子識別的新興技術(shù)，由于不需要人工輔助，因此可以適應(yīng)各種不良環(huán)境。RFID系統(tǒng)由電子標(biāo)簽、讀寫器和應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)成[1]。根據(jù)激活方式的區(qū)別，RFID標(biāo)簽可以分為主動式和被動式兩種，見表1。

1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)指由于數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，而無法在合理時間內(nèi)采用常規(guī)方法進(jìn)行存儲、管理，具有多樣性、大量性、高速性的3V特點[2]。將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在信息系統(tǒng)，使商品生產(chǎn)供應(yīng)鏈之間信息的高效對接，利用大數(shù)據(jù)打通供應(yīng)鏈上下游企業(yè)，實現(xiàn)商品全程可追溯，有效保證商品質(zhì)量。同時服務(wù)商通過使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)需求進(jìn)行預(yù)測與分析，以便服務(wù)商預(yù)測并制定戰(zhàn)略規(guī)劃。

通過大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)為工業(yè)園內(nèi)的企業(yè)提供生產(chǎn)運營的決策方案，通過各關(guān)鍵節(jié)點的實時回饋，來將各種各樣的數(shù)據(jù)儲存在企業(yè)數(shù)據(jù)庫中。管理人員通過對數(shù)據(jù)的快速處理，形成符合實際生產(chǎn)運營需要的數(shù)據(jù)，并即時將動態(tài)圖表以及決策意見展示出來，為管理人員提供決策依據(jù)。

表1 標(biāo)簽碼分類表

1.3 人工智能

人工智能是研究模擬、延伸和拓展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的新技術(shù)科學(xué)[3]。從了解智能的本質(zhì)出發(fā)，制造出一種新的與人類大腦相仿的智能設(shè)備，該領(lǐng)域的研究在零售行業(yè)中的應(yīng)用涵蓋機(jī)器人、語音和圖像識別、機(jī)械翻譯和邏輯語言處理等。人工智能通過芯片與智能算法對客戶個人信息進(jìn)行處理，為客戶提供定制化、個性化服務(wù)，極大地提高了企業(yè)運營效率[4]。

2.milk~run模式下智慧物流技術(shù)在產(chǎn)業(yè)園中的構(gòu)架

圖1 智能設(shè)備圖

循環(huán)取貨（milk-run）原指牛奶公司挨家挨戶到牧民家收購牛奶的運作方式，后來延伸為根據(jù)制定的規(guī)劃路線，貨車按事先安排好的時間節(jié)點去提取原材料、半成品等部件，從生產(chǎn)廠或分配中心出發(fā)，再回到制造車間及分配中心的取貨模式。

產(chǎn)業(yè)園內(nèi)循環(huán)取貨存在很多問題：在準(zhǔn)確地需求預(yù)測下進(jìn)行物料的收集與配送，不準(zhǔn)時準(zhǔn)確的需求信息將產(chǎn)生錯配以及延時缺貨的風(fēng)險。任務(wù)的完成將受到多重因素的影響，如何進(jìn)行人員安排，如何進(jìn)行車輛規(guī)劃，如何進(jìn)行路徑選擇，如何進(jìn)行配送方式選擇，這些都是需要考慮的。在進(jìn)行入庫出庫操作時，如何規(guī)劃物料的擺放位置，如何有效地利用托盤叉車等操作工具，貨位貨架的規(guī)劃位置是否合理，不正確的操作將導(dǎo)致貨物堆積、貨位閑置利用率低以及進(jìn)庫出庫障礙。倉庫管理人員需對貨物安置進(jìn)行合理規(guī)劃，對各區(qū)域進(jìn)行職能設(shè)定與安排，使取貨車輛能進(jìn)出庫方便快捷合理。

2.1 產(chǎn)品托盤設(shè)計

Milk～run模式采用電子標(biāo)簽讀取設(shè)備，在每個周轉(zhuǎn)實體貼上RFID標(biāo)簽，通過無接觸式識別來進(jìn)行計數(shù)操作。在物流周轉(zhuǎn)箱循環(huán)利用模式中，根據(jù)租用時間的長短計算租金。由于需要計數(shù)的周轉(zhuǎn)箱數(shù)量巨大，通過RFID技術(shù)與EPC技術(shù)對周轉(zhuǎn)箱進(jìn)行編號并顯示產(chǎn)品規(guī)格、數(shù)量等信息有難度。另外RFID及EPC標(biāo)簽不受各種惡劣環(huán)境的影響，而且耐用性較好，能夠長期保存有關(guān)實體的相關(guān)信息。通過RFID技術(shù)的應(yīng)用，小批量、多頻次的汽車零部件運輸，通過周轉(zhuǎn)箱上的EPC標(biāo)簽可以瞬間就獲得其運營情況等基本信息。根據(jù)飛翼貨車結(jié)構(gòu)，以及RFID標(biāo)簽技術(shù)工作范圍，應(yīng)采用高頻頻率，安置于周轉(zhuǎn)箱底端，輻射范圍為1～3m，能夠與載具讀寫器完全契合，在裝貨過程中完成讀寫。

2.2 載具設(shè)計

通過大數(shù)據(jù)、云平臺的搭建，高水平信息的處理使得無人駕駛更加高效，這也使產(chǎn)業(yè)園區(qū)無人貨車駕駛的運用成為了可能。在智慧物流的推動下，車廂使用無人駕駛貨車加飛翼式車廂，由于改進(jìn)的飛翼車不僅裝卸速度快，還能實現(xiàn)側(cè)翼裝卸，無需調(diào)整車位，大大提高了工作效率，因此早已成為各大物流企業(yè)的不二之選。在開箱口裝有兩個RFID讀寫器，滿足全箱體的識別通過將帶有RFID技術(shù)的托盤裝入無人駕駛車輛，無人駕駛上裝有RFID讀寫器，識別貨品具體信息，并通過局域網(wǎng)、電信網(wǎng)等媒介傳遞商品信息至信息處理端，通過各關(guān)鍵節(jié)點的實時回饋，來將各種各樣的數(shù)據(jù)儲存在企業(yè)數(shù)據(jù)庫中。

2.3 信息集中系統(tǒng)

在全球定位系統(tǒng)、視頻監(jiān)視以及衛(wèi)星遙感等應(yīng)用的基礎(chǔ)上，嵌入傳感器紅外感應(yīng)、RFID等技術(shù)，并在整個運營過程中以射頻識別來貫穿始終。通過構(gòu)建社區(qū)云平臺，將各企業(yè)信息整合在一起，達(dá)到管理資料和監(jiān)控的目的。

圖2 信息系統(tǒng)

如圖所示，此信息平臺共包含四個層次，物流園區(qū)企業(yè)通過對有限資源的整合，合理規(guī)劃與安排，為入駐的物流企業(yè)提供平臺服務(wù)；第三方物流公司作為執(zhí)行者為客戶提供物流規(guī)劃及相關(guān)服務(wù)；會員客戶以需求者的身份來確認(rèn)貨物接收及向平臺咨詢；而服務(wù)機(jī)構(gòu)則提供交易支付、貨物檢驗等服務(wù)。通過計算機(jī)將整個過程中所產(chǎn)生的信息進(jìn)行采集匯總，傳輸?shù)街腔畚锪餍畔⑵脚_數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)處理中心對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選剔除、數(shù)據(jù)延展、數(shù)據(jù)分析等自動處理，對整個運營流程提供可靠的決策支持[5]。

結(jié)論

本文首先通過介紹RFID、大數(shù)據(jù)以及人工智能等技術(shù)，分析其特點及優(yōu)勢所在，引入其在產(chǎn)業(yè)園區(qū)中的應(yīng)用，然后重點介紹了循環(huán)取貨模式下智慧物流技術(shù)在產(chǎn)業(yè)園區(qū)中的應(yīng)用，在企業(yè)迫切需要轉(zhuǎn)型升級的情況下，為其提供了能夠降低物流成本，提高運營效率的技術(shù)應(yīng)用方法，也給其他物流產(chǎn)業(yè)園區(qū)提供一定的借鑒。