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        我國物流業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長貢獻實證研究

        2019-08-06 02:13:14張鋆曄趙健
        中國儲運 2019年8期
        關(guān)鍵詞:周轉(zhuǎn)量生產(chǎn)總值回歸方程

        文/張鋆曄 趙健

        一、引言

        物流業(yè)被譽為世界經(jīng)濟發(fā)展的“加速器”,將對中國經(jīng)濟的健康發(fā)展產(chǎn)生積極影響。物流業(yè)的發(fā)展備受國際社會關(guān)注,其原因是物流業(yè)的發(fā)展對現(xiàn)代社會經(jīng)濟發(fā)展具有重要意義,已成為經(jīng)濟發(fā)展的“助推器”[1]。本文將對我國物流業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展中的作用進行實證分析。

        Logistic回歸模型表現(xiàn)了物流業(yè)的發(fā)展過程。該模型最初是由美國生物學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家R.Pearl和J.Reed在研究生物繁殖時發(fā)現(xiàn)的。其在工業(yè)發(fā)展研究中有著廣泛利用[2]。王保乾等基于Logistic模型對城市共享泊位選擇意愿進行了研究[3]。王丁采用Logistic模型對農(nóng)村電商發(fā)展影響因素做出探究[4]。戴學(xué)臻等采用Logistic回歸模型預(yù)測人口戶數(shù),通過分析人口戶數(shù)與小汽車保有量之間的定量關(guān)系確定未來小汽車保有量范圍[5]。但是,學(xué)界還鮮見將此模型運用在物流領(lǐng)域的研究。

        Logistic回歸模型函數(shù)圖像顯示為典型“S”狀。隨著自變量持續(xù)增加,函數(shù)曲線值將在早期緩慢上升,并且將在函數(shù)的拐點處開始快速上升。最后,隨著自變量飽和,函數(shù)曲線發(fā)生變化,呈現(xiàn)近似的直線。從物流業(yè)的發(fā)展來看,新產(chǎn)品的開發(fā)和應(yīng)用過程與擴展過程非常相似,兩者都呈現(xiàn)出“S”形擴展模型。其發(fā)展特征可歸納為早期的緩慢啟動,中期的高增長,后期的成熟和較慢的增長。物流業(yè)發(fā)展中的這種“S”型發(fā)展形勢正如本文所應(yīng)用的Logistic回歸模型所體現(xiàn)的特征。應(yīng)用數(shù)學(xué)語言,Logistic函數(shù)模型可以表示為:

        在函數(shù)表達式中:y是自變量x的因變量,也是函數(shù)的值。字母k,a,b是未知常數(shù),其中k和a是不小于0的常數(shù),b是不小于0且不等于1的常數(shù)。

        二、指標選取

        運輸是物流的支柱。提到物流時,人們第一反應(yīng)是“它是運輸業(yè)”。物流過程中的其他活動,如包裝、裝卸、信息處理等,都是圍繞運輸進行的。貨運周轉(zhuǎn)量的分析(Rotation Volume of Freight Transport,RVFT)有助于我們更清楚地了解各種運輸方式的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。貨運周轉(zhuǎn)量反映了一定時期內(nèi)國民經(jīng)濟各部門對貨物運輸?shù)男枰约斑\輸部門為社會提供的貨物運輸工作總量。計算單位是噸·公里。計算公式為:周轉(zhuǎn)量=實際運輸貨物噸數(shù)×貨物平均運輸距離。它在一定時期內(nèi)的大小是反映國家物流力量狀況的重要指標。

        同時,發(fā)展是當(dāng)今時代的主題,經(jīng)濟發(fā)展是一個國家發(fā)展的最重要指標。目前,大多數(shù)政府和學(xué)術(shù)界使用國內(nèi)生產(chǎn)總值(Gross Domestic Product,GDP)作為衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的指標。該指標的選擇具有一定的普遍性和較高的權(quán)威性。

        綜上,我們用貨運周轉(zhuǎn)量來代表中國的物流能力,用國內(nèi)生產(chǎn)總值代表社會經(jīng)濟發(fā)展以分析中國物流對社會經(jīng)濟的貢獻。

        三、模型建立

        基于國家統(tǒng)計局1978年到2016年中國貨物運輸周轉(zhuǎn)量(單位:億噸·公里),以及國內(nèi)生產(chǎn)總值(單位:億元)統(tǒng)計數(shù)據(jù),模型構(gòu)建主要包括以下步驟:(1)計算并分析貨運周轉(zhuǎn)量與國內(nèi)生產(chǎn)總值之間的相關(guān)系數(shù),以確定它們之間的相關(guān)性;(2)繪制散點圖以分析曲線的特征;(3),建立貨運周轉(zhuǎn)量和國內(nèi)生產(chǎn)總值的Logistic回歸模型,探討中國物流業(yè)在經(jīng)濟中的作用。

        使用SPSS計算貨運周轉(zhuǎn)量與GDP之間的相關(guān),獲得相關(guān)系數(shù)0.988,表明兩者之間的相關(guān)性非常高。此外,顯著性顯示為0說明其小于0.0001,表明該結(jié)果是顯著的。

        并設(shè)

        通過2011~2016年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值的歷史數(shù)據(jù),我們分析了經(jīng)濟增長的時間序列線性趨勢。通過表1中的數(shù)據(jù),使用SPSS軟件對這些數(shù)據(jù)進行回歸分析,得到的回歸方程為:

        使用SPSS軟件對式(5)進行分析,從回歸分析結(jié)果R2=0.999看出該方程具有更高的適應(yīng)度。回歸方程F統(tǒng)計量的顯著性遠小于0.001,這意味著一維回歸模型的建立是顯著的,并且統(tǒng)計量T的Sig值小于0.001,表明方程的擬合度很高。

        式(5)構(gòu)建的一元回歸方程的斜率為50463,表明我國過去十年的國內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長為5046.3億元。由此,可以粗略估計未來每年的總經(jīng)濟量。通過估算,2020年,即t=42時,我國的國內(nèi)生產(chǎn)總值約為94.4931萬億元。考慮到我國處于中高速發(fā)展階段且為便于計算,國內(nèi)生產(chǎn)總值的飽和值可以估算更大些,如95萬億元。又,因此。

        利用以上分析得出的數(shù)據(jù),用SPSS對我國貨運周轉(zhuǎn)量和國內(nèi)生產(chǎn)總值進行線性回歸,得到

        將上述結(jié)果代入式(4)并對其進行分析,擬合系數(shù)R2=0.865,表明回歸方程具有很強的代表性。和的顯著水平小于0.001,表明參數(shù)估計是顯著的。F=236.330且Sig<0.001,表明兩個變量之間確實存在線性回歸關(guān)系,該模型具有較高的可信度。

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        圖 1 1978~2016年貨運周轉(zhuǎn)量對國內(nèi)生產(chǎn)總值影響的彈性系數(shù)

        從經(jīng)濟學(xué)的角度來看,其表明,應(yīng)用該Logistic回歸模型研究我國物流業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻是有效的。

        四、物流業(yè)對國民經(jīng)濟增長的貢獻分析

        (一)邊際分析

        邊際分析是指對經(jīng)濟變量的1%變化將對另一個經(jīng)濟變量產(chǎn)生影響的分析。將邊際分析應(yīng)用于本節(jié)的研究是為了分析貨運周轉(zhuǎn)量每1%的變化對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響。從式(1)可以看出,我國貨運周轉(zhuǎn)量對國內(nèi)生產(chǎn)總值的邊際作用可以表示為:等式(7)的值大于0,這意味著物流業(yè)對我國經(jīng)濟的貢獻值隨時間增加。

        物流業(yè)對經(jīng)濟推動作用的變化往往表現(xiàn)在拐點。因此,對二次求導(dǎo)得到:

        令式(8)為0探求方程拐點,運用MATLAB解之得153419.93。因此,當(dāng)貨運周轉(zhuǎn)量小于該值時,二階導(dǎo)數(shù)大于0,表明物流業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響變得更強。相反,二階導(dǎo)數(shù)小于0,影響效果減慢??梢园l(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)折點出現(xiàn)在2009年,表明從2009年起物流對經(jīng)濟的促進已經(jīng)放緩。

        (二)彈性分析

        彈性分析是對一個經(jīng)濟變量變化1%時,另一個經(jīng)濟變量的變化量的分析。本節(jié)使用彈性分析來分析當(dāng)貨運周轉(zhuǎn)量發(fā)生每1%變化時國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長率。以下是彈性系數(shù)的公式:

        將表1中的數(shù)據(jù)帶入式(9),得到改革開放以來貨運周轉(zhuǎn)量對國內(nèi)生產(chǎn)總值影響的彈性系數(shù)(E)(見圖1)。

        從圖1可以看出,自1978年以來,總是大于0,表明物流業(yè)的發(fā)展一直在推動著我國經(jīng)濟的發(fā)展。盡管數(shù)據(jù)存在一些波動,但整體而言仍保持相對較高的水平,這表明物流在促進經(jīng)濟方面一直發(fā)揮著較大的作用。2009年出現(xiàn)的彈性下降也印證了邊際分析中2009作為拐點的結(jié)論。

        五、總結(jié)

        基于邊際分析和彈性分析,我們發(fā)現(xiàn)2011年物流業(yè)對經(jīng)濟的促進開始放緩。這表明中國物流業(yè)正在進入一個新的改革階段。歷經(jīng)33年,中國物流業(yè)已經(jīng)到了一個轉(zhuǎn)折點。這個時間遠遠短于大多數(shù)發(fā)達國家平均水平,反映了中國物流業(yè)發(fā)展的高速度。我國物流業(yè)仍有較大的發(fā)展空間。改革開放以來,物流業(yè)的發(fā)展對促進我國經(jīng)濟進步起到了重要作用。物流業(yè)不僅促進了中國經(jīng)濟的增長,也促進了中國經(jīng)濟增長的增長率。改革開放的實踐表明,物流業(yè)是國民經(jīng)濟發(fā)展的“助推器”和“加速器”。我國已經(jīng)擁有較為完善的物流體系,可以支持超大規(guī)模經(jīng)濟的快速增長。物流業(yè)已經(jīng)為國民經(jīng)濟提供了40年的支持,隨著經(jīng)濟的持續(xù)快速發(fā)展,物流業(yè)將在國民經(jīng)濟中處于戰(zhàn)略性和基礎(chǔ)性的產(chǎn)業(yè)地位。本文建立的我國物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長間關(guān)系的Logistic回歸模型為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了新的思路。

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